Éducation en ligne : défis et voie à suivre

Dans un développement récent, l'UGC a autorisé les universités à proposer des cursus en ligne. Seule une poignée d'universités de premier plan seraient éligibles pour le faire et une notification officielle serait bientôt publiée. Cette autorisation vise à augmenter le taux d'inscription dans les cursus et est considérée comme une étape révolutionnaire pour stimuler l'éducation en ligne.

Cependant, certains experts ont des préoccupations majeures en ce qui concerne l' examen , l'évaluation et l'enseignement pratique . Analysons chacune de ces préoccupations et évaluons les solutions de contournement dans le domaine des cours en ligne :

Préoccupation #1 - Comment mener des examens surveillés en ligne

Depuis cette annonce, les experts en éducation s'inquiètent de la surveillance de l'examen en cas de cours en ligne. Le point de friction dans l'idée de mener des examens en ligne est la conduite d'examens surveillés. Conformément aux directives de l'UGC, un surveillant doit être présent dans la salle d'examen ou doit surveiller à distance via des caméras vidéo. Pour mieux comprendre cette préoccupation, examinons quels sont les défis en termes de conduite d'examens surveillés en ligne :

(i) Cas de tricherie en ligne et hors ligne

De nombreuses études ont été menées sur des cas de tricherie en ligne vs hors ligne et voici les conclusions de certaines études :

• Une étude de l'Université Marshall sur la triche en ligne contre la classe a montré que sur 635 étudiants interrogés, 32,1% ont admis avoir triché dans un cours en direct et 32,7% ont admis avoir triché dans un cours en ligne. Bien qu'il n'y ait pas de différence significative entre le pourcentage de personnes qui ont admis avoir triché hors ligne et celles qui ont admis avoir triché en passant un examen de cours en ligne, plus d'étudiants ont admis avoir eu un comportement inapproprié dans les cours en face à face que dans les cours en ligne.

Les étudiants signalent eux-mêmes des comportements malhonnêtes pour les cours en direct et en ligne :

• Le jugement moral se déconnecte-t-il lorsque les élèves sont en ligne ? Une analyse comparative des croyances et des comportements des étudiants de premier cycle liés à la triche conventionnelle et numérique.
  – Université du Connecticut
  

• Les étudiants en ligne trichent moins que ceux d'une salle de classe traditionnelle.
  – Black et al. (2008)
• Les étudiants universitaires en face à face sont 14 fois plus susceptibles de tricher en raison des pressions qu'ils ressentent de la part des instructeurs qui fixent des dates et des heures limites. De telles pressions pourraient amener les étudiants à tricher par panique. Selon cette hypothèse, ils sont moins susceptibles de paniquer dans les cours en ligne où ils ont plus de flexibilité avec leur temps.
  – Stuber-McEwen et al. (2009)
• Les élèves des cours en face à face étaient plus susceptibles de tricher, peut-être en raison de leurs relations sociales plus fortes avec leurs camarades de classe.
  –Watson & Sottile, 2010
• 15,5% des étudiants ont admis avoir triché dans leurs cours en ligne, contre 18,4% qui ont admis avoir triché dans leurs cours en présentiel.
  – Turner Dillé, 2011
• Les étudiants sont beaucoup plus susceptibles de tricher en face à face qu'ils ne le feraient dans des formes de triche numériques.
  – Stephens, Young et Calabrese (2007)

Les études ci-dessus indiquent que les étudiants trichent davantage en classe que lorsqu'ils suivent des cours en ligne. Cela est principalement dû à plusieurs facteurs tels que les relations sociales avec les camarades de classe, la «tricherie panique» due à la présence d'un instructeur, etc.

(ii)Mécanisme de surveillance et lignes directrices

Diverses plates-formes comme Mettl sont capables de mener des examens surveillés en ligne où les étudiants sont surveillés via des webcams. Chez UpGrad, nous utilisons déjà Mettl pour mener des examens pour les programmes de diplôme (Big Data et Data Science) dans le cadre de notre offre de cours en ligne en association avec BITS Pilani et IIIT Bangalore respectivement.

(iii) Exemples de lignes directrices pour les candidats :

De plus, avant que les candidats ne commencent le test, un ensemble de directives peut être donné qui les oblige à fermer tous les autres navigateurs sauf celui sur lequel ils tentent le test. Les candidats ne peuvent se connecter qu'avec leurs identifiants de messagerie enregistrés et doivent être munis de cartes d'identité émises par le gouvernement pour vérification. Le surveillant vérifie ces cartes d'identité et les candidats ne peuvent commencer le test qu'après que le surveillant a autorisé les candidats. Le basculement entre les fenêtres n'est autorisé pour aucune raison et peut entraîner l'arrêt du test. Aucune calculatrice / téléphone portable n'est autorisé à être transporté et les candidats ne sont pas autorisés à s'éloigner pendant la tentative de test. L'utilisation d'un logiciel d'accès à distance entraînerait également l'arrêt du test.

Personne ne peut s'asseoir avec le candidat et le surveillant peut demander au candidat par chat de montrer les environs à tout moment. Si des activités suspectes sont remarquées, le surveillant peut interrompre le test et avertir le candidat. Si le candidat ne respecte pas les avertissements du surveillant, le test peut également être interrompu.

(iv) Détection de plagiat dans les devoirs soumis en ligne :

Chez UpGrad, nous avons construit un outil interne utilisant Python pour détecter le plagiat dans les devoirs subjectifs pour nos cours en ligne. Tous les devoirs soumis sont soumis à des contrôles de plagiat à l'aide de ces outils Python, ce qui garantit que les cas de tricherie sont pénalisés.

Voici un aperçu de ce que l'un des cas de plagiat a capturé. Il affiche les deux affectations côte à côte et met en surbrillance la partie modifiée/ajoutée.

La partie surlignée en rouge a été supprimée par l'élève et la partie surlignée en vert a été ajoutée. La partie restante a été copiée telle quelle à partir d'une autre source.

En plus des solutions de contournement ci-dessus et des coûts inférieurs par rapport aux examens hors ligne, les fonctionnalités suivantes facilitent la surveillance des examens en ligne :

• Authentification de l'étudiant par une carte d'identité et/ou un système biométrique émis par le gouvernement
• Équipe pour surveiller les étudiants en temps réel via webcam.
• Fonctionnalité pour mettre en pause/terminer l'examen et avertir les étudiants.
• Navigateur sécurisé pour éviter la tricherie/le plagiat.
• Enregistrez et examinez facilement des sessions de test entières.
• Signalez automatiquement les activités suspectes.

Les étudiants reçoivent des directives strictes sur les règles et règlements, le code de faute professionnelle, etc. lorsqu'ils passent les examens d'un cours en ligne sur Mettl, ce qui garantit que les possibilités de plagiat/triche sont éliminées.

Préoccupation #2 – Fournir une rétroaction de qualité sur les évaluations

La deuxième préoccupation majeure citée par les experts en éducation est la capacité à fournir des commentaires de qualité pour les questions à développement pour les examens en ligne.

Chez UpGrad, nous avons construit un modèle dans lequel nous maintenons un pool d'évaluateurs pour chaque cours en ligne que nous proposons. Ces correcteurs sont sélectionnés sur la base de l'expérience de travail pertinente et de la connaissance du sujet. Nous formons ces évaluateurs à fournir une rétroaction complète pour tout type de questions pouvant être posées lors des examens. La qualité des commentaires est surveillée par notre équipe interne et les évaluateurs reçoivent constamment des commentaires sur leur qualité d'évaluation des étudiants qui suivent le cours en ligne.

UpGrad maintient un large bassin de boursiers expérimentés de l'industrie exploitant un modèle à la demande comme Uber. Ce modèle a créé des produits technologiques spécifiques pour prendre en charge un soutien académique personnalisé et des commentaires sur les projets à grande échelle.

Le nombre de projets examinés à UpGrad devrait passer d'environ 8 500 en 2016-2017 à plus de 75 000 en 2018-2019. Avec des améliorations dans les processus, l'augmentation de la taille du réseau et l'effort sur la technologie, nous avons réussi à réduire systématiquement le délai d'exécution des commentaires personnalisés et de la résolution des doutes malgré une augmentation de l'échelle. En fait, la qualité des commentaires académiques d'UpGrad mesurée via les évaluations des étudiants et les enquêtes NPS n'a augmenté qu'avec l'augmentation de l'échelle de nos cours en ligne.

Vous ne nous croyez pas ? Voici ce que certains de nos étudiants ont à dire :

• "J'ai reçu d'excellentes contributions dans les évaluations précédentes sur la façon dont le pourcentage de valeurs doit traiter les valeurs aberrantes et j'ai besoin de me concentrer davantage sur la compréhension des données dans l'étude de cas EDA en supprimant les variables de comportement."
• "J'aime les commentaires et j'essaierai de suivre les points d'amélioration lors de ma prochaine évaluation."
• "Je suis heureux que les commentaires soient exhaustifs et rassurent également mon processus de réflexion."
• "Excellents commentaires sur l'évaluation du modèle et la représentation EDA par le biais de boîtes à moustaches."
• "C'est un processus de rétroaction génial, je voulais un moyen de vérifier s'il y a place à amélioration dans les projets que nous soumettons et c'est parfait."

#Inquiétude 3 – Comment gérer les travaux pratiques/laboratoires

Le troisième plus grand défi dans le cas de l'éducation en ligne est de savoir comment fournir une plate-forme pour effectuer des travaux pratiques/de laboratoire. Chez UpGrad, nous utilisons des plates-formes cloud comme AWS pour les cours de Big Data et d'analyse de données afin de combler cette lacune d'exigence de travail pratique.

Plateformes basées sur le cloud comme PLATiFiont développé la capacité de créer un environnement de laboratoire virtuel pour des cours en ligne en sciences des données, en gestion et en ingénierie. En utilisant de telles plateformes, il serait possible d'offrir des cours en sciences des données, en médecine et en ingénierie. Les meilleurs instituts comme ISB, BITS Pilani et IIT Bombay ont utilisé ces services cloud pour créer une plate-forme d'accès cloud 24h/24 et 7j/7 pour leurs applications logicielles de gestion et d'ingénierie. Les fonctionnalités clés incluent un accès dédié 24h/24 et 7j/7 pour tous les étudiants/professeurs, le stockage, les rapports en temps réel et l'assurance qualité. Il en a résulté de meilleurs résultats d'apprentissage et une réduction des coûts.

Chez UpGrad, nous avons également une verticale appelée « UpGrad LABS » qui se consacre à l'approvisionnement de projets en direct auprès des industries. Cette initiative invite les problèmes réels et vivants qui empêchent les startups et les entreprises d'atteindre leur plein potentiel. Les apprenants de nos cours en ligne sont ensuite chargés d'analyser ces problèmes et d'aider ces entreprises. Ils travaillent en équipes interfonctionnelles de 4 à 5 personnes avec des apprenants de différents programmes en ligne et élaborent des solutions à mettre en œuvre par l'entreprise.
Voici un aperçu de certains des projets en cours pertinents pour l'industrie qui sont proposés aux étudiants d'UpGrad où ils doivent travailler en groupe et résoudre de vrais problèmes ; dans le cadre de 'UpGrad LABS' :

La différence entre les programmes en ligne gratuits et payants, expliquée !

Avec l'aide d'une surveillance en ligne efficace des examens via des plateformes comme Mettl, fournir des commentaires qualitatifs sur les missions et intégrer un groupe d'évaluateurs qualifiés qui pourraient fournir des commentaires constructifs à la demande et utiliser des services cloud pour créer un environnement de laboratoire en ligne - chez UpGrad, nous avons réussi à réduire ces défis dans le cadre de notre cours en ligne offre.
- Ashok Kumar travaille avec l'équipe académique et de recherche d'UpGrad.