Онлайн-образование: вызовы и путь вперед

Опубликовано: 2018-06-22

Недавно UGC разрешил университетам предлагать онлайн-курсы на получение степени. Только горстка лучших университетов будет иметь право на это, и скоро будет опубликовано официальное уведомление. Это разрешение предназначено для увеличения количества зачисленных на курсы повышения квалификации и рассматривается как революционный шаг для развития онлайн-образования.

Однако у некоторых экспертов есть серьезные опасения по поводу экзаменов , оценок и практического обучения . Давайте проанализируем каждую из этих проблем и оценим обходные пути в сфере онлайн-курсов:

Оглавление

Проблема № 1 – Как проводить онлайн-экзамены с прокторингом

С момента этого объявления эксперты в области образования были обеспокоены прокторингом экзамена в случае онлайн-курсов. Камнем преткновения в идее проведения онлайн-экзаменов является проведение экзаменов с прокторингом. В соответствии с рекомендациями UGC наблюдатель должен присутствовать в экзаменационном зале или должен наблюдать удаленно через видеокамеры. Чтобы лучше понять эту проблему, давайте посмотрим, какие проблемы возникают при проведении онлайн-экзаменов с прокторингом:

(i) Случаи обмана в сети и вне сети

Было проведено множество исследований онлайн- и офлайн-случаев мошенничества, и вот выводы некоторых из них:

  • Исследование, проведенное Университетом Маршалла о списывании в Интернете и в классе, показало, что из 635 опрошенных студентов 32,1% признались в мошенничестве в живом классе и 32,7% признали мошенничество в онлайн-классе. Хотя не было существенной разницы в проценте людей, которые признались в мошенничестве в офлайн-режиме, по сравнению с теми, кто признался в мошенничестве во время сдачи экзамена онлайн-курса, больше студентов признались в ненадлежащем поведении на очных занятиях, чем на онлайн-курсах.

Учащиеся, сообщающие о нечестном поведении во время LIVE и онлайн-курсов:

Заявление об опросе Живые занятия Процент Онлайн-занятия Процент
Я обманул в задании, викторине или тесте. 32,1% (185) 32,7% (130)
Меня поймали на обмане. 4,9% (28) 2,1% (8)
Я представил чужие работы как свои собственные. 6,5% (37) 4,4% (17)
Кто-то давал мне ответы во время классной викторины или теста. 18,1% (104) 23,3% (91)
Я получил ответы на викторину или тест от человека, который уже прошел его. 33,2% (193) 20,3% (78)
Я использовал мгновенные сообщения через мобильный телефон или карманное устройство во время викторины или экзамена. 3,0% (17) 4,2% (16)
Я скопировал работу другого ученика без его разрешения и отправил как свою. 4,2% (24) 1,8% (7)
Я намеренно скопировал отрывки из статьи или книги прямо в статью, не ссылаясь на нее как на чью-то чужую работу. 13,2% (75) 5,0% (19)
Я использовал услугу написания курсовой работы, чтобы выполнить задание. 5,3% (30) 2,1% (8)
  • Отключается ли моральное суждение в автономном режиме, когда учащиеся онлайн? Сравнительный анализ убеждений и поведения студентов, связанных с обычным и цифровым мошенничеством.
    – Университет Коннектикута

  • Онлайн-студенты меньше обманывают, чем в традиционном классе.
    Блэк и др. (2008)
  • Студенты университетов, живущие лицом к лицу, в 14 раз чаще списывают из-за давления, которое они испытывают со стороны преподавателей, которые устанавливают даты и сроки. Такое давление может привести к списыванию учащихся из-за паники. Согласно этой гипотезе, они менее склонны паниковать на онлайн-занятиях, где у них больше гибкости в отношении своего времени.
    Стубер-МакЮэн и др. (2009)
  • Студенты на очных занятиях были более склонны к списыванию, возможно, из-за их более крепких социальных отношений со своими одноклассниками.
    Уотсон и Соттил, 2010 г.
  • 15,5% студентов признались в мошенничестве на своих онлайн-курсах по сравнению с 18,4%, которые признались в мошенничестве на своих очных курсах.
    - Тернер Дилле, 2011 г.
  • Студенты гораздо более склонны к мошенничеству лицом к лицу, чем к цифровым формам мошенничества.
    - Стивенс, Янг и Калабрезе (2007)

Приведенные выше исследования показывают, что учащиеся чаще обманывают в классе, чем при прохождении онлайн-курсов. В первую очередь это связано с несколькими факторами, такими как социальные отношения с одноклассниками, «паническое мошенничество» из-за присутствия инструктора и т. д.

Почему развитие навыков важно для успеха

(ii) Механизм прокторинга и руководящие принципы

Различные платформы, такие как Mettl , могут проводить онлайн-экзамены под наблюдением, когда за студентами наблюдают через веб-камеры. В UpGrad мы уже используем Mettl для проведения экзаменов по дипломным программам (Big Data и Data Science) в рамках наших онлайн-курсов, предлагаемых совместно с BITS Pilani и IIIT Bangalore соответственно.

(iii) Образец руководства для кандидатов:

Кроме того, перед тем, как кандидаты начнут тест, им может быть дан ряд указаний, требующих от них закрыть все другие браузеры, кроме того, в котором они пытаются пройти тест. Кандидаты могут войти в систему только со своими зарегистрированными адресами электронной почты и должны иметь при себе удостоверения личности, выданные правительством, для проверки. Проктор проверяет эти удостоверения личности, и кандидаты могут начать тест только после того, как проктор разрешит кандидатам. Переключение между окнами не допускается ни по какой причине и может привести к прекращению теста. Нельзя носить с собой калькуляторы/мобильные телефоны, а кандидатам не разрешается отходить во время прохождения теста. Использование программного обеспечения удаленного доступа также приведет к прекращению теста.

Никто не может сидеть с кандидатом, и инспектор может попросить кандидата через чат показать окрестности в любой момент времени. Если будут замечены какие-либо подозрительные действия, проктор может приостановить тест и предупредить кандидата. Если кандидат не придерживается предупреждений проктора, тест также может быть прекращен.

(iv) Обнаружение плагиата в заданиях, отправленных онлайн:

В UpGrad мы создали внутренний инструмент с использованием Python для обнаружения плагиата в субъективных заданиях для наших онлайн-курсов. Все отправленные задания проходят проверку на плагиат с использованием этих инструментов Python, что гарантирует наказание за мошенничество.

Вот снимок того, что поймал один из случаев плагиата. Он показывает два задания рядом и выделяет измененную/добавленную часть.

Часть, выделенная красным, была удалена учащимся, а часть, выделенная зеленым, добавлена. Остальная часть была скопирована как есть из какого-то другого источника.

В дополнение к вышеуказанным обходным путям и более низким затратам по сравнению с офлайн-экзаменами, следующие функции упрощают прокторинг онлайн-экзаменов:

  • Идентификация студента с помощью удостоверения личности государственного образца и/или биометрической системы
  • Команда для наблюдения за учениками в режиме реального времени через веб-камеру.
  • Функция приостановки/завершения экзамена и предупреждения студентов.
  • Безопасный браузер для предотвращения мошенничества/плагиата.
  • Легко записывайте и просматривайте целые сеансы тестирования.
  • Автоматически отмечайте подозрительные действия.

Студентам даются строгие инструкции в отношении правил и положений, кодекса злоупотреблений служебным положением и т. д., когда они сдают экзамены для онлайн-курса на Mettl, что гарантирует устранение возможности плагиата / мошенничества.

Проблема № 2 — Предоставление качественной обратной связи по оценкам

Второй серьезной проблемой, на которую ссылаются эксперты в области образования, является возможность предоставления качественной обратной связи по вопросам типа эссе для онлайн-экзаменов.

В UpGrad мы создали модель, в которой мы поддерживаем группу оценщиков для каждого предлагаемого онлайн-курса. Эти оценщики выбираются на основе соответствующего опыта работы и знаний предмета. Мы обучаем этих оценщиков предоставлять всестороннюю обратную связь по любым вопросам, которые могут быть заданы во время экзаменов. Качество обратной связи контролируется нашей внутренней командой, и оценщики постоянно получают отзывы о качестве их оценки студентов, проходящих онлайн-курс.

UpGrad поддерживает широкий круг опытных отраслевых специалистов, работающих по модели «по запросу», такой как Uber. В рамках этой модели были созданы специальные технологические продукты для поддержки персонализированной академической поддержки и отзывов о проектах в масштабе.

Ожидается, что количество проектов, рассмотренных на UpGrad, увеличится с примерно 8500 в 2016–2017 годах до более 75 000 в 2018–2019 годах. Благодаря улучшениям в процессе, увеличению размера сети и работе над технологиями нам удалось постоянно сокращать время обработки для персонализированной обратной связи и устранения сомнений, несмотря на увеличение масштаба. Фактически, качество академической обратной связи UpGrad, измеряемое с помощью оценок студентов и опросов NPS, только повысилось с увеличением масштабов наших онлайн-курсов.

Не верите нам? Вот что говорят некоторые из наших студентов:

  • «В прошлых оценках я получил отличные отзывы о том, как % значений обрабатывать выбросы, и мне нужно больше внимания уделять пониманию данных в тематическом исследовании EDA по сравнению с удалением переменных поведения».
  • «Нравится отзыв, и я постараюсь следовать пунктам улучшения в моей следующей оценке».
  • «Я рад, что обратная связь является исчерпывающей и успокаивает мой мыслительный процесс».
  • «Отличные отзывы об оценке модели и представлении EDA с помощью коробчатых диаграмм».
  • «Это потрясающий процесс обратной связи, я хотел проверить, есть ли возможности для улучшения проектов, которые мы отправляем, и это идеально».

#Проблема 3 – Как справиться с практическим/лабораторным

Третья самая большая проблема в случае онлайн-образования — как предоставить платформу для проведения практических/лабораторных работ. В UpGrad мы используем облачные платформы, такие как AWS, для курсов по большим данным и аналитике данных , чтобы заполнить этот пробел в практических требованиях к работе.

Облачные платформы, такие как PLATiFiразработали возможность создания виртуальной лабораторной среды для онлайн-курсов по наукам о данных, менеджменту и инженерии. Используя такие платформы, можно было бы предлагать курсы по наукам о данных, медицине и инженерии. Ведущие институты, такие как ISB, BITS Pilani и IIT Bombay, использовали эти облачные сервисы для создания круглосуточной платформы облачного доступа для своих программных приложений для управления и проектирования. Основные функции включают круглосуточный выделенный доступ для всех студентов/преподавателей, хранилище, отчетность в режиме реального времени и контроль качества. Это привело к улучшению результатов обучения и снижению затрат.

В UpGrad у нас также есть вертикаль под названием «UpGrad LABS», которая посвящена поиску живых проектов из отраслей. Эта инициатива вызывает реальные и живые проблемы, которые мешают стартапам и корпорациям полностью реализовать свой потенциал. Затем слушателям наших онлайн-курсов поручают проанализировать эти проблемы и помочь этим компаниям. Они работают в кросс-функциональных командах по 4-5 человек с учащимися из разных онлайн-программ и создают решения для внедрения компанией.
Вот взгляд на некоторые из текущих отраслевых проектов, которые предлагаются студентам UpGrad, где они должны работать в группах и решать реальные проблемы ; в составе 'UpGrad LABS':

Объяснение разницы между бесплатными и платными онлайн-программами!

С помощью эффективного онлайн-прокторинга экзаменов на таких платформах, как Mettl, предоставление качественной обратной связи по заданиям и привлечение квалифицированных оценщиков, которые могли бы предоставить конструктивную обратную связь по запросу, и использование облачных сервисов для создания лабораторной среды в Интернете — нам в UpGrad удалось уменьшить эти проблемы в рамках нашего онлайн-курса. предложение.
- Ашок Кумар работает с академической и исследовательской группой в UpGrad.

Пришло время «обновить» вашу карьеру

ОБНОВЛЕНИЕ И ДИПЛОМ IIIT-BANGALORE PG В НАУКЕ ДАННЫХ
Узнать больше