Future Marketing: Die ultimative Zusammenarbeit von Branding mit KI
Veröffentlicht: 2018-03-29Künstliche Intelligenz nimmt schnell ihren rechtmäßigen Platz in der Welt ein, da verschiedene Branchen nach Wegen suchen, die Technologie zu nutzen. Laut Adweek bedeutet die starke Leistung, dass Vermarktern und anderen Fachleuten nur noch zwei Möglichkeiten bleiben: die KI-Technologie zu übernehmen oder an der Seitenlinie zu stehen und den Status quo zuzulassen. Vor ungefähr 2 Jahren wurde sehr wenig über KI geschrieben, heute hat die Anzahl der Schlagzeilen, die KI diskutieren, exponentiell zugenommen. Mit dieser Verbreitung können Sie jetzt über VPA-Identifikatoren lesen, die eine Hotelreservierung in Ihrem Namen vornehmen können, oder über Kühlschränke, die darauf ausgelegt sind, Lebensmittel automatisch zu bestellen.
Inhaltsverzeichnis
KI umarmen
Vermarkter können sich die Unterströmungen zunutze machen, indem sie Strategien anwenden, die die größten Erträge versprechen, wenn es um die Kommunikation mit Kunden und die Koordinierung gemeinsamer Aktivitäten wie dem Einkauf geht. Es ist jetzt offensichtlich klar, dass Marken die Nase vorn haben werden, die Folgendes bieten:

- Personalisierung
- Unmittelbarkeit
- Barrierefreiheit
- Authentizität
Auch Medienunternehmen können viel von KI lernen, insbesondere wenn es um die Vorhersage von Wahlergebnissen und Trends geht, die die öffentliche Meinung prägen. Ganz oben auf der Liste der Fehlprognosen der jüngeren Vergangenheit stehen das Brexit-Votum und die US-Präsidentschaftswahlen 2008. Laut dem britischen Digital Marketing Magazine gibt es viele Tools für künstliche Intelligenz, die das Internet und Social-Media-Plattformen durchsuchen und Wahrheiten sammeln. KI kann auch darauf trainiert werden, lokale und internationale Gespräche, die öffentliche Meinung und Hinweise auf die Einstellungen und das Verhalten der Menschen genau zu beobachten.
Die Medienindustrie, Meinungsforscher und politische Entscheidungsträger können diese Fakten nutzen, um genauere Vorhersagen zu treffen und Vermutungen von Wahrheiten zu befreien. Die Entwicklung ist von entscheidender Bedeutung, da gängige qualitative Verbraucherforschungsstrategien, die auf kleine soziale Zuhörer und beauftragte Gruppen abzielen, zugrunde liegende Mängel aufweisen, die bewertet werden müssen, um kostspielige Fehlinterpretationen zu vermeiden.
Warum Marken mehr tun müssen: Lektionen von Google, Airbnb und Uber
Marketing im KI-Zeitalter
Der Wettbewerb hat Werbetreibende gezwungen, überzeugende und dennoch kostengünstige Wege zu finden, um ihre Produkte und Dienstleistungen zu verkaufen. Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Begriff, der allgemein Technologien abdeckt, die auf dem Computer basieren. Die Technologie wird zunehmend als nächste Grenze im Marketing angesehen. Robert Allen, Digital Content Manager, sieht viele offene Marktchancen für KI in Bereichen wie Bilderkennung, Abwehr von Datenlecks, Spracherkennung und Drohneninitiativen, die darauf abzielen, abgelegene Gemeinschaften zu erreichen. Obwohl einige dieser Strategien für den Vermarkter zweideutig erscheinen mögen, haben sie erhebliche Auswirkungen auf die Vermarkter.
Laut dem Autor schließt die KI-Technologie auf KI-Anwendungen, maschinelle Lerntechnologien und angewandte Neigungsmodelle. Die angewandten Neigungsmodelle beinhalten die Platzierung von Prädilektionsmodellen, um Ereignisse wie das Scoring von Leads vorherzusagen, was sich an Conversions orientiert. Maschinelles Lernen seinerseits verwendet Algorithmen, die darauf trainiert sind, historische Datensätze zu untersuchen, um Neigungsmodelle zu erstellen. Die KI-Anwendungen sind so konzipiert, dass sie allgemeine Aufgaben wie das Erstellen oder Schreiben von Inhalten, das Beantworten von Kundenanfragen und das Ausführen anderer Vorgänge ausführen, die normalerweise von einem Menschen ausgeführt würden. Die KI-Strategie wird zusammenfassend als RACE-Framework bezeichnet:
Reichweite – Dies bedeutet, potenzielle Kunden mit verschiedenen Inbound-Techniken wie KI-generierten Inhalten, Sprachsuche, intelligenter Inhaltskuration und programmatischem Medienkauf zu gewinnen. Vermarkter können REACH nutzen, um Besucher anzuziehen. Der gesamte Prozess umfasst Schlüsselaspekte wie SEO, Content Marketing und Earned Media.
Handeln – Der Prozess beinhaltet das Gewinnen von Interessenten und das Schaffen von Bewusstsein für das Produkt mithilfe von Strategien wie Neigungsmodellierung, Anzeigenausrichtung, Lead-Scoring und prädiktiver Analyse.
Konvertieren – Prozess der Umwandlung von Interessenten in Kunden durch dynamische Preisgestaltung, Re-Targeting, Chatbots und personalisierte Websites und Apps. Die Chatbots können relativ kostengünstig gestaltet werden. Die Bots können menschliche Intelligenz nachahmen, wodurch sie Kundenanfragen entschlossen interpretieren und Bestellungen ausführen.
Engagement – Förderung von Kundenrückgaben durch Marktautomatisierung und die Verwendung dynamischer E-Mails. Letzteres kann verwendet werden, um die Neigung der Abonnenten zu bestimmten Produkten basierend auf Attributen wie Kategorie, Farbe und Größe preiszugeben.
Markenpositionierung: Ein Brennpunkt aller Marketingbemühungen
Werfen Sie einen Blick auf die KI-gesteuerten Marken
Zuvor war die Idee der KI alltäglich geworden, wie die Veröffentlichung von Apple „Siri“, Google „Now“ und Windows 10 „Cortana“ zeigte. Auch digitale Home-Assisting-Geräte wie Google Home und Alexa von Amazon haben sich an den Technologiepionieren orientiert.
Apropos Markenmarketing in der Automobilindustrie: Man hat oft gesehen, dass sie an der Spitze der Spitzentechnologie stehen, mit festem Blick auf steigende Umsätze, verbesserte Leistung und Gewährleistung der Sicherheit von Fahrer und Beifahrer. Ford, Kia und Hyundai haben sich der langen Liste von Fahrzeugherstellern angeschlossen, die daran interessiert sind, KI zu nutzen. Laut Ford verfügen alle aktuellen Modelle über intelligente Technologien . Ford SYNC3, ein integriertes Kommunikations- und Unterhaltungssystem im Fahrzeug, ist mit Amazon Alexa gekoppelt, um Alexa-fähige Heimgeräte zu steuern. Die KI wird zu einem Teil der Marketingstrategie, da sich die Kunden für die Zukunftssicherheit mit neuen Technologien entscheiden.
Hyundai und Kia haben öffentlich erklärt, dass neue Autos, die 2019 auf den Markt kommen, über einen KI- Assistenten mit Standardfunktionen wie Sprachassistenten verfügen werden. Die einzige entscheidende Ergänzung wird die Multiple Command Recognition (MCR) sein. Die MCR-Funktion hilft dabei, das Problem der KI-Störung zu überwinden, das normalerweise bei der Durchführung von Multitasking-Operationen auftritt. Das Gerät wird über mehrere Geräte und Smartphones hinweg synchronisiert.
Digitale Medien – Freund oder Feind des traditionellen Marketings
Die Branchenriesen versuchen, Neuland zu erkunden, indem sie ihre Produkte und Dienstleistungen mit KI integrieren und neue Technologien in ihrer Marketingstrategie optimal nutzen.

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Was sind die erwarteten Erträge aus der Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) in Ihrem Unternehmen?
Die neuen modernen Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) erfordern enorme Investitionen und Kostenübernahmen. Das bedeutet, dass ein Unternehmen, das KI- und ML-Modelle integriert, über eine gute Investitionsbasis und Kostentragfähigkeit verfügen sollte. Bevor Sie also in sie investieren, müssen Sie in Wirklichkeit die Parameter ihrer Rendite überprüfen. Hier ist der erforderliche Leistungsindikator ein KPI, der festgelegt werden sollte. Dann sollte nach der Anwendung eines beliebigen Modells berechnet werden, wie viel es dem Unternehmen zurückbringt.
Wie wird sich das Modell der künstlichen Intelligenz (KI) auf die Mitarbeiter des Unternehmens auswirken?
Bis jetzt haben die meisten Arbeiter Erfahrung damit, mit Tracking- und Leistungsüberwachungssystemen von Arbeitern konfrontiert zu werden. Dabei war das Erzielen von Gewinn eines der Motive und dominiert alle Arten von Arbeitsverhältnissen. Heute verändert sich das Arbeitsverhältnis im Laufe der Zeit. Heutzutage wird die gesamte oder der größte Teil der manuellen Arbeit durch Automatisierung durch die Integration von Tools und Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) ersetzt. Heute haben einige Maschinen Autonomie. Sie arbeiten auch als menschliche Intelligenz und treffen auch Entscheidungen über Arbeiter. Jetzt, im Zeitalter der KI, brauchen Arbeiter mehr neue Fähigkeiten, damit sie diese KI-gebundenen Maschinen effektiv verwalten können. Und mancherorts führt es auch zu weniger Arbeitskräften.

Welche negativen Folgen hat das Versagen der Künstlichen Intelligenz (KI)?
Künstliche Intelligenz (KI) leistet gute Arbeit und kann der modernen Welt zahlreiche Vorteile bringen. Aber obwohl es eine Technologie und in dieser Welt ist, hat alles einige positive und einige negative Seiten. In ähnlicher Weise hat künstliche Intelligenz (KI) negative Folgen, nämlich:
In erster Linie geht es um den Verlust bestimmter Arbeitsplätze, die zu Arbeitslosigkeit führen. Eine weitere Auswirkung ist die Veränderung der menschlichen Erfahrung. Es bedeutet, dass Menschen jetzt neue Fähigkeiten erlernen und mehr neue Erfahrungen sammeln müssen. Eine weitere wichtige Folge ist die Zunahme von Hacking-Fällen. All diese Probleme werden von der KI selbst begleitet.