Marketing przyszłości: najlepsza współpraca brandingu ze sztuczną inteligencją

Sztuczna inteligencja szybko zajmuje należne jej miejsce na świecie, ponieważ różne branże szukają sposobów na wykorzystanie tej technologii. Według Adweek, silna prezentacja oznacza, że ​​marketerzy i inni profesjonaliści mają tylko dwie opcje: przyjęcie technologii AI lub pozostanie z boku i pozwolenie na dominację status quo. Około 2 lata temu bardzo mało pisano o AI, dziś liczba nagłówków omawiających sztuczną inteligencję wzrosła wykładniczo. Dzięki temu rozpowszechnieniu możesz teraz przeczytać o identyfikatorach VPA, które mogą dokonać rezerwacji hotelu w Twoim imieniu, lub o lodówkach zaprojektowanych do automatycznego zamawiania artykułów spożywczych.

Obejmując sztuczną inteligencję

Marketerzy mogą wykorzystać te niedociągnięcia, przyjmując strategie, które obiecują największe zyski, jeśli chodzi o komunikację z klientami i koordynację wspólnych działań, takich jak zakupy. Jest teraz ewidentnie jasne, że na górę wyjdą marki, które oferują:

• Personalizacja
• Bezpośredniość
• Dostępność
• Autentyczność

Podmioty medialne również mogą się wiele nauczyć od AI, zwłaszcza jeśli chodzi o przewidywanie wyników wyborów i trendów kształtujących opinię publiczną. Na szczycie listy błędnych prognoz w niedawnej przeszłości znajduje się głosowanie w sprawie Brexitu i wybory prezydenckie w USA w 2008 roku. Według brytyjskiego magazynu Digital Marketing Magazine, istnieje wiele narzędzi sztucznej inteligencji przemierzających sieć i platformy mediów społecznościowych, które zbierają prawdę. Sztuczną inteligencję można również wyszkolić, aby zwracać szczególną uwagę na rozmowy lokalne i międzynarodowe, opinię publiczną oraz wskazówki dotyczące postaw i zachowań ludzi.

Przemysł medialny, ankieterzy i decydenci mogą wykorzystać te fakty do dokładniejszego przewidywania i odrzucania przypuszczeń. Rozwój ma kluczowe znaczenie, ponieważ powszechnie stosowane jakościowe strategie badań konsumenckich ukierunkowane na małe grupy społeczne i grupy zamawiane mają podstawowe wady, które należy ocenić, aby uniknąć kosztownych błędów w odczytywaniu.
Dlaczego marki muszą robić więcej: lekcje od Google, Airbnb i Uber

Marketing w dobie AI

Konkurencja zmusiła marketerów do znalezienia atrakcyjnych, ale opłacalnych sposobów na sprzedaż swoich produktów i usług. Sztuczna inteligencja (AI) to termin, który szeroko obejmuje technologie oparte na komputerze. Technologia jest coraz częściej postrzegana jako kolejna granica w marketingu. Menedżer ds. treści cyfrowych, Robert Allen, dostrzega wiele otwartych możliwości rynkowych dla sztucznej inteligencji w obszarach takich jak rozpoznawanie obrazów, zapobieganie wyciekom danych, identyfikacja mowy i inicjatywy związane z dronami, które mają na celu dotarcie do odległych społeczności. Chociaż niektóre z tych strategii mogą wydawać się marketerom niejednoznaczne, mają one poważne konsekwencje dla marketerów.

Według autora, technologia AI zakłada aplikacje AI, technologie uczenia maszynowego i stosowane modele skłonności. Zastosowane modele skłonności polegają na umieszczaniu modeli predylekcyjnych w celu przewidywania zdarzeń, takich jak scoring leadów, który jest kierowany przez konwersje. Uczenie maszynowe ze swej strony wykorzystuje algorytmy wytrenowane do badania zbiorów danych historycznych w celu tworzenia modeli skłonności. Aplikacje AI są zaprojektowane do wykonywania typowych zadań, takich jak tworzenie lub pisanie treści, odpowiadanie na zapytania klientów i wykonywanie innych operacji, które normalnie byłyby wykonywane przez człowieka. Strategia AI jest zbiorczo określana jako ramy RACE:
Zasięg — obejmuje przyciąganie potencjalnych klientów za pomocą różnych technik przychodzących, takich jak treści generowane przez sztuczną inteligencję, wyszukiwanie głosowe, inteligentna kuracja treści i programowe kupowanie mediów. Marketerzy mogą skorzystać z REACH, aby przyciągnąć odwiedzających. Cały proces obejmuje kluczowe aspekty, takie jak SEO, content marketing i wypracowane media.
Działaj – proces ten obejmuje przyciąganie potencjalnych klientów i tworzenie świadomości na temat produktu za pomocą strategii, takich jak modelowanie skłonności, targetowanie reklam, scoring potencjalnych klientów i analityka predykcyjna.
Konwertuj – Proces przekształcania potencjalnych klientów w klientów za pomocą dynamicznej wyceny, retargetingu, chatbotów oraz spersonalizowanych stron internetowych i aplikacji. Chatboty można zaprojektować stosunkowo niskim kosztem. Boty potrafią naśladować ludzką inteligencję, dzięki czemu są zdecydowane w interpretacji zapytań klientów i realizacji zamówień.
Zaangażuj — zachęcanie klientów do zwrotów poprzez automatyzację rynku i korzystanie z dynamicznych wiadomości e-mail. Te ostatnie można wykorzystać do ujawnienia skłonności subskrybentów do określonego produktu na podstawie atrybutów, takich jak kategoria, kolor i rozmiar.
Pozycjonowanie marki: centralny punkt wszystkich działań marketingowych

Zajrzyj do marek opartych na sztucznej inteligencji

Przed tym wszystkim idea sztucznej inteligencji stała się powszechna, co pokazało wydanie Apple „Siri”, Google „Now” i Windows 10 „Cortana”. Wspomagające dom urządzenia cyfrowe, takie jak Google Home i Alexa firmy Amazon, również wzięły pod uwagę pionierów technologii.
Mówiąc o marketingu marek w branży motoryzacyjnej, często można zauważyć, że są one w czołówce najnowocześniejszych technologii, koncentrując się na rosnącej sprzedaży, poprawiając wydajność i zapewniając bezpieczeństwo kierowcy i pasażerom. Ford, Kia i Hyundai dołączyły do ​​długiej listy producentów pojazdów zainteresowanych wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Według Forda, wszystkie najnowsze modele wyposażone są w inteligentne technologie . Ford SYNC3, który jest zintegrowanym systemem komunikacji i rozrywki w pojeździe, jest sparowany z Amazon Alexa, aby sterować urządzeniami domowymi obsługującymi Alexa. Sztuczna inteligencja staje się częścią strategii marketingowej, ponieważ klienci decydują się na przyszłość dzięki nowym technologiom.

Hyundai i Kia publicznie oświadczyły, że nowe samochody, które zostaną wprowadzone na rynek w 2019 roku, będą wyposażone w asystenta AI ze standardowymi funkcjami, takimi jak asystenci głosowi. Jedynym kluczowym dodatkiem będzie Rozpoznawanie Wielokrotnych Poleceń (MCR). Funkcja MCR pomoże przezwyciężyć problem zacinania się sztucznej inteligencji, który zwykle pojawia się podczas wykonywania operacji wielozadaniowych. Urządzenie zsynchronizuje się na wielu urządzeniach i smartfonach.
Media cyfrowe – przyjaciel czy wróg tradycyjnego marketingu

Giganci branżowi próbują eksplorować niezbadany obszar, integrując swoje produkty i usługi z AI i jak najlepiej wykorzystując pojawiające się technologie w swojej strategii marketingowej.

Ucz się kursów ML i AI z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Masters, Executive PGP lub Advanced Certificate Programy, aby przyspieszyć swoją karierę.

Jak model sztucznej inteligencji (AI) wpłynie na pracowników firmy?

Do tej pory większość pracowników ma doświadczenie w kontaktach z systemami śledzenia pracowników i monitorowania wydajności. W tym osiąganiu zysku był jednym z motywów, który dominuje we wszelkiego rodzaju stosunkach pracy. Dziś stosunek pracy zmienia się w czasie. Dziś całość lub większość ręcznej pracy zostaje zastąpiona automatyzacją poprzez integrację narzędzi i aplikacji sztucznej inteligencji (AI). Dziś niektóre maszyny mają autonomię. Działają również jako ludzka inteligencja, a także podejmują decyzje dotyczące pracowników. Teraz, w dobie AI, pracownicy potrzebują więcej nowych umiejętności, aby mogli efektywnie zarządzać tymi maszynami związanymi ze sztuczną inteligencją. W niektórych miejscach prowadzi to również do mniejszej liczby pracowników.