5 industrii interesante pentru oamenii de știință ai datelor

Îți amintești de reclama „Persil – Dirt is Good” de Mullen Lowe, Londra? Te-ai gândit de ce a fost doar „bun” și nu „mai bun” sau „cel mai bun?” Râdeți dacă citiți că Persil nu avea suficiente „date” pentru a-și susține afirmația. Într-adevăr, datele sunt singura murdărie sofisticată care nu necesită spălare.

Dacă sunteți o persoană cu o mentalitate analitică și abilități tehnologice, știința datelor vă cere să vă îmbunătățiți perspicacitatea în afaceri, conștientizarea globală, gândirea critică și abilitățile de relație. Vă ajută dacă aveți un set de instrumente mai puternic și mai larg pentru a explora oportunități mai bune pentru știința datelor.

Cinci domenii emergente ale științei datelor pentru millennial

1. Analiza muzicii și științei datelor

Știința datelor are o contribuție semnificativă la industria muzicală. Analiza științei datelor ajută companiile să analizeze tendințele și să prezică următorul mare succes. Dacă te interesează industria muzicală, imaginați-vă să vă alăturați unor companii precum Spotify, Hungama, Saavn, Pandora etc. În calitate de analist în știința datelor, evaluați tendințele pieței pentru a vă ajuta compania să lanseze muzică relevantă de care publicul dumneavoastră se va bucura. Ei bine, dacă vă interesează filmele, vedeți cum știința datelor transformă deja industria cinematografică.

În calitate de cercetător de date în industria muzicală, ziua dvs. este cufundată în muzică, în timp ce vă ajutați compania să colecteze date pentru a determina „hype”, înțelegerea valorilor concurenților dvs. și înțelegerea comportamentului consumatorilor pentru a accelera vânzările.

2. Analiza călătoriilor și științei datelor

Vizionarea National Geographic și TLC a inspirat mulți mileni să ia în considerare un loc de muncă în industria turismului. Aici, știința datelor vă poate ajuta să luați un zbor pentru a obține un loc de muncă în companii precum Tripadvisor, Expedia, Trivago și cel mai tare AirBnB. Știi că lucrul pentru aceste companii este o experiență plină de satisfacții, dar pentru a atrage o astfel de recompensă trebuie să fii persoana care vă ajută compania de călătorii să prognozeze rezervările prin inteligență artificială, învățare automată și analiză predictivă.

Cu perspicacitatea dvs. analitică, vă puteți ajuta compania să crească în cota de piață prin rezervări de zboruri și hoteluri și destinații personalizate în funcție de preferințele demografice, de vârstă și de călătorie.

3. Food and Data Science

Știința datelor controlează software-ul de gestionare a restaurantelor activat cu inteligență artificială. Luați în considerare Zomato sau Swiggy. Gândiți-vă la modul în care prețul crește sau scade, cum își comercializează preparatul preferat de la restaurantul dvs. preferat sau similar prin localizare geografică, controlează disponibilitatea produselor alimentare, prețurile și tendințele în schimbare în preferințele clienților și ale pieței generale.

Te va supăra dacă primești un e-mail de la o aplicație de agregare de alimente care îți spune: „Hei, ai fost ieri la Asian Wok. Ți-a plăcut mâncarea? Întrebăm pentru că clienții mulțumiți lasă întotdeauna o recenzie. Oricum, astăzi este o zi bună și vă puteți bucura de bucătăria chineză uimitoare la o reducere de 50% la ITC Marriot.”

4. Fashion și Data Science Analytics

Pe lângă analiza aparentă a vânzărilor, știința datelor a luat o cale mai avansată în industria modei. Vă puteți imagina un algoritm de codare care poate mapa fluxul datelor demografice și probabilitatea acestora de a cumpăra un anumit stil și o marcă? Una dintre cele mai mari provocări este controlul returnării. Și pentru a rezolva acest lucru, companii precum Stitch Fix, FabFitFun sau Wantable zguduie industria modei.

Nu prea departe de aici, analiștii au atribuit falimentul Forever eșecului său în analiza datelor. În același timp, Zara a avut până acum un lanț de aprovizionare de succes, care este informat despre culoare și tipar de imprimare, comportament de cumpărare bazat pe gen, prețuri, noi categorii de produse, managementul afacerilor online și offline etc.

5. Știința datelor și domeniul de aplicare al tocilarilor

Dacă sunteți un tocilar și totuși doriți să încercați profesii cu impact direct asupra pământului, stăpânirea științei datelor poate fi o poartă pentru a deveni un analist geospațial, un specialist GIS, un om de știință în teledetecție sau mediu și un statistician spațial.

În calitate de om de știință de date și stăpânire în statistică, probabilitate, matematică și algoritmi, puteți obține informații utile din grămezi mari de date nestructurate care sunt extrase, curățate și clasificate de inginerii de date. Datele sunt, fără îndoială, singura putere care vă va da putere să conduceți viitorul. Citiți: Aplicații Data Science în industria bancară.

Învață cursuri de știință a datelor online de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Mai spun ceva?

„India a înregistrat o creștere cu peste 400% a cererii de profesioniști în domeniul științei datelor în diverse sectoare industriale, într-un moment în care oferta de astfel de talente este martoră la o creștere lentă”, a declarat Talent Supply Index (TSI) de la Belong .

Ai talentul și îndrăzneala unui milenar care poate întoarce lumea pe propriile picioare. Mai mult decât atât, cu peste 6 miliarde (și în numărare) dispozitive conectate și peste 2,5 milioane de terabytes de date generați în fiecare zi, imaginați-vă cum, în următorii doi ani, milioane de dispozitive noi vor fi conectate la internet pot genera peste 30 de milioane de terabytes de date. în fiecare zi.

Aici aveți nevoie doar de abilitățile teoretice și practice pentru a vă deveni bine în domeniul dvs. cu analiza științei datelor. Nu mai așteptați, forați instalația aici - Master of Science in Data Sciencer . Alegeți știința datelor deoarece puterea datelor vă răsplătește mușchii cognitivi pentru îmbunătățirea viitorului dvs. și al lumii.