19 เหตุผลที่คุณควรเรียนรู้ Tableau [การวิเคราะห์เชิงลึก]

Tableau เป็นหนึ่งในเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่เป็นที่นิยมมากที่สุดในด้านธุรกิจอัจฉริยะ ซึ่งกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน บริษัทขนาดเล็กและขนาดใหญ่ทั้งหมดต้องการใช้ Tableau เพื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพ หากใครกำลังวางแผนที่จะสร้างอาชีพใน Data Analytics และ Business Intelligence การได้รับการรับรองใน Tableau ก็เป็นตัวเลือกที่ดี

เหตุผลหลักในการเรียนรู้ Tableau

1. ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับมืออาชีพใน Tableau

มีการสร้างข้อมูลมากขึ้นทุกวัน และจากการศึกษาของ International Data Corporation (IDC) คาดว่าข้อมูลที่สร้างขึ้นในปี 2020 จะมากกว่าข้อมูลที่สร้างขึ้นในทศวรรษที่ผ่านมา 50 เท่า ตอนนี้บริษัทธุรกิจต้องการเครื่องมือบางอย่างในการประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาล

เครื่องมือ Tableau ใช้งานง่ายและเครื่องมือแบบโต้ตอบที่สามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ นี่คือเหตุผลหลักที่แนวโน้มของงานใน Tableau กำลังเพิ่มขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านฉากเป็นที่ต้องการอย่างมากในขณะนี้ซึ่งจะเติบโตในอัตราที่รวดเร็วขึ้นในอนาคต อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเป็นผู้พัฒนา Tableau

2. รางวัลอาชีพใน Tableau

Tableau Developer เป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการชดเชยอย่างสูงในด้าน Data Analytics เงินเดือนเฉลี่ยของนักพัฒนา Tableau คือ $108,697 ต่อปี แนวโน้มของเงินเดือนโดยเฉลี่ยก็เพิ่มขึ้นทุกวันเช่นกัน และค่าแรงล่าสุดเพิ่มขึ้นเป็น 158,000 ดอลลาร์

3. ข้อเสนองาน Tableau ที่ร่ำรวยจากบริษัทขนาดใหญ่

บริษัทขนาดใหญ่ เช่น Verizon, KPMG, Bank of America, Sunguard, Sony Electronics, General Motors, Groupon, University of California, NetJets, Booz Allen Hamilton, Applied Systems, Dell และ Facebook กำลังเสนองานในด้าน Tableau บริษัทขนาดใหญ่ทั้งหมดตระหนักดีว่าพวกเขาต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านฉากที่เหมาะสม และพวกเขาพร้อมที่จะให้ค่าตอบแทนที่ดีเยี่ยมแก่พวกเขา อาชีพ Tableau กำลังเติบโตต่อไปในอนาคต

4. บทบาทงาน Tableau ที่หลากหลาย

สามารถเลือกบทบาทงานต่างๆ ในหลายระดับได้ทีละคนในอาชีพ Tableau งาน Tableau Professional บางส่วนมีดังนี้:

ผู้จัดการข่าวกรองธุรกิจ

Business Intelligence Developer

นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ

นักวิเคราะห์ธุรกิจ

นักวิเคราะห์ข้อมูล

ที่ปรึกษา Tableau

5. อนาคตของอาชีพใน Tableau

ในตลาดธุรกิจอัจฉริยะและการสร้างภาพข้อมูล Tableau เป็นเครื่องมือชั้นนำ Gartner Research ยกให้ Tableau tool เป็นผู้นำเจ็ดครั้งติดต่อกันในธุรกิจอัจฉริยะและการแสดงภาพข้อมูล ความสามารถในการดำเนินการเป็นสิ่งสำคัญใน Tableau Tool เมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่ง

เมื่อพิจารณาถึงคู่แข่งแล้ว Tableau ก็เป็นผู้นำตลาดอยู่ไกล ความสมบูรณ์ของการมองเห็นยังเป็นคุณสมบัติที่ทรงพลังใน Tableau Tool เมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่ง มีอนาคตที่ปลอดภัยและสดใสของ Tableau ที่ไม่ไปไหน

6. การบูรณาการข้อมูลที่ดีขึ้น

การรวมข้อมูลทำได้ตรงไปตรงมาในเครื่องมือ Tableau ซอฟต์แวร์ประเภทใดก็ได้หรือภาษาการเขียนโปรแกรมใดๆ สามารถรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ Tableau ได้อย่างง่ายดาย การเชื่อมต่อข้อมูลเป็นเรื่องง่าย และไม่มีปัญหาความเข้ากันได้ในเครื่องมือ Tableau นอกจากนี้ยังง่ายต่อการรวม Tableau กับแหล่งข้อมูลต่างๆ

7. การจัดการข้อมูลที่ดีขึ้น

การนำการวิเคราะห์ข้อมูลไปใช้นั้นตรงไปตรงมาใน Tableau เช่น การรวมข้อมูล รายงานที่รวบรวมจากฐานข้อมูล ความเข้าใจในข้อมูล การจัดการข้อมูล นอกจากนี้ยังไม่มีปัญหากับการปรับใช้ซอฟต์แวร์ในซอฟต์แวร์ Tableau

8. การสร้างภาพข้อมูลอย่างง่ายการสร้างข้อมูลจำนวนมาก

ซอฟต์แวร์ Tableau สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและสามารถสร้างภาพข้อมูลได้โดยไม่ขัดข้อง

9. การจัดการข้อมูลปริมาณมาก

สามารถจัดการข้อมูลปริมาณมากในซอฟต์แวร์ Tableau ได้อย่างง่ายดาย

10. ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่มีการจัดระเบียบอย่างดี

อินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ Tableau มีการจัดระเบียบอย่างมาก ซึ่งช่วยให้ปรับแต่งมุมมองได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งอย่างง่ายดาย

11. การระบุตัวแบบข้อมูลอย่างง่าย

ข้อมูลจะต้องแสดงในลักษณะที่สามารถเข้าใจข้อความของข้อมูลได้ง่าย นักพัฒนา tableau สามารถระบุโมเดลที่จำเป็นสำหรับข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดยการสลับระหว่างประเภทและสร้างภาพอย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว

12. การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบอย่างง่าย

ซอฟต์แวร์เครื่องมือ Tableau นั้นใช้งานง่ายมากและตรงไปตรงมา ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างการแสดงข้อมูลเชิงโต้ตอบในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากด้วยความเร็วที่รวดเร็ว สามารถสร้างแผนภูมิและกราฟที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดายใน Tableau Software ชุดข้อมูลคำนวณในอัตราที่รวดเร็วกว่า และจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ

13. รองรับแผนที่และภูมิศาสตร์

ขณะนี้พื้นที่ต่างๆ ของแผนที่โลกได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ Tableau เช่น เอเชีย ยุโรป และภูมิภาคอื่นๆ พื้นที่ที่กำหนดเองยังสามารถสะสมจากเขตข้อมูลทางภูมิศาสตร์ได้ในขณะนี้โดยนักพัฒนาฉาก นอกจากนี้ยังช่วยในการระบุพื้นที่ทางภูมิศาสตร์เพิ่มเติม

14. การเชื่อมต่อใหม่

เพิ่มการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลประเภทต่างๆ ลงใน Tableau แล้ว แหล่งข้อมูลที่ใช้เป็นประจำสามารถเข้าถึงได้ผ่านซอฟต์แวร์ Tableau เช่น Google ชีต, QuickBooks

15. การวิเคราะห์คลัสเตอร์

Data Science และการวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถนำไปใช้ได้หลากหลายโดยใช้ Data Clustering ชุดข้อมูลถูกจัดกลุ่มผ่านฟังก์ชันการจัดกลุ่มโดยใช้ k-mean มันถูกลากตามการวัดและขนาดของชุดข้อมูล

16. การกรองแหล่งข้อมูล

ตัวเลือกการกรองใน Tableau มีประโยชน์เนื่องจากช่วยให้นักพัฒนา tableau สามารถใช้ตัวกรองเดียวกันกับแหล่งข้อมูลประเภทเดียวกันทั้งหมดได้

17. การรวมฐานข้อมูลข้าม

นักพัฒนา tableau สามารถใช้ตารางการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและรวมตารางจากฐานข้อมูลต่างๆ นี่เป็นคุณสมบัติที่สำคัญมากของ Tableau ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่ง นอกจากนี้ยังง่ายต่อการติดตามแหล่งที่มาของฐานข้อมูลเนื่องจากการเชื่อมต่อมีรหัสสีใน Tableau

18. ราคาของซอฟต์แวร์ Tableau

$1,999 + ค่าบำรุงรักษาเพิ่มเติมเป็นต้นทุนต่อใบอนุญาตของ Tableau เวอร์ชันมืออาชีพ Tableau ยังให้บริการ Tableau Public ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ Tableau เวอร์ชันฟรี ความแตกต่างหลัก ระหว่าง Tableau Professional และ Tableau Public คือ นักพัฒนาไม่สามารถบันทึกการแสดงภาพข้อมูลทั้งหมดบนเซิร์ฟเวอร์ tableau และต้องใช้เซิร์ฟเวอร์สาธารณะ Tableau เพื่อบันทึก

ข้อแตกต่างที่สำคัญอีกประการระหว่าง Tableau Public และ Tableau Professional คือผู้พัฒนา tableau สามารถใช้การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลในเวอร์ชันฟรีได้น้อยลงเท่านั้น ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ Tableau Public ก็คือมันให้การแสดงภาพข้อมูลที่ยอดเยี่ยมที่มีอยู่ใน Tableau Professional

19. ความง่ายในการเรียนรู้

สามารถเริ่มใช้ Tableau Software ได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจากเรียนรู้ได้ง่าย มีช่วงการเรียนรู้ที่สั้นมากและคุณสามารถสร้างแดชบอร์ด MIS แบบโต้ตอบเต็มรูปแบบได้อย่างง่ายดายด้วยการฝึกอบรมที่เหมาะสมน้อยกว่า 7 ชั่วโมง

บทสรุป

ต่อไปนี้คือเหตุผลหลักว่าทำไมอาชีพใน Tableau จึงค่อนข้างคุ้มค่า และทำไมคุณต้องเรียนรู้ Tableau เราหวังว่าบทความนี้จะชี้แจงความคิดเห็นของคุณเกี่ยวกับ Tableau และเป็นที่ต้องการของตลาด

หากคุณต้องการเชี่ยวชาญ Tableau ให้ลองดู PG Diploma in Data Science ที่ upGrad และ IIIT-B ซึ่งครอบคลุมแนวคิดต่างๆ เช่น Data Visualization, Statistics, Predictive Analytics โดยใช้ Python, Machine Learning, Big Data Analytics และอื่นๆ