數據科學家的 5 個令人興奮的行業

還記得倫敦 Mullen Lowe 的“Persil – Dirt is Good”廣告嗎？ 你有沒有想過為什麼它只是“好”而不是“更好”或“最好”？ 如果您讀到 Persil 沒有足夠的“數據”來支持其聲明，請大笑。 事實上，數據是唯一不需要清洗的複雜污垢。

如果您是具有分析思維和技術能力的人，那麼數據科學需要磨練您的商業頭腦、全球意識、批判性思維和人際關係技巧。 如果您擁有更強大、更廣泛的工具集來探索更好的數據科學機會，這將很有幫助。

千禧一代的五個新興數據科學領域

1. 音樂和數據科學分析

數據科學對音樂產業有重大貢獻。 數據科學分析可幫助公司分析趨勢並預測下一個大熱門。 如果您的職業是音樂行業，想像一下加入 Spotify、Hungama、Saavn、Pandora 等公司。作為數據科學分析師，您評估市場趨勢以幫助您的公司發布您的聽眾會喜歡的相關音樂。 好吧，如果您對電影感興趣，請查看數據科學已經如何改變電影業。

作為音樂行業的數據科學家，您的一天沉浸在音樂中，同時幫助您的公司收集數據以確定“炒作”、了解競爭對手的指標以及了解消費者行為以加快銷售。

2. 旅遊和數據科學分析

觀看《國家地理》和 TLC 激發了許多千禧一代考慮在旅遊業工作。 在這裡，數據科學可以幫助您搭乘航班在 Tripadvisor、Expedia、Trivago 和最酷的 AirBnB 等公司找到工作。 您知道為這些公司工作是一種有益的體驗，但要獲得這樣的獎勵，您必須成為通過人工智能、機器學習和預測分析幫助您的旅遊公司預測預訂的人。

憑藉您的分析敏銳度，您可以幫助您的公司通過航班和酒店預訂以及根據人口統計、年齡和旅行偏好定制的目的地來擴大市場份額。

3. 食品與數據科學

數據科學控制支持人工智能的餐廳管理軟件。 考慮 Zomato 或 Swiggy。 想想飆升的價格如何上漲或下跌，他們如何通過地理位置從您最喜歡或類似的餐廳推銷您最喜歡的菜餚，控制食品供應、定價以及客戶和一般市場偏好的變化趨勢。

如果您收到來自食品聚合器應用程序的電子郵件告訴您：“嘿，您昨天去過亞洲炒鍋，這會讓您感到毛骨悚然。 你享受食物了嗎？ 我們詢問是因為滿意的客戶總是會留下評論。 無論如何，今天是個好日子，您可以在 ITC Marriot 以 50% 的折扣享用美味的中國菜。”

4. 時尚和數據科學分析

除了表面上的銷售分析，數據科學在時尚界走的是更高級的路線。 你能想像一個編碼算法可以映射人口統計的流動和他們購買特定風格和品牌的可能性嗎？ 最大的挑戰之一是控制回報。 為了解決這個問題，Stitch Fix、FabFitFun 或 Wantable 等公司正在撼動時尚界。

離這裡不遠，分析師將 Forever 的破產歸因於其在數據分析方面的失敗。 同時，迄今為止，Zara 已經擁有一條成功的供應鏈，了解顏色和印刷圖案、基於性別的購買行為、定價、新產品類別、線上和線下業務的管理等。

5. 數據科學和書呆子的範圍

如果你是一個書呆子，但又想嘗試對地球有直接影響的職業，那麼掌握數據科學可以成為成為地理空間分析師、GIS 專家、遙感或環境科學家和空間統計學家的途徑。

作為純血統的數據科學家，精通統計、概率、數學和算法，您可以從數據工程師提取、清理和分類的大量非結構化數據中收集有用的見解。 毫無疑問，數據是唯一能讓你引領未來的力量。 閱讀：銀行業中的數據科學應用。

從世界頂級大學在線學習數據科學課程。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。

再告訴你點什麼？

Belong的人才供應指數 (TSI) 表示：“印度各個行業對數據科學專業人員的需求增長了 400% 以上，而這些人才的供應卻出現了緩慢增長。”

你擁有千禧一代的才能和膽量，可以靠自己的力量扭轉世界。 此外，有超過 60 億台（並且還在增加）聯網設備，每天產生超過 250 萬兆兆字節的數據，想像一下，到未來兩年，數百萬新設備將連接到互聯網，將產生超過 3000 萬兆兆字節的數據每天。

在這裡，您只需要理論和實踐技能，就可以通過數據科學分析在您的領域中脫穎而出。 不要再等了，在這裡鑽機 -數據科學碩士。 您選擇數據科學是因為數據的力量會獎勵您的認知肌肉，從而改善您和世界的未來。