データサイエンティストのための5つのエキサイティングな産業

公開: 2019-12-19

ロンドンのMullenLoweによる「Persil– Dirt isGood」広告を覚えていますか? なぜそれが「良い」だけで、「より良い」または「最高」ではなかったのか考えましたか? Persilがその主張を裏付けるのに十分な「データ」を持っていなかったことを読んだら、笑ってください。 確かに、データは洗浄を必要としない唯一の洗練された汚れです。

あなたが分析的な考え方と技術のチョップを持っている人なら、データサイエンスはあなたのビジネスの洞察力、グローバルな認識、批判的思考、そして関係のスキルを磨くことを求めます。 より強力で幅広いツールセットを使用して、より優れたデータサイエンスの機会を探求する場合に役立ちます。

目次

ミレニアル世代のための5つの新しいデータサイエンス分野

1.音楽およびデータサイエンス分析

データサイエンスは音楽業界に大きく貢献しています。 データサイエンス分析は、企業が傾向を分析し、次の大ヒットを予測するのに役立ちます。 音楽業界で電話をかけている場合は、Spotify、Hungama、Saavn、Pandoraなどの企業に参加することを想像してみてください。データサイエンスアナリストとして、市場の傾向を評価し、視聴者が楽しめる関連音楽をリリースできるようにします。 映画に興味がある場合は、データサイエンスがすでに映画業界をどのように変革しているかを確認してください。

音楽業界のデータサイエンティストとして、あなたの一日は音楽に没頭し、会社がデータを収集して「誇大広告」を判断し、競合他社の指標を理解し、消費者の行動を理解して販売を促進するのを支援します。

2.旅行およびデータサイエンス分析

National GeographicとTLCを見ると、多くのミレニアル世代が旅行業界での仕事を検討するようになりました。 ここで、データサイエンスは、Tripadvisor、Expedia、Trivago、そして最もクールなAirBnBなどの企業に就職するために飛行機に乗るのに役立ちます。 これらの企業で働くことはやりがいのある経験ですが、そのような報酬を引き付けるには、人工知能、機械学習、予測分析を通じて旅行会社が​​予約を予測するのを支援する人でなければなりません。

分析的な洞察力を使用すると、フライトやホテルの予約、人口統計、年齢、旅行の好みに応じてカスタマイズされた目的地を通じて、会社の市場シェアを拡大​​することができます。

3.食品およびデータサイエンス

データサイエンスは、AI対応のレストラン管理ソフトウェアを制御します。 ZomatoまたはSwiggyを検討してください。 急騰する価格がどのように増減するか、地理的な場所を通じてお気に入りのレストランからお気に入りの料理を販売する方法、食品の入手可能性、価格設定、顧客や一般的な市場の好みの変化する傾向について考えてください。

フードアグリゲーターアプリから「昨日アジアの中華鍋に行ったことがあります。 食事は楽しかったですか? ご満足いただいたお客様は常にレビューを残しておりますので、よろしくお願いいたします。 とにかく、今日は良い日であり、ITCマリオットで50%割引で素晴らしい中華料理を楽しむことができます。」

4.ファッションとデータサイエンスの分析

見かけの売上分析に加えて、データサイエンスはファッション業界でより高度なルートをとっています。 人口統計の流れと特定のスタイルやブランドを購入する可能性をマッピングできるコーディングアルゴリズムを想像できますか? 最大の課題の1つは、返品を管理することです。 そしてこれに対処するために、Stitch Fix、FabFitFun、Wantableなどの企業がファッション業界を揺るがしています。

ここからそれほど遠くないところに、アナリストはForeverの破産をデータ分析の失敗に帰した。 同時に、これまでのところ、Zaraは、色と印刷パターン、性別ベースの購入行動、価格設定、新製品カテゴリ、オンラインおよびオフラインビジネスの管理などについて通知される、成功したサプライチェーンを持っています。

5.データサイエンスとオタクの範囲

あなたがオタクでありながら、地球に直接影響を与える職業に挑戦したい場合、データサイエンスを習得することは、地理空間アナリスト、GISスペシャリスト、リモートセンシングまたは環境科学者、および空間統計学者になるための入り口になります。

純粋なデータサイエンティストであり、統計、確率、数学、アルゴリズムに精通しているため、データエンジニアによって抽出、クリーンアップ、分類された非構造化データの膨大な山から有用な洞察を収集できます。 データは間違いなく、未来をリードする力を与える唯一の力です。 読む:銀行業界におけるデータサイエンスアプリケーション。

世界のトップ大学からオンラインでデータサイエンスコースを学びましょうエグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。

もっと教えてください。

「インドでは、さまざまな業界セクターでデータサイエンスの専門家の需要が400%以上増加していますが、そのような人材の供給は伸び悩んでいます」とBelongの人材供給指数(TSI)は述べています。

あなたには、自分の足で世界を変えることができるミレニアル世代の才能と大胆さがあります。 さらに、 60億を超える(そして数えている)デバイスが接続され、毎日250万テラバイトを超えるデータが生成されているので、今後2年間で、何百万もの新しいデバイスがインターネットに接続され、3000万テラバイトを超えるデータが生成されることを想像してみてください。毎日。

ここでは、データサイエンス分析を使用してドメインをエースするための理論的および実践的なスキルが必要です。 もう待つ必要はありません。ここでリグをドリルします–データサイエンスの理学修士 データサイエンスを選択するのは、データの力があなたの未来と世界の改善のためにあなたの認知筋に報いるからです。

ビッグデータに対するKFCのアプローチは何ですか?

ファーストフードレストランのKFCは、ビッグデータを使用して顧客の入力とメニューの好みを分析し、顧客体験と収益を向上させています。 Cheesecake Factoryは、ビッグデータ駆動型テクノロジーを使用して、米国全体の175のサイトからの大量のデータセットを処理および分析します。

音楽業界でビッグデータテクノロジーを使用する利点は何ですか?

市場シェアを拡大​​するために、ストリーミングサービスはビッグデータを使用して音楽の推奨事項を生成し、独自の素材を提供する場合があります。 また、高い投資収益率が期待される人気ミュージシャンとの提携においてレーベルを支援することもできます。 全体として、ビッグデータは人々を結びつけるという音楽の基本的な目的を改善する可能性を秘めています。 たとえば、Spotifyはビッグデータを活用して、カスタマイズされたサービスや提案を提供するだけでなく、音楽ストリーミング以外の方法で消費者を引き付けます。 ソフトウェアは、ユーザーのリスニング設定、アルバム、曲のストリーミングなど、さまざまなソースからの情報を組み込むことでこれを実現できました。

旅行関連のアプリケーションでデータはどのような役割を果たしますか?

旅行業界は、さまざまな方法でビッグデータの恩恵を受ける可能性があり、より証拠に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。 これらには、将来の需要を正しく予測し、価格戦略を最適化し、より正確にマーケティングをターゲットにし、消費者体験を改善する能力が含まれます。