لماذا تحتاج إلى تعلم التعلم الآلي في السحابة؟ ولماذا IIT Madras؟

إذا كنت تعتقد أن تدريب أجهزة الكمبيوتر والآلات على التفكير والعقل مثل البشر هو الحد الأقصى ، فكر مرة أخرى. يواصل العلماء والباحثون دفع حدود ما هو ممكن. أدى هذا التجريب المستمر والإبداع إلى ولادة التعلم الآلي ، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي.

التعلم الآلي هو عملية تصميم الخوارزميات التي لديها قدرات التعلم الذاتي. هذا يعني أنه بمجرد تدريب الخوارزمية على مجموعة معينة من البيانات ، ستكون قادرة على إجراء تنبؤات واستنتاجات دقيقة على أساس البيانات المقدمة سابقًا - تمامًا مثل اتخاذ البشر للقرارات.

كما يمكن للمرء أن يستنتج أن هذا مجال معقد للغاية ومبتكر وصعب. لقد بدأ العلماء للتو في كشط سطحه وتنفيذ فائدته. أحدث خطوة في هذا الاتجاه هي نقل التعلم الآلي إلى السحابة. لا يزال هذا المجال في مرحلته الأولى ولكنه يعد بإمكانيات هائلة. تتعرف upGrad عليه ، وبالتالي ، بالتعاون مع IIT-Madras ، أطلقت برنامج ML in Cloud.

لماذا ML in Cloud Program

عندما ركضنا وتواصلنا مع الطلاب في دوراتنا السابقة في تعلم الآلة ، أدركنا وجود فجوة كبيرة.

كان الطلاب في جميع أنحاء العالم يتعلمون ويستعدون ليكونوا محترفين في تعلم الآلة. كانوا يتعلمون عن التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف ، ويقدمون أنفسهم للإحصاءات ، ويشحذون برمجتهم ، ويفهمون الرياضيات على مستوى أعمق من ذي قبل. في النهاية ، كانوا يبرزون كمحترفين في مجال التعلم الآلي يتمتعون بالمعرفة والمهارة والشغف والذين فهموا هذا المجال حقًا. ثم أخذوا مهاراتهم إلى مكان العمل ، حيث بدأت تحدياتهم. وأدركنا أن التحدي الأساسي كان مشتركًا بين جميع الطلاب.

كان هذا التحدي يتمثل في التوسع. بدأت الشركات مشاريع تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي ، ولكن بمجرد انطلاقها واحتياجها إلى أجهزة وبرامج أكثر تكلفة ، بدأت الشركات في التوقف عن العمل. بدأوا في البحث عن طرق للتقليل والتنازل عن مقدار ML المطلوب - الوصول إلى الإهمال الكامل في بعض الحالات. حدت هذه من قدرة المهنيين على تنفيذ النطاق الكامل لمعرفتهم وتحقيق قيمة حقيقية للشركة.

ومع ذلك ، احتاجت الشركات إلى ML. لا يزالون يفعلون ذلك وسوف يفعلون ذلك في المستقبل المنظور أيضًا. أين كان يمكن العثور على حل وسط؟ كان من المقرر العثور عليها في مكان مرتفع حيث لم يفكر أحد في البداية في النظر: على السحابة.

ما يقدمه هذا البرنامج

يتيح برنامج ML in Cloud للأفراد فرصة أن يصبحوا حل ML معبأ من طرف إلى طرف تابع لشركة أي شركة. مع هذا البرنامج ، لن تصبح على دراية جيدة في تعلم الآلة فحسب ، بل ستحل أيضًا الحاجة الماسة لأي مؤسسة لتوسيع قدرات التعلم الآلي. عندما يحين الوقت لذلك ، سيعرف طالب ML in Cloud كيف وماذا يتم إجراء هذا الانتقال. حتى لو لم يشاركوا في صواميل ومسامير العمليات اليومية ، فسيكونون قادرين على توجيه فرقهم جيدًا لأنهم مجهزون بشكل كاف بالمعرفة الصحيحة.

فيما يلي المهارات التي سوف تتقنها:

برمجة

اللغات الأساسية والضرورية التي ستعمل بها هي Python و SQL لأن الأولى مطلوبة لـ ML والأخيرة للسحابة.

مفاهيم التعلم الآلي

من الأساسي إلى المتقدم ، ستتعلم كل شيء. يتضمن ذلك تطبيق خوارزمية ML المناسبة لتصنيف البيانات غير المعروفة أو عمل تنبؤات بشأنها. يتضمن أيضًا القدرة على تعديل وصياغة الخوارزميات الخاصة بك عند الحاجة.

أسس كلاود و Hadoop

المعرفة حول Hadoop و Hive و HDFS ضرورية وسيتم تغطيتها. كما سيتم تنفيذ خوارزميات ML في السحابة على Spark / PySpark (AWS / Azure / GCP).

بشكل عام ، تم تصميم المنهج بحيث يتعلم الطلاب تطبيق Python المحلي وكذلك تنفيذ PySpark السحابي لخوارزميات التعلم الآلي الكلاسيكية. ما لن تصبح خبيرًا في السحابة أو خبير Hadoop لأننا في هذه الدورة التدريبية نستكشف السحابة فقط بالنسبة إلى ML. إذا كنت ترغب في اكتساب الكفاءة في السحابة أيضًا ، يمكنك الاطلاع على المزيد من برامج upGrad هنا.

لمن هذا البرنامج

لقد أجرينا بحثًا مكثفًا عند صياغة هذا البرنامج عبر الإنترنت. تحدثنا إلى خبراء الصناعة وخريجي upGrad وأجرينا بحثًا عن المنافسين لفهم المشهد العام للسوق.

نتيجة لذلك ، أدركنا أن ML in Cloud هو البرنامج المثالي للأشخاص التاليين:

• محللو البيانات / محللو الأعمال / مهندسو السحابة مع خبرة لا تقل عن 1-2 سنوات وشهادة جامعية في الهندسة.
• مهندسو البرمجيات / مطورو التطبيقات / مديرو المنتجات بخبرة تتراوح من 4 إلى 12 عامًا وشهادة جامعية في علوم الكمبيوتر.

هناك حاجة إلى أي من مجموعات المهارات التالية:

• الكفاءة في تصور البيانات. إجادة متوسطة في R / SQL / Python. معرفة عميقة بوظيفة الصناعة أو الأعمال.
• يتقن لغة C ، C ++ ، Java ، Python. معرفة OOP ومنهجية Agile وقواعد البيانات.

لن تستفيد المجموعات التالية من هذا البرنامج على الإطلاق:

• الخريجين في مجالات خارج الهندسة والإحصاء والهندسة
• حديثي التخرج من أي مجال مع خبرة أقل من سنة واحدة

تغليف

وبالتالي ، بالنسبة للأشخاص المناسبين ، يعد برنامج ML in Cloud برنامجًا فريدًا من نوعه. سيساعد المهنيين العاملين في المؤسسات الكبيرة على تلبية احتياجات ML الخاصة بمؤسستهم بشكل مناسب ومُرضي. ستقدم upGrad خبرتها في التدريس بينما ستحقق IIT-Madras تاريخها الطويل من التميز الأكاديمي بطريقة عملية وتطبيقية. بعد تقديم أفضل ما لديك في هذا البرنامج ، يمكنك أن تتوقع بحق أن ترتفع في حياتك المهنية كمهندس ML Cloud. ما تنتظرون الآن؟ الأبواب مفتوحة!

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن الحوسبة السحابية والتعلم الآلي ، فقد أطلقت upGrad بالتعاون مع IIT- Madras ، برنامج Machine Learning in Cloud. ستزودك الدورة بالمهارات اللازمة لهذا الدور: الرياضيات ، ومناقشة البيانات ، والإحصاءات ، والبرمجة ، والمهارات المتعلقة بالسحابة ، بالإضافة إلى استعدادك للحصول على وظيفة أحلامك.