Warum müssen Sie maschinelles Lernen in der Cloud lernen? Und warum IIT Madras?

Wenn Sie glauben, Computern und Maschinen beizubringen, wie Menschen zu denken und zu argumentieren, sei die Grenze, denken Sie noch einmal darüber nach. Wissenschaftler und Forscher gehen weiter an die Grenzen des Möglichen. Dieses ständige Experimentieren und Einfallsreichtum haben zur Geburt des maschinellen Lernens geführt, einer Teilmenge der künstlichen Intelligenz.

Maschinelles Lernen ist der Prozess des Entwerfens von Algorithmen, die über Selbstlernfähigkeiten verfügen. Das bedeutet, sobald der Algorithmus auf einen bestimmten Datensatz trainiert wurde, wird er in der Lage sein, genaue Vorhersagen und Schlussfolgerungen auf der Grundlage der zuvor präsentierten Daten zu treffen – ähnlich wie Menschen Entscheidungen treffen.

Wie man ableiten kann, ist dies ein hochkomplexes, innovatives und herausforderndes Gebiet. Wissenschaftler haben gerade erst begonnen, seine Oberfläche zu kratzen und seine Nützlichkeit zu implementieren. Der jüngste Schritt in diese Richtung besteht darin, maschinelles Lernen in die Cloud zu bringen. Dieses Feld steckt noch in den Kinderschuhen, verspricht aber enormes Potenzial. upGrad erkennt dies an und hat daher in Zusammenarbeit mit IIT-Madras das ML in Cloud-Programm gestartet.

Warum ML in Cloud-Programm

Als wir unsere früheren ML-Kurse durchgeführt und mit Studenten in Kontakt gebracht haben, stellten wir eine große Lücke fest.

Studenten auf der ganzen Welt lernten und bereiteten sich darauf vor, ML-Profis zu werden. Sie lernten über überwachtes und unüberwachtes Lernen, machten sich mit Statistiken vertraut, verfeinerten ihre Programmierung und verstanden Mathematik auf einem tieferen Niveau als zuvor. Am Ende stellten sie sich als sachkundige, qualifizierte und eifrige ML-Profis heraus, die dieses Gebiet wirklich verstanden. Anschließend brachten sie ihre Fähigkeiten an den Arbeitsplatz, wo ihre Herausforderungen begannen. Und wir stellten fest, dass die grundlegende Herausforderung allen Schülern gemeinsam war.

Diese Herausforderung bestand in der Skalierung. Unternehmen starteten ML- und KI-Projekte, aber sobald sie starteten und teurere Hard- und Software benötigten, traten die Unternehmen auf die Bremse. Sie begannen, nach Möglichkeiten zu suchen, wie viel ML benötigt wird, und Kompromisse einzugehen, was in einigen Fällen zu einer vollständigen Nichtnutzung führte. Diese schränkten die Fähigkeit der Fachleute ein, den vollen Umfang ihres Wissens umzusetzen und einen echten Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.

Und doch brauchten Unternehmen ML. Sie tun es immer noch und werden es auch in absehbarer Zeit tun. Wo war ein Mittelweg zu finden? Es war hoch oben zu finden, wo zunächst niemand zu suchen gedacht hatte: auf der Wolke.

Was dieses Programm bietet

Das ML in Cloud-Programm bietet Einzelpersonen die Möglichkeit, die ML-End-to-End-Paketlösung eines jeden Unternehmens zu werden. Mit diesem Programm werden Sie sich nicht nur mit ML auskennen, sondern auch den kritischen Bedarf eines Unternehmens an der Skalierung der ML-Fähigkeiten lösen. Wenn die Zeit dafür gekommen ist, wird ein ML in Cloud-Student wissen, wie und was dieser Übergang zu vollziehen ist. Auch wenn sie nicht mit dem A und O des Betriebsalltags zu tun haben, können sie ihre Teams gut führen, weil sie mit dem richtigen Wissen ausreichend ausgestattet sind.

Hier sind die Fähigkeiten, die Sie fließend beherrschen werden:

Programmierung

Die zentralen und notwendigen Sprachen, in denen Sie arbeiten werden, sind Python und SQL, da erstere für ML und letztere für die Cloud erforderlich sind.

Konzepte für maschinelles Lernen

Von Basic bis Fortgeschritten lernen Sie alles. Dazu gehört die Anwendung des geeigneten ML-Algorithmus, um unbekannte Daten zu kategorisieren oder Vorhersagen darüber zu treffen. Ebenfalls enthalten ist die Möglichkeit, eigene Algorithmen zu ändern und zu erstellen, wenn dies erforderlich ist.

Grundlagen von Cloud und Hadoop

Kenntnisse über Hadoop, Hive und HDFS sind unerlässlich und werden behandelt. Ebenso wie die Implementierung von ML-Algorithmen in der Cloud auf Spark/ PySpark (AWS/ Azure/ GCP).

Insgesamt ist das Curriculum so konzipiert, dass die Studierenden sowohl die lokale Python-Implementierung als auch die Cloud-PySpark-Implementierung klassischer Machine-Learning-Algorithmen erlernen. Ein Cloud-Experte oder ein Hadoop-Experte werden Sie nicht, da wir uns in diesem Kurs nur mit der Cloud in Bezug auf ML befassen. Wenn Sie sich auch mit Cloud vertraut machen möchten, können Sie sich hier weitere upGrad-Programme ansehen.

Für wen ist dieses Programm

Bei der Erstellung dieses Online-Programms haben wir umfangreiche Recherchen durchgeführt. Wir haben mit Branchenexperten und upGrad-Alumni gesprochen und Wettbewerbsstudien durchgeführt, um die gesamte Marktlandschaft zu verstehen.

Als Ergebnis haben wir festgestellt, dass ML in Cloud das ideale Programm für die folgenden Personen ist:

• Datenanalysten/Business-Analysten/Cloud-Ingenieure mit mindestens 1-2 Jahren Erfahrung und einem Bachelor-Abschluss als Ingenieur.
• Software-Ingenieure/Anwendungsentwickler/Produktmanager mit 4-12 Jahren Erfahrung und einem Bachelor-Abschluss in Informatik.

Eines der folgenden Skillsets wird benötigt:

• Kenntnisse in Datenvisualisierung. Mittlere Kenntnisse in R/SQL/Python. Tiefe Kenntnisse einer Branche oder Geschäftsfunktion.
• Kenntnisse in C, C++, Java, Python. Kenntnisse in OOP, agiler Methodik und Datenbanken.

Die folgenden Gruppen profitieren überhaupt nicht von diesem Programm:

• Absolventen in Bereichen außerhalb des Ingenieurwesens, der Statistik und des Ingenieurwesens
• Neue Absolventen aus allen Bereichen mit weniger als 1 Jahr Erfahrung

Einpacken

Daher ist das ML in Cloud-Programm für die Richtigen ein einzigartiges Programm. Es wird Fachleuten, die in großen Unternehmen arbeiten, helfen, die ML-Anforderungen ihrer Organisation angemessen und zufriedenstellend zu erfüllen. upGrad wird seine Erfahrung im Unterrichten einbringen, während IIT-Madras seine lange Geschichte akademischer Exzellenz auf praktische und praktische Weise einbringen wird. Nachdem Sie in diesem Programm Ihr Bestes gegeben haben, können Sie zu Recht erwarten, dass Sie in Ihrer Karriere als ML Cloud-Ingenieur aufsteigen werden. Worauf wartest du jetzt? Türen sind offen!

Wenn Sie mehr über Cloud Computing und maschinelles Lernen erfahren möchten, hat upGrad in Zusammenarbeit mit IIT-Madras das Programm „Machine Learning in Cloud“ ins Leben gerufen. Der Kurs vermittelt Ihnen die notwendigen Fähigkeiten für diese Rolle: Mathematik, Datenverarbeitung, Statistik, Programmierung, Cloud-bezogene Fähigkeiten und bereitet Sie darauf vor, den Job Ihrer Träume zu bekommen.