什麼是大數據——特徵、類型、優勢和示例
已發表: 2020-05-06最近“大數據”這個詞一直備受關注，但知道什麼是大數據的人並不多。 企業、政府機構、HCP（醫療保健提供者）以及金融和學術機構都在利用大數據的力量來提升業務前景並改善客戶體驗。
IBM 堅持認為，全球企業每天產生近2.5 萬億字節的數據！ 僅過去 2 年就產生了近90% 的全球數據。
因此，我們確信大數據已經滲透到當今幾乎所有行業，並且是全球企業和組織成功背後的主要驅動力。 但是，在這一點上，重要的是要知道什麼是大數據？ 讓我們來談談大數據、大數據的特徵、大數據的類型等等。
你不會相信這個項目如何改變了學生的職業生涯
目錄
什麼是大數據？ Gartner 定義
根據Gartner ，大數據的定義——
“大數據”是海量、速度和種類繁多的信息資產，需要具有成本效益、創新的信息處理形式，以增強洞察力和決策能力。”
這個定義清楚地回答了“什麼是大數據？” 問題——大數據是指複雜的大型數據集，必須對其進行處理和分析，以發現可以使企業和組織受益的有價值信息。
然而，大數據的某些基本原則將使回答什麼是大數據變得更加簡單：
- 它指的是隨著時間的推移不斷呈指數增長的海量數據。
- 它是如此龐大，以至於無法使用傳統的數據處理技術對其進行處理或分析。
- 它包括數據挖掘、數據存儲、數據分析、數據共享和數據可視化。
- 該術語是一個全面的術語，包括數據、數據框架以及用於處理和分析數據的工具和技術。
大數據的類型
既然我們已經了解了什麼是大數據，那麼讓我們來看看大數據的類型：
結構化的
結構化是大數據的一種類型，結構化數據是指可以以固定格式處理、存儲和檢索的數據。 它指的是高度組織化的信息，可以通過簡單的搜索引擎算法從數據庫中輕鬆無縫地存儲和訪問。 例如，公司數據庫中的員工表將被結構化為員工詳細信息、他們的工作職位、他們的薪水等，將以有組織的方式呈現。
非結構化
非結構化數據是指缺乏任何特定形式或結構的數據。 這使得處理和分析非結構化數據變得非常困難和耗時。 電子郵件是非結構化數據的一個例子。 結構化和非結構化是兩種重要的大數據類型。
半結構化
半結構化是第三類大數據。 半結構化數據屬於包含上述兩種格式的數據，即結構化和非結構化數據。 準確地說，它指的是雖然沒有歸類到特定存儲庫（數據庫）下但包含重要信息或標籤的數據，這些信息或標籤將數據中的各個元素隔離開來。 這樣我們就結束了數據類型。 讓我們討論數據的特徵。
成為 IIITB 的大數據工程師。
大數據的特徵
早在 2001 年，Gartner 分析師 Doug Laney就列出了大數據的 3 個“V”——品種、速度和數量。 讓我們討論一下大數據的特點。
這些特徵，單獨來看，足以知道什麼是大數據。 讓我們深入看看它們：
1) 品種
各種大數據是指從多個來源收集的結構化、非結構化和半結構化數據。 過去，數據只能從電子表格和數據庫中收集，而如今數據以多種形式出現，例如電子郵件、PDF、照片、視頻、音頻、SM 帖子等等。 多樣性是大數據的重要特徵之一。
2) 速度
速度本質上是指實時創建數據的速度。 在更廣泛的前景中，它包括變化率、以不同速度連接傳入數據集和活動突發。
3) 音量
體量是大數據的特徵之一。 我們已經知道，大數據表示每天從社交媒體平台、業務流程、機器、網絡、人機交互等各種來源生成的大量數據。如此大量的數據存儲在數據倉庫。 至此，大數據的特徵告一段落。
金融行業中的大數據角色和薪酬
大數據的優勢（特徵）
- 大數據的最大優勢之一是預測分析。 大數據分析工具可以準確預測結果，從而使企業和組織能夠做出更好的決策，同時優化其運營效率並降低風險。
- 通過使用大數據分析工具利用來自社交媒體平台的數據，世界各地的企業正在簡化其數字營銷策略，以增強整體消費者體驗。 大數據提供對客戶痛點的洞察，並允許公司改進他們的產品和服務。
- 準確地說，大數據結合了來自多個來源的相關數據，以產生高度可操作的見解。 幾乎43% 的公司缺乏必要的工具來過濾掉不相關的數據，這最終導致他們花費數百萬美元從大量數據中挖掘出有用的數據。 大數據工具可以幫助減少這種情況，為您節省時間和金錢。
- 大數據分析可以幫助公司產生更多的銷售線索，這自然意味著收入的增加。 企業正在使用大數據分析工具來了解他們的產品/服務在市場上的表現以及客戶對它們的反應。 因此，他們可以更好地了解將時間和金錢投資在哪裡。
- 借助大數據洞察力，您始終可以領先於競爭對手。 您可以篩選市場以了解您的競爭對手正在提供什麼樣的促銷和優惠，然後您可以為您的客戶提供更好的優惠。 此外，大數據洞察力使您可以了解客戶行為以了解客戶趨勢並為他們提供高度“個性化”的體驗。
誰在使用大數據？ 5 應用
使用大數據的人更清楚，什麼是大數據。 讓我們看一些這樣的行業：
1) 醫療保健
大數據已經開始在醫療保健領域產生巨大的影響。 在預測分析的幫助下，醫療專業人員和 HCP 現在能夠為個別患者提供個性化的醫療保健服務。 除此之外，由大數據和人工智能驅動的健身可穿戴設備、遠程醫療、遠程監控正在幫助改善生活。
2) 學術界
大數據也有助於加強當今的教育。 教育不再局限於教室的物理範圍——有許多在線教育課程可供學習。 學術機構正在投資由大數據技術支持的數字課程，以幫助初露頭角的學習者全面發展。
3) 銀行業務
銀行業依靠大數據進行欺詐檢測。 大數據工具可以有效地實時檢測欺詐行為，例如濫用信用卡/借記卡、檢查跟踪存檔、客戶統計數據的錯誤更改等。
4) 製造
根據 TCS 全球趨勢研究，大數據在製造業中最顯著的好處是改善供應策略和產品質量。 在製造業，大數據有助於創建透明的基礎設施，從而預測可能對業務產生不利影響的不確定性和無能。
5) 它
作為大數據的最大用戶之一，世界各地的 IT 公司正在使用大數據來優化其功能、提高員工生產力並最大限度地降低業務運營中的風險。 通過將大數據技術與機器學習和人工智能相結合，IT 部門不斷推動創新，即使是最複雜的問題也能找到解決方案。
規劃大數據職業？ 了解所有技能、角色和過渡策略！
6. 零售
大數據改變了傳統實體零售店的工作方式。 多年來，零售商從當地人口調查、POS 掃描儀、RFID、客戶忠誠度卡、商店庫存等中收集了大量數據。 現在，他們已經開始利用這些數據來創建個性化的客戶體驗、促進銷售、增加收入並提供出色的客戶服務。
零售商甚至在使用智能傳感器和 Wi-Fi 來跟踪顧客的移動、最常光顧的過道、顧客在過道上逗留的時間等。 他們還收集社交媒體數據，以了解客戶對其品牌、服務的看法，並相應地調整產品設計和營銷策略。
7. 交通
大數據分析對運輸行業具有巨大價值。 在世界各國，私營和政府運營的運輸公司都使用大數據技術來優化路線規劃、控制交通、管理道路擁堵和改善服務。 此外，運輸服務甚至使用大數據進行收入管理、推動技術創新、加強物流，當然還有在市場上佔據上風。
大數據案例研究
1. 沃爾瑪
沃爾瑪利用大數據和數據挖掘為其客戶創建個性化的產品推薦。 借助這兩種新興技術，沃爾瑪可以發現有價值的模式，展示最常購買的產品、最受歡迎的產品，甚至是最受歡迎的產品捆綁包（相輔相成的產品，通常是一起購買的）。
基於這些見解，沃爾瑪為個人用戶創建有吸引力的定制推薦。 通過有效實施數據挖掘技術，這家零售巨頭成功地提高了轉化率並大幅改善了客戶服務。 此外，沃爾瑪使用Hadoop和 NoSQL 技術允許客戶訪問從不同來源積累的實時數據。
2. 美國運通
這家信用卡巨頭利用大量客戶數據來識別可以描述用戶忠誠度的指標。 它還使用大數據構建高級預測模型，用於分析歷史交易以及 115 個不同的變量，以預測潛在的客戶流失。 借助大數據解決方案和工具，美國運通可以識別 24% 的極有可能在未來四到五個月內關閉的賬戶。
3.通用電氣
用通用電氣董事長傑夫·伊梅爾特的話來說，在過去的幾年裡，通用電氣成功地將兩全其美——“物理世界和分析世界”結合在一起。 GE 徹底利用大數據。 通用電氣旗下的每台機器都會生成有關其工作方式的數據。 然後，GE 分析團隊處理這些海量數據，從中提取相關見解，並相應地重新設計機器及其操作。
今天，該公司已經意識到，即使是很小的改進，無論多麼小，都會在他們的公司基礎設施中發揮至關重要的作用。 根據通用電氣的統計數據，大數據有可能將美國的生產力提高 1.5%，在 20 年的時間裡編制的數據可以將國民平均收入提高驚人的 30%！
4.優步
優步是世界上主要的出租車服務提供商之一。 它利用客戶數據來跟踪和識別用戶最流行和最常用的服務。 收集到這些數據後，Uber 會使用數據分析來分析客戶的使用模式，並確定應該更加重視和重視哪些服務。
除此之外，優步以另一種獨特的方式使用大數據。 優步密切研究其服務的需求和供應，並相應地改變出租車票價。 像這樣運作的是激增定價機制——假設當你趕時間時，你必須從擁擠的地方預訂出租車，優步將向你收取正常金額的兩倍！
5. 網飛
Netflix 是世界各地人們使用的最受歡迎的點播在線視頻內容流媒體平台之一。 Netflix 是推薦引擎的主要支持者。 它收集客戶數據以了解用戶的特定需求、偏好和口味模式。 然後它使用這些數據來預測個人用戶會喜歡什麼，並為他們創建個性化的內容推薦列表。
今天，Netflix 已經變得如此龐大，甚至可以為用戶創造獨特的內容。 數據是推動其推薦引擎和新內容決策的秘密成分。 Netflix 使用的最關鍵數據點包括用戶觀看的影片、用戶評分、喜歡的類型以及用戶停止播放的頻率等等。 Hadoop、Hive 和 Pig 是 Netflix 使用的數據結構的三個核心組件。
6. 寶潔
寶潔公司已經在我們身邊多年了。 然而，儘管是一家“老牌”公司，寶潔在其方式上遠不及老牌。 認識到大數據的潛力後，寶潔開始在其世界各地的每個業務部門實施大數據工具和技術。 該公司使用大數據的主要重點是利用實時洞察力來推動更明智的決策。
為了實現這一目標，寶潔開始從公司存儲庫和在線資源中收集大量結構化和非結構化數據，涵蓋研發、供應鏈、面向客戶的運營和客戶互動。 這個全球品牌甚至開發了大數據系統和流程，讓管理人員能夠訪問最新的行業數據和分析。
7. 國稅局
是的，即使是政府機構也不會迴避使用大數據。 美國國稅局積極使用大數據來防止身份盜用、欺詐和不及時付款（應該納稅但未按時納稅的人）。
美國國稅局甚至利用大數據的力量來確保和強制遵守稅收規則和法律。 截至目前，美國國稅局已經成功避免了涉及數十億美元的欺詐和詐騙，尤其是在身份盜用的情況下。 在過去的三年裡，它也收回了超過20億美元。
包起來
我們希望我們能夠回答“什麼是大數據？” 問題足夠清楚。 我們希望您了解大數據的類型、大數據的特徵、用例等。
如果您有興趣了解有關大數據的更多信息，請查看我們的大數據軟件開發專業化執行 PG 計劃，該計劃專為在職專業人士設計，提供 7 個以上案例研究和項目，涵蓋 14 種編程語言和工具，實用的手-在研討會上，超過 400 小時的嚴格學習和頂級公司的就業幫助。
從世界頂級大學在線學習軟件開發課程。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。