Marketing viitor: colaborarea supremă a branding-ului cu AI
Publicat: 2018-03-29Inteligența artificială își ocupă rapid locul cuvenit în lume, deoarece diverse industrii caută modalități de a valorifica tehnologia. Potrivit Adweek, apariția puternică înseamnă că marketerii și alți profesioniști mai au doar două opțiuni, adoptarea tehnologiei AI sau rămânerea pe margine și permițând status quo-ului să prevaleze. În urmă cu aproximativ 2 ani, s-a scris foarte puțin despre AI, astăzi numărul titlurilor care discută despre AI a crescut exponențial. Odată cu această proliferare, acum puteți citi despre identificatorii VPA care pot face o rezervare la hotel în numele dvs. sau despre frigiderele concepute pentru a comanda automat alimente.
Cuprins
Îmbrățișând AI
Specialiștii în marketing pot profita de curentele subterane adoptând strategii care promit cele mai mari profituri atunci când vine vorba de comunicarea cu clienții și coordonarea activităților comune, cum ar fi achizițiile. Acum este evident că mărcile care ies pe primul loc vor fi cele care oferă:

- Personalizare
- Imediatitate
- Accesibilitate
- Autenticitate
Entitățile media au, de asemenea, multe de învățat din IA, mai ales când vine vorba de prezicerea rezultatelor alegerilor și a tendințelor care modelează opinia publică. În fruntea listei de predicții greșite din trecutul recent se află votul Brexit și alegerile prezidențiale din SUA din 2008. Potrivit Digital Marketing Magazine din Marea Britanie, există multe instrumente de inteligență artificială care se târăsc pe web și platforme de social media care adună adevăruri. AI poate fi, de asemenea, antrenat să acorde o atenție deosebită conversațiilor locale și internaționale, opiniei publice și indicii despre atitudinile și comportamentul oamenilor.
Industria mass-media, sondajele și factorii de decizie pot folosi aceste fapte pentru a face predicții mai precise și pentru a îndepărta adevărurile din presupuneri. Dezvoltarea este crucială, deoarece strategiile de cercetare calitativă a consumatorilor comune care vizează ascultarea socială la scară mică și grupurile comandate au defecte fundamentale care trebuie evaluate pentru a evita interpretarea greșită costisitoare.
De ce brandurile trebuie să facă mai mult: lecții de la Google, Airbnb și Uber
Marketingul în era AI
Concurența i-a forțat pe marketeri să găsească modalități convingătoare, dar eficiente din punct de vedere al costurilor, de a-și vinde produsele și serviciile. Inteligența artificială (AI) este un termen care acoperă în linii mari tehnologiile care se bazează pe computer. Tehnologia este din ce în ce mai văzută ca următoarea frontieră în marketing. Managerul de conținut digital, Robert Allen vede multe oportunități de piață deschisă pentru AI în domenii precum recunoașterea imaginilor, descurajarea scurgerilor de date, identificarea vorbirii și inițiativele cu drone concepute pentru a ajunge la comunități îndepărtate. Deși unele dintre aceste strategii pot părea ambigue pentru marketer, ele au implicații majore pentru marketeri.
Potrivit autorului, tehnologia AI deduce aplicațiile AI, tehnologiile de învățare automată și modelele de înclinație aplicate. Modelele de înclinație aplicate implică plasarea modelelor de predilecție pentru a prezice evenimente precum scorul de clienți potențiali, care este ghidat de conversii. Învățarea automată, la rândul său, utilizează algoritmi antrenați pentru a studia seturi de date istorice pentru a crea modele de înclinație. Aplicațiile AI sunt concepute pentru a îndeplini sarcini obișnuite, cum ar fi crearea sau scrierea de conținut, răspunsul la întrebările clienților și efectuarea altor operațiuni care ar fi de obicei efectuate de un om. Strategia AI este denumită în mod colectiv cadru RACE:
Acoperire – Aceasta presupune atragerea de clienți potențiali utilizând diverse tehnici de intrare, cum ar fi conținutul generat de AI, căutarea vocală, curatarea inteligentă a conținutului și cumpărarea mediatică programatică. Specialiştii în marketing pot profita de REACH pentru a atrage vizitatori. Întregul proces încorporează aspecte cheie precum SEO, marketing de conținut și earned media.
Acționează – Procesul implică atragerea de potențiali și crearea de conștientizare cu privire la produs folosind strategii precum modelarea înclinației, direcționarea anunțurilor, scorul de clienți potențiali și analiza predictivă.
Conversie – Proces de transformare a potențialilor în clienți folosind prețuri dinamice, redirecționare, chatbot și site-uri web și aplicații personalizate. Chatbot-urile pot fi proiectate la un cost relativ scăzut. Boții pot imita inteligența umană, făcându-i hotărâți în interpretarea întrebărilor clienților și în finalizarea comenzilor.
Implicare – Încurajarea returnărilor clienților prin automatizarea pieței și utilizarea e-mailurilor dinamice. Acesta din urmă poate fi folosit pentru a divulga tendința abonaților față de un anumit produs pe baza unor atribute precum categorie, culoare și dimensiune.
Poziționarea mărcii: un punct focal al tuturor eforturilor de marketing
Priviți pe furiș în mărcile bazate pe inteligență artificială
Înainte de toate acestea, ideea AI devenise obișnuită, așa cum sa demonstrat odată cu lansarea Apple „Siri”, Google „Now” și Windows 10 „Cortana”. Dispozitivele digitale de asistență la domiciliu, cum ar fi Google Home și Alexa de la Amazon, au luat, de asemenea, un indiciu de la pionierii tehnologiei.
Vorbind despre marketingul mărcilor în industria auto, s-a văzut adesea că acestea sunt în fruntea tehnologiei de ultimă oră, cu ochii ferm ațintiți pe creșterea vânzărilor, îmbunătățirea performanței și asigurarea siguranței șoferului și pasagerilor. Ford, Kia și Hyundai s-au alăturat listei lungi de producători de vehicule dornici să exploateze AI. Potrivit Ford, toate cele mai recente modele dispun de tehnologii inteligente . Ford SYNC3, care este un sistem integrat de comunicații și divertisment în vehicul, este asociat cu Amazon Alexa pentru a controla dispozitivele de acasă compatibile cu Alexa. Inteligența artificială devine o parte a strategiei de marketing, deoarece clienții optează pentru a fi demonstrate în viitor cu tehnologiile emergente.
Hyundai și Kia au declarat public că noile mașini care vor fi lansate în 2019 vor avea un asistent AI cu funcții standard, cum ar fi asistenți vocali. Singura adăugare crucială va fi recunoașterea comenzilor multiple (MCR). Caracteristica MCR va ajuta la depășirea problemei bruiajului AI care apare de obicei atunci când se efectuează operațiuni multitasking. Dispozitivul se va sincroniza pe mai multe dispozitive și smartphone-uri.
Media digitală – un prieten sau un dușman al marketingului tradițional
Giganții din industrie încearcă să exploreze teritoriul neexplorat prin integrarea produselor și serviciilor lor cu AI și utilizând cât mai bine tehnologiile emergente în strategia lor de marketing.

Învață cursuri ML și AI de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.
Care sunt profiturile așteptate din aplicarea tehnologiei Inteligenței Artificiale (AI) în afacerea dvs.?
Noile tehnologii moderne, cum ar fi inteligența artificială (AI), necesită investiții uriașe și costuri. Înseamnă că o companie care integrează modele AI și ML ar trebui să aibă o bază bună de investiții și o capacitate de suportare a costurilor. Deci, în realitate, înainte de a investi în el trebuie să verificați care sunt parametrii randamentelor sale. Aici, indicatorul de performanță necesar este KPI care ar trebui stabilit. Apoi, după aplicarea oricărui model, ar trebui calculat cât va aduce profit companiei.
Cum va afecta modelul de inteligență artificială (AI) lucrătorii companiei?
Până acum, majoritatea lucrătorilor au experiență de a se confrunta cu sistemele de urmărire și monitorizare a performanței lucrătorilor. În acest sens, obținerea profitului în afaceri a fost unul dintre motive și care domină toate tipurile de relații de muncă. Astăzi relația de muncă se schimbă în timp. Astăzi, întreaga sau cea mai mare parte a muncii manuale este înlocuită de automatizare prin integrarea instrumentelor și aplicațiilor de inteligență artificială (AI). Astăzi, unele mașini au autonomie. Ei funcționează, de asemenea, ca inteligență umană și, de asemenea, iau decizii cu privire la lucrători. Acum, în era AI, lucrătorii au nevoie de mai multe abilități noi, astfel încât să poată gestiona eficient aceste mașini legate de AI. Și, în unele locuri, duce și la un număr mai mic de lucrători.

Care sunt consecințele negative ale eșecului inteligenței artificiale (AI)?
Inteligența artificială (IA) face bine și poate avea numeroase beneficii pentru lumea modernă. Dar, deși este o tehnologie și în această lume, totul are unele laturi pozitive și unele negative. În mod similar, inteligența artificială (IA) are consecințe negative, care sunt:
În primul rând și în primul rând, pierderea anumitor locuri de muncă care duc la șomaj. Apoi, un alt impact este schimbarea experienței umane. Înseamnă că acum oamenii trebuie să învețe noi abilități și să câștige mai multe experiențe noi. O altă consecință importantă este creșterea cazurilor de hacking. Toate aceste probleme sunt însoțite de AI în sine.