為什麼要成為大數據開發人員？ 這裡有 9 個需要考慮的實際理由

互聯網現在前所未有，每個人都如此沉迷於互聯網，以至於他們沒有意識到他們正在向大公司提供有關自己的有用信息。 互聯網現在已成為為大公司生成數據的平台。 每天和每小時都會從互聯網創建大量數據。 來自互聯網的大量數據被稱為大數據。

大數據現在就像黃金。 這是所有公司都試圖從中受益的下一件大事。 大數據通過計算實時生成的近期歷史數據來幫助分析趨勢和預測未來。 現在公司非常需要收集和保存大數據，以免錯過重要的事情。 大量數據四處飄蕩，企業正試圖弄清楚如何使用它。

大數據分析是大數據中的一個新領域，其中包括為企業利益分析大數據。 由於大數據分析，決策和業務能力得到了提高。 公司正在利用大數據獲得超越競爭對手的優勢。 大數據分析領域經驗豐富的專業人士有很多機會。

成為大數據開發人員的 9 個理由

1. 大數據領域的眾多職業和工作選擇

對於專業人士來說，他們有很多可用於大數據分析的職業和工作選擇。 此外，個人可以根據自己的興趣領域改變工作的性質。 大數據職業的各類職稱如下：

• 指標和分析專家
• 商業智能和分析顧問
• 分析助理
• 大數據分析師
• 大數據解決方案架構師
• 大數據工程師
• 大數據分析架構師
• 大數據分析業務顧問

如果我們進一步深入研究大數據分析中可用的職業選擇，那麼我們可以在大數據領域找到主要三種數據分析類型。 他們是：

• 描述性分析
• 預測分析
• 規範性分析

越來越多的公司在其業務中使用大數據分析，例如 Panorama Software、Tracx、Bluefin Labs、GoodData、Jaspersoft、Saffron、Quid、Domo、FICO、Centrifuge、Pentaho、Datameer、Opera、Oracle、Karmasphere、ITrend、Platfora 、微軟、TIBCO、Teradata、Alteryx、IBM、Ayata 等等。 這轉化為大公司為個人提供的工作機會，並顯示了對大數據專業人員的需求。

2. 大數據分析的未來

由於大數據領域使用量的增加，各種技術正在增長，例如 NoSQL 技術每年增長 18.9%，計算技術每年增長 7.1%，雲技術每年增長 16.1%，分析技術每年增長 28.2% 等等。

大分析市場的規模已達到 560 億美元，預計到 2027 年將達到 103 美元。這意味著該行業的市場規模將在 7 年內翻一番，這將是迄今為止所有行業的最高增長率。 它是最具顛覆性的技術，正如 Nimbus Ninety 在一項調查中所說的那樣，它位居榜首。

3. 大數據分析的行業應用

到目前為止，我們已經知道商業行業對大數據分析的需求有多大。

各行業使用大數據分析的市場份額如下：

• 銀行業– 43%
• 科技行業- 14%
• 製造業 – 8%
• 能源行業 – 8%
• 消費行業 – 9%
• 醫療保健行業 – 11%

4. 半結構化和非結構化數據分析的興起

許多公司正在努力處理和分析半結構化和非結構化類型的數據，例如視頻、照片、電子郵件、社交媒體、博客等等。 半結構化和非結構化數據分析領域還有巨大的增長潛力。

5. 數據分析作為一種競爭資源

許多公司正在使用數據分析來獲得超越競爭對手的競爭優勢。 分析數據後收到的信息和結論被考慮用於企業的戰略制定。 數據分析將成為未來業務中最重要的事情。

到目前為止，數據分析非常原始，但未來的範圍非常有希望。 企業正試圖在試圖找出非結構化數據方面獲得進一步的優勢。 根據一項調查，分析被認為是提高決策能力的主要因素。 沒有人可以否認的一件事是，由於數據分析在其中的重要作用，正在製定有效的業務決策和業務戰略。

6. 大數據分析採用率的增長

複雜的數據分析越來越多地在非常多樣化和大型數據集上執行，因為新技術使它變得更加舒適。 根據數據倉庫研究所 (TDWI) 的一份報告，超過三分之一的受訪者正在對數據挖掘任務、預測分析、商業智能和大數據使用某種高級分析。

大分析中基本分析工具的實施率有所提高，因為它提供了超越競爭對手的競爭優勢。

7. 大數據分析是業務的重中之重

根據 Peer Research – Big Data Analytics 的調查，在將大數據分析納入其首要任務後，這些公司的業績正在快速提升。 組織現在能夠通過大數據分析獲得準確的業務洞察力。 超過三分之一的企業在使用大數據分析後發現了市場和銷售機會。

在一項調查中，發現許多公司也在通過使用大數據分析來提高社交媒體營銷能力。 在 QuinStreet 的一項調查中，77% 的受訪者表示，大數據分析可以被視為當務之急。 這是因為它可以幫助公司了解客戶的模式和趨勢。

8. 大數據分析專業薪資待遇

• 初級數據工程師：70,000 - 115,000 美元
• 大數據工程師：$100,000 – $165,000
• 分析經理薪水：$160,000 – $240,000

精通其工作的人是沒有限制的。 大數據領域的專業人士也有 450,000 美元的收入。 大數據專業人士的平均加薪幅度平均為 50%，超過了 IT 領域。 閱讀以了解有關大數據薪資的更多信息。

9. 數據分析專業人員的供需差距

公司正在尋找大數據方面的專業人士，但掌握這一領域的人並不多。 隨著大數據的範圍每天都在增長，從現在開始，對於初學者來說，這是一個在大數據領域攀登階梯的絕佳機會。 根據美國麥肯錫全球研究所的一項研究，將有 150 萬數據科學家分析師和管理人員短缺，19 萬數據科學家短缺。

結論

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