5 industries passionnantes pour les scientifiques des données

Vous vous souvenez de la publicité « Persil – Dirt is Good » de Mullen Lowe, Londres ? Avez-vous pensé pourquoi c'était seulement "bon" et pas "meilleur" ou "le meilleur" ? Riez si vous lisez que Persil n'avait pas assez de "données" pour étayer ses affirmations. En effet, les données sont la seule saleté sophistiquée qui ne nécessite pas de lavage.

Si vous êtes quelqu'un avec un esprit analytique et des côtelettes technologiques, la science des données vous demande de perfectionner votre sens des affaires, votre conscience globale, votre pensée critique et vos compétences relationnelles. Cela aide si vous disposez d'un ensemble d'outils plus solides et plus larges pour explorer de meilleures opportunités en science des données.

Cinq domaines émergents de la science des données pour la génération Y

1. Analyse de la musique et de la science des données

La science des données a une contribution significative à l'industrie de la musique. L'analyse de la science des données aide les entreprises à analyser les tendances et à prédire le prochain grand succès. Si votre vocation est dans l'industrie de la musique, imaginez rejoindre des entreprises comme Spotify, Hungama, Saavn, Pandora, etc. En tant qu'analyste en science des données, vous évaluez les tendances du marché pour aider votre entreprise à publier de la musique pertinente que votre public va apprécier. Eh bien, si vous êtes intéressé par les films, découvrez comment la science des données transforme déjà l'industrie cinématographique.

En tant que data scientist dans l'industrie de la musique, votre journée est immergée dans la musique tout en aidant votre entreprise à collecter des données pour déterminer le « battage médiatique », comprendre les mesures de vos concurrents et comprendre le comportement des consommateurs pour accélérer les ventes.

2. Analyse des voyages et de la science des données

Regarder National Geographic et TLC a inspiré de nombreux millénaires à envisager un emploi dans l'industrie du voyage. Ici, la science des données peut vous aider à prendre un vol pour décrocher un emploi dans des entreprises comme Tripadvisor, Expedia, Trivago et le plus cool des AirBnB. Vous savez que travailler pour ces entreprises est une expérience enrichissante, mais pour attirer une telle récompense, vous devez être la personne qui aide votre agence de voyage à prévoir les réservations grâce à l'intelligence artificielle, à l'apprentissage automatique et à l'analyse prédictive.

Grâce à votre sens de l'analyse, vous pouvez aider votre entreprise à augmenter sa part de marché grâce à des réservations de vols et d'hôtels et à des destinations personnalisées en fonction de la démographie, de l'âge et des préférences de voyage.

3. Alimentation et science des données

La science des données contrôle le logiciel de gestion de restaurant compatible avec l'IA. Considérez Zomato ou Swiggy. Pensez à la façon dont le prix de la flambée des prix augmente ou diminue, comment ils commercialisent votre plat préféré de votre restaurant préféré ou similaire grâce à la géolocalisation, contrôlez la disponibilité des produits alimentaires, les prix et l'évolution des tendances des préférences des clients et du marché général.

Cela vous fera-t-il peur si vous recevez un e-mail d'une application d'agrégateur de nourriture vous disant: «Hé, vous avez été à Asian Wok hier. Avez-vous apprécié la nourriture? Nous demandons parce que les clients satisfaits laissent toujours un avis. Quoi qu'il en soit, aujourd'hui est une bonne journée et vous pourrez déguster une incroyable cuisine chinoise avec une réduction de 50 % au ITC Marriot.

4. Analytique de la mode et de la science des données

Outre l'analyse apparente des ventes, la science des données a emprunté une voie plus avancée dans l'industrie de la mode. Pouvez-vous imaginer un algorithme de codage capable de cartographier le flux de données démographiques et leur probabilité d'acheter un style et une marque spécifiques ? L'un des plus grands défis est de contrôler le retour. Et pour y remédier, des entreprises comme Stitch Fix, FabFitFun ou Wantable secouent l'industrie de la mode.

Pas trop loin d'ici, les analystes ont attribué la faillite de Forever à son échec dans l'analyse des données. Dans le même temps, Zara a jusqu'à présent eu une chaîne d'approvisionnement réussie qui est informée sur les couleurs et les motifs d'impression, le comportement d'achat basé sur le sexe, les prix, les nouvelles catégories de produits, la gestion des entreprises en ligne et hors ligne, etc.

5. La science des données et la portée des nerds

Si vous êtes un nerd et que vous souhaitez néanmoins essayer des professions ayant un impact direct sur la terre, la maîtrise de la science des données peut être une porte d'entrée pour devenir analyste géospatial, spécialiste SIG, télédétection ou scientifique de l'environnement et statisticien spatial.

En tant que data scientist de race pure et maîtrisant les statistiques, les probabilités, les mathématiques et les algorithmes, vous pouvez glaner des informations utiles à partir de vastes piles de données non structurées extraites, nettoyées et catégorisées par des ingénieurs de données. Les données sont sans aucun doute le seul pouvoir qui vous permettra de diriger l'avenir. Lire : Applications de la science des données dans le secteur bancaire.

Apprenez des cours de science des données en ligne dans les meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.

Vous dire quelque chose de plus ?

"L'Inde a connu une augmentation de plus de 400 % de la demande de professionnels de la science des données dans divers secteurs industriels à un moment où l'offre de ces talents connaît une croissance lente, a déclaré Talent Supply Index (TSI) de Belong ."

Vous avez le talent et l'audace d'un millenial qui peut renverser le monde par ses propres moyens. De plus, avec plus de 6 milliards (et plus) d'appareils connectés et plus de 2,5 millions de téraoctets de données générés chaque jour, imaginez comment d'ici deux ans, des millions de nouveaux appareils seront connectés à Internet et pourront générer plus de 30 millions de téraoctets de données. tous les jours.

Ici, vous avez juste besoin des compétences théoriques et pratiques pour exceller dans votre domaine avec l'analyse de la science des données. N'attendez plus, percez la plate-forme ici - Master of Science in Data Sciencer . Vous choisissez la science des données parce que le pouvoir des données récompense vos muscles cognitifs pour l'amélioration de votre avenir et de celui du monde.