5 indústrias interessantes para cientistas de dados
Publicados: 2019-12-19Lembra do anúncio “Persil – Dirt is Good” de Mullen Lowe, Londres? Você pensou por que era apenas “bom” e não “melhor” ou “o melhor”? Dê uma risada se você ler que Persil não tinha 'dados' suficientes para apoiar sua afirmação. De fato, os dados são a única sujeira sofisticada que não requer lavagem.
Se você é alguém com uma mentalidade analítica e habilidades tecnológicas, a ciência de dados pede para aprimorar sua perspicácia nos negócios, consciência global, pensamento crítico e habilidades de relacionamento. Ajuda se você tiver um conjunto de ferramentas mais forte e amplo para explorar melhores oportunidades de ciência de dados.
Índice
Cinco campos emergentes da ciência de dados para a geração do milênio
1. Análise de música e ciência de dados
A ciência de dados tem uma contribuição significativa para a indústria da música. A análise de ciência de dados ajuda as empresas a analisar tendências e prever o próximo grande sucesso. Se sua vocação é a indústria da música, imagine juntar-se a empresas como Spotify, Hungama, Saavn, Pandora etc. Como analista de ciência de dados, você avalia as tendências do mercado para ajudar sua empresa a lançar músicas relevantes que seu público goste. Bem, se seu interesse é por filmes, confira como a ciência de dados já está transformando a indústria cinematográfica.
Como cientista de dados na indústria da música, seu dia é imerso na música enquanto ajuda sua empresa a coletar dados para determinar o 'hype', entender as métricas de seus concorrentes e entender o comportamento do consumidor para acelerar as vendas.
2. Análise de viagens e ciência de dados
Assistir à National Geographic e ao TLC inspirou muitos millennials a considerar um emprego na indústria de viagens. Aqui, a ciência de dados pode ajudá-lo a pegar um voo para conseguir um emprego em empresas como Tripadvisor, Expedia, Trivago e o mais legal AirBnB. Você sabe que trabalhar para essas empresas é uma experiência gratificante, mas para atrair uma recompensa como essa, você precisa ser a pessoa que ajuda sua empresa de viagens a prever reservas por meio de inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise preditiva.
Com sua perspicácia analítica, você pode ajudar sua empresa a aumentar sua participação de mercado por meio de reservas de voos e hotéis e destinos personalizados de acordo com a demografia, idade e preferências de viagem.
3. Ciência de alimentos e dados
A ciência de dados controla o software de gerenciamento de restaurantes habilitado para IA. Considere Zomato ou Swiggy. Pense em como o aumento de preço aumenta ou diminui, como eles comercializam seu prato favorito de seu restaurante favorito ou similar por meio de geolocalização, controlam a disponibilidade de produtos alimentícios, preços e mudanças nas tendências nas preferências do cliente e do mercado geral.
Você vai se assustar se receber um e-mail de um aplicativo agregador de alimentos dizendo: “Ei, você esteve no Asian Wok ontem. Gostou da comida? Perguntamos porque os clientes satisfeitos sempre deixam um comentário. De qualquer forma, hoje é um bom dia, e você pode desfrutar da incrível culinária chinesa com 50% de desconto no ITC Marriot.”
4. Análise de moda e ciência de dados
Além da aparente análise de vendas, a ciência de dados tomou um caminho mais avançado na indústria da moda. Você consegue imaginar um algoritmo de codificação que possa mapear o fluxo de dados demográficos e sua probabilidade de comprar um estilo e uma marca específicos? Um dos maiores desafios é controlar o retorno. E para resolver isso, empresas como Stitch Fix, FabFitFun ou Wantable estão agitando a indústria da moda.

Não muito longe daqui, os analistas atribuíram a falência da Forever ao seu fracasso na análise de dados. Ao mesmo tempo, a Zara tem até agora uma cadeia de suprimentos bem-sucedida, informada sobre cores e padrões de impressão, comportamento de compra baseado em gênero, preços, novas categorias de produtos, gerenciamento de negócios online e offline, etc.
5. Ciência de Dados e o Escopo dos Nerds
Se você é um nerd e ainda assim gostaria de experimentar profissões com impacto direto na Terra, dominar a ciência de dados pode ser uma porta de entrada para se tornar um analista geoespacial, especialista em GIS, sensoriamento remoto ou cientista ambiental e estatístico espacial.
Como um cientista de dados de raça pura e domínio em estatística, probabilidade, matemática e algoritmos, você pode obter informações úteis de vastas pilhas de dados não estruturados que são extraídos, limpos e categorizados por engenheiros de dados. Os dados são, sem dúvida, o único poder que o capacitará a liderar o futuro. Leia: Aplicações de Data Science no setor bancário.
Aprenda cursos de ciência de dados online das melhores universidades do mundo. Ganhe Programas PG Executivos, Programas de Certificado Avançado ou Programas de Mestrado para acelerar sua carreira.
Dizer-lhe algo mais?
“A Índia viu um aumento de mais de 400% na demanda por profissionais de ciência de dados em vários setores da indústria em um momento em que a oferta de tais talentos testemunha um crescimento lento, disse o Talent Supply Index (TSI) da Belong .”
Você tem o talento e a audácia de um millennial que pode mudar o mundo com seus próprios pés. Além disso, com mais de 6 bilhões (e contando) de dispositivos conectados e mais de 2,5 milhões de terabytes de dados sendo gerados todos os dias, imagine como nos próximos dois anos milhões de novos dispositivos conectados à internet podem gerar mais de 30 milhões de terabytes de dados todos os dias.
Aqui você só precisa das habilidades teóricas e práticas para se destacar em seu domínio com análise de ciência de dados. Não espere mais, perfure o equipamento aqui – Master of Science in Data Sciencer . Você escolhe a ciência de dados porque o poder dos dados recompensa seus músculos cognitivos para melhorar seu futuro e o do mundo.
Qual é a abordagem do KFC para big data?
KFC, um restaurante de fast food, emprega Big Data para analisar a entrada do cliente e as preferências do menu, resultando em uma melhor experiência do cliente e mais receita. A Cheesecake Factory processa e analisa grandes conjuntos de dados de 175 sites nos Estados Unidos usando tecnologias orientadas a Big Data.
Quais são as vantagens de usar tecnologias de big data na indústria da música?
Para aumentar sua participação no mercado, os serviços de streaming podem usar big data para gerar recomendações de músicas e oferecer material exclusivo. Também pode ajudar as gravadoras a fazer parcerias com músicos populares que devem fornecer um alto retorno sobre o investimento. No geral, o big data tem o potencial de melhorar o propósito fundamental da música de unir as pessoas. O Spotify, por exemplo, aproveita o big data não apenas para fornecer serviços e sugestões personalizadas, mas também para envolver os consumidores de outras maneiras além do streaming de música. O software foi capaz de fazer isso incorporando informações de várias fontes, incluindo preferências de audição do usuário, álbum e streaming de música.
Qual é o papel dos dados em aplicativos relacionados a viagens?
O setor de viagens pode se beneficiar do big data de várias maneiras, ajudando-os a tomar decisões mais baseadas em evidências. Isso inclui a capacidade de prever corretamente a demanda futura, otimizar as estratégias de preços, direcionar o marketing com mais precisão e melhorar a experiência do consumidor.