19 Alasan Anda Harus Belajar Tableau [Analisis Mendalam]

Diterbitkan: 2019-12-17

Tableau adalah salah satu alat visualisasi data paling populer di bidang intelijen bisnis, yang berkembang pesat saat ini. Semua perusahaan Kecil dan Besar ingin menggunakan Tableau untuk memvisualisasikan data. Jika seseorang berencana untuk membangun karir di Data Analytics dan Business Intelligence, maka mendapatkan sertifikasi di Tableau adalah pilihan yang baik.

Daftar isi

Alasan Teratas untuk Mempelajari Tablo

1. Meningkatnya Permintaan untuk Profesional di Tableau

Semakin banyak data yang dihasilkan setiap hari, dan menurut sebuah studi oleh International Data Corporation (IDC) diperkirakan bahwa data yang dihasilkan pada tahun 2020 akan menjadi 50 kali lebih banyak daripada data yang dihasilkan dalam dekade terakhir. Sekarang perusahaan bisnis membutuhkan semacam alat untuk memproses volume data yang sangat besar.

Alat Tableau mudah digunakan dan alat interaktif yang dapat membantu dalam menganalisis data dan memperoleh wawasan tentang tindakan yang dapat diambil. Inilah alasan utama tren pekerjaan di Tableau meningkat. Para profesional tablo sangat diminati saat ini yang akan terus tumbuh pada tingkat yang lebih cepat di masa depan. Baca lebih lanjut tentang Bagaimana menjadi Pengembang Tableau.

2. Menghargai Karir di Tableau

Tableau Developer adalah salah satu profesional dengan kompensasi yang sangat tinggi di bidang Analisis Data. Gaji rata-rata Pengembang Tableau adalah $ 108.697 per tahun. Tren gaji rata-rata juga meningkat dari hari ke hari, dan upah terbaru telah naik menjadi $158.000.

3. Tawaran Pekerjaan Tableau yang Menguntungkan dari Perusahaan Besar

Perusahaan besar seperti Verizon, KPMG, Bank of America, Sunguard, Sony Electronics, General Motors, Groupon, University of California, NetJets, Booz Allen Hamilton, Sistem Terapan, Dell dan Facebook menawarkan Pekerjaan di bidang Tableau. Semua perusahaan besar telah menyadari bahwa mereka membutuhkan ahli tablo yang tepat, dan mereka siap memberi mereka kompensasi yang sangat baik. Karir Tableau akan berkembang pesat di masa depan.

4. Beragam Peran Pekerjaan Tableau

Berbagai peran Pekerjaan di berbagai tingkatan dapat dipilih oleh satu dalam karir Tableau mereka. Beberapa Pekerjaan Tableau Professional adalah sebagai berikut:

Manajer Intelijen Bisnis

Pengembang Intelijen Bisnis

Analis Intelijen Bisnis

Analis Bisnis

Analis data

Konsultan Tableau

5. Masa Depan Karir di Tableau

Di pasar intelijen bisnis dan visualisasi data, Tableau adalah alat terdepan. Gartner Research telah menunjuk alat Tableau sebagai pemimpin tujuh kali berturut-turut dalam intelijen bisnis dan visualisasi data. Kemampuan mengeksekusi adalah hal utama di Tableau Tool jika dibandingkan dengan kompetitor.

Melihat para pesaingnya, Tableau jauh di depan sebagai pemimpin pasar. Kelengkapan Visi juga merupakan fitur yang kuat di Tableau Tool dibandingkan dengan pesaingnya. Ada masa depan Tableau yang sangat aman dan cerah yang tidak akan kemana-mana.

6. Integrasi Data yang Lebih Baik

Integrasi data sangat mudah di alat Tableau. Semua jenis perangkat lunak atau bahasa pemrograman apa pun dapat dengan mudah diintegrasikan karena dibantu oleh perangkat lunak Tableau. Menghubungkan data menjadi mudah, dan tidak ada masalah kompatibilitas di alat Tableau. Juga mudah untuk mengintegrasikan Tableau dengan berbagai sumber data.

7. Manipulasi Data yang Lebih Baik

Implementasi Analisis data sangat mudah di Tableau seperti mengkonsolidasikan data, laporan yang dikumpulkan dari database, pemahaman data, manipulasi data. Juga tidak ada masalah dengan penyebaran perangkat lunak dalam perangkat lunak Tableau.

8. Pembuatan Visualisasi Data yang Mudah dari Sejumlah Besar Data

Perangkat lunak Tableau dapat menangani volume data yang besar dan dapat membuat visualisasi data tanpa crash.

9. Manajemen Data Volume Tinggi

Seseorang dapat dengan mudah mengelola volume data yang tinggi dalam perangkat lunak Tableau

10. Antarmuka Pengguna yang Sangat Terorganisir

Antarmuka pengguna Tableau sangat terorganisir, yang membantu seseorang untuk menyesuaikan tampilan hanya dengan beberapa klik dengan mudah.

11. Identifikasi Model Data yang Mudah

Data harus direpresentasikan sedemikian rupa sehingga pesannya dapat dengan mudah dipahami. Pengembang tablo dapat dengan cepat mengidentifikasi model yang diperlukan untuk data dengan beralih di antara jenis dan membuat visual secara efisien dan segera.

12. Pembuatan Visualisasi Data Interaktif yang Mudah

Perangkat lunak alat Tableau sangat ramah pengguna dan mudah digunakan, yang memungkinkan produksi visualisasi data interaktif dengan cara yang sangat efektif dengan kecepatan cepat. Bagan dan grafik yang rumit dapat dengan mudah dibuat di Perangkat Lunak Tableau. Kumpulan data dihitung dengan kecepatan yang lebih cepat, dan data yang sangat besar ditangani dengan sangat efisien.

13. Dukungan Peta dan Geografi

Banyak wilayah yang berbeda dari peta dunia sekarang didukung oleh perangkat lunak Tableau seperti Asia, Eropa, dan berbagai wilayah lainnya. Wilayah kustom juga dapat digulung dari bidang geografis sekarang oleh pengembang tablo. Ini juga membantu dalam mengidentifikasi lebih banyak wilayah geografis.

14. Koneksi Baru

Berbagai jenis koneksi sumber data telah ditambahkan ke Tableau. Sumber yang digunakan secara teratur juga dapat diakses melalui perangkat lunak Tableau sekarang seperti Google Sheets, QuickBooks.

15. Analisis Cluster

Ilmu Data dan analitik tingkat lanjut dapat diimplementasikan dalam skala besar dengan menggunakan Pengelompokan data. Kumpulan data dikelompokkan melalui fungsi clustering dengan menggunakan k-means. Itu diseret berdasarkan ukuran dan dimensi kumpulan data.

16. Penyaringan Sumber Data

Opsi pemfilteran di Tableau bermanfaat karena memungkinkan pengembang tablo untuk menerapkan filter yang sama pada semua jenis sumber data yang serupa.

17. Penggabungan Lintas Basis Data

Pengembang tablo dapat menggunakan tabel koneksi sumber data dan menggabungkan tabel dari database yang berbeda. Ini adalah fitur yang sangat penting dari Tableau yang mengungguli pesaing. Selain itu, mudah untuk melacak sumber database karena koneksi diberi kode warna di Tableau.

18. Harga Perangkat Lunak Tableau

$1,999 + biaya pemeliharaan tambahan adalah biaya per lisensi dari Tableau Versi Profesional. Tableau juga menyediakan Tableau Public yang merupakan software Tableau versi gratis. Perbedaan utama antara Tableau Professional dan Tableau Public adalah pengembang tidak dapat menyimpan semua visualisasi data di server tableau dan server publik Tableau harus digunakan untuk menyimpannya.

Perbedaan utama lainnya antara Tableau Public dan Tableau Professional adalah bahwa pengembang tablo hanya dapat menggunakan lebih sedikit koneksi sumber data dalam versi Gratis. Bagian terbaik tentang Tableau Public adalah ia menyediakan beberapa visualisasi data fantastis yang tersedia di Tableau Professional.

19. Kemudahan Belajar

Seseorang dapat dengan cepat mulai menggunakan Perangkat Lunak Tableau, karena mudah dipelajari. Ini memiliki kurva pembelajaran yang sangat singkat, dan seseorang dapat dengan mudah membuat dasbor MIS interaktif penuh dengan kurang dari 7 jam pelatihan yang tepat.

Kesimpulan

Jadi, inilah alasan utama mengapa berkarir di Tableau cukup menguntungkan dan mengapa Anda perlu belajar Tableau. Kami harap artikel ini menjelaskan pemikiran Anda tentang Tableau dan permintaannya di pasar.

Jika Anda ingin menguasai Tableau, lihat PG Diploma di Ilmu Data upGrad dan IIIT-B yang diakui secara luas yang mencakup berbagai konsep seperti Visualisasi Data, Statistik, Analisis Prediktif menggunakan Python, Pembelajaran Mesin, Analisis Data Besar, dan banyak lagi.

Bagaimana Tableau Server berbeda dari Tableau online?

Perbedaan utama antara Tableau Online dan Tableau Server adalah Tableau Online adalah versi berbasis cloud dari Tableau Server, sedangkan Tableau Server adalah pusat repositori untuk pengguna, sumber data, dan visualisasi. Mereka menghubungkan data dengan cepat dan memungkinkan pertukaran informasi yang cepat.

Apa batasan menggunakan perangkat lunak Tableau?

Tableau, terlepas dari perhatiannya yang signifikan terhadap keamanan data, gagal memberikan perlindungan tingkat data yang terkonsolidasi. Terlepas dari kesederhanaan program yang dapat digunakan dalam situasi sehari-hari, Tableau tetap membutuhkan bantuan staf TI dalam konfigurasi lebih lanjut dan perluasan kemampuan dasar. Ini tidak memiliki fitur seperti pelaporan skala besar, pembuatan tabel data, dan tata letak statis yang penting untuk solusi intelijen bisnis yang lengkap.

Di Tableau, apa perbedaan antara filter dan parameter?

Parameter dapat digunakan untuk melihat keseluruhan buku kerja, sedangkan filter cepat hanya untuk lembar individual. Anda tidak bisa menerapkan filter yang sama ke berbagai lembar kerja, tetapi Anda bisa dengan parameter. Anda dapat memilih beberapa nilai untuk filter cepat, tetapi tidak untuk parameter, yang terbatas pada satu nilai. Selama komputasi, parameter dapat digunakan di kolom kalkulasi, tetapi filter tidak dapat digunakan di kolom kalkulasi. Anda dapat memilih atau memasukkan hal-hal seperti bilangan bulat, float, string, dan tanggal dan waktu dalam parameter, tetapi Anda tidak dapat melakukannya dalam filter.