流行文化中的大数据应用

谈论大数据时，业界的气氛充满活力。 谈论大数据应用所发挥的力量，就像我们的祖先谈论希腊的神谕——预言未来的神奇生物一样，充满敬畏。 或中亚的精灵，强大的构造供您使用，实现愿望。 即使在那些有技术背景的人中，大数据的小细节对大多数人来说也是模糊的。 HDFS、MapReduce 等技术概念本质上很难掌握，即使您使用它们也是如此。

然而，大数据背后的更大理念似乎对大多数人来说都很清楚——存在着海量的信息，我们在这些信息的基础上进行某种形式的分析，然后利用这些信息来洞察人类行为。 “更多的数据等于更多的推理”的想法是一个很好理解的想法。

今天，大数据是一个特定的技术术语，意味着使用某种技术。 随着大数据的使用在各行各业变得越来越普遍，我们必然会在流行文化中看到更多对它的引用。 然而，就其基本形式而言，我们已经了解我们文化中的大数据有一段时间了。

人们现在如何看待大数据？

大数据应用无处不在，人们大多被大数据在商业事务中的实用价值所推销。 但也有另一面。 对一个不了解大数据技术细节的人说大数据，谈话很可能会转向反乌托邦未来的愿景，人们被公司和政府的阴谋控制和束缚，最终成为杀手机器人。 人们声称他们感觉自己就像数据点，他们的所有信息都由少数公司支配，可以自由地用来改变你的意志并填补他们的金库。

尽管我们所有人都使用一些大数据框架或其他框架，但对大数据用例的看法存在分歧。 我们经常听到科学家宣称流行文化对大数据不是很友好。 这有一定的道理——所有形式的流行文化，无论是电影、电视节目还是书籍，都为大数据世界中人类的未来描绘了一幅相当严峻的画面，这是有充分理由的！ 小说作家通常会承担责任，扮演其他无法想象的场景，以警告人类他们的活动。 最能说明未来的迹象经常出现在好的艺术中。

反乌托邦作品

在任何关于描述大数据陷阱的现代作品的讨论中，大多数人首先想到的是乔治奥威尔的《十九八十四》。 通过老大哥的思想，这本书给了我们一种永远注视的眼睛的模板，紧紧地控制着人们的行动、思想和情绪。 当人们试图表达对大数据的恐惧时， 1984 年仍然是最常见的类比。 下一个最受欢迎的是终结者，其中军工 AI 被提供来自美国军方各个方面的数据。 这个人工智能获得了感知，并立即决定人类必须死去，引起几代人的恐惧。 事实上，围绕涉及大数据和人工智能的监管和政策工作的社区很清楚他们喜欢称之为终结者综合症的诅咒。 当所有对话都不可避免地变成终结者参考时，你怎么可能就大数据进行有意义的对话？

科幻小说在 50 年代和 60 年代经历了一个黄金时代，当时最畅销的书籍都对科学的未来充满了乐观。 然而，美国作家菲利普·K·迪克广泛探索了科学进步的阴暗面。 他的故事在突出技术发展的微妙影响方面堪称典范。 在斯皮尔伯格改编的菲利普·迪克短篇小说《少数派报告》中，三个“前齿轮”模仿大数据分析，在犯罪发生之前预测犯罪，希望结束所有犯罪。 但是，一个与前齿轮不同的预测——“少数派预测”——开始破坏这个系统。 这部电影很好地评论了用于广义预测的系统如何不可避免地伤害少数群体。 确保大数据的好处惠及世界各地的所有人是整个人类的责任。

这种反乌托邦的当代例子有吗？ 无所不知的机器——以及后来的迭代，撒玛利亚人——在电视节目“感兴趣的人”中执行大数据分析，表面上是为了清除恐怖分子并将他们的计划扼杀在萌芽状态，但实际上是在关注美国的全部人口。

如果没有该类型最近最受欢迎的示例，即令人惊叹的 Netflix 节目Black Mirror，此列表是不完整的。 其中许多情节讲述了需要人工验证的故事，并展示了如何轻松访问由大量数据驱动的大量验证会导致整个社会结构发生变化。

通过所有这些将人类置于危险之中的大数据表现形式，创造性思维解决了监管、监督和民主化大数据访问的作用。

对大数据未来的乐观态度

幸运的是，世界末日场景并不是与大数据相关的小说的唯一最终目标。 Issac Asimov 是 20 世纪中期科幻小说黄金时代的基石，他撰写了标志性的“基金会”系列。 该系列的前提是心理史学，这是一个试图根据人类历史细节预测人类行为的领域。 在这本书中，心理史学的发明者哈里·塞尔登（Hari Seldon）构想了一些定理来确定心理史学何时有效：

• • 接受审查的人群不知道心理史科学的存在。

• • 处理的时间段在 3 代左右。
  • 要使统计概率具有心理历史有效性，人口必须达到数十亿。

看一眼这些定理，你就会看到阿西莫夫写于 50 年代的预测是如何在今天变成现实的。 大规模预测人类行为是谷歌和 Facebook 等公司核心业务的一部分。

为什么艺术关注大数据的反乌托邦可能性？
简而言之，反乌托邦令人兴奋。 每个人都喜欢灾难。 毫无疑问，大数据使开展业务、发现见解和建立社区变得更加容易。 但这些现象永远不会像悲剧那样引人注目。 尽管每个人都知道更多的信息会带来更多的见解，但大众对这个想法的陷阱更感兴趣。 在诺兰的标志性电影《黑暗骑士》中，蝙蝠侠创建了一个系统，将城市中的每部电话都变成了监听设备。 最后，据透露，他允许他信任的技术中尉卢修斯福克斯摧毁整个系统。 通过这一举动，蝙蝠侠重新确立了自己作为一个讨人喜欢的角色的地位——没有人希望看到一个人能够控制这种程度。

并不是人们天生就不信任技术； 他们只是不信任制造和控制技术的人。 技术可以从更多信息中进行更多推断，而您的推断完全取决于技术使用者的行为。 Facebook 就是一个很好的例子。 尽管我们大多数人不会拒绝 Facebook 的工作，但许多人认为该公司会记录我们的声音作为他们广告的数据输入。 Facebook 的情况清楚地表明，人们对数据收集方法存在深深的不信任。 您可以看到对 Aadhar 数据库的类似反应。 在对安全性的重大担忧中，人们对围绕唯一 ID 项目的基础设施越来越不信任。

世界政治正处于恐惧在全球范围内再次被武器化的阶段。 这些源于大数据的黯淡未来愿景只会加剧这种全球恐惧崇拜。

我们可以做什么？
不管世界各地对大数据表达了怎样的担忧，有一件事是肯定的——我们已经生活在大数据时代。 我们无法逃脱它； 它已经在我们身边。 组织在业务的各个方面都使用它。 几乎所有行业都发现了大数据的一些应用。 在这个现实的范围内，世界上没有由无知驱动的恐惧。

人类一直害怕未知。 流行文化虽然像好的艺术一样模仿生活，但通过创造有形的坏演员来反映这种恐惧。 这种恐惧的解毒剂与历代以来帮助我们克服恐惧的方法相同——教育。 了解大数据将使您更多地了解大数据的监管和问责机制、制衡机制。

结论

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