Marketing del Futuro: La Colaboración Definitiva de Branding con IA

Publicado: 2018-03-29

La inteligencia artificial está ocupando rápidamente el lugar que le corresponde en el mundo a medida que varias industrias buscan formas de aprovechar la tecnología. Según Adweek, la sólida actuación significa que a los especialistas en marketing y otros profesionales solo les quedan dos opciones, adoptar la tecnología de IA o quedarse al margen y permitir que prevalezca el status quo. Hace aproximadamente 2 años, se escribía muy poco sobre IA, hoy en día, la cantidad de titulares que hablan de IA ha aumentado exponencialmente. Con esta proliferación, ahora puede leer acerca de los identificadores VPA que pueden hacer una reserva de hotel en su nombre o refrigeradores diseñados para pedir alimentos automáticamente.

Tabla de contenido

Abrazando la IA

Los especialistas en marketing pueden aprovechar las corrientes subterráneas adoptando estrategias que prometen mayores ganancias cuando se trata de comunicarse con los clientes y coordinar actividades comunes como las compras. Ahora está evidentemente claro que las marcas que saldrán ganando serán aquellas que ofrezcan:

  • Personalización
  • Inmediación
  • Accesibilidad
  • Autenticidad

Las entidades de medios también tienen mucho que aprender de la IA, especialmente cuando se trata de predecir resultados electorales y tendencias que dan forma a la opinión pública. Encabezando la lista de predicciones erróneas en el pasado reciente está la votación del Brexit y las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2008. Según la revista de marketing digital del Reino Unido, hay muchas herramientas de inteligencia artificial rastreando la web y las plataformas de redes sociales recopilando verdades. También se puede entrenar a la IA para que preste mucha atención a las conversaciones locales e internacionales, la opinión pública y las pistas sobre las actitudes y el comportamiento de las personas.

La industria de los medios, los encuestadores y los legisladores pueden usar estos hechos para hacer predicciones más precisas y disipar las verdades de las conjeturas. El desarrollo es crucial porque las estrategias de investigación de consumidores cualitativas comúnmente aceptadas que se enfocan en la escucha social a pequeña escala y los grupos encargados tienen fallas subyacentes que deben evaluarse para evitar lecturas erróneas costosas.
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Marketing en la era de la IA

La competencia ha obligado a los especialistas en marketing a encontrar formas convincentes pero rentables de vender sus productos y servicios. La inteligencia artificial (IA) es un término que cubre ampliamente las tecnologías que dependen de la computadora. La tecnología se ve cada vez más como la próxima frontera en marketing. El administrador de contenido digital, Robert Allen, ve muchas oportunidades de mercado abierto para la IA en áreas como el reconocimiento de imágenes, la disuasión de fugas de datos, la identificación de voz y las iniciativas de drones diseñadas para llegar a comunidades remotas. Aunque algunas de estas estrategias pueden parecer ambiguas para el mercadólogo, tienen implicaciones importantes para los mercadólogos.

Según el autor, la tecnología de IA se refiere a aplicaciones de IA, tecnologías de aprendizaje automático y modelos de propensión aplicados. Los modelos de propensión aplicados implican la colocación de modelos de predilección para predecir eventos como la puntuación de clientes potenciales, que se guía por las conversiones. El aprendizaje automático, por su parte, utiliza algoritmos entrenados para estudiar conjuntos de datos históricos para crear modelos de propensión. Las aplicaciones de IA están diseñadas para realizar tareas comunes como crear o escribir contenido, responder a las consultas de los clientes y realizar otras operaciones que normalmente realizaría un ser humano. La estrategia de IA se conoce colectivamente como el marco RACE:
Alcance : esto implica atraer prospectos utilizando varias técnicas entrantes, como contenido generado por IA, búsqueda por voz, curación de contenido inteligente y compra programática de medios. Los especialistas en marketing pueden aprovechar REACH para atraer visitantes. Todo el proceso incorpora aspectos clave como SEO, marketing de contenidos y medios ganados.
Actuar : el proceso implica atraer prospectos y crear conciencia sobre el producto utilizando estrategias como el modelado de propensión, la orientación de anuncios, la puntuación de clientes potenciales y el análisis predictivo.
Convertir : proceso de transformación de prospectos en clientes utilizando precios dinámicos, retargeting, chatbots y sitios web y aplicaciones personalizados. Los chatbots se pueden diseñar a un costo relativamente bajo. Los bots pueden imitar la inteligencia humana, haciéndolos resueltos a la hora de interpretar las consultas de los clientes y completar los pedidos.
Involucrar : fomentar el retorno de los clientes a través de la automatización del mercado y el uso de correos electrónicos dinámicos. Este último se puede utilizar para divulgar la propensión del suscriptor a cierto producto en función de atributos como categoría, color y tamaño.
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Echa un vistazo a las marcas impulsadas por IA

Antes de todo esto, la idea de la IA se había convertido en un lugar común, como se demostró con el lanzamiento de Apple “Siri”, Google “Now” y Windows 10 “Cortana”. Los dispositivos digitales de asistencia para el hogar, como Google Home y Alexa de Amazon, también han seguido el ejemplo de los pioneros de la tecnología.
Hablando de marketing de marca en la industria del motor, a menudo se ha visto que están a la vanguardia de la tecnología de punta, con los ojos puestos firmemente en aumentar las ventas, mejorar el rendimiento y garantizar la seguridad del conductor y los pasajeros. Ford, Kia y Hyundai se han unido a la larga lista de fabricantes de vehículos deseosos de explotar la IA. Según Ford, todos los últimos modelos cuentan con tecnologías inteligentes . Ford SYNC3, que es un sistema integrado de comunicaciones y entretenimiento en el vehículo, se combina con Amazon Alexa para controlar los dispositivos domésticos habilitados para Alexa. La IA se convierte en parte de la estrategia de marketing a medida que los clientes optan por estar preparados para el futuro con tecnologías emergentes.

Hyundai y Kia han declarado públicamente que los autos nuevos que se lanzarán en 2019 contarán con un asistente de IA con características estándar como asistentes de voz. La única adición crucial será el reconocimiento de comandos múltiples (MCR). La función MCR ayudará a superar el problema de la interferencia de la IA que suele surgir al realizar operaciones multitarea. El dispositivo se sincronizará entre múltiples dispositivos y teléfonos inteligentes.
Medios digitales: un amigo o un enemigo del marketing tradicional

Los gigantes de la industria están tratando de explorar el territorio desconocido integrando sus productos y servicios con IA y haciendo el mejor uso de las tecnologías emergentes en su estrategia de marketing.

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¿Cuáles son los rendimientos esperados de la aplicación de la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) en su negocio?

Las nuevas tecnologías modernas como la Inteligencia Artificial (IA) necesitan grandes inversiones y costos. Significa que una empresa que integra modelos de IA y ML debe tener una buena base de inversión y capacidad de asumir costos. Entonces, en realidad, antes de invertir en él, debe verificar cuáles son los parámetros de sus rendimientos. Aquí, el indicador de rendimiento requerido es KPI que debe establecerse. Luego, después de aplicar cualquier modelo, se debe calcular cuánto traerá beneficios a la empresa.

¿Cómo afectará el modelo de Inteligencia Artificial (IA) a los trabajadores de la empresa?

Hasta ahora, la mayoría de los trabajadores tienen experiencia en enfrentarse a los sistemas de seguimiento y control del rendimiento de los trabajadores. En esta la obtención de beneficios empresariales era uno de los motivos y que domina todo tipo de relaciones laborales. Hoy en día la relación laboral está cambiando con el tiempo. Hoy en día, la totalidad o la mayor parte del trabajo manual se reemplaza por la automatización a través de la integración de herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial (IA). Hoy en día, algunas máquinas tienen autonomía. También funcionan como inteligencia humana y también toman decisiones sobre los trabajadores. Ahora, en la era de la IA, los trabajadores necesitan más habilidades nuevas para poder administrar estas máquinas vinculadas a la IA de manera efectiva. Y en algunos lugares, también conduce a un menor número de trabajadores.

¿Cuáles son las consecuencias negativas de la falla de la Inteligencia Artificial (IA)?

La inteligencia artificial (IA) está funcionando bien y puede tener numerosos beneficios para el mundo moderno. Pero aunque es una tecnología y en este mundo, todo tiene sus lados positivos y sus lados negativos. De igual forma, la Inteligencia Artificial (IA) tiene consecuencias negativas, que son:
El primero y más importante es la pérdida de ciertos puestos de trabajo que conducen al desempleo. Luego, otro impacto es el cambio en la experiencia humana. Significa que ahora los humanos necesitan aprender nuevas habilidades y obtener más experiencias nuevas. Otra consecuencia importante es el aumento de los casos de piratería. Todos estos problemas van acompañados de la propia IA.