การประยุกต์ใช้ Big Data ใน Pop-Culture

อากาศในอุตสาหกรรมเป็นไฟฟ้าที่มีการพูดคุยเกี่ยวกับบิ๊กดาต้า พลังที่ใช้โดยแอพพลิเคชั่นบิ๊กดาต้านั้นถูกพูดถึงด้วยความรู้สึกเกรงขามเช่นเดียวกับที่บรรพบุรุษของเราจะพูดถึงนักพยากรณ์ของกรีซ - สิ่งมีชีวิตที่มีมนต์ขลังที่ทำนายอนาคต หรือของ จินส์ แห่งเอเชียกลาง สิ่งก่อสร้างอันทรงพลังพร้อมให้คุณสมปรารถนา แม้แต่ผู้ที่มีพื้นฐานทางเทคนิค รายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ของข้อมูลขนาดใหญ่ก็ยังคลุมเครือสำหรับคนส่วนใหญ่ แนวคิดทางเทคนิค เช่น HDFS, MapReduce นั้นค่อนข้างเข้าใจยากโดยเนื้อแท้ แม้ว่าคุณจะทำงานกับมันก็ตาม

แนวคิดที่ใหญ่กว่าเบื้องหลังข้อมูลขนาดใหญ่ดูเหมือนจะชัดเจนสำหรับคนส่วนใหญ่ - มีมหาสมุทรของข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งเราดำเนินการวิเคราะห์รูปแบบหนึ่ง ซึ่งจากนั้นก็นำไปใช้เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของมนุษย์ แนวคิดเรื่อง "ข้อมูลเพิ่มเติมเท่ากับการอนุมานที่มากขึ้น" นี้เป็นแนวคิดที่เข้าใจกันดี

ปัจจุบัน บิ๊กดาต้าเป็นศัพท์เทคนิคเฉพาะ ซึ่งหมายถึงการใช้เทคโนโลยีบางอย่าง เนื่องจากการใช้บิ๊กดาต้าเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในทุกภาคส่วนของอุตสาหกรรม เราจึงจำเป็นต้องเห็นการอ้างอิงถึงมันมากขึ้นในวัฒนธรรมสมัยนิยม อย่างไรก็ตาม ในรูปแบบพื้นฐาน เรารู้จักข้อมูลขนาดใหญ่ในวัฒนธรรมของเรามาระยะหนึ่งแล้ว

ผู้คนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Big Data ในตอนนี้?

แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่อยู่รอบตัวเรา และผู้คนส่วนใหญ่มักจะขายตามมูลค่าของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับธุรกิจของตน แต่มีด้านพลิก พูดคำว่า big data กับบุคคลที่ไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดทางเทคนิคของมัน และมีความเป็นไปได้ค่อนข้างมากที่บทสนทนาจะล่องลอยไปสู่วิสัยทัศน์ของอนาคตที่เลวร้าย ผู้คนถูกควบคุมและถูกล่ามโซ่โดยอุบายของบริษัทและรัฐบาล และในที่สุดหุ่นยนต์นักฆ่า ผู้คนอ้างว่าพวกเขารู้สึกเหมือนเป็นจุดข้อมูล ข้อมูลทั้งหมดของพวกเขามีอยู่ในบริษัทไม่กี่แห่ง อิสระที่จะใช้เพื่อทำให้เจตจำนงของคุณโค้งงอและเติมเงินในกองทุนของพวกเขา

แม้ว่าเราทุกคนจะใช้เฟรมเวิร์กบิ๊กดาต้าหรืออย่างอื่น แต่ก็มีการรับรู้ถึงกรณีการใช้งานของบิ๊กดาต้า เรามักได้ยินนักวิทยาศาสตร์ประกาศว่าวัฒนธรรมสมัยนิยมไม่ได้ให้ความสำคัญกับข้อมูลขนาดใหญ่มากนัก สิ่งนี้มีความจริงบางประการ – วัฒนธรรมสมัยนิยมทุกรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นภาพยนตร์ รายการทีวีหรือหนังสือ วาดภาพที่ค่อนข้างน่ากลัวของอนาคตของเผ่าพันธุ์มนุษย์ในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่ และด้วยเหตุผลที่ดี! บ่อยครั้ง นักเขียนนิยายต้องรับผิดชอบในการแสดงสถานการณ์ที่ไม่คาดคิด เพื่อเตือนมนุษย์ถึงกิจกรรมของพวกเขา สัญญาณแห่งอนาคตที่ชัดเจนที่สุดมักพบในงานศิลปะที่ดี

ผลงานของโทเปีย

ในการสนทนาเกี่ยวกับงานสมัยใหม่ที่บรรยายถึงหลุมพรางของข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวอย่างแรกที่นึกถึงมากที่สุดคือ Nineteen Eighty-Four ของ George Orwell ด้วยแนวคิดของพี่ใหญ่ หนังสือเล่มนี้ทำให้เรามีรูปแบบการมองที่ตลอดเวลา ควบคุมการกระทำ ความคิด และอารมณ์ของผู้คนอย่างเข้มงวด ค.ศ. 1984 ยังคงเป็นการเปรียบเทียบทั่วไปที่คนส่วนใหญ่มักใช้เมื่อพวกเขากำลังพยายามแสดงความกลัวต่อข้อมูลขนาดใหญ่ สิ่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุดรองลงมาคือ Terminator ซึ่ง AI อุตสาหกรรมการทหารจะดึงข้อมูลจากทุกแง่มุมของกองทัพสหรัฐฯ AI นี้มีสติสัมปชัญญะและตัดสินใจทันทีว่ามนุษยชาติต้องตาย ก่อให้เกิดความกลัวแก่คนรุ่นหลัง อันที่จริง ชุมชนที่ทำงานเกี่ยวกับกฎระเบียบและนโยบายที่เกี่ยวข้องกับบิ๊กดาต้าและ AI ตระหนักดีถึงคำสาปที่พวกเขาเรียกกันว่าเทอร์มิเนเตอร์ซินโดรม คุณจะมีการสนทนาที่มีความหมายเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร ในเมื่อการสนทนาทั้งหมดกลายเป็นการอ้างอิงถึงเครื่องปลายทางอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

นิยายวิทยาศาสตร์ได้ก้าวเข้าสู่ยุคทองในยุค 50 และ 60 เมื่อหนังสือขายดีทั้งหมดเต็มไปด้วยการมองโลกในแง่ดีสำหรับอนาคตทางวิทยาศาสตร์ อย่างไรก็ตาม Philip K Dick นักเขียนชาวอเมริกันได้สำรวจด้านมืดของความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์อย่างกว้างขวาง เรื่องราวของเขาเป็นแบบอย่างในการเน้นย้ำถึงผลกระทบที่ละเอียดอ่อนของการพัฒนาเทคโนโลยี ในเรื่องสั้นของ Philip K Dick เรื่อง Minority Report ที่ดัดแปลงจากสปีลเบิร์ก สาม “ฟันเฟือง” เลียนแบบการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทำนายอาชญากรรมก่อนที่จะเกิดขึ้น ด้วยความหวังว่าจะยุติอาชญากรรมทั้งหมด แต่คำทำนายที่แตกต่างจากฟันเฟืองฟันเฟืองตัวหนึ่ง - "การทำนายของชนกลุ่มน้อย" - เริ่มที่จะทำลายระบบนี้ ภาพยนตร์เรื่องนี้เป็นคำอธิบายที่ดีว่าระบบมีความหมายสำหรับการคาดคะเนทั่วไปอย่างไรทำร้ายชนกลุ่มน้อยอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เป็นความรับผิดชอบของมนุษยชาติในวงกว้างเพื่อให้แน่ใจว่าประโยชน์ของข้อมูลขนาดใหญ่จะเข้าถึงทุกคนทุกที่

มีตัวอย่างร่วมสมัยของโทเปียนี้หรือไม่? เครื่องจักรรอบรู้ — และต่อมาคือ Samaritan — ทำการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในรายการทีวี Person of Interest เห็นได้ชัดว่าจะกำจัดผู้ก่อการร้ายและแผนการของพวกเขาในทันที แต่ในทางปฏิบัติก็จับตาดูประชากรทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา

รายการนี้ไม่สมบูรณ์หากไม่มีตัวอย่างล่าสุดของประเภทนี้ Netflix อันน่าทึ่งแสดง Black Mirror หลายตอนเหล่านี้บอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับความจำเป็นในการตรวจสอบความถูกต้องของมนุษย์ และแสดงให้เห็นว่าการเข้าถึงการตรวจสอบจำนวนมากได้ง่ายเพียงใดโดยได้รับแรงหนุนจากข้อมูลจำนวนมากทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างทั้งหมดของสังคม

จากการปรากฎตัวของข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทำให้มนุษยชาติตกอยู่ในอันตราย เหล่านักคิดเชิงสร้างสรรค์ได้จัดการกับบทบาทของกฎระเบียบ การกำกับดูแล และการเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่อย่างเป็นประชาธิปไตย

มองในแง่ดีเกี่ยวกับอนาคตของข้อมูลขนาดใหญ่

โชคดีที่สถานการณ์วันโลกาวินาศไม่ใช่เป้าหมายเดียวของนิยายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ Issac Asimov รากฐานที่สำคัญของยุคทองของนิยายวิทยาศาสตร์ในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 ได้เขียนซีรีส์เรื่อง "Foundation" อันโด่งดัง สมมติฐานของซีรีส์นี้คือ Psychohistory ซึ่งเป็นสาขาที่พยายามทำนายพฤติกรรมของมนุษย์โดยอิงจากรายละเอียดของประวัติศาสตร์ ในหนังสือ Hari Seldon นักประดิษฐ์ของ psychohistory ได้ตั้งทฤษฎีบทบางอย่างที่กำหนดว่าเมื่อไหร่ psychohistory จะมีผล:

• • ประชากรภายใต้การพิจารณาอย่างถี่ถ้วนลืมไปว่าวิทยาศาสตร์ของ Psychohistory มีอยู่จริง

• • ช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องอยู่ในภูมิภาค 3 รุ่น
  • ประชากรต้องอยู่ในหลักพันล้านจึงจะมีความน่าจะเป็นทางสถิติที่ถูกต้องตามหลักจิตวิทยา

เมื่อเหลือบมองทฤษฎีบทเหล่านี้ คุณจะเห็นว่าคำทำนายของอาซิมอฟที่เขียนขึ้นในยุค 50 ได้กลายเป็นจริงได้อย่างไรในปัจจุบัน การคาดคะเนพฤติกรรมมนุษย์ในขนาดมหึมาเป็นส่วนหนึ่งของธุรกิจหลักของบริษัทอย่าง Google และ Facebook

เหตุใดศิลปะจึงเน้นที่ความเป็นไปได้ของ dystopian ของข้อมูลขนาดใหญ่
โดยสังเขป dystopia เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น ทุกคนรักภัยพิบัติที่ดี ไม่ต้องสงสัยเลยว่าข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้การทำธุรกิจ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก สร้างชุมชนได้ง่ายขึ้น แต่ปรากฏการณ์เหล่านี้จะไม่มีวันติดหูเหมือนโศกนาฏกรรม แม้ว่าทุกคนจะเข้าใจดีว่าข้อมูลที่มากขึ้นนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้น แต่มวลชนกลับสนใจหลุมพรางของแนวคิดนี้มากกว่า ในภาพยนตร์ที่โด่งดังของโนแลนเรื่อง The Dark Knight แบทแมนสร้างระบบที่เขาเปลี่ยนโทรศัพท์ทุกเครื่องในเมืองเป็นอุปกรณ์ฟัง ในท้ายที่สุด มันถูกเปิดเผยว่าเขายอมให้ ลูเซียส ฟ็อกซ์ ร้อยโท ลูเซียส ฟ็อกซ์ ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่ไว้ใจได้ทำลายระบบทั้งหมด ด้วยการเคลื่อนไหวนี้ แบทแมนได้สร้างตัวเองขึ้นใหม่ในฐานะตัวละครที่น่าพึงพอใจ ไม่มีใครอยากเห็นการควบคุมในระดับนั้นกับคนเพียงคนเดียว

ไม่ใช่ว่าผู้คนไม่เชื่อถือเทคโนโลยีโดยเนื้อแท้ พวกเขาไม่ไว้วางใจคนที่สร้างและควบคุมเทคโนโลยี เทคโนโลยีช่วยให้อนุมานได้มากขึ้นจากข้อมูลเพิ่มเติม และสิ่งที่คุณอนุมานได้ทั้งหมดขึ้นอยู่กับการกระทำของผู้ครอบครองเทคโนโลยี Facebook เป็นตัวอย่างที่ดี แม้ว่าพวกเราส่วนใหญ่จะไม่ปฏิเสธงานที่ Facebook แต่หลายคนเชื่อว่าบริษัทบันทึกเสียงของเราเป็นการป้อนข้อมูลสำหรับโฆษณาของพวกเขา สถานการณ์ของ Facebook ทำให้เห็นได้ชัดเจนว่ามีความไม่ไว้วางใจอย่างมากต่อวิธีการรวบรวมข้อมูล คุณสามารถดูปฏิกิริยาที่คล้ายกันกับฐานข้อมูล Aadhar ท่ามกลางความกังวลหลักในเรื่องความปลอดภัย ความหวาดระแวงเกิดขึ้นกับโครงสร้างพื้นฐานโดยรอบโครงการ ID เฉพาะ

การเมืองโลกอยู่ในขั้นที่ความกลัวถูกโจมตีทั่วโลกอีกครั้ง วิสัยทัศน์เกี่ยวกับอนาคตอันมืดมิดเหล่านี้เกิดจากข้อมูลขนาดใหญ่ มีแต่เพิ่มให้กับลัทธิแห่งความกลัวทั่วโลกเท่านั้น

พวกเราทำอะไรได้บ้าง?
โดยไม่คำนึงถึงความกังวลจากทั่วโลกเกี่ยวกับบิ๊กดาต้า สิ่งหนึ่งที่แน่นอน – เราอยู่ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่แล้ว เราไม่สามารถหนีมันได้ มันอยู่รอบตัวเราแล้ว องค์กรใช้ประโยชน์ในทุกด้านของธุรกิจ เกือบทุกภาคส่วนของอุตสาหกรรมพบการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ ในขอบเขตของความเป็นจริงนี้ ไม่มีที่ใดในโลกสำหรับความกลัวที่ขับเคลื่อนด้วยความเขลา

มนุษย์มักจะกลัวสิ่งที่ไม่รู้จัก วัฒนธรรมสมัยนิยมในขณะที่เลียนแบบชีวิตเหมือนงานศิลปะที่ดี สะท้อนถึงความกลัวนี้ด้วยการสร้างตัวแสดงที่ไม่ดีที่จับต้องได้ ยาแก้พิษสำหรับความกลัวนี้เป็นสิ่งเดียวกับที่ช่วยเราผ่านความกลัวมาโดยตลอด นั่นคือการศึกษา การเรียนรู้เกี่ยวกับบิ๊กดาต้าจะช่วยให้คุณทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลไกของกฎระเบียบและความรับผิดชอบ การตรวจสอบและถ่วงดุลเกี่ยวกับบิ๊กดาต้า

บทสรุป

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ปรมาจารย์ด้านเทคโนโลยีแห่งอนาคต - Big Data

โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูงด้าน Big Data จาก IIIT Bangalore