5 spannende Branchen für Data Scientists

Erinnern Sie sich an den „Persil – Dirt is Good“-Werbespot von Mullen Lowe, London? Hast du darüber nachgedacht, warum es nur „gut“ und nicht „besser“ oder „das Beste“ war? Lachen Sie, wenn Sie lesen, dass Persil nicht über genügend „Daten“ verfügte, um seine Behauptung zu untermauern. Tatsächlich sind Daten der einzige anspruchsvolle Schmutz, der nicht gewaschen werden muss.

Wenn Sie jemand mit einer analytischen Denkweise und technischen Fähigkeiten sind, müssen Sie in der Datenwissenschaft Ihren Geschäftssinn, Ihr globales Bewusstsein, Ihr kritisches Denken und Ihre Beziehungsfähigkeiten verbessern. Es hilft, wenn Sie über ein stärkeres und breiteres Toolset verfügen, um bessere Data-Science-Möglichkeiten zu erkunden.

Fünf aufstrebende Data-Science-Bereiche für die Millennials

1. Musik- und datenwissenschaftliche Analytik

Data Science leistet einen wesentlichen Beitrag zur Musikindustrie. Data-Science-Analysen helfen Unternehmen, Trends zu analysieren und den nächsten großen Erfolg vorherzusagen. Wenn Ihre Berufung in der Musikbranche liegt, stellen Sie sich vor, Unternehmen wie Spotify, Hungama, Saavn, Pandora usw. beizutreten. Als Data-Science-Analyst bewerten Sie Markttrends, um Ihrem Unternehmen zu helfen, relevante Musik zu veröffentlichen, die Ihrem Publikum gefallen wird. Nun, wenn Sie an Filmen interessiert sind, sehen Sie sich an, wie Data Science die Filmindustrie bereits verändert.

Als Datenwissenschaftler in der Musikbranche verbringen Sie Ihren Tag mit Musik, während Sie Ihrem Unternehmen dabei helfen, Daten zu sammeln, um den „Hype“ zu bestimmen, Ihre Konkurrentenkennzahlen zu verstehen und das Verbraucherverhalten zu verstehen, um den Verkauf zu beschleunigen.

2. Reise- und Data Science Analytics

Das Ansehen von National Geographic und TLC hat viele Millennials dazu inspiriert, einen Job in der Reisebranche in Betracht zu ziehen. Hier kann Data Science Ihnen helfen, einen Flug zu nehmen, um einen Job bei Unternehmen wie Tripadvisor, Expedia, Trivago und dem coolsten AirBnB zu bekommen. Sie wissen, dass die Arbeit für diese Unternehmen eine lohnende Erfahrung ist, aber um eine solche Belohnung zu erhalten, müssen Sie die Person sein, die Ihrem Reiseunternehmen hilft, Buchungen durch künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und vorausschauende Analysen zu prognostizieren.

Mit Ihrem analytischen Scharfsinn können Sie Ihrem Unternehmen dabei helfen, Marktanteile durch Flug- und Hotelreservierungen sowie maßgeschneiderte Reiseziele nach Demografie, Alter und Reisepräferenzen zu gewinnen.

3. Lebensmittel- und Datenwissenschaft

Data Science steuert KI-fähige Restaurant-Management-Software. Betrachten Sie Zomato oder Swiggy. Denken Sie darüber nach, wie der Preisanstieg steigt oder sinkt, wie sie Ihr Lieblingsgericht von Ihrem Lieblings- oder ähnlichen Restaurant durch Geolokalisierung vermarkten, die Verfügbarkeit von Lebensmitteln, die Preisgestaltung und sich ändernde Trends bei Kunden- und allgemeinen Marktpräferenzen kontrollieren.

Wird es Sie erschrecken, wenn Sie eine E-Mail von einer Lebensmittelaggregator-App erhalten, in der Ihnen mitgeteilt wird: „Hey, Sie waren gestern im asiatischen Wok. Hat Ihnen das Essen geschmeckt? Wir fragen, weil zufriedene Kunden immer eine Bewertung hinterlassen. Wie auch immer, heute ist ein guter Tag und Sie können im ITC Marriott fantastische chinesische Küche mit 50 % Rabatt genießen.“

4. Mode- und Data-Science-Analytics

Neben der offensichtlichen Verkaufsanalyse hat die Datenwissenschaft in der Modebranche einen fortgeschritteneren Weg eingeschlagen. Können Sie sich einen Codierungsalgorithmus vorstellen, der den demografischen Fluss und die Wahrscheinlichkeit, einen bestimmten Stil und eine bestimmte Marke zu kaufen, abbilden kann? Eine der größten Herausforderungen ist die Rückflusskontrolle. Und um dem entgegenzuwirken, rocken Unternehmen wie Stitch Fix, FabFitFun oder Wantable die Modebranche.

Nicht weit von hier haben Analysten die Insolvenz von Forever auf das Versagen bei der Datenanalyse zurückgeführt. Gleichzeitig verfügt Zara bisher über eine erfolgreiche Lieferkette, die über Farb- und Druckmuster, geschlechtsspezifisches Kaufverhalten, Preisgestaltung, neue Produktkategorien, Verwaltung von Online- und Offline-Geschäften usw. informiert ist.

5. Data Science und die Bandbreite der Nerds

Wenn Sie ein Nerd sind und dennoch Berufe mit direktem Einfluss auf die Erde ausprobieren möchten, kann die Beherrschung der Datenwissenschaft ein Tor sein, um Geodatenanalyst, GIS-Spezialist, Fernerkundungs- oder Umweltwissenschaftler und Geostatistiker zu werden.

Als reinrassiger Datenwissenschaftler und Meister in Statistik, Wahrscheinlichkeit, Mathematik und Algorithmen können Sie nützliche Erkenntnisse aus riesigen Stapeln unstrukturierter Daten gewinnen, die von Dateningenieuren extrahiert, bereinigt und kategorisiert werden. Daten sind zweifellos die einzige Macht, die Sie in die Lage versetzen wird, die Zukunft zu führen. Lesen Sie: Data Science-Anwendungen in der Bankenbranche.

Lernen Sie Data Science-Kurse online von den besten Universitäten der Welt. Verdienen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.

Sagen Sie noch etwas?

„In Indien ist die Nachfrage nach Data-Science-Experten in verschiedenen Branchen um mehr als 400 % gestiegen, während das Angebot an solchen Talenten nur langsam wächst“, so der Talent Supply Index (TSI) von Belong .“

Sie haben das Talent und die Kühnheit eines Millennials, der die Welt auf eigene Faust umdrehen kann. Stellen Sie sich außerdem vor, dass bei über 6 Milliarden (und steigend) verbundenen Geräten und über 2,5 Millionen Terabyte an Daten, die jeden Tag generiert werden, Millionen neuer Geräte, die mit dem Internet verbunden sein werden, in den nächsten zwei Jahren über 30 Millionen Terabyte an Daten generieren können jeden Tag.

Hier brauchen Sie nur die theoretischen und praktischen Fähigkeiten, um in Ihrem Bereich mit Data Science Analytics erfolgreich zu sein. Warten Sie nicht länger, bohren Sie das Rig hier – Master of Science in Data Sciencer . Sie entscheiden sich für Data Science, weil die Macht der Daten Ihre kognitiven Muskeln für die Verbesserung Ihrer Zukunft und der der Welt belohnt.