미래 마케팅: AI와 브랜딩의 궁극적인 협업

다양한 산업이 이 기술을 활용할 방법을 모색함에 따라 인공 지능은 세계에서 빠르게 제자리를 잡고 있습니다. Adweek에 따르면 강력한 실적은 마케터와 기타 전문가에게 AI 기술을 채택하거나 옆에 서서 현상 유지를 허용하는 두 가지 옵션만 남았음을 의미합니다. 약 2년 전만 해도 AI에 대한 글은 거의 없었지만 오늘날에는 AI에 대해 논의하는 헤드라인이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 확산으로 이제 귀하를 대신하여 호텔을 예약할 수 있는 VPA 식별자 또는 식료품을 자동으로 주문하도록 설계된 냉장고에 대해 읽을 수 있습니다.

AI 수용

마케터는 고객과 의사 소통하고 구매와 같은 일반적인 활동을 조정할 때 최대의 수익을 약속하는 전략을 채택하여 저류를 활용할 수 있습니다. 이제 최고의 브랜드가 다음을 제공하는 브랜드가 될 것이 분명합니다.

• 개인화
• 직접
• 접근성
• 확실성

미디어 엔터티는 특히 선거 결과를 예측하고 여론을 형성하는 추세와 관련하여 AI로부터 배울 점이 많습니다. 최근 잘못된 예측 목록의 1위는 브렉시트 투표와 2008년 미국 대통령 선거입니다. 영국 디지털 마케팅 매거진(Digital Marketing Magazine)에 따르면 웹을 크롤링하는 많은 인공 지능 도구와 진실을 수집하는 소셜 미디어 플랫폼이 있습니다. AI는 또한 지역 및 국제 대화, 여론, 사람들의 태도와 행동에 대한 힌트에 세심한 주의를 기울이도록 훈련될 수 있습니다.

미디어 산업, 여론 조사 기관 및 정책 입안자는 이러한 사실을 사용하여 더 정확한 예측을 하고 추측에서 진실을 몰아낼 수 있습니다. 소규모 사회적 경청 및 위탁 그룹을 대상으로 하는 일반적으로 유지되는 질적 소비자 연구 전략에는 값비싼 오독을 피하기 위해 평가해야 하는 근본적인 결함이 있기 때문에 개발이 중요합니다.
브랜드가 더 많은 일을 해야 하는 이유: Google, Airbnb 및 Uber의 교훈

AI 시대의 마케팅

경쟁으로 인해 마케터는 제품과 서비스를 판매할 수 있는 매력적이면서도 비용 효율적인 방법을 찾아야 했습니다. 인공 지능(AI)은 컴퓨터에 의존하는 기술을 광범위하게 포괄하는 용어입니다. 이 기술은 점점 더 마케팅의 다음 프론티어로 인식되고 있습니다. 디지털 콘텐츠 관리자인 Robert Allen 은 이미지 인식, 데이터 누출 억제, 음성 식별 및 원격 커뮤니티에 도달하도록 설계된 드론 이니셔티브와 같은 영역에서 AI에 대한 많은 공개 시장 기회 를 보고 있습니다. 이러한 전략 중 일부는 마케터에게 모호하게 보일 수 있지만 마케터에게는 중요한 의미가 있습니다.

저자에 따르면 AI 기술은 AI 응용 프로그램, 기계 학습 기술 및 응용 성향 모델을 추론합니다. 적용된 성향 모델에는 전환에 의해 유도되는 스코어링 리드와 같은 이벤트를 예측하기 위한 선호 모델의 배치가 포함됩니다. 기계 학습은 성향 모델을 생성하기 위해 과거 데이터 세트를 연구하도록 훈련된 알고리즘을 사용합니다. AI 애플리케이션은 콘텐츠 생성 또는 작성, 고객 쿼리 응답, 일반적으로 사람이 수행하는 기타 작업 수행과 같은 일반적인 작업을 수행하도록 설계되었습니다. AI 전략은 집합적으로 RACE 프레임워크라고 합니다.
도달 범위 – 여기에는 AI 생성 콘텐츠, 음성 검색, 스마트 콘텐츠 큐레이션 및 프로그래밍 방식 미디어 구매와 같은 다양한 인바운드 기술을 사용하여 잠재 고객을 유치해야 합니다. 마케팅 담당자는 REACH를 활용하여 방문자를 유치할 수 있습니다. 전체 프로세스는 SEO, 콘텐츠 마케팅 및 획득 미디어와 같은 주요 측면을 통합합니다.
행동 – 이 프로세스에는 성향 모델링, 광고 타겟팅, 리드 스코어링 및 예측 분석과 같은 전략을 사용하여 잠재 고객을 끌어들이고 제품에 대한 인지도를 높이는 작업이 포함됩니다.
전환 – 동적 가격 책정, 리타게팅, 챗봇, 개인화된 웹사이트 및 앱을 사용하여 잠재 고객을 고객으로 전환하는 프로세스입니다. 챗봇은 비교적 저렴한 비용으로 설계할 수 있습니다. 봇은 인간의 지능을 모방할 수 있어 고객 쿼리를 해석하고 주문을 완료할 수 있습니다.
참여 – 시장 자동화 및 동적 이메일 사용을 통해 고객 반품을 장려합니다. 후자는 카테고리, 색상 및 크기와 같은 속성을 기반으로 특정 제품에 대한 구독자 성향을 밝히는 데 사용할 수 있습니다.
브랜드 포지셔닝: 모든 마케팅 노력의 초점

AI 기반 브랜드 살짝 엿보기

이 모든 것보다 먼저 Apple "Siri", Google "Now" 및 Windows 10 "Cortana"의 출시와 함께 AI에 대한 아이디어가 보편화되었습니다. Google Home 및 Amazon의 Alexa와 같은 재택 지원 디지털 장치도 기술 선구자들로부터 힌트를 얻었습니다.
자동차 산업의 브랜드 마케팅에 대해 말하자면, 그들은 매출 증가, 성능 향상, 운전자와 승객의 안전 보장에 확고한 시선을 고정하고 최첨단 기술의 최전선에 서 있다는 것을 종종 알 수 있습니다. 포드(Ford), 기아(Kia), 현대(Hyundai)는 AI 활용에 열심인 자동차 제조업체의 긴 목록에 합류했습니다. Ford에 따르면 모든 최신 모델에는 스마트 기술 이 탑재되어 있습니다. 차량 내 통신 및 엔터테인먼트 시스템이 통합된 Ford SYNC3는 Amazon Alexa와 페어링되어 Alexa 지원 홈 장치를 제어합니다. AI는 고객이 새로운 기술로 미래에 대비하기를 선택함에 따라 마케팅 전략의 일부가 됩니다.

현대와 기아는 2019년에 출시될 신차에 음성 비서와 같은 표준 기능을 갖춘 AI 비서를 탑재할 것이라고 공개적으로 밝혔습니다 . 한 가지 중요한 추가 기능은 MCR(다중 명령 인식)입니다. MCR 기능은 멀티태스킹 작업을 수행할 때 일반적으로 발생하는 AI 재밍 문제를 극복하는 데 도움이 됩니다. 장치는 여러 장치와 스마트폰에서 동기화됩니다.
디지털 미디어 – 전통적인 마케팅의 친구 또는 적

업계 거물들은 제품과 서비스를 AI와 통합하고 마케팅 전략에서 최신 기술을 최대한 활용하여 미지의 영역을 탐험하려고 노력하고 있습니다.

세계 최고의 대학에서 ML 및 AI 과정 을 배우십시오 . 석사, 이그 제 큐 티브 PGP 또는 고급 인증 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

인공 지능(AI) 모델은 회사 직원에게 어떤 영향을 미칠까요?

지금까지 대부분의 근로자는 근로자의 추적 및 성과 모니터링 시스템에 직면 한 경험이 있습니다. 이 비즈니스 이익을 달성하는 동기 중 하나였으며 모든 종류의 고용 관계를 지배합니다. 오늘날 고용 관계는 시간이 지남에 따라 변화하고 있습니다. 오늘날 수동 작업의 전체 또는 대부분은 인공 지능(AI) 도구와 애플리케이션의 통합을 통해 자동화로 대체됩니다. 오늘날 일부 기계에는 자율성이 있습니다. 그들은 또한 인간 지능으로 작동하며 작업자에 대한 결정도 내립니다. 이제 AI 시대에 작업자는 이러한 AI 바인딩 기계를 효과적으로 관리할 수 있는 더 많은 새로운 기술이 필요합니다. 그리고 어떤 곳에서는 더 적은 수의 작업자도 발생합니다.