การตลาดในอนาคต: การทำงานร่วมกันขั้นสูงสุดของการสร้างแบรนด์กับ AI

ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาแทนที่อย่างรวดเร็วในโลก เนื่องจากอุตสาหกรรมต่างๆ มองหาวิธีควบคุมเทคโนโลยี จากข้อมูลของ Adweek การแสดงที่แข็งแกร่งหมายความว่านักการตลาดและมืออาชีพอื่นๆ เหลือเพียงสองทางเลือก คือการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ หรือยืนอยู่ข้างสนาม และปล่อยให้สถานะที่เป็นอยู่เหนือกว่า ประมาณ 2 ปีที่แล้ว มีคนเขียนเกี่ยวกับ AI น้อยมาก วันนี้หัวข้อข่าวเกี่ยวกับ AI เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ ด้วยการเพิ่มจำนวนนี้ ตอนนี้คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับตัวระบุ VPA ที่สามารถจองโรงแรมในนามของคุณหรือตู้เย็นที่ออกแบบมาเพื่อสั่งของชำโดยอัตโนมัติ

โอบกอด AI

นักการตลาดสามารถใช้ประโยชน์จากคลื่นใต้น้ำได้โดยใช้กลยุทธ์ที่ให้ผลตอบแทนสูงสุดเมื่อต้องสื่อสารกับลูกค้าและประสานงานกิจกรรมทั่วไป เช่น การจัดซื้อ เห็นได้ชัดว่าตอนนี้แบรนด์ที่ออกมาเหนือกว่าจะเป็นแบรนด์ที่นำเสนอ:

• การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
• ความฉับไว
• การช่วยสำหรับการเข้าถึง
• ความถูกต้อง

หน่วยงานด้านสื่อยังต้องเรียนรู้อีกมากจาก AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการทำนายผลการเลือกตั้งและแนวโน้มที่ส่งผลต่อความคิดเห็นของประชาชน การคาดคะเนที่ผิดพลาดมากที่สุดในช่วงที่ผ่านมาคือการโหวต Brexit และการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ปี 2008 นิตยสารการตลาดดิจิทัลในสหราชอาณาจักรระบุว่ามีเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์จำนวนมากที่รวบรวมข้อมูลเว็บและแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเพื่อรวบรวมความจริง นอกจากนี้ยังสามารถฝึก AI ให้ให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดกับการสนทนาในระดับท้องถิ่นและระดับนานาชาติ ความคิดเห็นของสาธารณชน และคำใบ้เกี่ยวกับทัศนคติและพฤติกรรมของผู้คน

อุตสาหกรรมสื่อ ผู้สำรวจความคิดเห็น และผู้กำหนดนโยบายสามารถใช้ข้อเท็จจริงเหล่านี้ในการทำนายที่แม่นยำยิ่งขึ้น และปัดเป่าความจริงจากการคาดเดา การพัฒนามีความสำคัญเนื่องจากกลยุทธ์การวิจัยผู้บริโภคเชิงคุณภาพที่มักจัดขึ้นโดยมีเป้าหมายที่การรับฟังทางสังคมขนาดเล็กและกลุ่มที่ได้รับมอบหมายมีข้อบกพร่องพื้นฐานที่ต้องประเมินเพื่อหลีกเลี่ยงการอ่านผิดที่มีค่าใช้จ่ายสูง
ทำไมแบรนด์ต้องทำมากกว่านี้: บทเรียนจาก Google, Airbnb & Uber

การตลาดในยุค AI

การแข่งขันทำให้นักการตลาดต้องหาวิธีที่น่าสนใจแต่คุ้มต้นทุนในการขายผลิตภัณฑ์และบริการของตน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นคำที่ครอบคลุมถึงเทคโนโลยีที่พึ่งพาคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีถูกมองว่าเป็นพรมแดนถัดไปของการตลาดมากขึ้น Robert Allen ผู้จัดการเนื้อหาดิจิทัลมองเห็น โอกาสทางการตลาดที่เปิดกว้างมากมาย สำหรับ AI ในด้านต่างๆ เช่น การจดจำภาพ การป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล การระบุคำพูด และความคิดริเริ่มของโดรนที่ออกแบบมาเพื่อเข้าถึงชุมชนที่อยู่ห่างไกล แม้ว่ากลยุทธ์เหล่านี้บางอย่างอาจดูคลุมเครือสำหรับนักการตลาด แต่ก็มีนัยสำคัญสำหรับนักการตลาด

ผู้เขียนกล่าวว่าเทคโนโลยี AI หมายถึงแอปพลิเคชัน AI เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องและแบบจำลองแนวโน้มที่ประยุกต์ใช้ โมเดลความโน้มเอียงที่นำไปใช้จะเกี่ยวข้องกับการจัดวางโมเดลความชอบใจเพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ต่างๆ เช่น การให้คะแนนลีด ซึ่งชี้นำโดยคอนเวอร์ชัน แมชชีนเลิร์นนิงใช้อัลกอริทึมที่ได้รับการฝึกอบรมเพื่อศึกษาชุดข้อมูลในอดีตเพื่อสร้างแบบจำลองแนวโน้ม แอปพลิเคชัน AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานทั่วไป เช่น การสร้างหรือเขียนเนื้อหา ตอบคำถามของลูกค้า และดำเนินการอื่นๆ ที่ปกติแล้วมนุษย์จะเป็นคนทำ กลยุทธ์ AI เรียกรวมกันว่าเฟรมเวิร์ก RACE:
การ เข้าถึง – เกี่ยวข้องกับการดึงดูดผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าโดยใช้เทคนิคขาเข้าที่หลากหลาย เช่น เนื้อหาที่สร้างโดย AI การค้นหาด้วยเสียง การจัดการเนื้อหาอัจฉริยะ และการซื้อสื่อแบบเป็นโปรแกรม นักการตลาดสามารถใช้ประโยชน์จาก REACH เพื่อดึงดูดผู้เข้าชมได้ กระบวนการทั้งหมดรวมเอาประเด็นสำคัญ เช่น SEO การตลาดเนื้อหา และสื่อที่ได้รับ
การกระทำ – กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการดึงผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและสร้างการรับรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์โดยใช้กลยุทธ์ เช่น การสร้างแบบจำลองแนวโน้ม การกำหนดเป้าหมายโฆษณา การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
แปลง - กระบวนการเปลี่ยนผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าโดยใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิก การกำหนดเป้าหมายใหม่ แชทบอท และเว็บไซต์และแอปส่วนบุคคล แชทบอทสามารถออกแบบได้ในราคาค่อนข้างต่ำ บอทสามารถเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ ทำให้พวกเขามีความแน่วแน่ในการตีความคำถามของลูกค้าและดำเนินการตามคำสั่งซื้อ
มี ส่วนร่วม – ส่งเสริมผลตอบแทนของลูกค้าผ่านระบบอัตโนมัติของตลาดและการใช้อีเมลแบบไดนามิก ส่วนหลังสามารถใช้เพื่อเปิดเผยความโน้มเอียงของสมาชิกต่อผลิตภัณฑ์บางอย่างตามคุณลักษณะ เช่น หมวดหมู่ สี และขนาด
การวางตำแหน่งตราสินค้า: จุดสำคัญของความพยายามทางการตลาดทั้งหมด

แอบดูแบรนด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ก่อนหน้านี้ แนวคิดเรื่อง AI กลายเป็นเรื่องธรรมดาไปแล้ว ดังที่แสดงให้เห็นได้จากการเปิดตัว Apple “Siri”, Google “Now” และ Windows 10 “Cortana” อุปกรณ์ดิจิทัลที่ช่วยดูแลบ้าน เช่น Google Home และ Alexa ของ Amazon ก็ได้รับคำแนะนำจากผู้บุกเบิกด้านเทคโนโลยีเช่นกัน
เมื่อพูดถึงการตลาดของแบรนด์ในอุตสาหกรรมยานยนต์ มักพบว่าพวกเขาอยู่ในระดับแนวหน้าของเทคโนโลยีล้ำสมัย โดยจับตามองที่ยอดขายที่เพิ่มขึ้น การปรับปรุงประสิทธิภาพ และการรับรองความปลอดภัยของผู้ขับขี่และผู้โดยสาร Ford, Kia และ Hyundai อยู่ในรายชื่อผู้ผลิตรถยนต์จำนวนมากที่กระตือรือร้นที่จะใช้ประโยชน์จาก AI ตามข้อมูลของ Ford รุ่นล่าสุด ทั้งหมด มีเทคโนโลยีอัจฉริยะ Ford SYNC3 ที่รวมระบบการสื่อสารและความบันเทิงในรถยนต์เข้ากับ Amazon Alexa เพื่อควบคุมอุปกรณ์ภายในบ้านที่เปิดใช้งาน Alexa AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ทางการตลาดเมื่อลูกค้าเลือกใช้การพิสูจน์ในอนาคตด้วยเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่

Hyundai และ Kia ได้เปิดเผยต่อสาธารณชนว่า รถยนต์ใหม่ที่จะเปิดตัวในปี 2019 จะมี ผู้ช่วย AI ที่มีคุณสมบัติมาตรฐานเช่นผู้ช่วยเสียง การเพิ่มที่สำคัญอย่างหนึ่งคือการรู้จำคำสั่งหลายคำสั่ง (MCR) ฟีเจอร์ MCR จะช่วยเอาชนะปัญหาการติดขัดของ AI ที่มักเกิดขึ้นเมื่อดำเนินการหลายอย่างพร้อมกัน อุปกรณ์จะซิงค์ระหว่างอุปกรณ์และสมาร์ทโฟนหลายเครื่อง
สื่อดิจิทัล – เพื่อนหรือศัตรูของการตลาดแบบดั้งเดิม

ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมนี้กำลังพยายามสำรวจดินแดนที่ไม่คุ้นเคยด้วยการผสานรวมผลิตภัณฑ์และบริการของตนเข้ากับ AI และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเกิดใหม่ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในกลยุทธ์ทางการตลาดของตน

เรียนรู้ หลักสูตร ML & AI จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะส่งผลต่อพนักงานของบริษัทอย่างไร?

จนถึงขณะนี้ พนักงานส่วนใหญ่มีประสบการณ์ในการเผชิญกับระบบติดตามและตรวจสอบประสิทธิภาพของคนงาน ในการบรรลุผลกำไรทางธุรกิจนี้เป็นหนึ่งในแรงจูงใจและมีอิทธิพลเหนือความสัมพันธ์ในการจ้างงานทุกประเภท วันนี้ความสัมพันธ์ในการจ้างงานมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ทุกวันนี้ งานที่ทำด้วยตนเองทั้งหมดหรือส่วนใหญ่ถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติผ่านการผสานรวมเครื่องมือและแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) วันนี้บางเครื่องมีเอกราช พวกเขายังทำงานเป็นหน่วยสืบราชการลับของมนุษย์และตัดสินใจเกี่ยวกับคนงานด้วย ในยุคที่คนงาน AI ต้องการทักษะใหม่ๆ มากขึ้น เพื่อให้สามารถจัดการเครื่องที่ผูกกับ AI เหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และบางสถานที่ก็ทำให้จำนวนคนงานน้อยลงเช่นกัน