Alcance futuro de la inteligencia artificial en diversas industrias

¿Puedes encontrar una industria donde la IA no esté presente? Lo más probable es que no puedas.

La IA es una de las tecnologías más populares del planeta, gracias a su versatilidad y soluciones avanzadas. Ha estado creciendo a un ritmo acelerado, pero ¿cuál es el alcance futuro de la IA? Encontraremos respuestas a esta pregunta en este artículo analizando varios sectores que están usando (o planean usar) esta tecnología.

Alcance de la Inteligencia Artificial

1. IA en ciencia e investigación

La IA está progresando mucho en el sector científico. La inteligencia artificial puede manejar grandes cantidades de datos y procesarlos más rápido que las mentes humanas. Esto lo hace perfecto para la investigación donde las fuentes contienen grandes volúmenes de datos.

La IA ya está logrando avances en este campo. Un gran ejemplo es 'Eve', que es un robot basado en IA. Descubrió un ingrediente de pasta de dientes que puede curar una enfermedad peligrosa como la malaria. Imagine una sustancia común presente en un artículo cotidiano que sea capaz de tratar la malaria; es un avance significativo, sin duda.

El descubrimiento de fármacos es un sector de rápido crecimiento y la IA está ayudando considerablemente a los investigadores en este sentido. La biotecnología es otro campo en el que los investigadores utilizan la IA para diseñar microorganismos para aplicaciones industriales. La ciencia está presenciando cambios significativos gracias a la IA y el ML. Obtenga más información sobre los beneficios de la IA.

2. IA en Ciberseguridad

La ciberseguridad es otro campo que se beneficia de la IA. A medida que las organizaciones transfieren sus datos a las redes de TI y la nube, la amenaza de los piratas informáticos se vuelve más significativa.

Un ataque triunfal puede causar estragos en una organización. Para mantener sus datos y recursos seguros, las organizaciones están haciendo inversiones masivas en ciberseguridad. El alcance futuro de la IA en la ciberseguridad es brillante.

La IA cognitiva es un excelente ejemplo de este campo. Detecta y analiza amenazas, al tiempo que proporciona información a los analistas para tomar decisiones mejor informadas. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático y redes de aprendizaje profundo, la IA mejora y es más duradera con el tiempo. Esto lo hace capaz de combatir amenazas más avanzadas que puedan desarrollarse con ellos.

Muchas instituciones están utilizando soluciones basadas en IA para automatizar los procesos repetitivos presentes en la ciberseguridad. Por ejemplo, IBM tiene IBM Resilient , que es una plataforma abierta y agnóstica que brinda infraestructura y un centro para administrar las respuestas de seguridad.

Otro campo es la detección de fraude. La IA puede ayudar a detectar fraudes y ayudar a las organizaciones y personas a evitar estafas. Por ejemplo, las redes neuronales recurrentes son capaces de detectar fraudes en sus primeras etapas. Pueden escanear grandes cantidades de transacciones rápidamente y clasificarlas según su confiabilidad. Al identificar transacciones y tendencias fraudulentas, las organizaciones pueden ahorrar mucho tiempo y recursos. Seguramente disminuye el riesgo de perder dinero.

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3. IA en análisis de datos

El análisis de datos puede beneficiarse en gran medida de la IA y el ML. Los algoritmos de IA son capaces de mejorar con las iteraciones y, de esta manera, su exactitud y precisión aumentan en consecuencia. La IA puede ayudar a los analistas de datos a manejar y procesar grandes conjuntos de datos.

La IA puede identificar patrones e ideas que los ojos humanos no pueden notar sin hacer un gran esfuerzo. Además, es más rápido y más escalable al hacerlo. Por ejemplo, Google Analytics tiene Analytics Intelligence , que utiliza el aprendizaje automático para ayudar a los webmasters a obtener información sobre sus sitios web más rápido.

Puede hacerle una pregunta a Analytics Intelligence en un inglés sencillo y le dará una respuesta rápida. También proporciona a los webmasters listas inteligentes, objetivos inteligentes, probabilidad de conversión y otras características que ayudan al webmaster a mejorar los resultados de su sitio.

El alcance de la IA en el análisis de datos está aumentando rápidamente. Otro ejemplo de aplicaciones de IA en este sector es la predicción de resultados a partir de datos. Dichos sistemas utilizan los datos analíticos para predecir los resultados y el curso de acción apropiado para lograr esos resultados. Obtenga más información sobre las aplicaciones de IA.

Como se mencionó anteriormente, los sistemas de IA pueden manejar toneladas de datos y procesarlos mucho más rápido que los humanos. Por lo tanto, pueden tomar datos de los clientes y hacer predicciones más precisas sobre el comportamiento, las preferencias y otros factores necesarios del cliente. Helixa.ai es un gran ejemplo de una aplicación de IA de este tipo. Utilizan IA para proporcionar información sobre el comportamiento del cliente (o audiencia) para una mayor precisión y mejores resultados. Las agencias y los especialistas en marketing pueden usar sus servicios para crear personajes de compradores precisos y crear campañas publicitarias mejor dirigidas.

4. IA en el Transporte

El sector del transporte ha estado utilizando IA durante décadas. Los aviones han estado utilizando el piloto automático para dirigirlos en el aire desde 1912 . Un sistema de piloto automático controla la trayectoria de un avión, pero no se limita solo a las aeronaves. Los barcos y las naves espaciales también usan el piloto automático para ayudarlos a mantener el rumbo correcto.

El piloto automático ayuda al operador humano y lo ayuda a dirigirse en la dirección correcta. Un piloto de un avión moderno suele trabajar durante 7 minutos; el piloto automático maneja la mayor parte de la dirección del avión. Esto permite a los pilotos concentrarse en otras áreas más importantes del vuelo, como el clima y la trayectoria del avión.

Otra área donde el alcance futuro de la IA es bastante amplio son los automóviles sin conductor. Muchas empresas están desarrollando vehículos autónomos, que dependerán en gran medida de AI y ML para operar de manera óptima. Los expertos creen que los automóviles autónomos traerán muchos beneficios a corto y largo plazo, incluidas emisiones más bajas y una mayor seguridad vial. Por ejemplo, los coches autónomos estarán libres de errores humanos, que representan el 90% de los accidentes de tráfico. Muchas empresas, incluidas Tesla y Uber, están desarrollando estos vehículos.

5. IA en el hogar

AI ha encontrado un lugar especial en los hogares de las personas en forma de Smart Home Assistants. Amazon Echo y Google Home son dispositivos domésticos inteligentes populares que le permiten realizar varias tareas con solo comandos de voz.

Puede pedir comestibles, reproducir música o incluso encender/apagar las luces de su sala de estar con solo unos pocos comandos de voz. Ambos se basan en tecnologías de reconocimiento de voz, que son el resultado de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Aprenden constantemente de los comandos de sus usuarios para comprenderlos mejor y ser más eficientes.

Los asistentes inteligentes también están presentes en los teléfonos móviles. Siri de Apple y el Asistente de Google son excelentes ejemplos de este tipo. También aprenden a reconocer las voces de sus usuarios para interpretarlas mejor todo el tiempo. Y pueden realizar una plétora de tareas. Microsoft también tiene un asistente inteligente, que se llama Cortana.

Puede utilizar estos asistentes inteligentes para diversas tareas, como:

• tocando una canción
• Haciendo una pregunta
• comprar algo en linea
• Abriendo una aplicación

Queda mucho por mejorar, pero sin duda, el alcance de la IA en el sector del hogar inteligente está en auge.

6. IA en el cuidado de la salud

El sector médico también está utilizando esta tecnología por sus ventajas. AI está ayudando a los investigadores y profesionales médicos de muchas maneras.

Por ejemplo, el Knight Career Institute e Intel han creado una nube colaborativa contra el cáncer . Esta nube toma datos del historial médico de pacientes con cáncer (y similares) para ayudar a los médicos a realizar un mejor diagnóstico. Evitar que el cáncer avance a etapas superiores es su tratamiento más efectivo en este momento.

Ya hemos mencionado cómo la IA también está ayudando a los investigadores en su campo. Además de encontrar una cura para el cáncer, algunas organizaciones están utilizando IA para ayudar a los pacientes a recibir telemedicina. El Servicio Nacional de Salud del Reino Unido utiliza la plataforma DeepMind de Google para detectar riesgos para la salud en las personas a través de aplicaciones.

Los diagnósticos erróneos son un problema importante en el sector médico. La IA puede ayudar a los médicos a evitar estos errores al proporcionarles bases de datos y recomendaciones relevantes. Puede analizar la base de datos de pacientes con síntomas similares y sugerir el tratamiento que fue más exitoso en esos casos.

Muchas organizaciones importantes, incluidas IBM y Microsoft, están colaborando con instituciones médicas para resolver los diversos problemas presentes en el sector de la salud.

La IA también puede ayudar a reducir los costos médicos al prevenir enfermedades de antemano y ayudar a los médicos a realizar mejores diagnósticos. Las BCI (interfaces cerebro-computadora) son otra área en la que el sector médico está utilizando IA. Estas interfaces ayudan a predecir problemas relacionados con el habla o el movimiento que pueden desarrollarse debido a problemas en el cerebro. Usan IA para ayudar a estos pacientes a superar estos problemas también, al decodificar activaciones neuronales.

Por qué debería convertirse en un profesional certificado en IA

La Inteligencia Artificial es uno de los sectores de más rápido crecimiento en el sector tecnológico. Y como puede ver claramente, el alcance de la IA se ha expandido a muchos sectores, incluidos la atención médica, el transporte y la seguridad. Debido a tal crecimiento, múltiples industrias requieren la experiencia de profesionales capacitados en IA.

Por eso es el momento perfecto para convertirse en un experto en IA. Quizás se pregunte: "¿Cómo puedo convertirme en un profesional de IA?"

Para ello, debe realizar un curso de certificación de IA . En upGrad, encontrará una amplia colección de cursos sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático. Ellos te familiarizarán con todos los temas requeridos y te darán la capacitación necesaria para convertirte en un experto en este tema.

Conclusión

Hemos llegado a la conclusión de nuestra discusión. Esperamos que te haya gustado este artículo. Si tiene alguna pregunta sobre este tema o sobre cómo convertirse en un profesional de la IA, no dude en consultarnos. Nos encantaría saber de usted.

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