Pengantar AI: Sejarah, Komponen, Pro & Kontra, Contoh & Aplikasi

Baru-baru ini, ada banyak pembicaraan tentang kecerdasan buatan. 'AI ini, AI itu,' tidak ada yang bisa menghentikannya. Jadi itu mungkin membuat Anda bertanya-tanya, “Apa itu AI? Kenapa semua orang membicarakannya?”

Jangan khawatir karena, dalam pengenalan AI kali ini, kita akan membahas topik ini secara mendetail. Anda akan mempelajari apa itu AI, dan mengapa AI sangat penting di sektor teknologi. Mari kita mulai.

Apa itu AI? Kecerdasan Buatan Dijelaskan

Kecerdasan mengacu pada kemampuan untuk belajar dan memecahkan masalah. Manusia adalah makhluk yang cerdas. Kami telah belajar tentang masalah yang kami hadapi dan mengembangkan solusi untuk mereka selama berabad-abad. Itu sebabnya kami datang sejauh ini.

Sekarang, manusia berpikir, bagaimana jika kita bisa menciptakan sesuatu yang cerdas? Dan bahkan jika kita menciptakan sesuatu yang cerdas, bagaimana kita mengukur kecerdasannya?

Kami mulai menghadapi masalah baru sekarang, dan itu adalah: Bagaimana kami membuat kecerdasan dalam sesuatu yang bukan manusia? Dan dalam upaya kami untuk memecahkan masalah ini, kami menemukan 'kecerdasan buatan'.

Kecerdasan adalah kemampuan untuk memperoleh pengetahuan. Jadi kita dapat mengatakan bahwa kecerdasan buatan mampu mempelajari dan menerapkan pengetahuan yang diperolehnya. Solusi AI bertindak seperti manusia, berpikir seperti manusia, dan membuat pilihan seperti manusia.

Mesin-mesin ini mampu memperluas pengetahuan mereka dan membuat keputusan yang lebih baik dengan kesadaran mereka yang meningkat. Dan jika kami menggunakan AI dengan robot, kami juga dapat memanfaatkan keuntungan dari mesin tersebut, seperti efisiensi yang lebih tinggi.
Dengan menggunakan AI, Anda dapat membuat solusi yang tidak memerlukan pengawasan manusia dan dapat bekerja sebagai badan otonom. AI memiliki banyak manfaat, dan kami akan membahasnya secara mendetail. Tapi pertama-tama, mari kita lihat sejarah teknologi ini.

Sejarah AI

Ingat masalah kedua yang kami sebutkan di bagian sebelumnya, “Bagaimana kita mengukur kecerdasan mesin?”

Alan Turing, seorang ahli matematika Inggris, mengajukan pertanyaan ini pada tahun 1950 dan menerbitkan sebuah makalah berjudul 'Mesin Komputer dan Kecerdasan.' Dia juga merilis tes yang disebut Tes Turing untuk membantu mengetahui apakah sebuah mesin cerdas atau tidak.

Selain Turing, banyak peneliti dan matematikawan tertarik pada bidang ini. Istilah 'kecerdasan buatan' diciptakan pada tahun 1956 di sebuah konferensi. Pemerintah berfokus pada pengembangannya selama bertahun-tahun hingga 1980. Penelitian tentang AI berhenti selama periode ini karena ketidaktertarikan dan kemajuan yang lambat. Tetapi setelah beberapa tahun, pekerjaan dilanjutkan.

Pada tahun 1997, IBM Deep Blue mengalahkan grandmaster Rusia Garry Kasparov. Sejak itu, AI telah berkembang pesat.

Anda dapat melihatnya di mana-mana, dari ponsel Anda hingga rumah sakit. Banyak perusahaan yang fokus menggunakan AI untuk mengembangkan solusi yang lebih baik dan menyelesaikan berbagai masalah.

Tahu lebih banyak: Aplikasi Kecerdasan Buatan

Apa yang Membuat Kecerdasan Buatan?

Bidang kecerdasan buatan sangat luas. Ini memiliki banyak subset dan sektor. Beberapa orang berpikir bahwa belajar tentang ilmu komputer saja sudah cukup untuk mengenal AI. Tapi AI lebih dari itu.

Anda harus terlebih dahulu terbiasa dengan konsep dasar kecerdasan yang meliputi:

• Memahami bahasa
• Pemikiran
• Penyelesaian masalah
• Sedang belajar

Ada banyak aspek kecerdasan lainnya, tetapi ini adalah yang paling menonjol. Selain pengetahuan umum tentang kecerdasan, Anda juga harus belajar tentang mata pelajaran berikut:

• Matematika
• Statistik
• Biologi
• Neuron

Sistem AI memiliki lingkungan dan agen. Agen bisa menjadi manusia dan juga robot. Dan itu harus mencapai tujuan tertentu di lingkungannya. Agen memiliki sensor untuk memahami lingkungan dan efektor untuk bertindak atasnya. Jika itu adalah satu-satunya agen yang hadir di latar belakang, maka mencapai tujuannya adalah tugas yang cukup mudah. Tetapi jika bukan itu masalahnya, maka ia harus menilai lingkungan, memprediksi kemungkinan hasil, dan menyesuaikannya. Ini adalah penjelasan yang diperlukan tentang cara kerja sistem AI.

Baca juga: Belajar Artificial Intelligence & Machine Learning

Keuntungan Kecerdasan Buatan

Berikut ini adalah keunggulan utama AI:

1. Lebih Sedikit Kesalahan

Solusi kecerdasan buatan dapat mengurangi kesalahan secara signifikan. Dalam banyak kasus, manusia menyebabkan kesalahan karena kelelahan, kelelahan, atau kecerobohan. Perangkat lunak atau mesin AI tidak menghadapi masalah ini. Akibatnya, mereka membuat lebih sedikit kesalahan. Selain itu, mereka belajar dari setiap iterasi, yang meningkatkan akurasi mereka lebih jauh.

2. Cepat

Sistem AI dapat bekerja lebih cepat daripada tim manusia. Ini membuatnya cocok untuk area di mana kinerja tinggi diperlukan.

3. Terpercaya

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, sistem AI tidak membuat kesalahan. Ini membuat mereka lebih dapat diandalkan daripada alternatif lain. Anda dapat mempercayai mereka untuk bekerja dengan akurasi yang lebih tinggi dan memberikan hasil yang Anda inginkan.

4. Bantuan

Solusi AI sangat bagus dalam mendukung. Kami menggunakan solusi AI untuk membantu dalam berbagai tugas. Misalnya, pilot pesawat menggunakan sistem autopilot berbasis AI untuk membantu mereka menerbangkan pesawat mereka. Contoh sehari-hari lainnya adalah Google Maps. Ini menggunakan AI untuk menemukan rute tercepat antara dua tempat dan memberi Anda saran yang sesuai.

5. Aplikasi Publik

AI sangat baik untuk banyak utilitas publik. Ini dapat membantu organisasi publik dengan manajemen data. Aplikasi AI yang lebih canggih adalah mobil self-driving. Mobil self-driving akan membantu mengurangi kemacetan lalu lintas serta kecelakaan. Ada banyak area lain di mana kita dapat menerapkan AI untuk meningkatkan layanan dan utilitas publik.

Pelajari lebih lanjut: 5 Manfaat Signifikan Kecerdasan Buatan

Kekurangan Kecerdasan Buatan

Pengenalan AI memiliki banyak keuntungan, tetapi juga memiliki kekurangan. Berikut adalah masalah utama kecerdasan buatan:

1. Mahal

Solusi AI cukup mahal dibandingkan dengan solusi lain. Perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan untuk sistem AI yang tepat sangat mahal. Namun, saat kami membuat lebih banyak kemajuan teknologi dan mengembangkan solusi yang lebih murah, kami dapat memecahkan masalah ini.

2. Kurangnya Kreativitas

Sistem AI bisa lebih cepat dan lebih pintar daripada manusia, tetapi mereka tidak kreatif. Mereka tidak dapat membayangkan dan menemukan solusi 'di luar kotak'. Inilah sebabnya mengapa solusi ini memerlukan pengawasan manusia dalam banyak kasus. Mereka hanya melakukan apa yang Anda perintahkan untuk mereka lakukan. Dan sejauh ini, kami belum menemukan robot imajinatif.

3. Tidak Ada Emosi

Sistem AI tidak memiliki emosi. Mereka tidak merasa senang atau sedih seperti kita. Para ahli mengatakan bahwa AI modern tidak mampu merasakan emosi. Tetapi kami memiliki solusi AI yang dapat merasakan emosi manusia dan bereaksi sesuai dengan itu. Solusi AI semacam itu dapat membantu di banyak bidang, termasuk terapi dan bantuan virtual.

4. Lebih Banyak Ketergantungan

Saat kami mengembangkan solusi AI yang lebih baik, kami menjadi lebih bergantung pada teknologi. Beberapa orang khawatir bahwa lebih mengandalkan teknologi seperti AI dapat menyebabkan degradasi pada manusia.

Mengapa kita membutuhkan Kecerdasan Buatan?

Pengenalan AI kami tidak akan lengkap jika kami tidak menyebutkan pentingnya. Seperti yang Anda perhatikan, AI menawarkan banyak keuntungan. Sekarang kita akan mencoba memahami mengapa hal itu menjadi perlu.

Memecahkan Masalah Besar

AI mampu memecahkan banyak masalah signifikan. Berbagai industri menggunakan AI untuk memecahkan masalah kritis. Misalnya, banyak organisasi di sektor kesehatan menggunakan AI untuk merampingkan alur kerja mereka. Demikian pula, startup di sektor pertanian menggunakan AI untuk memecahkan masalah yang signifikan.

Cropin adalah startup yang menggunakan AI untuk melakukan pemantauan tanah. Ini dapat membantu petani dalam memilih benih dan tanaman yang lebih baik sesuai dengan tanah mereka. Selain perawatan kesehatan dan pertanian, banyak industri lain menggunakan AI untuk memecahkan masalah signifikan mereka. Ini termasuk keuangan, transportasi, pendidikan, dan banyak lainnya.

Fasilitas Lebih Baik

AI memungkinkan sistem untuk meningkatkan diri. Mereka dapat belajar dari kesalahan mereka dan meningkatkan kinerja mereka setiap saat. Kualitas solusi AI ini membuatnya cocok untuk banyak sektor.

Perusahaan dapat menggunakan sistem AI untuk mengotomatiskan tugas yang berulang. Dan kami telah menyebutkan bagaimana layanan publik juga dapat memperoleh manfaat dari AI. Semua implementasi ini mengarah pada kualitas hidup yang lebih baik bagi masyarakat karena mereka dapat menikmati fasilitas dan layanan yang ditingkatkan.

Kesempatan baru

Kecerdasan buatan membuka banyak peluang baru bagi kami. Kami sekarang dapat menggunakan mesin cerdas di tempat-tempat yang tidak dapat diakses oleh manusia. Fleksibilitas gabungan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin membuatnya cukup fleksibel.

Kami masih mengeksplorasi berbagai aplikasi AI di berbagai sektor. Tidak ada yang tahu apa sistem AI akan mampu dalam beberapa tahun. Dan ada baiknya mencari tahu.

Contoh AI

Berikut adalah beberapa contoh AI yang menonjol dalam kehidupan kita sehari-hari:

• Sistem pengenalan wajah di smartphone.
• Google Maps menggunakan AI untuk memprediksi rute tercepat antara dua lokasi.
• Platform media sosial menggunakan AI untuk memantau dan menghapus konten yang tidak pantas dari situs mereka.
• Toko e-commerce menggunakan AI untuk merekomendasikan produk kepada pengguna sesuai dengan riwayat pembelian pengguna.
• Chatbots hadir di Facebook dan situs web.
• Robot yang beroperasi sendiri yang kami gunakan dalam proses manufaktur.
• Asisten pintar seperti Alexa Amazon atau Siri Apple juga menggunakan AI. Baca lebih lanjut tentang aplikasi AI sehari-hari.

Pelajari lebih lanjut tentang AI

Kami harap Anda menyukai pengenalan kami tentang AI. Topik ini sangat luas, dan kami telah mencoba melakukannya dengan adil dalam artikel ini. Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang kecerdasan buatan dan aplikasinya, kami sarankan untuk mengunjungi blog kami. Di sana, Anda akan menemukan banyak panduan dan sumber daya berguna yang dapat membantu Anda dalam perjalanan belajar Anda.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembelajaran mesin, lihat PG Diploma IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas, IIIT- B Status alumni, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.