تقنيات البحث UX وتطبيقاتها
نشرت: 2022-03-11إذا علمنا ما الذي كنا نفعله ، فلن يسمى بحثًا ، أليس كذلك؟ - البرت اينشتاين
كانت أبحاث المستخدم موجودة قبل وقت طويل من أن تصبح جزءًا من عملية تجربة المستخدم (UX). في أوائل القرن العشرين ، كان فرانك وليليان جيلبرث رائدين في دراسة الحركة . من أجل الحصول على فهم أفضل للكفاءة ، لاحظوا كيف يتحرك الناس في الفضاء من خلال مشاهدة عمال البناء في مواقع البناء. تتكون دراسة الحركة من مجموعة متنوعة من الإجراءات للوصف والتحليل المنهجي ووسائل تحسين أساليب العمل.
أدت هذه الملاحظات إلى دراسات الوقت والحركة سيئة السمعة ، والتي مهدت الطريق لأبحاث المستخدم الحديثة كوسيلة لتحسين المنتجات من خلال ملاحظات المستخدم المنهجية والاستقصائية.
لقد تحسنت أبحاث المستخدم بشكل كبير منذ ذلك الحين. كل شيء من التطبيق إلى خلاط المطبخ لديه فريق تصميم مع باحث مضمن يحاول اكتشاف طرق لجذب الانتباه وتحسين تجربة المستخدم.
قبل تأثير بحث المستخدم ، كانت المنتجات تُصنع لتكون نفعية مع عدم الاهتمام بتجربة المستخدم. وعلى الرغم من أن هذا قد أدى إلى تصميمات ناجحة (في بعض الأحيان) ، إلا أن عدم وجود نهج يركز على المستخدم أدى إلى فشل المنتجات التي كانت نتيجة التخمين وأفضل الممارسات.
يقول آشلي سيوول ، كبير باحثي المستخدمين في Cvent: "نحن نعمل على تقليل المخاطر ، وهو ما تفعله أبحاث المستخدم في النهاية". "نتأكد من أن المصممين ومديري المنتجات والمطورين لديهم معلومات كافية لاتخاذ قرارات فعالة من شأنها تقليل مخاطرهم."
هناك الكثير من المعلومات حول كيفية إجراء بحث UX وإنشاء أصول بحث UX ، ولكن القليل عن كيفية استخدام هذه الأصول. لا يتعلق الأمر بالتقنية ، إنه معرفة كيفية تطبيق النتائج التي تؤدي إلى تجارب مستخدم أفضل وتصميمات منتجات محسنة.
مناهج وأطر بحث تجربة المستخدم
دعنا نلقي نظرة على بعض طرق بحث المستخدم الشائعة قبل الغوص في كيفية تطبيقها.
خرائط الشخصيات والتعاطف
بدون معرفة من هم مستخدمينا ، لن تكون تقنيات بحث UX التالية فعالة. هذا هو المكان الذي تلعب فيه الشخصيات وخرائط التعاطف دورًا مهمًا.
تعمل خرائط الأشخاص والتعاطف كمرشدين لفهم أفضل للمستخدمين الأساسيين وما يدور في أذهانهم. يتم استخدامها عادةً عندما يسعى المصمم إلى معالجة المهام التي يجب القيام بها ، ونقاط الألم التي تكون بمثابة كتل ، وكيف يشعر المستخدمون ، وما الذي يحاولون تحقيقه.
مقابلات المستخدم
مقابلات المستخدم هي جلسات فردية يمكن إجراؤها بعدة طرق (شخصيًا ، ومجموعات تركيز ، وما إلى ذلك) ، على الرغم من إجرائها بشكل متزايد عن بُعد باستخدام تطبيقات الفيديو مثل Skype أو Zoom. طريقة أخرى شائعة هي أسلوب حرب العصابات للمقابلة حيث يقوم الباحث المستخدم بإجراء مقابلات بأسلوب "مباشر" على مجموعة عشوائية من المستخدمين (مثل المقاهي).
تتطلب مقابلات المستخدم الكثير من المهارة من أجل الحصول على معلومات قيمة. يحاول الباحث في UX معرفة كيف يشعر المستخدم تجاه موضوع معين أو منتج أو خدمة وما إلى ذلك ، ومن المهم أن يستمعوا أكثر من الحديث ، ويسجلون التعليقات النوعية ، ويلاحظوا ، ويتجنبوا الأسئلة الإرشادية.
أظهرت الأبحاث أن خمس مقابلات مع مستخدمين ستكشف عن 80٪ من المشكلات ، واختيار هؤلاء المستخدمين الخمسة سيعطي نتائج أكثر دقة إذا تذكرنا استخدام الشخصيات التي تم تطويرها قبل إجراء البحث.
الدراسات الاستقصائية
الاستطلاعات قابلة للتطوير وغير مكلفة وطريقة سريعة لجمع معلومات محددة من المستخدمين الذين يتناسبون مع الشخصيات التي حددناها في وقت مبكر في عملية البحث.
يمكن أن تكون قوة الاستطلاعات نقطة ضعفها أيضًا. نظرًا لكونها سهلة وأقل تكلفة ، فهناك خطر في استخدام الاستطلاعات وتجنب أي طرق بحث أخرى لتجربة المستخدم. بينما تعد الاستطلاعات أداة رائعة بالتأكيد ، لا ينبغي استخدامها حصريًا.
فرز البطاقات
تعد أنواع البطاقات طريقة أخرى شائعة للبحث في UX وهي مفيدة في تحديد بنية المعلومات لمواقع الويب والتطبيقات. يمكن أن تكون مفتوحة أو مغلقة أو مختلطة. يتم تقديم مجموعة من الأفكار / الموضوعات للمستخدم والتي يرتبونها في فئات ، إما من اختيارهم (فرز بطاقة مفتوح) ، أو مسبقة الصنع (فرز بطاقة مغلقة) من قبل الباحث.
كما هو الحال مع الاستطلاعات والمقابلات ، يجب إجراء أنواع البطاقات مع المستخدمين الذين يناسبون شخصيات المستخدم.
اختبار A / B
عندما تكون هناك حاجة لاختبار اختلافات التصاميم من أجل العثور على أكثرها فاعلية ، يمكن أيضًا استخدام اختبار A / B ، المستخدم بشكل أساسي لتحسين التحويل ، كطريقة بحث كمية UX.
يتم تقديم نسختين مختلفتين من التصميم للمستخدمين واختيار ما يفضلونه ؛ يعمل هذا أيضًا على تحديد الميزات التي يجدها المستخدم مفيدة للغاية ، مثل الزر مقابل الارتباط.
مع اختبار A / B ، من الجيد تبديل مجموعة المختبرين. بمرور الوقت ، نظرًا لمعرفتهم بالمنتج ، فإن نفس الأشخاص الذين يختبرون نفس المنتجات يمكن أن يصبحوا متحيزين ومرتاحين.
اختبار قابلية الاستخدام
يتم إجراء اختبار قابلية الاستخدام عندما يرغب المصممون في ملاحظة كيفية استخدام المنتجات من قبل مجموعة تمثيلية من المستخدمين.
أثناء اختبار قابلية الاستخدام ، يكمل المستخدمون المهام بينما يلاحظ الباحث UX وتدوين الملاحظات. يقوم الباحث بجمع البيانات النوعية والكمية من أجل إيجاد قضايا قابلية الاستخدام.
لإجراء اختبار قابلية الاستخدام الفعال ، من الممارسات الجيدة التفكير في شخصيات المستخدم التي ستكون مناسبة بشكل جيد ، والتجنيد في وقت مبكر من العملية. غالبًا ما يتم تقديم الحوافز للمستخدمين ، لكن بعض الباحثين في تجربة المستخدم يعتقدون أن هذا يضيف عنصرًا قويًا من التحيز للاختبار ، أي هل يقوم المستخدمون بذلك فقط من أجل الحافز؟
التطبيقات العملية لنتائج بحث UX
ما لم يكن هناك جهد لتحليل بيانات بحث UX والعمل على أساسها ، فإن كل العمل الذي تم إجراء البحث يفقد فعاليته.

إذا فكرنا في بحث UX كجزء من المنهج العلمي ، فسوف يتبع هذا التنسيق:
- قم بعمل ملاحظة - مقابلات ، استطلاعات الرأي
- كوِّن فرضية - افترض افتراضًا وصِغ نموذجًا أوليًا
- قم بإجراء التجربة - دراسات قابلية الاستخدام ، واختبار A / B ، وأنواع البطاقات
- تحليل البيانات - إجراء تحليل على الملاحظات النوعية / الكمية
- تقرير النتائج - ناقش مع الفريق والعميل
- ادعُ الآخرين لإعادة إنتاج النتائج - تعاون وكرر
باستخدام كل من طرق البحث السابقة لتجربة المستخدم ، دعنا نلقي نظرة على بعض الطرق لتطبيق رؤى قابلة للتنفيذ من بيانات البحث التي تم جمعها.
تطبيق خرائط الأشخاص والتعاطف
تعد خرائط الأشخاص والتعاطف مجموعة قوية من الأدوات التي يمكن للباحثين في تجربة المستخدم استخدامها لسيناريوهات الاستخدام ، وشخصيات لخرائط التجربة واللوحات المصورة ، وكنقطة محورية للتفكير.
على سبيل المثال ، إذا كانت لدينا سمة شخصية تشير إلى "نفاد صبر / مشغول / دائمًا في عجلة من أمرنا" ، فيمكننا اتخاذ قرارات تصميم معينة تمكن هذا المستخدم من اتخاذ اختصارات داخل المنتج وبالتالي توفير الوقت.
استخدام آخر للشخصيات هو الحصول على الجميع (المنتج والهندسة والتسويق والمبيعات وخدمة العملاء) في نفس الصفحة حول هوية المستخدمين ، وبالتالي تسهيل تجربة مستخدم أكثر توحيدًا.
تنفيذ بيانات مقابلة المستخدم
مقابلات المستخدم ينتج عنها بيانات نوعية. باستخدام هذه البيانات ، يمكننا استخدام أطر عمل مثل التحليل الموضوعي ، وهي عملية تحديد الأنماط والموضوعات باستخدام البيانات النوعية.
مثال على ذلك هو مقابلة مستخدم بهدف الحصول على تعليقات لمجموعة من التقارير التي ينتجها أحد التطبيقات.
يتم الانتهاء من مقابلات المستخدم ويتم تحليل البيانات باستخدام التحليل الموضوعي الذي يوضح موضوع التخصيص . يمكننا أن نفترض أن مستخدمينا يريدون أن يكونوا قادرين على تخصيص تقاريرهم والتحكم فيها بشكل أكبر. يمكن بعد ذلك اختبار هذا الافتراض من خلال مزيد من البحث عن تجربة المستخدم.
الاستخدام العملي الآخر لمقابلات المستخدم هو فرصة الاستماع والمراقبة. يميل المستخدمون إلى تقديم الكثير من الأدلة أثناء المقابلة ، مثل الإدلاء بتعليقات جانبية لفظية أو إيماءات غير لفظية. يمكن أن تعطي هذه الملاحظات نظرة ثاقبة حول كيف يشعر ويفكر المستخدمون حقًا.
توظيف نتائج الاستطلاع
توفر الاستطلاعات مجموعة مرنة من البيانات للعمل معها. على سبيل المثال ، قد تكون لدينا فكرة لإنشاء تطبيق لشراء السيارات يقوم تلقائيًا بحساب معدل التأمين على السيارات لكل قائمة.
قبل إنفاق الوقت والمال لإنشاء التطبيق ، يمكن استخدام الاستطلاعات لجمع المعلومات بسرعة من عدد كبير من المستخدمين لمعرفة ما إذا كان هذا شيئًا يحتاجه الأشخاص بالفعل.
إذا تم الجمع بين الاستطلاعات واختبار قابلية الاستخدام ، فيمكنهم المساعدة في العثور على إجابات للأسئلة التي لا تستطيع الأساليب التحليلية البحتة لبحوث UX إخبارنا بها. على سبيل المثال ، يمكن أن تخبرنا الخرائط الحرارية (شكل من أشكال اختبار قابلية الاستخدام) بالمكان الذي يتفاعل فيه المستخدمون أكثر (وأقل) مع تطبيق أو موقع ويب ، لكنهم لا يخبروننا بالسبب.
استخدم الاستطلاعات لتسأل لماذا يتخذ المستخدم الإجراءات التي يقوم بها ، ثم استخدم هذه المعلومات لتحسين المنتج.
استخدام بيانات فرز البطاقة
الاستخدام العملي لفرز البطاقات هو المساعدة في تحديد كيفية تصنيف المستخدمين وتنظيم المواضيع لموقع ويب أو تطبيق. يمكن بعد ذلك استخدام نتائج فرز البطاقة لإنشاء بنية معلومات تناسب احتياجاتهم وأهدافهم.
مثال على ذلك هو موقع بائع الزهور. قد تكون لدينا فكرة عن كيفية رغبة المستخدمين في التنقل في الموقع ؛ ومع ذلك ، عندما نقوم بفرز البطاقات ونطلب من المستخدمين توفير الفئات ، نتعلم أنهم يبحثون عن الزهور استنادًا إلى اللون بشكل أساسي ، وليس الموسمية أو المناسبات الخاصة.
الاستخدام العملي لبيانات اختبار A / B
البيانات من اختبار A / B هي في الغالب كمية وثنائية ؛ يحب المستخدم إصدارًا واحدًا من شيء ما أو الإصدار الآخر.
كان أحد التطبيقات العملية التي حظيت بتغطية كبيرة هو اختبار Spotify لـ "قائمة البرجر". استخدم Spotify رمز القائمة القياسي المكون من ثلاثة أسطر على تطبيق الهاتف المحمول الخاص بهم لفترة طويلة ، لكنه قرر إجراء اختبار A / B. ولدهشتهم ، لم يكن هذا التصميم الشهير هو الفائز مع جمهورهم. بدلاً من ذلك ، فضل المستخدمون شريط علامات التبويب.
كان لهذا تأثير كبير نظرًا لوجود ملايين المستخدمين الذين يستخدمون التطبيق يوميًا. أدى التغيير إلى شريط علامة التبويب الجديد إلى تحسين تجربة المستخدم وتقليل معدل الاشتراك.
تطبيق اختبار قابلية الاستخدام
ينتج عن اختبار قابلية الاستخدام بيانات نوعية وكمية. هناك العديد من المزايا التي يمكن الحصول عليها من هذه البيانات اعتمادًا على نوع الاختبار الذي تم إجراؤه والنتائج المفترضة.
مثال على ذلك هو اختبار قابلية الاستخدام الخاضع للإشراف حيث نلاحظ مستخدمًا أثناء عملية الدفع لتطبيق تسوق جديد. ما نراه هو أن المستخدم يحاول إضافة منتج إلى سلة التسوق عدة مرات ، لكنه غير قادر على القيام بذلك ، وفي النهاية تخلى عن العملية تمامًا. بأخذ هذه الملاحظات ، سنعود إلى لوحة الرسم لمراجعة تدفق الخروج.
الطريقة الثانية لتطبيق اختبارات قابلية الاستخدام هي التحقق من صحة النموذج الأولي أو MVP. على سبيل المثال ، قد نعيد تصميم تطبيق قسيمة الهاتف المحمول وندرك أنه لا توجد طريقة للمستخدم لإجراء بحث عن الصفقات لأنه عالق في الفئة التي اختارها في البداية. يقود هذا الإدراك فريق التصميم إلى التركيز على تدفق المستخدم داخل التطبيق وتحسين تجربة المستخدم.
ملخص
يعمل اقتصاد الخبرة اليوم على تشكيل الصناعات وتحويل الأعمال التجارية ويساعد الشركات على بناء علاقات أعمق وأكثر جدوى وأكثر ربحية مع عملائها. من خلال اختيار تقنيات بحث UX المناسبة وتطبيقها بجد ، يمكن للمصممين ابتكار منتجات تخدم كلاً من العملاء والشركات بشكل أكثر فعالية.
• • •
مزيد من القراءة على مدونة Toptal Design:
- طرق البحث UX والمسار إلى التعاطف مع المستخدم
- كيفية إجراء بحث UX فعال - دليل
- قيمة أبحاث المستخدم
- إذا كنت لا تستخدم بيانات UX ، فهذا ليس تصميم UX
- محادثات التصميم: بحث عملي مع باحثة UX Caitria O'Neill