Marketing du futur : l'ultime collaboration du branding avec l'IA

Publié: 2018-03-29

L'intelligence artificielle prend rapidement la place qui lui revient dans le monde alors que diverses industries cherchent des moyens d'exploiter la technologie. Selon Adweek, la bonne performance signifie que les spécialistes du marketing et les autres professionnels n'ont plus que deux options, adopter la technologie de l'IA ou rester sur la touche et laisser le statu quo prévaloir. Il y a environ 2 ans, on écrivait très peu sur l'IA, aujourd'hui le nombre de gros titres traitant de l'IA a augmenté de façon exponentielle. Avec cette prolifération, vous pouvez désormais en savoir plus sur les identifiants VPA qui peuvent effectuer une réservation d'hôtel en votre nom ou sur les réfrigérateurs conçus pour commander automatiquement des produits d'épicerie.

Table des matières

Adopter l'IA

Les spécialistes du marketing peuvent tirer parti des courants sous-jacents en adoptant des stratégies qui promettent les meilleurs rendements lorsqu'il s'agit de communiquer avec les clients et de coordonner des activités communes comme les achats. Il est désormais évident que les marques qui sortiront gagnantes seront celles qui proposeront :

  • Personnalisation
  • Immédiateté
  • Accessibilité
  • Authenticité

Les entités médiatiques ont également beaucoup à apprendre de l'IA, en particulier lorsqu'il s'agit de prédire les résultats des élections et les tendances qui façonnent l'opinion publique. En tête de liste des prédictions erronées dans un passé récent figurent le vote sur le Brexit et les élections présidentielles américaines de 2008. Selon le Royaume-Uni, Digital Marketing Magazine, il existe de nombreux outils d'intelligence artificielle qui parcourent le Web et les plateformes de médias sociaux pour recueillir des vérités. L'IA peut également être formée pour prêter une attention particulière aux conversations locales et internationales, à l'opinion publique et aux indices sur les attitudes et le comportement des gens.

L'industrie des médias, les sondeurs et les décideurs peuvent utiliser ces faits pour faire des prédictions plus précises et dissiper les vérités des conjectures. Le développement est crucial car les stratégies de recherche qualitative sur les consommateurs couramment utilisées ciblant l'écoute sociale à petite échelle et les groupes mandatés présentent des défauts sous-jacents qui doivent être évalués pour éviter des erreurs de lecture coûteuses.
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Le marketing à l'ère de l'IA

La concurrence a forcé les spécialistes du marketing à trouver des moyens convaincants, mais rentables, de vendre leurs produits et services. L'intelligence artificielle (IA) est un terme qui couvre largement les technologies qui reposent sur l'ordinateur. La technologie est de plus en plus considérée comme la prochaine frontière du marketing. Gestionnaire de contenu numérique, Robert Allen voit de nombreuses opportunités de marché ouvert pour l'IA dans des domaines tels que la reconnaissance d'images, la dissuasion des fuites de données, l'identification de la parole et les initiatives de drones conçues pour atteindre les communautés éloignées. Bien que certaines de ces stratégies puissent sembler ambiguës pour le spécialiste du marketing, elles ont des implications majeures pour les spécialistes du marketing.

Selon l'auteur, la technologie de l'IA implique des applications d'IA, des technologies d'apprentissage automatique et des modèles de propension appliqués. Les modèles de propension appliqués impliquent le placement de modèles de prédilection pour prédire des événements tels que la notation des prospects, qui est guidée par les conversions. L'apprentissage automatique, quant à lui, utilise des algorithmes formés pour étudier des ensembles de données historiques afin de créer des modèles de propension. Les applications d'IA sont conçues pour effectuer des tâches courantes telles que la création ou l'écriture de contenu, répondre aux questions des clients et effectuer d'autres opérations qui seraient normalement effectuées par un humain. La stratégie d'IA est collectivement appelée le cadre RACE :
Portée - Cela implique d'attirer des prospects à l'aide de diverses techniques entrantes telles que le contenu généré par l'IA, la recherche vocale, la conservation intelligente du contenu et l'achat de médias programmatiques. Les spécialistes du marketing peuvent profiter de REACH pour attirer des visiteurs. L'ensemble du processus intègre des aspects clés tels que le référencement, le marketing de contenu et les médias acquis.
Agir - Le processus implique d'attirer des prospects et de faire connaître le produit à l'aide de stratégies telles que la modélisation de la propension, le ciblage publicitaire, la notation des prospects et l'analyse prédictive.
Conversion – Processus de transformation des prospects en clients à l'aide de tarification dynamique, de reciblage, de chatbots et de sites Web et d'applications personnalisés. Les chatbots peuvent être conçus à un coût relativement faible. Les robots peuvent imiter l'intelligence humaine, ce qui les rend résolus à interpréter les requêtes des clients et à exécuter les commandes.
Engager - Encourager les retours des clients grâce à l'automatisation du marché et à l'utilisation d'e-mails dynamiques. Ce dernier peut être utilisé pour divulguer la propension des abonnés à certains produits en fonction d'attributs tels que la catégorie, la couleur et la taille.
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Aperçu des marques axées sur l'IA

Avant tout cela, l'idée d'IA était devenue monnaie courante comme en témoigne la sortie d'Apple "Siri", Google "Now" et Windows 10 "Cortana". Les appareils numériques d'assistance à domicile tels que Google Home et Alexa d'Amazon se sont également inspirés des pionniers de la technologie.
En parlant de marketing de marque dans l'industrie automobile, on a souvent vu qu'ils sont à la pointe de la technologie de pointe, les yeux fermement fixés sur la croissance des ventes, l'amélioration des performances et la sécurité du conducteur et des passagers. Ford, Kia et Hyundai ont rejoint la longue liste des constructeurs automobiles désireux d'exploiter l'IA. Selon Ford, tous les derniers modèles sont dotés de technologies intelligentes . Ford SYNC3, qui est un système de communication et de divertissement intégré au véhicule, est associé à Amazon Alexa pour contrôler les appareils domestiques compatibles Alexa. L'IA devient une partie de la stratégie marketing car les clients optent pour l'avenir avec les technologies émergentes.

Hyundai et Kia ont déclaré publiquement que les nouvelles voitures qui seront déployées en 2019 seront équipées d' un assistant IA avec des fonctionnalités standard comme les assistants vocaux. Le seul ajout crucial sera la reconnaissance de commandes multiples (MCR). La fonction MCR aidera à surmonter le problème de brouillage de l'IA qui survient généralement lors de l'exécution d'opérations multitâches. L'appareil se synchronisera sur plusieurs appareils et smartphones.
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Les géants de l'industrie tentent d'explorer le territoire inexploré en intégrant leurs produits et services à l'IA et en utilisant au mieux les technologies émergentes dans leur stratégie marketing.

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Quels sont les retours attendus de l'application de la technologie d'intelligence artificielle (IA) dans votre entreprise ?

Les nouvelles technologies modernes telles que l'intelligence artificielle (IA) nécessitent d'énormes investissements et une prise de coûts. Cela signifie qu'une entreprise qui intègre des modèles d'IA et de ML doit disposer d'une bonne base d'investissement et d'une capacité à supporter les coûts. Donc, en réalité, avant d'y investir, vous devez vérifier quels sont les paramètres de ses rendements. Ici, l'indicateur de performance requis est le KPI qu'il convient d'établir. Ensuite, après avoir appliqué n'importe quel modèle, combien il rapportera à l'entreprise, devrait être calculé.

Comment le modèle d'intelligence artificielle (IA) affectera-t-il les travailleurs de l'entreprise ?

Jusqu'à présent, la plupart des travailleurs ont l'expérience des systèmes de suivi et de surveillance des performances des travailleurs. En cela, la réalisation de profits commerciaux était l'un des motifs et cela domine toutes sortes de relations de travail. Aujourd'hui, la relation de travail évolue dans le temps. Aujourd'hui, la totalité ou la majeure partie du travail manuel est remplacée par l'automatisation via l'intégration d'outils et d'applications d'intelligence artificielle (IA). Aujourd'hui, certaines machines sont autonomes. Ils fonctionnent également comme intelligence humaine et prennent également des décisions concernant les travailleurs. Aujourd'hui, à l'ère de l'IA, les travailleurs ont besoin de plus de nouvelles compétences pour pouvoir gérer efficacement ces machines liées à l'IA. Et à certains endroits, cela entraîne également une diminution du nombre de travailleurs.

Quelles sont les conséquences négatives de l'échec de l'intelligence artificielle (IA) ?

L'intelligence artificielle (IA) fait du bien et pourrait avoir de nombreux avantages pour le monde moderne. Mais bien que ce soit une technologie et dans ce monde, tout a des côtés positifs et des côtés négatifs. De même, l'Intelligence Artificielle (IA) a des conséquences négatives, à savoir :
Le premier et le plus important est la perte de certains emplois qui mène au chômage. Ensuite, un autre impact est le changement dans l'expérience humaine. Cela signifie que les humains doivent désormais acquérir de nouvelles compétences et acquérir de nouvelles expériences. Une autre conséquence importante est l'augmentation des cas de piratage. Tous ces problèmes sont accompagnés par l'IA elle-même.