未来营销：品牌与人工智能的终极合作

随着各行各业寻找利用该技术的方法，人工智能正迅速在世界上占据应有的位置。 根据 Adweek 的说法，强劲的表现意味着营销人员和其他专业人士只剩下两个选择，要么采用人工智能技术，要么袖手旁观，让现状占上风。 大约 2 年前，关于 AI 的文章很少，今天讨论 AI 的头条新闻数量呈指数级增长。 随着这种扩散，您现在可以阅读可以代表您预订酒店的 VPA 标识符或用于自动订购杂货的冰箱。

拥抱人工智能

在与客户沟通和协调采购等常见活动时，营销人员可以通过采用承诺获得最大回报的策略来利用暗流。 现在很明显，脱颖而出的品牌将是那些提供：

• 个性化
• 直接
• 可访问性
• 真实性

媒体实体也可以从人工智能中学到很多东西，尤其是在预测选举结果和影响公众舆论的趋势方面。 在最近的错误预测中，位居榜首的是英国退欧公投和 2008 年美国总统大选。 据英国《数字营销杂志》报道，有许多人工智能工具在网络和社交媒体平台上爬行，收集真相。 人工智能也可以被训练来密切关注本地和国际对话、公众舆论以及关于人们态度和行为的暗示。

媒体行业、民意调查机构和政策制定者可以利用这些事实做出更准确的预测，并消除猜想中的真相。 这一发展至关重要，因为针对小规模社交倾听和委托团体的普遍定性消费者研究策略存在潜在缺陷，需要对其进行评估以避免代价高昂的误读。
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人工智能时代的营销

竞争迫使营销人员寻找引人注目且具有成本效益的方式来销售他们的产品和服务。 人工智能 (AI) 是一个广泛涵盖依赖计算机的技术的术语。 该技术越来越被视为营销的下一个前沿领域。 数字内容经理罗伯特艾伦看到了人工智能在图像识别、数据泄漏威慑、语音识别和旨在覆盖偏远社区的无人机计划等领域的许多开放市场机会。 尽管其中一些策略对营销人员来说可能看起来模棱两可，但它们对营销人员有重大影响。

作者认为，人工智能技术是指人工智能应用、机器学习技术和应用倾向模型。 应用的倾向模型涉及放置偏好模型来预测事件，如得分线索，这是由转换引导的。 机器学习本身使用经过训练的算法来研究历史数据集来创建倾向模型。 人工智能应用程序旨在执行常见任务，例如创建或编写内容、回答客户查询以及执行通常由人类完成的其他操作。 AI 策略统称为 RACE 框架：
到达——这需要使用各种入站技术来吸引潜在客户，例如人工智能生成的内容、语音搜索、智能内容管理和程序化媒体购买。 营销人员可以利用 REACH 来吸引访客。 整个过程包含了 SEO、内容营销和赢得媒体等关键方面。
行动——这个过程需要使用倾向建模、广告定位、潜在客户评分和预测分析等策略吸引潜在客户并提高对产品的认识。
转换——使用动态定价、重新定位、聊天机器人以及个性化网站和应用程序将潜在客户转变为客户的过程。 聊天机器人的设计成本相对较低。 这些机器人可以模仿人类智能，使它们能够坚定地解释客户查询和完成订单。
参与——通过市场自动化和使用动态电子邮件来鼓励客户回报。 后者可用于根据类别、颜色和尺寸等属性透露订阅者对某些产品的偏好。
品牌定位：所有营销努力的焦点

窥探人工智能驱动的品牌

在这之前，人工智能的想法已经变得司空见惯，苹果“Siri”、谷歌“Now”和Windows 10“Cortana”的发布就证明了这一点。 Google Home 和亚马逊的 Alexa 等家庭辅助数字设备也从技术先驱那里获得了启发。
谈到汽车行业的品牌营销，经常可以看到他们走在尖端技术的最前沿，紧紧盯着销量增长、提高性能和确保驾乘人员的安全。 福特、起亚和现代加入了一长串热衷于利用人工智能的汽车制造商。 据福特称，所有最新车型均采用智能技术。 集成车载通信和娱乐系统的福特 SYNC3 与亚马逊 Alexa 配对以控制支持 Alexa 的家庭设备。 随着客户选择使用新兴技术进行未来验证，人工智能成为营销策略的一部分。

现代和起亚已公开表示，将于 2019 年推出的新车将配备具有语音助手等标准功能的 AI 助手。 一个重要的补充将是多命令识别（MCR）。 MCR 功能将有助于克服执行多任务操作时通常出现的 AI 干扰问题。 该设备将在多个设备和智能手机之间同步。
数字媒体——传统营销的朋友或敌人

行业巨头正试图通过将其产品和服务与人工智能相结合，并在其营销策略中充分利用新兴技术来探索未知领域。

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人工智能 (AI) 模型将如何影响公司的员工？

到目前为止，大多数工人都有面对工人跟踪和绩效监控系统的经验。 在此实现商业利润是动机之一，它支配着各种雇佣关系。 今天，雇佣关系随着时间的推移而发生变化。 如今，通过人工智能 (AI) 工具和应用程序的集成，自动化取代了全部或大部分手动工作。 今天，一些机器具有自主权。 它们还充当人类智能，并为工人做出决定。 现在，在人工智能时代，工人需要更多新技能，以便他们能够有效地管理这些人工智能机器。 在某些地方，这也导致工人数量减少。