Маркетинг будущего: окончательное сотрудничество брендинга с ИИ

Искусственный интеллект быстро занимает подобающее ему место в мире, поскольку различные отрасли ищут способы использовать эту технологию. По данным Adweek, высокие показатели означают, что у маркетологов и других специалистов осталось только два варианта: принять технологию искусственного интеллекта или остаться в стороне и позволить статус-кво преобладать. Около 2 лет назад об ИИ писали очень мало, сегодня количество заголовков, обсуждающих ИИ, увеличилось в геометрической прогрессии. С этим распространением вы теперь можете прочитать об идентификаторах VPA, которые могут бронировать отель от вашего имени, или о холодильниках, предназначенных для автоматического заказа продуктов.

Использование ИИ

Маркетологи могут воспользоваться подводными течениями, приняв стратегии, которые обещают наибольшую отдачу, когда дело доходит до общения с клиентами и координации общих действий, таких как покупка. Теперь очевидно, что на первое место выходят бренды, предлагающие:

• Персонализация
• Немедленность
• Доступность
• Подлинность

СМИ также могут многому научиться у ИИ, особенно когда речь идет о прогнозировании результатов выборов и тенденций, формирующих общественное мнение. Возглавляют список неверных прогнозов недавнего прошлого голосование по Brexit и президентские выборы в США в 2008 году. Согласно британскому журналу Digital Marketing Magazine, существует множество инструментов искусственного интеллекта, сканирующих веб-платформы и платформы социальных сетей и собирающих правду. ИИ также можно научить обращать пристальное внимание на местные и международные разговоры, общественное мнение и намеки на отношение и поведение людей.

Медиаиндустрия, социологи и политики могут использовать эти факты, чтобы делать более точные прогнозы и опровергать предположения. Разработка имеет решающее значение, потому что обычно проводимые качественные стратегии исследования потребителей, нацеленные на небольшие группы социального прослушивания и заказные группы, имеют основные недостатки, которые необходимо оценить, чтобы избежать дорогостоящего неправильного прочтения.
Почему брендам нужно делать больше: уроки Google, Airbnb и Uber

Маркетинг в эпоху ИИ

Конкуренция вынуждает маркетологов находить убедительные, но рентабельные способы продажи своих товаров и услуг. Искусственный интеллект (ИИ) — это термин, который широко охватывает технологии, основанные на компьютере. Технология все чаще рассматривается как следующий рубеж в маркетинге. Менеджер по цифровому контенту Роберт Аллен видит множество открытых рыночных возможностей для ИИ в таких областях, как распознавание изображений, предотвращение утечки данных, идентификация речи и инициативы с использованием дронов, предназначенные для охвата удаленных сообществ. Хотя некоторые из этих стратегий могут показаться маркетологам неоднозначными, они имеют большое значение для маркетологов.

По мнению автора, технология ИИ подразумевает приложения ИИ, технологии машинного обучения и прикладные модели склонности. Прикладные модели предрасположенности включают в себя размещение моделей предрасположенности для прогнозирования таких событий, как подсчет потенциальных клиентов, который определяется конверсиями. Машинное обучение, в свою очередь, использует алгоритмы, обученные изучению исторических наборов данных, для создания моделей склонности. Приложения ИИ предназначены для выполнения общих задач, таких как создание или написание контента, ответы на запросы клиентов и выполнение других операций, которые обычно выполняются человеком. Стратегия ИИ в совокупности называется структурой RACE:
Охват — это влечет за собой привлечение потенциальных клиентов с использованием различных входящих методов, таких как контент, созданный искусственным интеллектом, голосовой поиск, интеллектуальная курация контента и программная покупка медиа. Маркетологи могут воспользоваться преимуществами REACH для привлечения посетителей. Весь процесс включает в себя ключевые аспекты, такие как SEO, контент-маркетинг и заработанные медиа.
Действие . Этот процесс включает в себя привлечение потенциальных клиентов и повышение осведомленности о продукте с использованием таких стратегий, как моделирование склонности, таргетинг рекламы, оценка потенциальных клиентов и прогнозная аналитика.
Преобразование — процесс превращения потенциальных клиентов в клиентов с использованием динамического ценообразования, ретаргетинга, чат-ботов и персонализированных веб-сайтов и приложений. Чат-боты могут быть разработаны по относительно низкой цене. Боты могут имитировать человеческий интеллект, что делает их решительными в интерпретации запросов клиентов и выполнении заказов.
Вовлечение — поощрение возврата клиентов за счет автоматизации рынка и использования динамических электронных писем. Последнее можно использовать для раскрытия склонности подписчиков к определенному продукту на основе таких атрибутов, как категория, цвет и размер.
Позиционирование бренда: фокус всех маркетинговых усилий

Взгляните на бренды, управляемые искусственным интеллектом

До всего этого идея искусственного интеллекта стала обычным явлением, о чем свидетельствует выпуск Apple «Siri», Google «Now» и Windows 10 «Cortana». Домашние вспомогательные цифровые устройства, такие как Google Home и Alexa от Amazon, также взяли пример с пионеров технологий.
Говоря о бренд-маркетинге в автомобильной промышленности, часто можно увидеть, что они находятся в авангарде передовых технологий, твердо нацелены на рост продаж, повышение производительности и обеспечение безопасности водителя и пассажиров. Ford, Kia и Hyundai присоединились к длинному списку производителей автомобилей, стремящихся использовать ИИ. По словам Форда, все последние модели оснащены интеллектуальными технологиями . Ford SYNC3, интегрированная в автомобильную коммуникационную и развлекательную систему, работает в паре с Amazon Alexa для управления домашними устройствами с поддержкой Alexa. ИИ становится частью маркетинговой стратегии, поскольку клиенты выбирают будущие технологии.

Hyundai и Kia публично заявили, что новые автомобили, которые будут выпущены в 2019 году, будут оснащены помощником ИИ со стандартными функциями, такими как голосовые помощники. Одним из важнейших дополнений станет функция распознавания нескольких команд (MCR). Функция MCR поможет преодолеть проблему глушения ИИ, которая обычно возникает при выполнении многозадачных операций. Устройство будет синхронизироваться между несколькими устройствами и смартфонами.
Цифровые медиа — друг или враг традиционного маркетинга

Гиганты отрасли пытаются исследовать неизведанную территорию, интегрируя свои продукты и услуги с искусственным интеллектом и максимально эффективно используя новые технологии в своей маркетинговой стратегии.

Изучите курсы машинного обучения и искусственного интеллекта в лучших университетах мира. Заработайте программы Masters, Executive PGP или Advanced Certificate Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Как модель искусственного интеллекта (ИИ) повлияет на работников компании?

До сих пор большинство работников имеют опыт работы с системами отслеживания и мониторинга производительности труда. В этом достижении предпринимательской выгоды была одним из мотивов и доминирует во всех видах трудовых отношений. Сегодня трудовые отношения со временем меняются. Сегодня вся или большая часть ручной работы заменяется автоматизацией за счет интеграции инструментов и приложений искусственного интеллекта (ИИ). Сегодня некоторые машины имеют автономию. Они также работают как человеческий интеллект, а также принимают решения о работниках. Теперь, в эпоху ИИ, работникам нужно больше новых навыков, чтобы они могли эффективно управлять этими машинами, связанными с ИИ. А в некоторых местах это также приводит к меньшему количеству рабочих.