5 industrias emocionantes para los científicos de datos

¿Recuerda el anuncio “Persil – Dirt is Good” de Mullen Lowe, Londres? ¿Pensaste por qué era solo "bueno" y no "mejor" o "lo mejor"? Ríete si lees que Persil no tenía suficientes "datos" para respaldar su afirmación. De hecho, los datos son la única suciedad sofisticada que no requiere lavado.

Si tiene una mentalidad analítica y habilidades tecnológicas, la ciencia de datos requiere perfeccionar su perspicacia comercial, conciencia global, pensamiento crítico y habilidades de relación. Ayuda si tiene un conjunto de herramientas más sólido y amplio para explorar mejores oportunidades de ciencia de datos.

Cinco campos emergentes de la ciencia de datos para la generación del milenio

1. Análisis de música y ciencia de datos

La ciencia de datos tiene una contribución significativa a la industria de la música. El análisis de ciencia de datos ayuda a las empresas a analizar tendencias y predecir el próximo gran éxito. Si su vocación está en la industria de la música, imagine unirse a empresas como Spotify, Hungama, Saavn, Pandora, etc. Como analista de ciencia de datos, evalúa las tendencias del mercado para ayudar a su empresa a lanzar música relevante que su audiencia disfrutará. Bueno, si le interesan las películas, vea cómo la ciencia de datos ya está transformando la industria cinematográfica.

Como científico de datos en la industria de la música, su día está sumergido en la música mientras ayuda a su empresa a recopilar datos para determinar el "bombo", comprender las métricas de su competencia y comprender el comportamiento del consumidor para acelerar las ventas.

2. Análisis de viajes y ciencia de datos

Ver National Geographic y TLC ha inspirado a muchos millennials a considerar un trabajo en la industria de viajes. Aquí, la ciencia de datos puede ayudarlo a tomar un vuelo para conseguir un trabajo en compañías como Tripadvisor, Expedia, Trivago y AirBnB. Sabes que trabajar para estas empresas es una experiencia gratificante, pero para atraer una recompensa como esa tienes que ser la persona que ayude a tu empresa de viajes a pronosticar reservas a través de inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis predictivo.

Con su perspicacia analítica, puede ayudar a su empresa a aumentar su cuota de mercado a través de reservas de vuelos y hoteles, y destinos personalizados según la demografía, la edad y las preferencias de viaje.

3. Ciencia de datos y alimentos

La ciencia de datos controla el software de administración de restaurantes habilitado para IA. Considere Zomato o Swiggy. Piense en cómo aumenta o disminuye el precio del aumento, cómo comercializan su plato favorito de su restaurante favorito o similar a través de la ubicación geográfica, controlan la disponibilidad de productos alimenticios, los precios y las tendencias cambiantes en las preferencias del cliente y del mercado general.

¿Te asustará si recibes un correo electrónico de una aplicación de agregación de alimentos que te dice: “Oye, estuviste en Asian Wok ayer. ¿Disfrutaste la comida? Preguntamos porque los clientes satisfechos siempre dejan una reseña. De todos modos, hoy es un buen día y puedes disfrutar de la increíble cocina china con un 50 % de descuento en ITC Marriot”.

4. Análisis de moda y ciencia de datos

Además del análisis de ventas aparentes, la ciencia de datos ha tomado una ruta más avanzada en la industria de la moda. ¿Te imaginas un algoritmo de codificación que pueda mapear el flujo de datos demográficos y su probabilidad de comprar un estilo y una marca específicos? Uno de los mayores desafíos es controlar el retorno. Y para abordar esto, compañías como Stitch Fix, FabFitFun o Wantable están sacudiendo la industria de la moda.

No muy lejos de aquí, los analistas han atribuido la quiebra de Forever a su fracaso en el análisis de datos. Al mismo tiempo, Zara hasta ahora ha tenido una cadena de suministro exitosa que está informada sobre el color y el patrón de impresión, el comportamiento de compra basado en el género, los precios, las nuevas categorías de productos, la gestión de negocios en línea y fuera de línea, etc.

5. Ciencia de datos y el alcance de los nerds

Si es un nerd y, sin embargo, le gustaría probar profesiones con un impacto directo en la tierra, dominar la ciencia de datos puede ser una puerta de entrada para convertirse en analista geoespacial, especialista en GIS, científico ambiental o de teledetección y estadístico espacial.

Como científico de datos de pura raza y dominio de las estadísticas, la probabilidad, las matemáticas y los algoritmos, puede obtener información útil de grandes cantidades de datos no estructurados que los ingenieros de datos extraen, limpian y clasifican. Los datos son, sin duda, el único poder que le permitirá liderar el futuro. Lea: Aplicaciones de la ciencia de datos en la industria bancaria.

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“India ha visto un aumento de más del 400 % en la demanda de profesionales de la ciencia de datos en diversos sectores de la industria en un momento en que la oferta de dicho talento es testigo de un crecimiento lento, dijo Talent Supply Index (TSI) de Belong ”.

Tienes el talento y la audacia de un millennial que puede cambiar el mundo por sí solo. Además, con más de 6 mil millones (y contando) de dispositivos conectados y más de 2,5 millones de terabytes de datos que se generan todos los días, imagine cómo en los próximos dos años, millones de dispositivos nuevos se conectarán a Internet y generarán más de 30 millones de terabytes de datos. diario.

Aquí solo necesita las habilidades teóricas y prácticas para dominar su dominio con análisis de ciencia de datos. No espere más, perfore la plataforma aquí: Maestría en Ciencias en Data Sciencer . Elige la ciencia de datos porque el poder de los datos recompensa sus músculos cognitivos para mejorar su futuro y el del mundo.