5 อุตสาหกรรมที่น่าตื่นเต้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เผยแพร่แล้ว: 2019-12-19

จำโฆษณา “Persil – Dirt is Good” โดย Mullen Lowe, London ได้หรือไม่? คุณคิดว่าเหตุใดจึงเป็นเพียง "ดี" และไม่ 'ดีกว่า' หรือ 'ดีที่สุด' หัวเราะซะถ้าคุณอ่านว่า Persil ไม่มี 'ข้อมูล' เพียงพอที่จะสนับสนุนการอ้างสิทธิ์ อันที่จริง ข้อมูลเป็นเพียงสิ่งสกปรกที่ซับซ้อนเท่านั้นที่ไม่ต้องล้าง

หากคุณเป็นคนที่มีความคิดเชิงวิเคราะห์และเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี วิทยาศาสตร์ข้อมูลจะขอให้สร้างเสริมความเฉียบแหลมทางธุรกิจ การตระหนักรู้ในระดับโลก การคิดเชิงวิพากษ์ และทักษะด้านความสัมพันธ์ ช่วยให้คุณมีชุดเครื่องมือที่แข็งแกร่งและกว้างขึ้นเพื่อสำรวจโอกาสด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีขึ้น

สารบัญ

ห้าสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กำลังเติบโตสำหรับยุคมิลเลนเนียล

1. ดนตรีและการวิเคราะห์วิทยาศาสตร์ข้อมูล

วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีส่วนสำคัญต่อวงการเพลง การวิเคราะห์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้บริษัทต่างๆ วิเคราะห์แนวโน้มและคาดการณ์ความนิยมครั้งใหญ่ครั้งต่อไป หากการโทรของคุณอยู่ในวงการเพลง ลองนึกภาพการร่วมงานกับบริษัทต่างๆ เช่น Spotify, Hungama, Saavn, Pandora เป็นต้น ในฐานะนักวิเคราะห์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณประเมินแนวโน้มตลาดเพื่อช่วยให้บริษัทของคุณเผยแพร่เพลงที่เกี่ยวข้องซึ่งผู้ชมของคุณจะเพลิดเพลิน หากคุณสนใจในภาพยนตร์ ให้ลองดูว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมภาพยนตร์ไปแล้วอย่างไร

ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอุตสาหกรรมเพลง วันของคุณจมอยู่ในเพลงในขณะที่ช่วยบริษัทรวบรวมข้อมูลเพื่อกำหนด 'โฆษณา' ทำความเข้าใจตัวชี้วัดของคู่แข่งของคุณ และทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคเพื่อเร่งยอดขาย

2. การวิเคราะห์การเดินทางและวิทยาศาสตร์ข้อมูล

การดู National Geographic และ TLC เป็นแรงบันดาลใจให้คนรุ่นมิลเลนเนียลพิจารณางานในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว ที่นี่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยคุณบินเพื่อหางานในบริษัทต่างๆ เช่น Tripadvisor, Expedia, Trivago และ AirBnB ที่เจ๋งที่สุด คุณทราบดีว่าการทำงานในบริษัทเหล่านี้เป็นประสบการณ์ที่คุ้มค่า แต่การดึงดูดรางวัลเช่นนี้ คุณต้องเป็นผู้ช่วยบริษัทท่องเที่ยวของคุณในการคาดการณ์การจองผ่านปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ด้วยความเฉียบแหลมในการวิเคราะห์ของคุณ คุณสามารถช่วยให้บริษัทของคุณขยายส่วนแบ่งการตลาดผ่านการจองเที่ยวบินและโรงแรม และจุดหมายปลายทางที่ปรับแต่งตามลักษณะประชากร อายุ และความต้องการในการเดินทาง

3. วิทยาศาสตร์การอาหารและข้อมูล

วิทยาศาสตร์ข้อมูลควบคุมซอฟต์แวร์การจัดการร้านอาหารที่ใช้ AI พิจารณา Zomato หรือ Swiggy ลองนึกถึงว่าราคาที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างไร วิธีทำการตลาดอาหารจานโปรดของคุณจากร้านอาหารที่คุณชื่นชอบหรือที่คล้ายกันผ่านตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ควบคุมความพร้อมจำหน่ายผลิตภัณฑ์อาหาร ราคา และแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในความชอบของลูกค้าและตลาดทั่วไป

จะทำให้คุณตกใจไหมถ้าคุณได้รับอีเมลจากแอพรวบรวมอาหารบอกคุณว่า “คุณเคยไป Asian Wok เมื่อวานนี้ คุณเพลิดเพลินกับอาหารไหม เราถามเพราะลูกค้าพึงพอใจมักเขียนรีวิว อย่างไรก็ตาม วันนี้เป็นวันที่ดี และคุณสามารถเพลิดเพลินกับอาหารจีนที่น่าตื่นตาตื่นใจได้ในราคาลด 50% ที่ ITC Marriot”

4. การวิเคราะห์แฟชั่นและวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นอกจากการวิเคราะห์การขายที่ชัดเจนแล้ว วิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ใช้เส้นทางที่ก้าวหน้ายิ่งขึ้นในอุตสาหกรรมแฟชั่น คุณลองนึกภาพอัลกอริธึมการเข้ารหัสที่สามารถจับคู่กระแสข้อมูลประชากรและแนวโน้มที่จะซื้อสไตล์และแบรนด์ที่เฉพาะเจาะจงได้หรือไม่ หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการควบคุมผลตอบแทน และเพื่อแก้ไขปัญหานี้ บริษัทต่างๆ เช่น Stitch Fix, FabFitFun หรือ Wantable กำลังเขย่าวงการแฟชั่น

ไม่ไกลจากที่นี่นัก นักวิเคราะห์มองว่าการล้มละลายของ Forever เป็นผลมาจากความล้มเหลวในการวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะเดียวกัน Zara ก็มีห่วงโซ่อุปทานที่ประสบความสำเร็จซึ่งได้รับแจ้งเกี่ยวกับสีและรูปแบบการพิมพ์ พฤติกรรมการซื้อตามเพศ การกำหนดราคา หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ใหม่ การจัดการธุรกิจออนไลน์และออฟไลน์ เป็นต้น

5. วิทยาศาสตร์ข้อมูลและขอบเขตของเนิร์ด

หากคุณเป็นคนเนิร์ดแต่อยากลองประกอบอาชีพที่มีผลกระทบโดยตรงต่อโลก การเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจเป็นประตูสู่การเป็นนักวิเคราะห์ภูมิสารสนเทศ ผู้เชี่ยวชาญ GIS การสำรวจระยะไกล หรือนักวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม และนักสถิติเชิงพื้นที่

ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพันธุ์แท้และเชี่ยวชาญด้านสถิติ ความน่าจะเป็น คณิตศาสตร์ และอัลกอริธึม คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากกองข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลที่ดึงออกมา ทำความสะอาด และจัดหมวดหมู่โดยวิศวกรข้อมูล ไม่ต้องสงสัยเลยว่าข้อมูลคือพลังเดียวที่จะช่วยให้คุณก้าวไปสู่อนาคต อ่าน: แอปพลิเคชัน Data Science ในอุตสาหกรรมการธนาคาร

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

บอกอะไรเพิ่มเติมไหม

“อินเดียมีความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้นมากกว่า 400% ในภาคอุตสาหกรรมที่หลากหลาย ในขณะที่อุปทานของผู้มีความสามารถดังกล่าวมีการเติบโตที่ช้า Talent Supply Index (TSI) โดย Belong กล่าว”

คุณมีความสามารถและความกล้าของคนรุ่นมิลเลนเนียลที่สามารถพลิกโลกได้ด้วยเท้าของมันเอง ยิ่งกว่านั้น ด้วยอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อมากกว่า 6 พันล้านเครื่อง (และเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ) และสร้างข้อมูลมากกว่า 2.5 ล้านเทราไบต์ทุกวัน ลองนึกดูว่าภายในสองปีข้างหน้า อุปกรณ์ใหม่นับล้านจะเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตได้อย่างไร สามารถสร้างข้อมูลได้มากกว่า 30 ล้านเทราไบต์ ทุกวัน.

ที่นี่' คุณแค่ต้องการทักษะทางทฤษฎีและเชิงปฏิบัติเพื่อพัฒนาโดเมนของคุณด้วยการวิเคราะห์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไม่ต้องรออีกต่อไป เจาะแท่นขุดเจาะที่นี่ – วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขา Data Sciencer คุณเลือกวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพราะพลังของข้อมูลให้รางวัลแก่กล้ามเนื้อแห่งความรู้ความเข้าใจของคุณสำหรับอนาคตที่ดีขึ้นของคุณและโลก

แนวทางของ KFC ในด้านข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร?

KFC ซึ่งเป็นร้านอาหารฟาสต์ฟู้ดใช้ Big Data เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าและการตั้งค่าเมนู ส่งผลให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้นและมีรายได้เพิ่มขึ้น โรงงานชีสเค้กประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่จาก 175 ไซต์ทั่วสหรัฐอเมริกาโดยใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยบิ๊กดาต้า

ข้อดีของการใช้เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมเพลงคืออะไร?

เพื่อเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด บริการสตรีมอาจใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างคำแนะนำเพลงและนำเสนอเนื้อหาที่ไม่ซ้ำใคร นอกจากนี้ยังสามารถช่วยค่ายเพลงในการเป็นพันธมิตรกับนักดนตรียอดนิยมที่คาดว่าจะให้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูง โดยรวมแล้วบิ๊กดาต้ามีศักยภาพในการปรับปรุงวัตถุประสงค์พื้นฐานของดนตรีในการนำผู้คนมารวมกัน ตัวอย่างเช่น Spotify ใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ ไม่เพียงแต่เพื่อให้บริการและคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมเท่านั้น แต่ยังดึงดูดผู้บริโภคด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากการสตรีมเพลง ซอฟต์แวร์สามารถทำได้โดยผสมผสานข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมถึงการตั้งค่าการฟังของผู้ใช้ อัลบั้มและการสตรีมเพลง

ข้อมูลมีบทบาทอย่างไรในแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการเดินทาง

ภาคการเดินทางอาจได้รับประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ในหลากหลายวิธี ซึ่งช่วยให้พวกเขาตัดสินใจตามหลักฐานได้มากขึ้น ซึ่งรวมถึงความสามารถในการคาดการณ์ความต้องการในอนาคตได้อย่างถูกต้อง เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคา กำหนดเป้าหมายทางการตลาดได้แม่นยำยิ่งขึ้น และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้บริโภค