Geleceğin Pazarlaması: Markalaşmanın Yapay Zeka ile Nihai İş Birliği
Yayınlanan: 2018-03-29Çeşitli endüstriler teknolojiden yararlanmanın yollarını ararken, Yapay Zeka hızla dünyadaki haklı yerini alıyor. Adweek'e göre, güçlü gösterim, pazarlamacıların ve diğer profesyonellerin yalnızca iki seçeneğe sahip oldukları anlamına geliyor: AI teknolojisini benimsemek veya kenarda durup statükonun hüküm sürmesine izin vermek. Yaklaşık 2 yıl önce, AI hakkında çok az şey yazıldı, bugün AI'yı tartışan manşetlerin sayısı katlanarak arttı. Bu yaygınlaşma ile artık sizin adınıza otel rezervasyonu yapabilen VPA tanımlayıcıları veya otomatik olarak yiyecek sipariş etmek için tasarlanmış buzdolapları hakkında bilgi edinebilirsiniz.
İçindekiler
AI'yı kucaklamak
Pazarlamacılar, müşterilerle iletişim kurma ve satın alma gibi ortak faaliyetleri koordine etme konusunda en büyük getiriyi vaat eden stratejiler benimseyerek alt akıntılardan yararlanabilir. Artık en üst sıralarda yer alan markaların aşağıdakileri sunanlar olacağı açıkça görülüyor:

- Kişiselleştirme
- aciliyet
- Ulaşılabilirlik
- özgünlük
Medya kuruluşlarının ayrıca, özellikle seçim sonuçlarını ve kamuoyunu şekillendiren eğilimleri tahmin etme söz konusu olduğunda, AI'dan öğreneceği çok şey var. Yakın geçmişteki yanlış tahminlerin başında Brexit oylaması ve 2008 ABD başkanlık seçimleri geliyor. İngiltere Dijital Pazarlama Dergisi'ne göre, gerçekleri toplayan web ve sosyal medya platformlarını tarayan birçok Yapay zeka aracı var. AI ayrıca yerel ve uluslararası konuşmalara, kamuoyuna ve insanların tutum ve davranışlarıyla ilgili ipuçlarına yakından dikkat etmek için eğitilebilir.
Medya endüstrisi, anketörler ve politika yapıcılar bu gerçekleri daha doğru tahminler yapmak ve gerçekleri varsayımlardan uzaklaştırmak için kullanabilir. Geliştirme çok önemlidir, çünkü küçük ölçekli sosyal dinlemeyi ve görevlendirilmiş grupları hedefleyen yaygın olarak benimsenen nitel tüketici araştırma stratejileri, maliyetli yanlış okumalardan kaçınmak için değerlendirilmesi gereken temel kusurlara sahiptir.
Markaların Neden Daha Fazlasını Yapması Gerekiyor: Google, Airbnb ve Uber'den Dersler
Yapay zeka çağında pazarlama
Rekabet, pazarlamacıları ürün ve hizmetlerini satmanın çekici, ancak uygun maliyetli yollarını bulmaya zorladı. Yapay Zeka (AI), bilgisayara dayalı teknolojileri geniş ölçüde kapsayan bir terimdir. Teknoloji giderek pazarlamada bir sonraki sınır olarak görülüyor. Dijital İçerik Yöneticisi Robert Allen, görüntü tanıma, veri sızıntısı caydırıcılık, konuşma tanımlama ve uzak topluluklara ulaşmak için tasarlanmış drone girişimleri gibi alanlarda yapay zeka için birçok açık pazar fırsatı görüyor. Bu stratejilerden bazıları pazarlamacıya belirsiz görünse de, pazarlamacılar için önemli etkileri vardır.
Yazara göre, AI teknolojisi AI uygulamalarına, makine öğrenimi teknolojilerine ve uygulamalı eğilim modellerine atıfta bulunur. Uygulanan eğilim modelleri, dönüşümler tarafından yönlendirilen olası satışları puanlama gibi olayları tahmin etmek için tercih modellerinin yerleştirilmesini içerir. Makine öğrenimi, eğilim modelleri oluşturmak için geçmiş veri kümelerini incelemek üzere eğitilmiş algoritmaları kullanır. AI uygulamaları, içerik oluşturma veya yazma, müşteri sorgularını yanıtlama ve normalde bir insan tarafından yapılacak diğer işlemleri gerçekleştirme gibi ortak görevleri gerçekleştirmek için tasarlanmıştır. AI stratejisi topluca RACE çerçevesi olarak adlandırılır:
Erişim – Bu, AI tarafından oluşturulan içerik, sesli arama, akıllı içerik küratörlüğü ve programlı medya satın alma gibi çeşitli gelen teknikleri kullanarak potansiyel müşterileri çekmeyi gerektirir. Pazarlamacılar, ziyaretçileri çekmek için REACH'ten yararlanabilir. Tüm süreç, SEO, içerik pazarlaması ve kazanılan medya gibi temel yönleri içerir.
Harekete Geç - Süreç, eğilim modelleme, reklam hedefleme, müşteri adayı puanlama ve tahmine dayalı analitik gibi stratejileri kullanarak potansiyel müşterileri çekmeyi ve ürün hakkında farkındalık yaratmayı gerektirir.
Dönüştürme – Dinamik fiyatlandırma, yeniden hedefleme, sohbet robotları ve kişiselleştirilmiş web siteleri ve uygulamalar kullanarak potansiyel müşterileri müşterilere dönüştürme süreci. Sohbet robotları nispeten düşük maliyetle tasarlanabilir. Botlar, insan zekasını taklit ederek müşteri sorgularını yorumlama ve siparişleri tamamlama konusunda kararlı olmalarını sağlıyor.
Engage – Pazar otomasyonu ve dinamik e-postaların kullanımı yoluyla müşteri iadelerini teşvik etmek. İkincisi, kategori, renk ve boyut gibi niteliklere dayalı olarak abonelerin belirli ürünlere olan eğilimlerini açıklamak için kullanılabilir.
Marka Konumlandırma: Tüm Pazarlama Çabalarının Odak Noktası
Yapay Zekalı Markalara Gizlice Bakın
Tüm bunlardan önce, Apple “Siri”, Google “Now” ve Windows 10 “Cortana”nın piyasaya sürülmesiyle gösterildiği gibi AI fikri sıradan hale gelmişti. Google Home ve Amazon'un Alexa'sı gibi ev destekli dijital cihazlar da teknoloji öncülerinden bir ipucu aldı.
Motor endüstrisinde marka pazarlamasından bahsetmişken, gözleri artan satışlara, performansı iyileştirmeye ve sürücü ve yolcu güvenliğini sağlamaya kararlı bir şekilde, en son teknolojinin ön saflarında yer aldıkları sıklıkla görülür. Ford, Kia ve Hyundai, yapay zekadan yararlanmak isteyen uzun araç üreticileri listesine katıldı. Ford'a göre en son modellerin tamamı akıllı teknolojilere sahip . Araç içi iletişim ve eğlence sistemine entegre edilmiş Ford SYNC3, Alexa özellikli ev cihazlarını kontrol etmek için Amazon Alexa ile eşleştirilmiştir. Yapay zeka, müşteriler gelişen teknolojilerle geleceğe yönelik kanıtları tercih ederken pazarlama stratejisinin bir parçası haline geliyor.
Hyundai ve Kia , 2019'da piyasaya sürülecek yeni otomobillerin sesli asistanlar gibi standart özelliklere sahip bir AI asistanına sahip olacağını kamuoyuna açıkladı . Çok önemli bir ekleme, Çoklu Komut Tanıma (MCR) olacaktır. MCR özelliği, genellikle çoklu görev işlemleri gerçekleştirirken ortaya çıkan AI sıkışma sorununun üstesinden gelmeye yardımcı olacaktır. Cihaz, birden fazla cihaz ve akıllı telefon arasında senkronize edilir.
Dijital Medya – Geleneksel Pazarlamanın Dostu veya Düşmanı
Endüstri devleri, ürünlerini ve hizmetlerini yapay zeka ile entegre ederek ve pazarlama stratejilerinde gelişen teknolojileri en iyi şekilde kullanarak keşfedilmemiş bölgeleri keşfetmeye çalışıyor.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.
İşinizde Yapay Zeka (AI) teknolojisini uygulamanızdan beklenen getiriler nelerdir?
Yapay Zeka (AI) gibi yeni modern teknolojiler, büyük yatırımlara ve maliyetlere ihtiyaç duyuyor. Bu, AI ve ML modellerini entegre eden bir şirketin iyi bir yatırım tabanına ve maliyet taşıma yeteneğine sahip olması gerektiği anlamına gelir. Bu nedenle, gerçekte, yatırım yapmadan önce getirilerinin parametrelerinin ne olduğunu kontrol etmeniz gerekir. Burada gerekli performans göstergesi, oluşturulması gereken KPI'dır. Daha sonra herhangi bir model uygulandıktan sonra şirkete ne kadar getiri getireceği hesaplanmalıdır.
Yapay Zeka (AI) modeli şirketin çalışanlarını nasıl etkileyecek?
Şimdiye kadar, çalışanların çoğu, işçi izleme ve performans izleme sistemleriyle yüzleşme deneyimine sahiptir. Bu ticari işletmede kâr, her türlü istihdam ilişkisine hakim olan güdülerden biriydi. Günümüzde istihdam ilişkisi zamanla değişmektedir. Günümüzde manuel çalışmanın tamamı veya çoğu, yapay zeka (AI) araçları ve uygulamalarının entegrasyonu yoluyla otomasyonla değiştiriliyor. Bugün, bazı makinelerin özerkliği var. Ayrıca insan zekası olarak çalışırlar ve ayrıca işçiler hakkında kararlar verirler. Şimdi, yapay zeka çağında çalışanların bu yapay zekaya bağlı makineleri etkin bir şekilde yönetebilmeleri için daha fazla yeni beceriye ihtiyacı var. Ve bazı yerlerde, daha az sayıda işçiye de yol açar.

Yapay Zekanın (AI) başarısız olmasının olumsuz sonuçları nelerdir?
Yapay Zeka (AI) iyi gidiyor ve modern dünyaya sayısız faydası olabilir. Ama bu bir teknoloji olmasına ve bu dünyada olmasına rağmen, her şeyin bazı olumlu yanları ve bazı olumsuz yanları vardır. Benzer şekilde, Yapay Zekanın (AI) olumsuz sonuçları vardır, bunlar:
Bunlardan ilki ve en önemlisi, işsizliğe yol açan bazı işlerin kaybedilmesidir. O zaman başka bir etki, insan deneyimindeki değişimdir. Bu, artık insanların yeni beceriler öğrenmesi ve daha fazla yeni deneyim kazanması gerektiği anlamına geliyor. Bir diğer önemli sonuç ise bilgisayar korsanlığı vakalarının artmasıdır. Tüm bu sorunlara yapay zekanın kendisi eşlik ediyor.