Mengapa Menjadi Pengembang Big Data? Inilah 9 Alasan Praktis untuk Dipertimbangkan

Internet tidak seperti sebelumnya sekarang, dan semua orang begitu terpikat pada internet sehingga mereka tidak menyadari bahwa mereka memberikan informasi yang berguna tentang diri mereka sendiri kepada perusahaan besar. Internet kini telah menjadi platform untuk menghasilkan Data untuk perusahaan besar. Setiap hari dan setiap jam, volume data yang tinggi dibuat dari internet. Jumlah Data yang sangat besar dari internet ini disebut Big Data.

Big Data seperti emas sekarang. Ini adalah hal besar berikutnya yang coba dimanfaatkan oleh semua perusahaan. Big Data membantu dalam menganalisis tren dan memperkirakan masa depan dengan menghitung data historis terkini yang dihasilkan secara real-time. Ada kebutuhan yang signifikan di perusahaan sekarang untuk pengumpulan dan pelestarian Big Data agar tidak melewatkan sesuatu yang penting. Sejumlah besar data beredar, dan bisnis mencoba mencari cara untuk menggunakannya.

Big Data Analytics adalah bidang baru sekarang di Big Data yang mencakup analisis Big Data untuk kepentingan bisnis. Pengambilan keputusan dan kompetensi bisnis telah meningkat karena Big Data Analytics. Perusahaan mendapatkan keunggulan atas pesaing mereka menggunakan Big Data. Ada banyak peluang bagi para profesional berpengalaman di Big Data Analytics.

9 Alasan Menjadi Pengembang Big Data

1. Banyaknya Pilihan Karir dan Pekerjaan di Bidang Big Data

Untuk seorang profesional, mereka memiliki banyak pilihan karir dan pekerjaan yang tersedia untuk Big Data Analytics. Juga, sifat pekerjaan dapat diubah oleh individu sesuai dengan bidang minat mereka. Berbagai jenis jabatan di Big Data Career adalah sebagai berikut:

• Pakar Metrik dan Analisis
• Konsultan Intelijen Bisnis dan Analisis
• Rekanan Analytics
• Analis Data Besar
• Arsitek Solusi Data Besar
• Insinyur Data Besar
• Arsitek Analisis Data Besar
• Konsultan Bisnis Analisis Data Besar

Jika kita masuk lebih jauh ke dalam pilihan karir yang tersedia di Big Data Analytics, maka kita dapat menemukan terutama tiga jenis analisis data di bidang Big Data. Mereka:

• Analitik Deskriptif
• Analisis Prediktif
• Analisis Preskriptif

Semakin banyak perusahaan yang menggunakan Big Data Analytics dalam bisnis mereka seperti Panorama Software, Tracx, Bluefin Labs, GoodData, Jaspersoft, Saffron, Quid, Domo, FICO, Centrifuge, Pentaho, Datameer, Opera, Oracle, Karmasphere, ITrend, Platfora , Microsoft, TIBCO, Teradata, Alteryx, IBM, Ayata dan banyak lagi. Ini berarti peluang kerja yang tersedia di perusahaan besar untuk individu dan menunjukkan permintaan untuk profesional data besar.

2. Masa Depan Analisis Data Besar

Berbagai teknologi berkembang karena peningkatan penggunaan di bidang Big Data seperti Teknologi NoSQL yang tumbuh 18,9% setiap tahun, Teknologi Komputasi yang tumbuh sebesar 7,1% setiap tahun, Teknologi Cloud yang tumbuh sebesar 16,1% setiap tahun, Teknologi Analytics yang tumbuh sebesar 28,2& setiap tahun dan masih banyak lagi.

Ukuran pasar Big Analytics telah mencapai $56 miliar dan diperkirakan akan mencapai $103 pada tahun 2027. Ini berarti industri ini akan menjadi hampir dua kali lipat dalam ukuran pasar dalam 7 tahun yang sejauh ini akan menjadi tingkat pertumbuhan tertinggi untuk industri mana pun. Ini adalah teknologi yang paling mengganggu, seperti yang dikatakan oleh Nimbus Ninety dalam survei di mana ia menduduki puncak daftar.

3. Penggunaan Big Data Analytics

Seperti sekarang, kita sudah tahu seberapa besar permintaan untuk Big Data Analytics di industri bisnis.

Pangsa Pasar Berbagai Industri dalam Penggunaan Big Data Analytics adalah sebagai berikut:

• Industri Perbankan– 43%
• Industri Teknologi- 14%
• Industri Manufaktur – 8%
• Industri Energi – 8%
• Industri Konsumen – 9%
• Industri Kesehatan – 11%

4. Meningkatnya Analisis Data Semi-terstruktur dan Tidak Terstruktur

Banyak perusahaan bekerja untuk memproses dan menganalisis jenis data semi-terstruktur dan tidak terstruktur seperti video, foto, email, media sosial, weblog, dan banyak lagi. Potensi pertumbuhan yang besar ada lebih lanjut di bidang Analisis Data Semi-terstruktur dan Tidak Terstruktur.

5. Analisis Data sebagai Sumber Daya Kompetitif

Banyak perusahaan menggunakan Analisis Data untuk mendapatkan keunggulan kompetitif atas pesaing mereka. Informasi dan kesimpulan yang diterima setelah analisis data dipertimbangkan untuk pembuatan strategis dalam bisnis. Data Analytics akan menjadi hal terpenting dalam bisnis di masa depan.

Analisis data, pada hari ini sangat primitif, tetapi cakupannya di masa depan sangat menjanjikan. Bisnis mencoba untuk mendapatkan keuntungan lebih lanjut dalam mencoba mencari tahu data yang tidak terstruktur. Menurut sebuah survei, Analytics telah dianggap sebagai faktor utama dalam kemampuan pengambilan keputusan yang lebih baik. Satu hal yang tidak dapat disangkal oleh siapa pun adalah bahwa keputusan bisnis dan strategi bisnis yang efektif sedang dilakukan karena peran penting Analisis Data di dalamnya.

6. Pertumbuhan dalam Adopsi Big Data Analytics

Analisis data yang canggih sedang dilakukan pada kumpulan data yang sangat beragam dan besar karena semakin nyaman karena teknologi baru. Lebih dari sepertiga responden menggunakan beberapa jenis analitik tingkat lanjut untuk tugas Data Mining, Predictive Analytics, Business Intelligence, dan Big Data menurut laporan dari The Data Warehousing Institute (TDWI).

Ada peningkatan tingkat penerapan alat analisis penting di Big Analytics karena memberikan keunggulan kompetitif atas pesaing.

7. Analisis Big Data sebagai Prioritas Utama dalam Bisnis

Kinerja perusahaan meningkat sangat cepat setelah mereka memasukkan Big Data Analytics dalam prioritas utama mereka menurut survei Peer Research – Big Data Analytics. Organisasi sekarang bisa mendapatkan wawasan bisnis yang tepat melalui Big Data Analytics. Lebih dari sepertiga bisnis mengenali peluang di pasar dan penjualan setelah penggunaan Big Data Analytics.

Dalam satu survei, ditemukan bahwa banyak perusahaan juga meningkatkan kemampuan dalam pemasaran media sosial dengan menggunakan Big Data Analytics. Menurut 77% responden dalam survei oleh QuinStreet, Big Data Analytics dapat dianggap sebagai kebutuhan saat ini. Hal ini karena membantu perusahaan untuk memahami pola dan tren pelanggan.

8. Gaji Profesional di Big Data Analytics

• Insinyur Data Junior: $70.000 – $115.000
• Insinyur Data Besar: $100,000 – $165,000
• Gaji Manajer Analytics: $160.000 – $240.000

Tidak ada batasan bagi orang yang ahli dalam pekerjaannya. Ada juga profesional di Big Data yang menghasilkan $450.000. Kenaikan gaji rata-rata untuk para profesional di Big Data adalah rata-rata 50%, yang lebih dari bidang IT. Baca untuk mengetahui lebih banyak tentang Gaji Big Data.

9. Kesenjangan dalam Permintaan dan Pasokan Profesional Analisis Data

Perusahaan mencari profesional di Big Data, tetapi tidak banyak orang yang ahli di bidang ini. Ini adalah kesempatan yang sangat baik bagi seorang pemula untuk menaiki tangga di bidang Big Data dengan memulai sekarang karena ruang lingkup Big Data berkembang setiap hari. Akan ada kekurangan 1,5 juta analis dan manajer ilmuwan data, 190.000 kekurangan ilmuwan data, menurut sebuah studi oleh McKinsey Global Institute di AS.

Kesimpulan

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.