5 industrie entusiasmanti per i data scientist
Pubblicato: 2019-12-19Ricordi la pubblicità “Persil – Dirt is Good” di Mullen Lowe, Londra? Hai pensato perché era solo "buono" e non "migliore" o "il migliore?" Fatti una risata se leggi che Persil non aveva abbastanza "dati" per sostenere la sua affermazione. In effetti, i dati sono l'unico sporco sofisticato che non richiede un lavaggio.
Se sei una persona con una mentalità analitica e capacità tecnologiche, la scienza dei dati richiede di affinare il tuo acume per gli affari, la consapevolezza globale, il pensiero critico e le capacità relazionali. È utile disporre di un set di strumenti più forte e più ampio per esplorare migliori opportunità di scienza dei dati.
Sommario
Cinque campi emergenti della scienza dei dati per il Millennial
1. Analisi della musica e della scienza dei dati
La scienza dei dati ha un contributo significativo all'industria musicale. L'analisi della scienza dei dati aiuta le aziende ad analizzare le tendenze e prevedere il prossimo grande successo. Se la tua vocazione è nell'industria musicale, immagina di entrare a far parte di aziende come Spotify, Hungama, Saavn, Pandora ecc. In qualità di analista di data science, valuti le tendenze del mercato per aiutare la tua azienda a pubblicare musica rilevante che il tuo pubblico apprezzerà. Bene, se sei interessato ai film, dai un'occhiata a come la scienza dei dati sta già trasformando l'industria cinematografica.
In qualità di data scientist nell'industria musicale, la tua giornata è sommersa dalla musica mentre aiuti la tua azienda a raccogliere dati per determinare l'"hype", comprendendo le metriche della concorrenza e comprendendo il comportamento dei consumatori per accelerare le vendite.
2. Analisi dei viaggi e della scienza dei dati
Guardare National Geographic e TLC ha ispirato molti millennial a considerare un lavoro nel settore dei viaggi. Qui, la scienza dei dati può aiutarti a prendere un volo per trovare lavoro in aziende come Tripadvisor, Expedia, Trivago e il più cool AirBnB. Sai lavorare per queste aziende è un'esperienza gratificante, ma per ottenere un premio del genere devi essere la persona che aiuta la tua compagnia di viaggi a prevedere le prenotazioni attraverso l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva.
Con il tuo acume analitico, puoi aiutare la tua azienda a scalare la quota di mercato attraverso prenotazioni di voli e hotel e destinazioni personalizzate in base a demografia, età e preferenze di viaggio.
3. Scienza dell'alimentazione e dei dati
La scienza dei dati controlla il software di gestione dei ristoranti abilitato all'intelligenza artificiale. Considera Zomato o Swiggy. Pensa a come l'aumento del prezzo aumenta o diminuisce, a come commercializzano il tuo piatto preferito dal tuo ristorante preferito o simile attraverso la geolocalizzazione, controlla la disponibilità dei prodotti alimentari, i prezzi e le tendenze mutevoli nelle preferenze dei clienti e del mercato generale.
Ti verrà i brividi se ricevi un'e-mail da un'app di aggregazione alimentare che ti dice: "Ehi, sei stato all'Asian Wok ieri. Ti è piaciuto il cibo? Chiediamo perché i clienti soddisfatti lasciano sempre una recensione. Ad ogni modo, oggi è una buona giornata e puoi goderti la fantastica cucina cinese con uno sconto del 50% all'ITC Marriott".
4. Analisi della moda e della scienza dei dati
Oltre all'apparente analisi delle vendite, la scienza dei dati ha intrapreso una strada più avanzata nel settore della moda. Riuscite a immaginare un algoritmo di codifica in grado di mappare il flusso dei dati demografici e la loro probabilità di acquistare uno stile e un marchio specifici? Una delle maggiori sfide è controllare il ritorno. E per affrontare questo problema, aziende come Stitch Fix, FabFitFun o Wantable stanno scuotendo l'industria della moda.

Non troppo lontano da qui, gli analisti hanno attribuito il fallimento di Forever al suo fallimento nell'analisi dei dati. Allo stesso tempo, Zara finora ha avuto una catena di approvvigionamento di successo informata sul colore e sul modello di stampa, sul comportamento di acquisto basato sul genere, sui prezzi, sulle nuove categorie di prodotti, sulla gestione delle attività online e offline, ecc.
5. Scienza dei dati e portata dei nerd
Se sei un nerd e vorresti provare professioni con un impatto diretto sulla terra, padroneggiare la scienza dei dati può essere un gateway per diventare un analista geospaziale, specialista GIS, telerilevamento o scienziato ambientale e uno statistico spaziale.
In qualità di data scientist di razza e padronanza di statistica, probabilità, matematica e algoritmi, puoi raccogliere informazioni utili da vaste pile di dati non strutturati che vengono estratti, ripuliti e classificati dagli ingegneri dei dati. I dati sono senza dubbio l'unico potere che ti consentirà di guidare il futuro. Leggi: Applicazioni della scienza dei dati nel settore bancario.
Impara i corsi di scienza dei dati online dalle migliori università del mondo. Guadagna programmi Executive PG, programmi di certificazione avanzati o programmi di master per accelerare la tua carriera.
Dirti qualcosa di più?
"L'India ha registrato un aumento di oltre il 400% della domanda di professionisti della scienza dei dati in vari settori industriali in un momento in cui l'offerta di tali talenti è testimone di una lenta crescita", ha affermato Talent Supply Index (TSI) di Belong ".
Hai il talento e l'audacia di un millennial che può far girare il mondo da solo. Inoltre, con oltre 6 miliardi (e in aumento) di dispositivi connessi e oltre 2,5 milioni di terabyte di dati generati ogni giorno, immagina come entro i prossimi due anni milioni di nuovi dispositivi saranno connessi a Internet possono generare oltre 30 milioni di terabyte di dati ogni giorno.
Qui hai solo bisogno delle competenze teoriche e pratiche per essere un asso nel tuo dominio con l'analisi della scienza dei dati. Non aspettare più, perfora il rig qui - Master of Science in Data Sciencer . Scegli la scienza dei dati perché la potenza dei dati premia i tuoi muscoli cognitivi per il miglioramento del tuo futuro e di quello del mondo.
Qual è l'approccio di KFC ai big data?
KFC, un ristorante fast food, utilizza i Big Data per analizzare l'input dei clienti e le preferenze del menu, ottenendo una migliore esperienza del cliente e maggiori entrate. La Cheesecake Factory elabora e analizza enormi set di dati da 175 siti negli Stati Uniti utilizzando tecnologie basate sui Big Data.
Quali sono i vantaggi dell'utilizzo delle tecnologie dei big data nell'industria musicale?
Per aumentare la propria quota di mercato, i servizi di streaming potrebbero utilizzare i big data per generare consigli musicali e offrire materiale unico. Può anche aiutare le etichette a collaborare con musicisti famosi che dovrebbero fornire un alto ritorno sull'investimento. Nel complesso, i big data hanno il potenziale per migliorare lo scopo fondamentale della musica di riunire le persone. Spotify, ad esempio, sfrutta i big data non solo per fornire servizi e suggerimenti su misura, ma anche per coinvolgere i consumatori in modi diversi dallo streaming musicale. Il software è stato in grado di ottenere questo risultato incorporando informazioni da una varietà di fonti, comprese le preferenze di ascolto dell'utente, l'album e lo streaming di brani.
Che ruolo giocano i dati nelle applicazioni relative ai viaggi?
Il settore dei viaggi può trarre vantaggio dai big data in vari modi, aiutandoli a prendere decisioni più basate sull'evidenza. Questi includono la capacità di prevedere correttamente la domanda futura, ottimizzare le strategie di prezzo, indirizzare in modo più preciso il marketing e migliorare l'esperienza del consumatore.