데이터 과학자를 위한 5가지 흥미로운 산업

게시 됨: 2019-12-19

런던의 Mullen Lowe의 "Persil – Dirt is Good" 광고를 기억하십니까? 왜 그것이 '더 나은' 또는 '최고'가 아닌 단지 "좋은" 것이라고 생각하셨습니까? Persil이 자신의 주장을 뒷받침할 충분한 '데이터'가 없었다면 웃어보세요. 사실, 데이터는 세탁이 필요하지 않은 유일한 정교한 먼지입니다.

분석적 사고 방식과 기술을 갖춘 사람이라면 데이터 과학은 비즈니스 통찰력, 글로벌 인식, 비판적 사고 및 관계 기술을 연마할 것을 요구합니다. 더 나은 데이터 과학 기회를 탐색할 수 있는 더 강력하고 광범위한 도구 세트가 있는 경우 도움이 됩니다.

목차

밀레니얼 세대를 위한 5가지 신흥 데이터 과학 분야

1. 음악 및 데이터 과학 분석

데이터 과학은 음악 산업에 상당한 기여를 합니다. 데이터 과학 분석은 기업이 추세를 분석하고 다음 빅히트를 예측하는 데 도움이 됩니다. 당신의 직업이 음악 산업이라면 Spotify, Hungama, Saavn, Pandora 등과 같은 회사에 합류하는 것을 상상해 보십시오. 데이터 과학 분석가로서 당신은 시장 동향을 평가하여 회사가 청중이 즐길 관련 음악을 출시할 수 있도록 돕습니다. 영화에 관심이 있다면 데이터 과학이 이미 영화 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 확인하십시오.

음악 산업의 데이터 과학자로서 귀하의 하루는 음악에 빠져 회사가 데이터를 수집하여 '과대 광고'를 결정하고 경쟁자 측정항목을 이해하며 판매를 촉진하기 위한 소비자 행동을 이해하는 데 도움이 됩니다.

2. 여행 및 데이터 과학 분석

내셔널 지오그래픽(National Geographic)과 TLC를 시청한 많은 밀레니얼 세대는 여행 산업에 대한 직업을 고려하도록 영감을 받았습니다. 여기에서 데이터 과학은 Tripadvisor, Expedia, Trivago 및 가장 멋진 AirBnB와 같은 회사에 취직하기 위해 비행기를 타는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 회사에서 일하는 것이 보람 있는 경험이라는 것을 알고 있지만 그러한 보상을 받으려면 인공 지능, 기계 학습 및 예측 분석을 통해 여행 회사가 예약을 예측하도록 돕는 사람이 필요합니다.

분석 통찰력을 바탕으로 항공편 및 호텔 예약, 인구 통계, 연령 및 여행 선호도에 따라 맞춤형 목적지를 통해 회사가 시장 점유율을 확대하도록 도울 수 있습니다.

3. 식품 및 데이터 과학

데이터 과학은 AI 지원 레스토랑 관리 소프트웨어를 제어합니다. Zomato 또는 Swiggy를 고려하십시오. 급등 가격이 어떻게 증가하거나 감소하는지, 지리적 위치를 통해 좋아하거나 유사한 레스토랑에서 가장 좋아하는 요리를 마케팅하는 방법, 식품 가용성, 가격, 고객 및 일반 시장 선호도의 변화 추세를 제어하는 ​​방법에 대해 생각해 보십시오.

푸드 애그리게이터 앱에서 “어제 Asian Wok에 가셨어요. 음식은 맛있게 드셨나요? 만족하신 고객님들은 항상 후기를 남기기 때문에 여쭤봅니다. 어쨌든 오늘은 좋은 날이고 ITC Marriot에서 50% 할인된 가격으로 놀라운 중국 요리를 즐길 수 있습니다.”

4. 패션 및 데이터 과학 분석

명백한 판매 분석 외에도 데이터 과학은 패션 산업에서 더 발전된 경로를 택했습니다. 인구 통계의 흐름과 특정 스타일 및 브랜드를 구매할 가능성을 매핑할 수 있는 코딩 알고리즘을 상상할 수 있습니까? 가장 큰 도전 중 하나는 수익을 통제하는 것입니다. 그리고 이를 해결하기 위해 Stitch Fix, FabFitFun 또는 Wantable과 같은 회사가 패션 업계를 뒤흔들고 있습니다.

여기에서 멀지 않은 곳에 분석가들은 Forever의 파산을 데이터 분석 실패로 돌렸습니다. 동시에 Zara는 지금까지 색상 및 인쇄 패턴, 성별 기반 구매 행동, 가격, 신제품 카테고리, 온라인 및 오프라인 비즈니스 관리 등에 대한 정보를 제공하는 성공적인 공급망을 보유하고 있습니다.

5. 데이터 과학과 괴짜의 범위

당신이 얼간이이지만 지구에 직접적인 영향을 미치는 직업을 시도하고 싶다면 데이터 과학을 마스터하는 것이 지리 공간 분석가, GIS 전문가, 원격 감지 또는 환경 과학자 및 공간 통계학자가 되기 위한 관문이 될 수 있습니다.

순종 데이터 과학자이자 통계, 확률, 수학 및 알고리즘의 숙달자로서 데이터 엔지니어가 추출, 정리 및 분류하는 방대한 비정형 데이터 더미에서 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터는 의심할 여지 없이 미래를 주도할 수 있는 유일한 힘입니다. 읽기: 은행 업계의 데이터 과학 애플리케이션.

세계 최고의 대학에서 온라인으로 데이터 과학 과정배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

더 말씀해 주시겠습니까?

BelongTSI(Talent Supply Index)에 따르면 "인도는 인재 공급이 느린 시기에 다양한 산업 분야에서 데이터 과학 전문가에 대한 수요가 400% 이상 증가했습니다 ."

당신은 스스로 세계를 돌릴 수 있는 밀레니얼 세대의 재능과 대담함을 가지고 있습니다. 또한 60억 개 이상의 연결 장치와 매일 250만 테라바이트 이상의 데이터가 생성되는 상황에서 향후 2년까지 수백만 개의 새로운 장치가 인터넷에 연결되어 3천만 테라바이트 이상의 데이터를 생성할 수 있는 방법을 상상해 보십시오. 매일.

여기에서는 데이터 과학 분석을 통해 해당 영역에서 에이스로 사용할 수 있는 이론적이고 실용적인 기술만 있으면 됩니다. 더 이상 기다리지 말고 여기에서 장비를 드릴하십시오 – Data Sciencer의 과학 석사 . 데이터의 힘이 당신의 미래와 세상의 더 나은 미래를 위해 인지 근육에 보상을 주기 때문에 데이터 과학을 선택합니다.

빅 데이터에 대한 KFC의 접근 방식은 무엇입니까?

패스트푸드점인 KFC는 빅데이터를 활용하여 고객의 의견과 메뉴 선호도를 분석하여 더 나은 고객 경험과 더 많은 수익을 창출합니다. Cheesecake Factory는 빅 데이터 기반 기술을 사용하여 미국 전역의 175개 사이트에서 방대한 데이터 세트를 처리하고 분석합니다.

음악 산업에서 빅 데이터 기술을 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

시장 점유율을 높이기 위해 스트리밍 서비스는 빅 데이터를 사용하여 음악 추천을 생성하고 고유한 자료를 제공할 수 있습니다. 또한 레이블이 높은 투자 수익을 제공할 것으로 예상되는 인기 있는 음악가와 파트너 관계를 맺는 데 도움이 될 수 있습니다. 전반적으로 빅 데이터는 사람들을 하나로 묶는 음악의 근본적인 목적을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 Spotify는 맞춤형 서비스와 제안을 제공할 뿐만 아니라 음악 스트리밍 이외의 방식으로 소비자를 참여시키기 위해 빅 데이터를 활용합니다. 소프트웨어는 사용자의 선호도, 앨범 및 노래 스트리밍을 비롯한 다양한 소스의 정보를 통합하여 이를 수행할 수 있었습니다.

여행 관련 애플리케이션에서 데이터는 어떤 역할을 합니까?

여행 부문은 다양한 방식으로 빅 데이터의 혜택을 받아 더 많은 증거 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 여기에는 미래 수요를 정확하게 예측하고, 가격 책정 전략을 최적화하고, 마케팅을 보다 정확하게 타겟팅하고, 소비자 경험을 개선하는 능력이 포함됩니다.