Apa yang Dilakukan Insinyur Pembelajaran Mesin? Peran, Tanggung Jawab & Keterampilan

Dalam laporan Future of Work 2019 Robert Half , Brandon Purell, Analis Senior di Forrester Research menyatakan:

“Seratus persen kesuksesan masa depan perusahaan mana pun bergantung pada penerapan Pembelajaran Mesin. Agar perusahaan sukses di era pelanggan, mereka perlu mengantisipasi apa yang diinginkan pelanggan, dan Machine Learning sangat penting untuk itu.”

Dengan semakin banyaknya organisasi yang mengeksplorasi dan memanfaatkan alat Ilmu Data – AI dan ML – permintaan akan profesional yang terampil di domain ini meningkat. Peran Insinyur Pembelajaran Mesin adalah salah satu peran Ilmu Data yang paling banyak diminati di industri ini.

Hari ini, kita akan menggali lebih dalam tentang peran Machine Learning Engineer dan memahami tanggung jawab dan persyaratan intinya.

Bangkitnya Pembelajaran Mesin

Pada dasarnya, peran seorang Insinyur Pembelajaran Mesin adalah perkawinan antara dua peran penting dalam industri – Ilmuwan Data dan Insinyur Perangkat Lunak.

Sementara fokus inti seorang Ilmuwan Data adalah bereksperimen dengan Big Data, seorang Insinyur Perangkat Lunak terutama berfokus pada pemrograman (menulis kode). Kedua peran tersebut secara inheren berbeda. Tugas seorang Data Scientist lebih analitis – para ahli analisis ini menggunakan kombinasi matematika, statistik, keterampilan analitis, dan alat ML untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis kumpulan data besar untuk mendapatkan wawasan.

Sebaliknya, Insinyur Perangkat Lunak adalah pembuat kode/pemrogram ahli yang menulis program yang dapat diskalakan dan merancang sistem perangkat lunak untuk perusahaan. Bagi mereka, seluruh konsep ML tampak jauh. Model yang dibuat oleh Ilmuwan Data sebagian besar tidak dapat dipahami oleh Insinyur Perangkat Lunak – model tersebut rumit, tidak menunjukkan pola desain yang jelas, dan tidak bersih (semuanya bertentangan dengan apa yang dipelajari oleh Insinyur Perangkat Lunak!)

Inilah tepatnya mengapa perusahaan merasa membutuhkan Insinyur Pembelajaran Mesin – seorang profesional yang dapat membawa yang terbaik dari kedua dunia ke meja. Organisasi menginginkan seseorang yang dapat mengungkap kode Ilmuwan Data dan membuatnya lebih berguna dan dapat diakses. Insinyur Pembelajaran Mesin menggabungkan hukum dan aturan dunia Ilmu Data dengan pemrograman untuk membantu organisasi mendapatkan manfaat penuh dari teknologi AI/ML sambil mematuhi praktik dan protokol pemrograman standar.

Apa yang dilakukan oleh Insinyur Pembelajaran Mesin?

Pekerjaan seorang Insinyur Pembelajaran Mesin sangat mirip dengan seorang Ilmuwan Data, dalam arti bahwa kedua peran tersebut melibatkan pekerjaan dengan volume data yang sangat besar. Oleh karena itu, baik Insinyur Pembelajaran Mesin maupun Ilmuwan Data harus memiliki keterampilan manajemen data yang sangat baik. Namun, itulah kesamaan yang dimiliki kedua peran ini.

Ilmuwan Data terutama peduli dengan menghasilkan wawasan berharga untuk mendorong pertumbuhan bisnis melalui pengambilan keputusan yang berorientasi pada data. Sebaliknya, Insinyur Pembelajaran Mesin fokus pada perancangan perangkat lunak yang berjalan sendiri untuk otomatisasi model prediktif.

Dalam model seperti itu, setiap kali perangkat lunak melakukan suatu fungsi, ia menggunakan hasil operasi itu untuk melakukan operasi masa depan dengan akurasi yang lebih besar. Ini membentuk proses "belajar" perangkat lunak. Mesin Rekomendasi Netflix dan Amazon adalah contoh terbaik dari jenis perangkat lunak cerdas ini.

Biasanya, Insinyur Pembelajaran Mesin bekerja sama erat dengan Ilmuwan Data. Sementara Ilmuwan Data mengekstrak wawasan yang bermakna dari kumpulan data besar dan mengomunikasikan informasi kepada pemangku kepentingan bisnis, Insinyur Pembelajaran Mesin memastikan bahwa model yang digunakan oleh Ilmuwan Data dapat menyerap sejumlah besar data waktu nyata untuk menghasilkan hasil yang lebih akurat.

Tanggung Jawab Insinyur Pembelajaran Mesin

• Untuk mempelajari dan mengonversi prototipe ilmu data.
• Untuk merancang dan mengembangkan sistem dan skema Machine Learning.
• Untuk melakukan analisis statistik dan menyempurnakan model menggunakan hasil pengujian.
• Untuk menemukan kumpulan data yang tersedia secara online untuk tujuan pelatihan.
• Untuk melatih dan melatih kembali sistem dan model ML jika diperlukan.
• Untuk memperluas dan memperkaya framework dan library ML yang ada.
• Untuk mengembangkan aplikasi Machine Learning sesuai dengan kebutuhan pelanggan/klien.
• Untuk meneliti, bereksperimen, dan mengimplementasikan algoritme dan alat ML yang sesuai.
• Untuk menganalisis kemampuan pemecahan masalah dan kasus penggunaan algoritme ML dan memberi peringkat berdasarkan probabilitas keberhasilannya.
• Untuk mengeksplorasi dan memvisualisasikan data untuk pemahaman yang lebih baik dan mengidentifikasi perbedaan dalam distribusi data yang dapat memengaruhi kinerja model saat menerapkannya dalam skenario dunia nyata.

Keterampilan yang Dibutuhkan untuk menjadi Insinyur Pembelajaran Mesin

• Gelar lanjutan dalam Ilmu Komputer/Matematika/Statistik atau disiplin terkait.
• Keterampilan Matematika dan Statistik Tingkat Lanjut (aljabar linier, kalkulus, statistik Bayesian, mean, median, varians, dll.)
• Keahlian pemodelan data dan arsitektur data yang tangguh.
• Pengalaman pemrograman dalam Python, R, Java, C++, dll.
• Pengetahuan tentang kerangka kerja Big Data seperti Hadoop, Spark, Pig, Hive, Flume, dll.
• Pengalaman bekerja dengan kerangka kerja ML seperti TensorFlow dan Keras.
• Pengalaman bekerja dengan berbagai library dan paket ML seperti Scikit learn, Theano, Tensorflow, Matplotlib, Caffe, dll.
• Komunikasi tertulis dan verbal yang kuat
• Keterampilan interpersonal dan kolaborasi yang sangat baik.

Gaji Insinyur Pembelajaran Mesin

Menurut laporan Memang 2019 – Pekerjaan Terbaik di AS & India- Insinyur Pembelajaran Mesin menempati posisi teratas dalam daftar dengan gaji rata-rata $146.085. Yang lebih menarik adalah bahwa peran seorang ML Engineer mencatat peningkatan sebesar 344% sejak tahun 2015!

Sumber

Glassdoor menyatakan bahwa gaji tahunan rata-rata seorang Insinyur Pembelajaran Mesin di India adalah Rs. 7.95.677. Meskipun gaji seorang Insinyur Pembelajaran Mesin lebih tinggi dari rata-rata nasional, sama seperti pekerjaan lainnya, itu tergantung pada ukuran dan reputasi perusahaan, lokasi, keahlian, latar belakang pendidikan, dan tentu saja pengalaman profesional.

Berikut adalah bagan gaji Insinyur ML di beberapa perusahaan terkemuka di industri:

• Microsoft – Rp. 14.62.000 – 22.44.000 LPA
• Accenture – Rp. 10.11.000 – 15.28.000 LPA
• Quantiphi – Rp. 8.50.481 LPA
• Jasa Konsultasi Tata – Rs. 4.12.706 LPA
• Infosys – Rp. 3.77.000 – 6.69.000 LPA

Baca lebih lanjut tentang Gaji Machine Learning di India.

Mengapa permintaan untuk Insinyur Pembelajaran Mesin meningkat?

Dalam dekade terakhir, permintaan untuk Insinyur Pembelajaran Mesin bahkan telah melampaui kebutuhan Ilmuwan Data. Dalam laporan Pekerjaan LinkedIn US 2017 , Machine Learning Engineer menempati peringkat teratas dengan pertumbuhan tercatat 9,8 kali dalam lima tahun (2012-17).

Sumber

Adapun pasar Pembelajaran Mesin global, diperkirakan akan melebihi $39.986.7 juta pada tahun 2025 , tumbuh pada CAGR 49,7% antara 2017 dan 2025. Statistik ini memperjelas bahwa pasar ML berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Mengingat persaingan yang berkembang, perusahaan harus merekrut Insinyur ML yang berbakat bersama dengan profesional Ilmu Data lainnya untuk tetap kokoh di pasar.

Dengan Machine Learning yang cepat mendapatkan daya tarik di industri modern, aplikasi dan kasus penggunaannya menjadi beragam seperti Big Data itu sendiri.

Bisnis dan organisasi memanfaatkan ML untuk deteksi spam dan deteksi penipuan; untuk sistem pengenalan gambar dan ucapan; untuk membuat asisten pribadi yang cerdas (Siri, Alexa) dan mobil otonom; untuk mengaktifkan rumah pintar dan menyalakan IoT; untuk menghasilkan prediksi lalu lintas yang akurat; untuk mempersonalisasi layanan media sosial dan layanan belanja/melihat online; untuk menyaring hasil mesin pencari, dan banyak lagi.

Kesimpulan

Segera, akan ada lebih banyak terobosan luar biasa yang dipelopori oleh Machine Learning, dan Machine Learning Engineers akan terus menjadi bagian integral dari semua operasi ML tersebut.

Anda dapat memeriksa Diploma PG kami dalam Pembelajaran Mesin dan AI , yang menyediakan lokakarya praktik langsung, mentor industri tatap muka, 12 studi kasus dan tugas, status Alumni IIIT-B, dan banyak lagi.