将来のマーケティング：ブランディングとAIの究極のコラボレーション

さまざまな業界がテクノロジーを活用する方法を模索しているため、人工知能は世界で急速にその正当な位置を占めています。 Adweekによると、強力なショーは、マーケターや他の専門家がAIテクノロジーを採用するか、傍観して現状を維持するかの2つの選択肢しか残していないことを意味します。 約2年前、AIについて書かれたものはほとんどありませんでしたが、今日、AIについて議論する見出しの数は飛躍的に増加しています。 この急増により、あなたはあなたに代わってホテルの予約をすることができるVPA識別子、または食料品を自動的に注文するように設計された冷蔵庫について読むことができるようになりました。

AIを受け入れる

マーケターは、クライアントとのコミュニケーションや購入などの一般的な活動の調整に関して最大​​の利益を約束する戦略を採用することで、底流を利用できます。 今や、トップに立つブランドが以下を提供するブランドになることは明らかです。

• パーソナライズ
• 即時性
• アクセシビリティ
• 信憑性

メディアエンティティもAIから学ぶことがたくさんあります。特に、選挙結果や世論を形作る傾向を予測する場合はそうです。 最近の間違った予測のリストのトップは、ブレグジットの投票と2008年の米国大統領選挙です。 英国のDigitalMarketingMagazineによると、真実を収集するWebやソーシャルメディアプラットフォームをクロールする多くの人工知能ツールがあります。 AIは、ローカルおよび国際的な会話、世論、および人々の態度や行動に関するヒントに細心の注意を払うようにトレーニングすることもできます。

メディア業界、世論調査員、政策立案者は、これらの事実を利用して、より正確な予測を行い、推測から真実を払拭することができます。 小規模なソーシャルリスニングおよび委託グループを対象とした一般的に行われている定性的消費者調査戦略には、コストのかかる誤読を避けるために評価する必要のある根本的な欠陥があるため、開発は非常に重要です。
ブランドがもっとやらなければならない理由：Google、Airbnb、Uberからの教訓

AI時代のマーケティング

競争により、マーケターは製品やサービスを販売するための説得力のある、しかし費用効果の高い方法を見つけることを余儀なくされています。 人工知能（AI）は、コンピューターに依存するテクノロジーを広くカバーする用語です。 このテクノロジーは、マーケティングの次のフロンティアとしてますます見られています。 デジタルコンテンツマネージャーのRobertAllenは、画像認識、データ漏洩の抑止、音声識別、遠隔地のコミュニティに到達するために設計されたドローンイニシアチブなどの分野で、AIの多くのオープンマーケットの機会を見ています。 これらの戦略のいくつかはマーケターにはあいまいに見えるかもしれませんが、マーケターにとっては大きな意味があります。

著者によると、AIテクノロジーは、AIアプリケーション、機械学習テクノロジー、および適用された傾向モデルを推測します。 適用される傾向モデルには、コンバージョンによって導かれるスコアリングリードなどのイベントを予測するための選好モデルの配置が含まれます。 機械学習は、履歴データセットを研究して傾向モデルを作成するようにトレーニングされたアルゴリズムを使用します。 AIアプリケーションは、コンテンツの作成や書き込み、顧客の質問への回答、通常は人間が行うその他の操作の実行など、一般的なタスクを実行するように設計されています。 AI戦略は、まとめてRACEフレームワークと呼ばれます。
リーチ–これには、AI生成コンテンツ、音声検索、スマートコンテンツのキュレーション、プログラマティックメディア購入など、さまざまなインバウンド手法を使用して見込み客を引き付けることが含まれます。 マーケターはREACHを利用して訪問者を引き付けることができます。 プロセス全体には、SEO、コンテンツマーケティング、獲得したメディアなどの重要な側面が組み込まれています。
行動–このプロセスでは、傾向モデリング、広告ターゲティング、リードスコアリング、予測分析などの戦略を使用して、見込み客を引き込み、製品についての認識を高める必要があります。
変換–動的価格設定、リターゲティング、チャットボット、およびパーソナライズされたWebサイトとアプリを使用して、見込み客を顧客に変換するプロセス。 チャットボットは比較的低コストで設計できます。 ボットは人間の知性を模倣することができ、顧客のクエリを解釈して注文を完了することに断固として取り組むことができます。
エンゲージメント–市場の自動化と動的な電子メールの使用を通じて、顧客のリターンを促進します。 後者は、カテゴリ、色、サイズなどの属性に基づいて、特定の製品に対する加入者の傾向を明らかにするために使用できます。
ブランドポジショニング：すべてのマーケティング活動の焦点

AI主導のブランドを覗き見

このすべての前に、AIのアイデアは、Appleの「Siri」、Googleの「Now」、およびWindows10の「Cortana」のリリースで実証されたように一般的になりました。 グーグルホームやアマゾンのアレクサなどのホームアシストデジタルデバイスも、技術のパイオニアからヒントを得ています。
自動車業界のブランドマーケティングと言えば、売上の伸び、性能の向上、ドライバーと乗客の安全確保にしっかりと目を向け、最先端技術の最前線にいることがよく見られます。 フォード、起亜、現代は、AIの活用に熱心な自動車メーカーの長いリストに加わっています。 フォードによると、すべての最新モデルはスマートテクノロジーを備えています。 車載通信およびエンターテインメントシステムが統合されたFordSYNC3は、Amazon Alexaとペアになって、Alexa対応の家庭用デバイスを制御します。 AIは、顧客が新しいテクノロジーによる将来の保証を選択しているため、マーケティング戦略の一部になります。

ヒュンダイと起亜自動車は、2019年に発売される新車には、音声アシスタントなどの標準機能を備えたAIアシスタントが搭載されると発表しました。 重要な追加の1つは、Multiple Command Recognition（MCR）です。 MCR機能は、マルチタスク操作を実行するときに通常発生するAIジャミングの問題を克服するのに役立ちます。 デバイスは複数のデバイスとスマートフォン間で同期されます。
デジタルメディア–従来のマーケティングの味方または敵

業界の巨人は、自社の製品とサービスをAIと統合し、マーケティング戦略で新しいテクノロジーを最大限に活用することで、未知の領域を探索しようとしています。

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人工知能（AI）モデルは会社の労働者にどのように影響しますか？

これまで、ほとんどの労働者は、労働者の追跡およびパフォーマンス監視システムに直面した経験があります。 この達成において、事業利益は動機の1つであり、それがあらゆる種類の雇用関係を支配します。 今日、雇用関係は時間とともに変化しています。 今日、手作業の全体またはほとんどは、人工知能（AI）ツールとアプリケーションの統合による自動化に置き換えられています。 今日、一部のマシンには自律性があります。 彼らはまた、人間の知性として働き、労働者についての決定も下します。 現在、AIワーカーの時代には、これらのAIにバインドされたマシンを効果的に管理できるように、より多くの新しいスキルが必要です。 また、場所によっては、労働者の数も少なくなります。