適合初學者的頂級 Python 自動化項目和主題
已發表: 2020-12-28計算機科學的全部魅力在於解決複雜而短暫的問題。 在這個領域,沒有人喜歡處理已經以最有效的方式解決的問題。 但是,在大多數項目和工作流程中,每天都必須完成一些瑣碎的任務。
一個這樣的例子是回復電子郵件或在多個網站上輸入您的登錄信息。 當他們被迫一次又一次地做同樣單調的任務時,即使是最有耐心和最有彈性的人也會放棄。
然而,在您完成大部分工作時使用的語言可能是相同的。 即使除了令人垂涎的“Hello World!”之外,您還沒有編寫太多代碼。 但是,您可以自動執行一些基本任務。
寫出你的第一個自動化腳本總是令人敬畏和非常有益的。 一路走來,你一定會感到膽怯,但你必須克服困難才能成為勝利者。
考慮自動化管道的一種方法是查看您的例程。 看看你工作日所涉及的一切。 想想那些高度重複並且你認為可以很容易自動化的事情。 您還可以選擇將您的任務細分為更小的任務,並且應該盡可能地自動化,因為從長遠來看,您將節省大量時間、精力和安心。
當您決定要自動化的任務時,另一個重要的決定就會出現。 該決定是選擇在您追求自動化生活時使用的工具。 考慮到大量的語言,做出語言選擇變得非常具有挑戰性。
你不必擔心; 但是,因為如果您選擇 Python,就不會出錯。 憑藉其類似英語的語法和適用於幾乎所有任務的代碼庫,Python 自然成為自動化任務的理想選擇。
自然地,有許多任務需要自動化。 如果您無法思考或決定一個好的 Python 自動化項目或 Python 自動化項目的想法。 我們整理了一份最好的 Python 自動化項目列表,這些項目應該非常適合任何人,無論他們對 Python 的熟練程度如何。
必讀: Python 項目理念和主題
目錄
Python 自動化項目
很自然地會質疑使用 Python 作為您的編程語言的選擇,您能夠在多大程度上實現自動化。 請放心,我們堅持我們的主張。 你幾乎可以使用 Python 自動化任何事情。
為了能夠開始使用自動化,您需要在工作站上安裝 Python 的副本。 我們將在整個過程中使用的示例將基於 Python 的最新版本,即 Python 版本 3.7。 對於非常基本的自動化任務,您預裝在任何 python 發行版中的一些庫應該可以正常工作,但我們會通知您是否以及何時需要外部安裝。 了解有關 Python 的更多信息。
因此,一旦您在系統中安裝了最新版本的 Python,就可以跟隨我們在下面列出的所有 Python 自動化項目的其餘部分。
事不宜遲,這裡有一些最好的 Python 自動化項目想法:
讀取和寫入文件
您可以輕鬆地使用 Python 自動執行讀取和寫入文件的任務。 您需要的唯一信息是存儲它們的確切文件路徑的位置。 要知道文件的位置或確切的文件路徑,您需要做的就是右鍵單擊該文件並單擊屬性。 您應該會在彈出的窗口中看到文件名和文件路徑。
在接下來的代碼示例中,我們使用了 with 語句。 with 語句允許我們打開文件並運行所有代碼,這些代碼在 with 塊下縮進。 程序執行完成後,with 語句會自動進行所有清理並關閉打開的文件。
我們使用 open() 方法打開文件。 您需要傳入的參數是您要打開的文件的文件路徑。 它還接受可選參數,可讓您控制打開文件的方式。
這兩種方式是“r”用於讀取文件和“w”用於寫入文件。 我們之所以說它是一個可選參數,是因為如果你不指定它,程序會自動假設你有讀取文件的意圖。
如果您想一口氣閱讀整個文檔,可以使用 read() 方法,如下所示。
在 [ 1 ] 中:使用open(“text_file.txt”)作為f:
…:打印(f.read())
…:
一個簡單的文本文件。
用幾行。
和幾句話。
如果您想逐行讀取文件而不是一次性讀取整個文件,您可以使用 readlines() 方法。 它還將文件中的所有行保存在 Python 列表數據結構中。
在 [ 2 ] 中:使用open(“text_file.txt”)作為f:
…:打印(f.readlines())
…:
[“一個簡單的文本文件。\n”,“只有幾行。\n”,“還有幾個詞。\n”]
您還可以通過提供參數“w”而不是“r”來修改文件,正如我們在上面已經指定的那樣。 需要注意的重要一點是,每當您以寫入模式打開文件時,文件中最初存在的所有內容都會被自動刪除。
為避免每次要寫入文件時都必須丟失所有數據,可以使用“a”可選參數。 “a”表示您打開的文件處於附加模式。 您的光標會自動放置在文件的末尾。 您可以立即開始將您想要的內容寫入文件。
我們在下面的代碼示例中展示了這兩個示例:
在 [ 3 ] 中:使用open(“text_file.txt”, “w”)作為f:
…: f.write(“一些內容”)
…:
在 [ 4 ] 中:使用open(“text_file.txt”)作為f:
…:打印(f.read())
…:
一些內容
在 [ 5 ] 中:使用open(“text_file.txt”, “a”)作為f:
…: f.write(“\n另一行內容”)
…:

在 [ 6 ] 中:使用open(“text_file.txt”)作為f:
…:打印(f.read())
…:
一些內容
另一行內容
您現在已經看到在使用 python 的幫助下讀取和寫入文件是多麼容易。 您可以通過閱讀有關此主題的更多信息來建立這些知識。 您甚至可以聯繫一些 REST API 並製作一些非常令人印象深刻的系統,其中所有文件都以非常流暢的方式讀取和寫入。
發送電子郵件
python 自動化的另一個直接任務是發送無聊的電子郵件。 您可以使用 smtplib 庫輕鬆發送電子郵件。 您不必單獨安裝此庫,因為它預裝了任何 python 發行版。
您將使用簡單主傳輸協議 (SMTP) 來實現這一壯舉。 但是,您只能使用 Gmail 帳戶,因為 SMTP 僅適用於 Gmail 帳戶。
在您能夠發送任何電子郵件之前,您需要建立一個 SMTP 連接。 運行下面的代碼可以做到這一點。 在允許發送任何電子郵件之前,您需要定義 Host 和 Port 變量。 此外,始終建議您設置兩個不同的變量來保存用戶名和密碼的值。
當您碰巧使用 getPass 模塊時,輸入密碼也是一件好事。 如果您沒有輸入正確的密碼,那麼您將在 shell 中再次收到提示。 一切檢查完畢後,腳本將向下移動並開始使用 SMTP_SSL() 方法建立與 STMP 的安全連接。 SMTP 類的對象存儲在服務器的變量中。
在 [ 1 ] 中:導入getpass
在 [ 2 ] 中:導入smtplib
在 [ 3 ] 中:HOST = “smtp.gmail.com”
在 [ 4 ] 中:端口 = 465
在 [ 5 ] 中:用戶名 = “[email protected]”
在[ 6 ]中:password = getpass.getpass(“提供Gmail密碼:”)
提供 Gmail 密碼:
在 [ 7 ] 中:服務器 = smtplib.SMTP_SSL(HOST, PORT)
將用戶名替換為您的用戶名,將密碼替換為您的密碼。 然後,您只需要幾行代碼就可以發送電子郵件。 您必須使用 login 方法登錄您的帳戶,並在 .sendmail() 函數參數中傳遞您要發送的郵件。 您可以查看下面的代碼,它應該可以幫助您做到這一點。
在 [ 8 ] 中:server.login(用戶名,密碼)
輸出[ 8 ]:( 235 , b'2.7.0接受')
在 [ 9 ] 中: server.sendmail(
…:“來自@domain.com”,
…:“[email protected]”,
…:“一封來自Python 的電子郵件!”,
…:)
輸出[ 9 ]:{}
在 [ 8 ] 中:server.quit()
Out[ 8 ]: ( 221 , b' 2.0.0關閉連接 s1sm24313728ljc .3 - gsmtp')
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結論
從這個最好的 python 自動化項目列表中,我們希望你能找到一些優秀和令人興奮的項目。 我們想重申,項目對於學習和找工作都是必不可少的。 因此,必須在簡歷中展示一些項目。
我們也希望你能學到一些關於 python 的新知識,以及為什麼 python 用於自動化。 更不用說學習自動化任務會讓你的生活更輕鬆,並包括“令人驚嘆的因素”。 一旦深入研究該領域,您會驚訝於可以自動化的大量工作。
在任何時候,如果您覺得自己缺乏 Python 知識或編程基礎知識,請務必查看我們來自世界各地最好的機構的附屬文憑課程。
Python應該自動化什麼?
必須應用自動化來替代某些繁瑣的任務。 例如,如果您必須坐下來更新數百個電子表格單元格,則需要使用 Python 自動執行該任務。 Python 的自動化能力是巨大的。 在這裡,您可以創建可以在幾分鐘內執行任務的程序,而手動完成這些任務可能需要數小時。
一旦您清楚 Python 的基礎知識並具有處理不同 Python 項目的經驗,您應該轉向自動化的概念。 一些最好的 Python 自動化項目是:
1. 填寫在線表格
2. 在系統中創建、重命名、移動和更新文件和文件夾
3.在單個文件甚至多個文件中搜索一些文本
4.發送提醒文本通知和電子郵件
5. 搜索互聯網並下載在線內容
Python有哪些好的項目?
獲得python知識被認為是目前市場上的一件好事。 理論知識可以通過教程和課程輕鬆獲得。 為了獲得實踐知識,您需要從事不同的 Python 項目。 以下是一些很酷的 Python 項目想法,您可以從這些想法開始進行實踐培訓:
1. 劊子手計劃
2. 石頭剪刀布遊戲
3.擲骰子模擬器
4. 電子郵件切片器項目
5. 魔術 8 球賽
6. 目標練習遊戲
7.Message Encode 解碼項目
完成上述項目後,您將熟悉使用 python。 實時項目是測試您對任何主題的實踐知識的最佳方式。
學習 Python 需要多長時間?
學習任何東西的速度將取決於個人。 平均而言,一個人大約需要 5-10 週的時間來了解 Python 編程基礎知識。 您的學習之旅還將取決於您使用其他編程語言的經驗。
例如,如果你學過 C++,那麼你會發現很容易記住 python 命令的語法。 如果你還沒有,那麼你將不得不從頭開始一切。 一旦你在 5-10 週內完成了基礎知識,在掌握了 Python 編程的竅門後,你就可以開始轉向高級概念甚至自動化項目。