Marketing futuro: l'ultima collaborazione tra branding e intelligenza artificiale
Pubblicato: 2018-03-29L'intelligenza artificiale sta rapidamente prendendo il suo giusto posto nel mondo mentre vari settori cercano modi per sfruttare la tecnologia. Secondo Adweek, il forte spettacolo significa che i marketer e altri professionisti hanno solo due opzioni rimaste, adottare la tecnologia AI o rimanere in disparte e consentire allo status quo di prevalere. Circa 2 anni fa si scriveva pochissimo sull'IA, oggi il numero di titoli che parlano di IA è aumentato esponenzialmente. Con questa proliferazione, ora puoi leggere gli identificatori VPA che possono effettuare una prenotazione di hotel per tuo conto o i frigoriferi progettati per ordinare automaticamente generi alimentari.
Sommario
Abbracciare l'IA
Gli esperti di marketing possono trarre vantaggio dalle correnti sotterranee adottando strategie che promettono maggiori ritorni quando si tratta di comunicare con i clienti e coordinare attività comuni come gli acquisti. Ormai è evidente che i brand che usciranno in testa saranno quelli che offrono:

- Personalizzazione
- Immediatezza
- Accessibilità
- Autenticità
Anche le entità dei media hanno molto da imparare dall'IA, soprattutto quando si tratta di prevedere i risultati elettorali e le tendenze che modellano l'opinione pubblica. In cima alla lista delle previsioni sbagliate nel recente passato c'è il voto sulla Brexit e le elezioni presidenziali americane del 2008. Secondo il Digital Marketing Magazine del Regno Unito, ci sono molti strumenti di intelligenza artificiale che scansionano il Web e le piattaforme di social media per raccogliere verità. L'IA può anche essere addestrata a prestare molta attenzione alle conversazioni locali e internazionali, all'opinione pubblica e ai suggerimenti sugli atteggiamenti e sui comportamenti delle persone.
L'industria dei media, sondaggisti e politici possono utilizzare questi fatti per fare previsioni più accurate e dissipare le verità dalle congetture. Lo sviluppo è cruciale perché le strategie di ricerca qualitativa sui consumatori comunemente utilizzate che mirano all'ascolto sociale su piccola scala e ai gruppi commissionati hanno difetti di fondo che devono essere valutati per evitare costose letture errate.
Perché i brand devono fare di più: lezioni da Google, Airbnb e Uber
Il marketing nell'era dell'IA
La concorrenza ha costretto i professionisti del marketing a trovare modi convincenti ma convenienti per vendere i loro prodotti e servizi. Intelligenza artificiale (AI) è un termine che copre ampiamente le tecnologie che si basano sul computer. La tecnologia è sempre più vista come la prossima frontiera del marketing. Il Digital Content Manager, Robert Allen, vede molte opportunità di mercato aperto per l'IA in aree come il riconoscimento delle immagini, la prevenzione della fuga di dati, l'identificazione vocale e le iniziative con i droni progettate per raggiungere le comunità remote. Sebbene alcune di queste strategie possano sembrare ambigue al marketer, hanno importanti implicazioni per i marketer.
Secondo l'autore, la tecnologia AI si riferisce alle applicazioni AI, alle tecnologie di apprendimento automatico e ai modelli di propensione applicati. I modelli di propensione applicati implicano il posizionamento di modelli di predilezione per prevedere eventi come il punteggio dei lead, che è guidato dalle conversioni. L'apprendimento automatico da parte sua utilizza algoritmi addestrati per studiare set di dati storici per creare modelli di propensione. Le applicazioni di intelligenza artificiale sono progettate per eseguire attività comuni come la creazione o la scrittura di contenuti, la risposta alle domande dei clienti e l'esecuzione di altre operazioni che normalmente sarebbero eseguite da un essere umano. La strategia AI è denominata collettivamente il framework RACE:
Copertura : ciò comporta l'attrazione di potenziali clienti utilizzando varie tecniche inbound come contenuti generati dall'intelligenza artificiale, ricerca vocale, cura dei contenuti intelligenti e acquisto di media programmatici. Gli esperti di marketing possono sfruttare REACH per attirare visitatori. L'intero processo incorpora aspetti chiave come SEO, marketing dei contenuti e media guadagnati.
Agire : il processo comporta l'acquisizione di potenziali clienti e la creazione di consapevolezza sul prodotto utilizzando strategie come la modellazione della propensione, il targeting degli annunci, il punteggio dei lead e l'analisi predittiva.
Converti : processo di trasformazione dei potenziali clienti in clienti utilizzando prezzi dinamici, retargeting, chatbot e siti Web e app personalizzati. I chatbot possono essere progettati a costi relativamente bassi. I bot possono imitare l'intelligenza umana, rendendoli risoluti nell'interpretare le domande dei clienti e nel completare gli ordini.
Coinvolgi : incoraggiare i ritorni dei clienti attraverso l'automazione del mercato e l'uso di e-mail dinamiche. Quest'ultimo può essere utilizzato per divulgare la propensione dell'abbonato a determinati prodotti in base ad attributi come categoria, colore e taglia.
Posizionamento del marchio: un punto focale di tutti gli sforzi di marketing
Dai un'occhiata ai marchi guidati dall'intelligenza artificiale
Prima di tutto questo, l'idea dell'IA era diventata un luogo comune come dimostrato con il rilascio di Apple "Siri", Google "Now" e Windows 10 "Cortana". Anche i dispositivi digitali di assistenza domiciliare come Google Home e Alexa di Amazon hanno preso spunto dai pionieri della tecnologia.
Parlando di marketing del marchio nell'industria automobilistica, si è spesso visto che sono all'avanguardia nella tecnologia all'avanguardia, con gli occhi fissi sull'aumento delle vendite, sul miglioramento delle prestazioni e sulla sicurezza di guidatore e passeggero. Ford, Kia e Hyundai si sono unite alla lunga lista di produttori di veicoli desiderosi di sfruttare l'IA. Secondo Ford, tutti gli ultimi modelli sono dotati di tecnologie intelligenti . Ford SYNC3, che è un sistema di comunicazione e intrattenimento integrato nel veicolo, è abbinato ad Amazon Alexa per controllare i dispositivi domestici abilitati per Alexa. L'intelligenza artificiale diventa parte della strategia di marketing poiché i clienti stanno optando per le tecnologie emergenti a prova di futuro.
Hyundai e Kia hanno dichiarato pubblicamente che le nuove auto che verranno lanciate nel 2019 saranno dotate di un assistente AI con funzionalità standard come gli assistenti vocali. L'unica aggiunta cruciale sarà il Multiple Command Recognition (MCR). La funzione MCR aiuterà a superare il problema del jamming dell'IA che di solito si pone durante l'esecuzione di operazioni multi-tasking. Il dispositivo si sincronizzerà su più dispositivi e smartphone.
Media digitali: un amico o un nemico del marketing tradizionale
I giganti del settore stanno cercando di esplorare il territorio inesplorato integrando i loro prodotti e servizi con l'IA e facendo il miglior uso delle tecnologie emergenti nella loro strategia di marketing.

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Quali sono i ritorni attesi dall'applicazione della tecnologia di Intelligenza Artificiale (AI) nella tua azienda?
Le nuove moderne tecnologie come l'Intelligenza Artificiale (AI) necessitano di enormi investimenti e di un'assunzione di costi. Significa che un'azienda che integra modelli di IA e ML dovrebbe avere una buona base di investimento e capacità di sostenere i costi. Quindi, in realtà, prima di investire in esso bisogna verificare quali sono i parametri dei suoi rendimenti. Qui, l'indicatore di prestazione richiesto è il KPI che dovrebbe essere stabilito. Quindi, dopo aver applicato qualsiasi modello, dovrebbe essere calcolato quanto porterà ritorni all'azienda.
In che modo il modello di Intelligenza Artificiale (AI) influenzerà i lavoratori dell'azienda?
Finora, la maggior parte dei lavoratori ha esperienza nell'affrontare sistemi di monitoraggio e monitoraggio delle prestazioni dei lavoratori. In questo raggiungimento del profitto aziendale è stato uno dei motivi e che domina tutti i tipi di rapporti di lavoro. Oggi il rapporto di lavoro sta cambiando nel tempo. Oggi l'intero o la maggior parte del lavoro manuale viene sostituito dall'automazione tramite l'integrazione di strumenti e applicazioni di intelligenza artificiale (AI). Oggi alcune macchine hanno autonomia. Funzionano anche come intelligenza umana e prendono anche decisioni sui lavoratori. Ora, nell'era dell'IA, i lavoratori hanno bisogno di più nuove competenze in modo da poter gestire in modo efficace queste macchine legate all'IA. E in alcuni luoghi, porta anche a un minor numero di lavoratori.

Quali sono le conseguenze negative del fallimento dell'Intelligenza Artificiale (AI)?
L'intelligenza artificiale (AI) sta andando bene e potrebbe avere numerosi vantaggi per il mondo moderno. Ma anche se è una tecnologia e in questo mondo, tutto ha dei lati positivi e dei lati negativi. Allo stesso modo, l'Intelligenza Artificiale (AI) ha conseguenze negative, ovvero:
Il primo e più importante è la perdita di alcuni posti di lavoro che portano alla disoccupazione. Poi un altro impatto è il cambiamento nell'esperienza umana. Significa che ora gli esseri umani hanno bisogno di apprendere nuove abilità e acquisire nuove esperienze. Un'altra importante conseguenza è l'aumento dei casi di hacking. Tutti questi problemi sono accompagnati dall'IA stessa.