Marketing do futuro: a melhor colaboração de branding com IA
Publicados: 2018-03-29A Inteligência Artificial está rapidamente tomando seu devido lugar no mundo, à medida que vários setores procuram maneiras de aproveitar a tecnologia. De acordo com Adweek, a forte exibição significa que os profissionais de marketing e outros profissionais têm apenas duas opções, adotar a tecnologia de IA ou ficar à margem e permitir que o status quo prevaleça. Cerca de 2 anos atrás, muito pouco foi escrito sobre IA, hoje o número de manchetes discutindo IA aumentou exponencialmente. Com essa proliferação, agora você pode ler sobre identificadores de VPA que podem fazer uma reserva de hotel em seu nome ou geladeiras projetadas para pedir mantimentos automaticamente.
Índice
Abraçando a IA
Os profissionais de marketing podem aproveitar as tendências ocultas adotando estratégias que prometem maiores retornos quando se trata de se comunicar com os clientes e coordenar atividades comuns, como compras. Agora é evidente que as marcas que saem no topo serão aquelas que oferecem:

- Personalização
- Imediatismo
- Acessibilidade
- Autenticidade
As entidades de mídia também têm muito a aprender com a IA, especialmente quando se trata de prever resultados eleitorais e tendências que moldam a opinião pública. No topo da lista de previsões erradas no passado recente está a votação do Brexit e as eleições presidenciais de 2008 nos EUA. De acordo com o Reino Unido, Digital Marketing Magazine, existem muitas ferramentas de inteligência artificial rastreando a web e plataformas de mídia social reunindo verdades. A IA também pode ser treinada para prestar muita atenção a conversas locais e internacionais, opinião pública e dicas sobre atitudes e comportamentos das pessoas.
A indústria da mídia, pesquisadores e formuladores de políticas podem usar esses fatos para fazer previsões mais precisas e dissipar verdades de conjecturas. O desenvolvimento é crucial porque as estratégias de pesquisa qualitativa do consumidor comumente adotadas visando escuta social em pequena escala e grupos comissionados têm falhas subjacentes que precisam ser avaliadas para evitar erros de leitura dispendiosos.
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Marketing na era da IA
A concorrência forçou os profissionais de marketing a encontrar maneiras atraentes, mas econômicas, de vender seus produtos e serviços. Inteligência Artificial (IA) é um termo que abrange amplamente as tecnologias que dependem do computador. A tecnologia está cada vez mais sendo vista como a próxima fronteira em marketing. O gerente de conteúdo digital, Robert Allen, vê muitas oportunidades de mercado aberto para IA em áreas como reconhecimento de imagem, dissuasão de vazamento de dados, identificação de fala e iniciativas de drones projetadas para alcançar comunidades remotas. Embora algumas dessas estratégias possam parecer ambíguas para o profissional de marketing, elas têm implicações importantes para os profissionais de marketing.
Segundo o autor, a tecnologia de IA infere em aplicações de IA, tecnologias de aprendizado de máquina e modelos de propensão aplicados. Os modelos de propensão aplicados envolvem a colocação de modelos de predileção para prever eventos como pontuação de leads, que é guiado por conversões. O aprendizado de máquina, por sua vez, usa algoritmos treinados para estudar conjuntos de dados históricos para criar modelos de propensão. Os aplicativos de IA são projetados para executar tarefas comuns, como criar ou escrever conteúdo, responder a consultas de clientes e realizar outras operações que normalmente seriam feitas por um ser humano. A estratégia de IA é coletivamente chamada de estrutura RACE:
Alcance – Isso envolve atrair clientes em potencial usando várias técnicas de entrada, como conteúdo gerado por IA, pesquisa por voz, curadoria de conteúdo inteligente e compra de mídia programática. Os profissionais de marketing podem aproveitar o REACH para atrair visitantes. Todo o processo incorpora aspectos-chave como SEO, marketing de conteúdo e mídia ganha.
Agir – O processo envolve atrair clientes em potencial e criar conscientização sobre o produto usando estratégias como modelagem de propensão, segmentação de anúncios, pontuação de leads e análise preditiva.
Converter – Processo de transformar prospects em clientes usando preços dinâmicos, retargeting, chatbots e sites e aplicativos personalizados. Os chatbots podem ser projetados a um custo relativamente baixo. Os bots podem imitar a inteligência humana, tornando-os resolutos na interpretação das consultas dos clientes e na conclusão de pedidos.
Engage – Incentivar o retorno do cliente por meio da automação de mercado e do uso de e-mails dinâmicos. Este último pode ser usado para divulgar a propensão do assinante a determinado produto com base em atributos como categoria, cor e tamanho.
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Antes de tudo isso, a ideia de IA havia se tornado comum como demonstrado com o lançamento da Apple “Siri”, Google “Now” e Windows 10 “Cortana”. Dispositivos digitais de assistência domiciliar, como o Google Home e o Alexa da Amazon, também foram inspirados pelos pioneiros da tecnologia.
Falando em marketing de marca na indústria automobilística, muitas vezes se viu que eles estão na vanguarda da tecnologia de ponta, com os olhos firmemente fixados no crescimento das vendas, na melhoria do desempenho e na garantia da segurança do motorista e do passageiro. Ford, Kia e Hyundai se juntaram à longa lista de fabricantes de veículos interessados em explorar a IA. Segundo a Ford, todos os modelos mais recentes apresentam tecnologias inteligentes . O Ford SYNC3, que é um sistema integrado de comunicação e entretenimento no veículo, é emparelhado com o Amazon Alexa para controlar dispositivos domésticos habilitados para Alexa. A IA se torna parte da estratégia de marketing, pois os clientes estão optando pela prova do futuro com tecnologias emergentes.
A Hyundai e a Kia declararam publicamente que os novos carros que serão lançados em 2019 contarão com um assistente de IA com recursos padrão, como assistentes de voz. A única adição crucial será o Reconhecimento de Comandos Múltiplos (MCR). O recurso MCR ajudará a superar o problema de interferência de IA que geralmente surge ao realizar operações multitarefa. O dispositivo será sincronizado em vários dispositivos e smartphones.
Mídia digital – um amigo ou um inimigo do marketing tradicional
Os gigantes da indústria estão tentando explorar o território inexplorado integrando seus produtos e serviços com IA e fazendo o melhor uso das tecnologias emergentes em sua estratégia de marketing.

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Quais são os retornos esperados da aplicação da tecnologia de Inteligência Artificial (IA) em seu negócio?
As novas tecnologias modernas, como a Inteligência Artificial (IA), precisam de grandes investimentos e custos. Isso significa que uma empresa que integra modelos de IA e ML deve ter uma boa base de investimento e capacidade de suportar custos. Então, na realidade, antes de investir nele é preciso verificar quais são os parâmetros de seus retornos. Aqui, o indicador de desempenho necessário é o KPI que deve ser estabelecido. Então, após aplicar qualquer modelo, deve-se calcular o quanto ele trará de retorno para a empresa.
Como o modelo de Inteligência Artificial (IA) afetará os trabalhadores da empresa?
Até agora, a maioria dos trabalhadores tem experiência em enfrentar sistemas de rastreamento e monitoramento de desempenho dos trabalhadores. Neste negócio a obtenção do lucro foi um dos motivos e que domina todo o tipo de relações laborais. Hoje a relação de trabalho está mudando ao longo do tempo. Hoje, todo ou a maior parte do trabalho manual é substituído pela automação por meio da integração de ferramentas e aplicativos de inteligência artificial (IA). Hoje, algumas máquinas têm autonomia. Eles também funcionam como inteligência humana e também tomam decisões sobre os trabalhadores. Agora, na era da IA, os trabalhadores precisam de mais novas habilidades para que possam gerenciar essas máquinas vinculadas à IA com eficiência. E, em alguns lugares, isso também leva a um número menor de trabalhadores.

Quais são as consequências negativas da falha da Inteligência Artificial (IA)?
A Inteligência Artificial (IA) está indo bem e pode trazer inúmeros benefícios para o mundo moderno. Mas embora seja uma tecnologia e neste mundo, tudo tem alguns lados positivos e alguns lados negativos. Da mesma forma, a Inteligência Artificial (IA) tem consequências negativas, que são:
O primeiro e mais importante é a perda de certos empregos que levam ao desemprego. Então, outro impacto é a mudança na experiência humana. Isso significa que agora os humanos precisam aprender novas habilidades e ganhar mais novas experiências. Outra consequência importante é o aumento dos casos de hackers. Todos esses problemas são acompanhados pela própria IA.