Zukünftiger Umfang der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen

Können Sie eine Branche finden, in der KI nicht vorhanden ist? Die Chancen stehen gut, Sie würden nicht in der Lage sein.

KI ist dank ihrer Vielseitigkeit und fortschrittlichen Lösungen eine der beliebtesten Technologien der Welt. Es ist schnell gewachsen, aber was ist der zukünftige Umfang der KI? Antworten auf diese Frage finden wir in diesem Artikel, indem wir einen Blick auf verschiedene Branchen werfen, die diese Technologie einsetzen (oder planen).

Umfang der künstlichen Intelligenz

1. KI in Wissenschaft und Forschung

KI macht im wissenschaftlichen Bereich große Fortschritte. Künstliche Intelligenz kann mit großen Datenmengen umgehen und verarbeitet sie schneller als der menschliche Verstand. Damit eignet es sich perfekt für Recherchen, bei denen die Quellen hohe Datenmengen enthalten.

KI erzielt auf diesem Gebiet bereits Durchbrüche. Ein großartiges Beispiel ist „Eve“, ein KI-basierter Roboter. Es entdeckte einen Inhaltsstoff von Zahnpasta, der eine gefährliche Krankheit wie Malaria heilen kann. Stellen Sie sich eine gewöhnliche Substanz vor, die in einem Alltagsgegenstand vorhanden ist und Malaria behandeln kann; es ist ohne Zweifel ein bedeutender Durchbruch.

Die Arzneimittelforschung ist ein schnell wachsender Sektor, und KI unterstützt die Forscher in dieser Hinsicht erheblich. Die Biotechnologie ist ein weiterer Bereich, in dem Forscher KI nutzen, um Mikroorganismen für industrielle Anwendungen zu entwerfen. Die Wissenschaft erlebt dank KI und ML erhebliche Veränderungen. Erfahren Sie mehr über die Vorteile von KI.

2. KI in der Cybersicherheit

Cybersicherheit ist ein weiterer Bereich, der von KI profitiert. Da Unternehmen ihre Daten in IT-Netzwerke und Clouds übertragen, wird die Bedrohung durch Hacker immer bedeutender.

Ein einziger triumphaler Angriff kann verheerende Auswirkungen auf eine Organisation haben. Um ihre Daten und Ressourcen zu schützen, investieren Unternehmen massiv in Cybersicherheit. Der zukünftige Anwendungsbereich von KI in der Cybersicherheit ist rosig.

Kognitive KI ist ein hervorragendes Beispiel für diesen Bereich. Es erkennt und analysiert Bedrohungen und liefert den Analysten gleichzeitig Erkenntnisse, damit sie fundiertere Entscheidungen treffen können. Durch die Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen und Deep-Learning-Netzwerken wird die KI mit der Zeit besser und langlebiger. Dies macht es in der Lage, fortgeschrittenere Bedrohungen zu bekämpfen, die sich mit ihnen entwickeln könnten.

Viele Institutionen verwenden KI-basierte Lösungen, um die sich wiederholenden Prozesse in der Cybersicherheit zu automatisieren. Beispielsweise hat IBM IBM Resilient , eine agnostische und offene Plattform, die eine Infrastruktur und einen Hub für die Verwaltung von Sicherheitsreaktionen bietet.

Ein weiteres Feld ist die Betrugserkennung. KI kann bei der Erkennung von Betrug helfen und Organisationen und Personen dabei helfen, Betrug zu vermeiden. Beispielsweise sind Recurrent Neural Networks in der Lage, Betrug in einem frühen Stadium zu erkennen. Sie können große Mengen an Transaktionen schnell scannen und nach ihrer Vertrauenswürdigkeit klassifizieren. Durch die Identifizierung betrügerischer Transaktionen und Tendenzen können Unternehmen viel Zeit und Ressourcen sparen. Es verringert sicherlich das Risiko, Geld zu verlieren.

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3. KI in der Datenanalyse

Die Datenanalyse kann in hohem Maße von KI und ML profitieren. KI-Algorithmen sind in der Lage, sich mit Iterationen zu verbessern und auf diese Weise ihre Genauigkeit und Präzision entsprechend zu erhöhen. KI kann Datenanalysten bei der Handhabung und Verarbeitung großer Datensätze helfen.

KI kann Muster und Erkenntnisse erkennen, die das menschliche Auge ohne großen Aufwand nicht erkennen kann. Darüber hinaus ist es dabei schneller und skalierbarer. Beispielsweise verfügt Google Analytics über Analytics Intelligence , das maschinelles Lernen verwendet, um Webmastern dabei zu helfen, schneller Einblicke in ihre Websites zu erhalten.

Sie können Analytics Intelligence eine Frage in einfachem Englisch stellen und erhalten umgehend eine Antwort. Es bietet Webmastern auch intelligente Listen, intelligente Ziele, Conversion-Wahrscheinlichkeit und andere Funktionen, die dem Webmaster helfen, die Ergebnisse seiner Website zu verbessern.

Der Anwendungsbereich von KI in der Datenanalyse nimmt rasant zu. Ein weiteres Beispiel für KI-Anwendungen in diesem Sektor ist die Vorhersage von Ergebnissen aus Daten. Solche Systeme verwenden die Analysedaten, um Ergebnisse und die geeignete Vorgehensweise zum Erreichen dieser Ergebnisse vorherzusagen. Erfahren Sie mehr über KI-Anwendungen.

Wie bereits erwähnt, können KI-Systeme mit Tonnen von Daten umgehen und diese viel schneller verarbeiten als Menschen. So können sie Kundendaten nehmen und genauere Vorhersagen über Kundenverhalten, Präferenzen und andere erforderliche Faktoren treffen. Helixa.ai ist ein großartiges Beispiel für eine solche KI-Anwendung. Sie verwenden KI, um Einblicke in das Verhalten von Kunden (oder Zielgruppen) zu erhalten, um eine höhere Genauigkeit und bessere Ergebnisse zu erzielen. Agenturen und Vermarkter können ihre Dienste nutzen, um präzise Käuferpersönlichkeiten zu erstellen und gezieltere Werbekampagnen zu erstellen.

4. KI im Verkehr

Der Transportsektor nutzt KI seit Jahrzehnten. Flugzeuge verwenden seit 1912 Autopiloten, um sie in der Luft zu steuern . Ein Autopilotsystem steuert die Flugbahn eines Flugzeugs, ist aber nicht nur auf Flugzeuge beschränkt. Schiffe und Raumfahrzeuge verwenden auch Autopiloten, um ihnen zu helfen, den richtigen Kurs beizubehalten.

Der Autopilot hilft dem menschlichen Bediener und unterstützt ihn dabei, in die richtige Richtung zu gehen. Ein Pilot eines modernen Flugzeugs arbeitet normalerweise 7 Minuten; Der Autopilot übernimmt den größten Teil der Steuerung des Flugzeugs. Dadurch können sich die Piloten auf andere wichtigere Bereiche des Fluges konzentrieren, wie z. B. das Wetter und die Flugbahn des Flugzeugs.

Ein weiterer Bereich, in dem der zukünftige Anwendungsbereich der KI ziemlich breit ist, sind fahrerlose Autos. Viele Unternehmen entwickeln autonome Fahrzeuge, die für einen optimalen Betrieb stark auf KI und ML angewiesen sind. Experten glauben, dass selbstfahrende Autos viele langfristige und kurzfristige Vorteile bringen werden, darunter geringere Emissionen und verbesserte Verkehrssicherheit. Beispielsweise werden selbstfahrende Autos frei von menschlichen Fehlern sein, die 90 % der Verkehrsunfälle ausmachen. Viele Unternehmen, darunter Tesla und Uber, entwickeln diese Fahrzeuge.

5. KI im Haus

KI hat in Form von Smart Home Assistants einen besonderen Platz im Zuhause der Menschen gefunden. Amazon Echo und Google Home sind beliebte Smart-Home-Geräte, mit denen Sie verschiedene Aufgaben nur mit Sprachbefehlen ausführen können.

Mit nur wenigen Sprachbefehlen können Sie Lebensmittel bestellen, Musik abspielen oder sogar das Licht in Ihrem Wohnzimmer ein- und ausschalten. Beide setzen auf Spracherkennungstechnologien, die ein Ergebnis künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens sind. Sie lernen ständig von den Befehlen ihrer Benutzer, um sie besser zu verstehen und effizienter zu werden.

Smarte Assistenten sind auch in Mobiltelefonen vorhanden. Apples Siri und Google Assistant sind großartige Beispiele dieser Art. Sie lernen auch, die Stimmen ihrer Benutzer zu erkennen, um sie immer besser interpretieren zu können. Und sie können eine Fülle von Aufgaben erledigen. Microsoft hat auch einen intelligenten Assistenten namens Cortana.

Sie können diese intelligenten Assistenten für verschiedene Aufgaben verwenden, wie zum Beispiel:

• Ein Lied spielen
• Eine Frage stellen
• Etwas online kaufen
• Öffnen einer App

Es gibt noch viel Raum für Verbesserungen, aber sicherlich boomt der Anwendungsbereich von KI im Smart-Home-Bereich.

6. KI im Gesundheitswesen

Auch der medizinische Sektor nutzt diese Technologie für ihre Vorteile. KI hilft medizinischen Forschern und Fachleuten auf vielfältige Weise.

Beispielsweise haben das Knight Career Institute und Intel eine kollaborative Krebs-Cloud entwickelt . Diese Cloud nimmt Daten aus der Krankengeschichte von Krebspatienten (und ähnlichen) auf, um Ärzten zu helfen, eine bessere Diagnose zu stellen. Zu verhindern, dass Krebs in höhere Stadien übergeht, ist derzeit die wirksamste Behandlung.

Wir haben bereits erwähnt, wie KI auch Forschern auf ihrem Gebiet hilft. Abgesehen von der Suche nach einem Heilmittel für Krebs setzen einige Organisationen KI ein, um Patienten dabei zu helfen, Telemedizin zu erhalten. Der britische National Health Service nutzt die DeepMind-Plattform von Google, um Gesundheitsrisiken bei Menschen über Apps zu erkennen.

Fehldiagnosen sind ein erhebliches Problem im medizinischen Bereich. KI kann Ärzten helfen, diese Fehler zu vermeiden, indem sie ihnen relevante Datenbanken und Empfehlungen zur Verfügung stellt. Es kann die Datenbank von Patienten mit ähnlichen Symptomen analysieren und die Behandlung vorschlagen, die in diesen Fällen am erfolgreichsten war.

Viele große Organisationen, darunter IBM und Microsoft, arbeiten mit medizinischen Einrichtungen zusammen, um die verschiedenen Probleme im Gesundheitssektor zu lösen.

KI kann auch helfen, medizinische Kosten zu senken, indem sie Krankheiten im Voraus verhindert und Ärzten hilft, bessere Diagnosen zu stellen. BCIs (Brain-Computer Interfaces) sind ein weiterer Bereich, in dem der medizinische Sektor KI einsetzt. Diese Schnittstellen helfen bei der Vorhersage von Problemen beim Sprechen oder Bewegen, die sich aufgrund von Problemen im Gehirn entwickeln könnten. Sie verwenden KI, um diesen Patienten auch bei der Überwindung dieser Probleme zu helfen, indem sie neurale Aktivierungen entschlüsseln.

Warum Sie ein Certified AI Professional werden sollten

Künstliche Intelligenz ist einer der am schnellsten wachsenden Sektoren im Technologiesektor. Und wie Sie deutlich sehen können, hat sich der Anwendungsbereich der KI auf viele Sektoren ausgeweitet, darunter Gesundheitswesen, Transport und Sicherheit. Aufgrund dieses Wachstums erfordern mehrere Branchen das Fachwissen qualifizierter KI-Experten.

Deshalb ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, um KI-Experte zu werden. Sie fragen sich vielleicht: „Wie kann ich ein KI-Profi werden?“

Zu diesem Zweck sollten Sie einen KI-Zertifizierungskurs absolvieren . Bei upGrad finden Sie eine umfangreiche Sammlung von Kursen zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Sie machen Sie mit allen erforderlichen Themen vertraut und bilden Sie zum Experten auf diesem Gebiet aus.

Fazit

Wir sind am Ende unserer Diskussion angelangt. Wir hoffen, dass Ihnen dieser Artikel gefallen hat. Wenn Sie Fragen zu diesem Thema oder dazu haben, wie man KI-Profi wird, können Sie uns gerne fragen. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

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