為什麼首次求職者應將銀行業務視為職業選擇?
已發表: 2020-12-28首次求職者很難決定他們的職業選擇。 尤其是在後疫情時代,許多行業都經歷了巨大的變革,選擇變得更加艱難。 通常,首次求職者對職業的選擇受兩個因素驅動: 1) 機會的可用性 2) 求職者的技能、知識和興趣。
在機會方面,銀行業為首次求職者提供了很多承諾。 讓我們了解為什麼首次求職者應將銀行業務視為職業選擇。
根據官方數據,截至 2018 年 3 月末,銀行員工和管理人員約有 138 萬 [MK1]。 此外,國家技能發展公司 (NSDC) 估計,到 2022 年,銀行業將需要 160 萬技術人員(超過現有勞動力)[MK2]。
歷史數據也證明了銀行業對人才的需求。 根據 2017 年行業就業數據,銀行當年僱用的人數最多(約佔員工總數的 21% [MK3])。 銀行是少數在 2016 財年和 2017 財年實現就業增長的行業之一。
問題是,誰僱傭了這麼多人? 截至 2019 年,共有 27 家公共部門銀行。 作為銀行業改革的一部分,這一數字將降至 12 家銀行,因此它們不太可能成為重要的就業機會。
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但是,有私營部門銀行(21 家)、外資銀行(49 家)、區域銀行(56 家)和城市合作銀行(1,500 多家)。 此外,還有許多農村合作銀行(96,000 家)和非銀行金融公司或 NBFC(約 10,000 家),未來幾年可能需要更多的員工。
還有可能需要更多員工的各種支付和小型金融銀行。 然後還有關於允許大公司經營銀行的討論。 印度儲備銀行的一個小組建議應允許企業控制銀行。 如果這些建議被接受,很可能會給銀行業帶來很大的提振。
但是,COVID 之前和 COVID 之後的銀行業務之間將存在巨大差異。 在後 COVID 世界中,數字銀行的採用可能會增加。 許多銀行交易,無論是企業銀行還是零售銀行,都可能以數字方式進行。 儘管銀行可能會減少分支機構的數量,但它們仍然必須為客戶提供服務。
他們將需要一支精通數字技術的年輕而敏捷的員工隊伍。 他們希望員工具備數據素養,能夠做出數據驅動的決策。 銀行業預計將變得更加智能和高效,並且需要能夠跳出框框思考的聰明員工。
與新冠疫情之前的世界相比,數字化將為銀行業帶來更多機會。 傳統上,銀行需要具有會計和金融知識的人。 銀行業被認為只是商科學生或 MBA 學生的職業選擇。 然而,隨著數字銀行業務的興起,銀行業將需要具備人工智能、區塊鏈、生物識別、高級分析、網絡安全和機器學習知識的人員。
在新冠疫情之後,除了具有銀行和金融知識的人外,具有新興技術知識的首次求職者將有更多機會。
除零售銀行業務外,該行業還在其他行業提供機會,例如企業銀行業務或投資。 畢竟,銀行業不僅僅是零售銀行業務。 投資銀行在併購或銷售和交易中提供了許多有利可圖的角色。 企業銀行業務在信用分析、貿易融資、供應鏈融資和項目融資方面提供了令人興奮的角色。
然後,在私募股權、風險投資和股權研究方面存在著各種各樣的機會。 除了前台職位外,銀行業在內部審計、合規和欺詐以及風險分析方面還提供許多後台職位。

金融科技是另一個有望在後 COVID 世界中增長更快的行業。 根據政府統計數據,數字支付的價值(2019 年為 650 億美元)預計到 2023 年將以 20% 的複合年增長率增長 [MK4]。
在大流行期間,許多客戶從傳統銀行轉移到金融科技貸款公司以滿足他們的資金需求。 [MK5] 即使是零售消費者(農村和城市)也有望依賴金融科技貸款公司來避免文件或避免被高利貸利用。
銀行有望與金融科技公司合作,甚至收購金融科技公司,為其客戶提供解決方案。 預計金融科技的興起將在技術和客戶服務方面創造大量就業機會。 金融科技還將創造其他工作崗位,如業務分析師、風險分析師、產品經理等。
銀行業面臨的挑戰之一是入門級別的高流失率,因為許多候選人不具備所需的技能。 與以前相比,銀行現在僱傭了更多的文員和下屬。 官員佔銀行業總工作人數的近三分之二,而下屬和文員則佔其餘三分之一。
這一比例在私人銀行更為傾斜,95%的銀行員工是銀行職員。 這與 15 年前的下屬或文員以及較少的銀行職員截然不同。 現代銀行業已經變得高度專業化,需要技術技能,而不是早期對基本文書技能的要求。
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來源
[MK1]來源:https://www.financialexpress.com/industry/banking-finance/banking-jobs-top-heavy-indian-banks-have-more-officers-than-clerks-how-the-situation-changed - 僅 15 年/1709026/

【MK2】來源:https://www.thehindu.com/business/Industry/bfsi-sector-set-to-offer-16-million-jobs-study/article29745726.ece
[MK3]我不得不使用舊數據,因為無法獲得有關部門就業的最新數據
資料來源:http://www.businessworld.in/article/Banking-Sector-Gave-Maximum-Employment-In-FY17/02-11-2017-130293/
[MK4]來源:https://www.investindia.gov.in/sector/bfsi-fintech-financial-services
[MK5]來源:https://www.smefinanceforum.org/post/partnership-between-bank-and-fintech-in-post-covid-period