學習 Tableau 的 19 個理由 [深入分析]

已發表: 2019-12-17

Tableau 是商業智能領域最流行的數據可視化工具之一,目前正在快速增長。 所有小型和大型公司都希望利用 Tableau 來可視化數據。 如果您打算在數據分析和商業智能方面建立職業生涯,那麼獲得 Tableau 認證是一個不錯的選擇。

目錄

學習 Tableau 的主要原因

1. Tableau 對專業人員的需求增加

每天都在產生越來越多的數據,根據國際數據公司 (IDC) 的一項研究,估計到 2020 年產生的數據將是過去十年產生的數據的 50 倍。 現在商業公司需要某種工具來處理海量數據。

Tableau 工具是易於使用的交互式工具,可以幫助分析數據並得出關於可以採取哪些行動的見解。 這也是 Tableau 中工作崗位呈上升趨勢的主要原因。 畫面專業人士目前的需求量很大,未來將繼續以更快的速度增長。 閱讀有關如何成為 Tableau 開發人員的更多信息。

2. Tableau 中的獎勵職業

Tableau Developer 是數據分析領域薪酬非常高的專業人士之一。 Tableau 開發人員的平均年薪為 108,697 美元。 平均工資的趨勢也是一天比一天高,最近的工資已經漲到了15.8萬美元。

3. 大公司提供豐厚的 Tableau 工作機會

Verizon、畢馬威、美國銀行、Sunguard、索尼電子、通用汽車、Groupon、加州大學、NetJets、博思艾倫漢密爾頓、應用系統、戴爾和 Facebook 等大公司都在提供 Tableau 領域的工作。 所有的大公司都意識到他們需要合適的場景專家,並準備為他們提供優厚的報酬。 Tableau 職業生涯將在未來進一步蓬勃發展。

4. 多樣化的 Tableau 工作角色

一個人可以在其 Tableau 職業生涯中選擇多個級別的各種工作角色。 一些 Tableau Professional 作業如下:

商業智能經理

商業智能開發人員

商業智能分析師

業務分析師

數據分析師

畫面顧問

5. Tableau 中的職業未來

在商業智能和數據可視化市場,Tableau 是領先的工具。 Gartner Research 連續七次將 Tableau 工具評為商業智能和數據可視化領域的領導者。 與競爭對手相比,執行能力是 Tableau Tool 的主要內容。

縱觀其競爭對手,Tableau 作為市場領導者遙遙領先。 與競爭對手相比,視覺完整性也是 Tableau 工具的一項強大功能。 Tableau 有一個非常安全和光明的未來,但它無處可去。

6. 更好地整合數據

Tableau 工具中的數據集成非常簡單。 在 Tableau 軟件的幫助下,任何類型的軟件或任何編程語言都可以輕鬆集成。 連接數據變得簡單,Tableau 工具不存在兼容性問題。 將 Tableau 與各種數據源集成也毫不費力。

7. 更好地處理數據

數據分析在 Tableau 中的實施非常簡單,例如整合數據、從數據庫收集的報告、對數據的理解、數據操作。 在 Tableau 軟件中部署軟件也沒有問題。

8.大量數據的輕鬆數據可視化創建

Tableau 軟件可以處理大量數據,並且可以在不崩潰的情況下創建數據的可視化。

9. 大容量數據管理

可以輕鬆管理 Tableau 軟件中的大量數據

10. 非常有條理的用戶界面

Tableau 的用戶界面非常有條理,只需單擊幾下即可輕鬆自定義視圖。

11. 數據模型的輕鬆識別

數據必須以易於理解的方式表示。 畫面開發人員可以通過在類型之間切換並高效、迅速地創建視覺效果來快速識別數據所需的模型。

12.輕鬆創建交互式數據可視化

Tableau 工具軟件非常人性化且易於使用,它允許以非常有效的方式快速生成交互式數據可視化。 可以在 Tableau Software 中輕鬆創建複雜的圖表和圖形。 數據集的計算速度更快,海量數據的處理效率很高。

13. 地圖和地理支持

Tableau 軟件現在支持世界地圖的許多不同區域,例如亞洲、歐洲和其他各個地區。 自定義區域現在也可以由畫面開發人員從地理字段中匯總。 它還有助於識別更多的地理區域。

14. 新連接

Tableau 中添加了各種類型的數據源連接。 現在還可以通過 Google Sheets、QuickBooks 等 Tableau 軟件訪問經常使用的資源。

15. 聚類分析

數據科學和高級分析可以通過使用數據聚類在大範圍內實施。 使用k-means通過聚類功能對數據集進行聚類。 它是根據數據集的度量和維度拖動的。

16. 數據源過濾

Tableau 中的篩選選項非常有用,因為它允許 Tableau 開發人員對所有相似類型的數據源應用相同的篩選器。

17. 跨數據庫連接

表開發人員可以使用數據源連接表並合併來自不同數據庫的表。 這些是 Tableau 的非常關鍵的功能,其性能優於競爭對手。 此外,由於連接在 Tableau 中採用顏色編碼,因此可以輕鬆跟踪數據庫的來源。

18. Tableau Software 的定價

1,999 美元 + 額外維護費用是 Tableau 專業版的每個許可證成本。 Tableau 還提供了 Tableau Public,它是 Tableau 軟件的免費版本。 Tableau Professional 和 Tableau Public 之間的主要區別在於,開發人員無法將所有可視化數據保存在 Tableau 服務器上,而必須使用 Tableau 公共服務器來保存它。

Tableau Public 和 Tableau Professional 之間的另一個主要區別是,Tableau 開發人員在免費版中只能使用較少的數據源連接。 Tableau Public 最好的部分是它提供了 Tableau Professional 中可用的一些出色的數據可視化。

19. 易於學習

可以快速開始使用 Tableau Software,因為它簡單易學。 它的學習曲線非常短,只需不到 7 小時的適當培訓即可輕鬆創建完整的交互式 MIS 儀表板。

結論

因此,以下是 Tableau 的職業生涯非常有價值以及您需要學習 Tableau 的主要原因。 我們希望這篇文章能夠闡明您對 Tableau 的看法以及它在市場上的需求。

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Tableau Server 與 Tableau Online 有何不同?

Tableau Online 和 Tableau Server 之間的主要區別在於 Tableau Online 是基於雲的 Tableau Server 版本,而 Tableau Server 是用戶、數據源和可視化的中央存儲庫。 它們快速鏈接數據並實現快速的信息交換。

使用 Tableau 軟件有哪些限制?

儘管 Tableau 非常關注數據安全,但它未能提供整合的數據級保護。 儘管該程序在日常情況下使用起來很簡單,但 Tableau 仍然需要 IT 人員的幫助來進行進一步的配置和基本功能擴展。 它缺乏大型報告、數據表創建和靜態佈局等功能,這些功能對於成熟的商業智能解決方案至關重要。

在 Tableau 中,過濾器和參數有什麼區別?

參數可用於查看整個工作簿,而快速過濾器僅適用於單個工作表。 您不能將相同的過濾器應用於不同的工作表,但可以使用參數。 您可以為快速過濾器選擇多個值,但不能為參數選擇多個值,這些參數僅限於單個值。 在計算過程中,參數可以在計算字段中使用,但過濾器不能在計算字段中使用。 您可以在參數中選擇或輸入整數、浮點數、字符串以及日期和時間等內容,但不能在過濾器中這樣做。