オンライン教育:課題と今後の方向性

公開: 2018-06-22

最近の開発では、UGCは大学にオンラインで学位コースを提供する許可を与えました。 ほんの一握りのトップランクの大学だけがそうする資格があり、正式な通知はまもなく出されるでしょう。 この許可は、学位コースの登録率を高めることを目的としており、オンライン教育を後押しするための革新的なステップと見なされています。

ただし、一部の専門家は、試験評価、および実践的な教育に関して大きな懸念を抱いています。 これらの懸念事項のそれぞれを分析し、オンラインコースの領域での回避策を評価しましょう。

目次

懸念事項1-オンラインで監督試験を実施する方法

この発表以来、教育専門家はオンラインコースの場合の試験の監督について心配してきました。 オンライン試験を実施するという考えのこだわりは、監督付き試験を実施することです。 UGCガイドラインに従い、検査官は試験会場にいる必要があります。または、ビデオカメラを介してリモートで監視している必要があります。 この懸念をさらに理解するために、オンラインで監督付き試験を実施する際の課題を見てみましょう。

(i)オンラインとオフラインの不正行為の事例

不正行為のオンラインとオフラインのケースについて多くの研究が行われており、いくつかの研究の結論は次のとおりです。

  • マーシャル大学によるオンライン対教室での不正行為に関する調査によると、調査した635人の学生のうち、32.1%がライブクラスで不正行為をしたことを認め、32.7%がオンラインクラスで不正行為をしたことを認めました。 オフラインでの不正行為を認めた人とオンラインコースの試験を受けているときに不正行為を認めた人の割合に有意差はありませんでしたが、オンラインコースよりも対面式のクラスで不適切な行動を認めた学生が多かった。

ライブおよびオンラインコースの不正行為を自己申告する学生:

調査声明ライブクラスの割合オンラインクラスの割合
課題、クイズ、またはテストで不正行為をしました。 32.1%(185) 32.7%(130)
私はだまされているのを見つけられました。 4.9%(28) 2.1%(8)
他人の作品を自分のものとして提出しました。 6.5%(37) 4.4%(17)
クラスのクイズやテストで誰かに答えてもらいました。 18.1%(104) 23.3%(91)
すでに受験した人からクイズやテストの解答を受け取りました。 33.2%(193) 20.3%(78)
クイズや試験中に携帯電話やハンドヘルドデバイスを介してインスタントメッセージングを使用しました。 3.0%(17) 4.2%(16)
他の生徒の作品を無断でコピーし、自分の作品として提出しました。 4.2%(24) 1.8%(7)
私は、他の誰かの作品として引用することなく、故意に記事や本の文章を直接紙にコピーしました。 13.2%(75) 5.0%(19)
私は課題を完了するためにタームペーパーライティングサービスを使用しました。 5.3%(30) 2.1%(8)
  • 学生がオンラインのとき、道徳的判断はオフラインになりますか? 従来の不正行為とデジタル不正行為に関連する学部生の信念と行動の比較分析。
    –コネチカット大学

  • オンラインの生徒は、従来の教室の生徒よりも不正行為を少なくします。
    ブラック他(2008)
  • 対面の大学生は、日時を設定するインストラクターからのプレッシャーのために、カンニングをする可能性が14倍高くなります。 そのような圧力は、学生のパニックからの不正行為につながる可能性があります。 この仮説によれば、時間の柔軟性が高いオンラインクラスでパニックになる可能性は低くなります。
    Stuber-McEwenetal。 (2009)
  • 対面式のクラスの生徒は、おそらくクラスメートとのより強い社会的関係のために、カンニングをする可能性が高くなりました。
    Watson&Sottile、2010年
  • 学生の15.5%がオンラインコースでの不正行為を認めたのに対し、対面コースでの不正行為を認めたのは18.4%でした。
    ターナーディル、2011年
  • 学生は、デジタル形式の不正行為よりも、対面での不正行為に従事する可能性がはるかに高くなります。
    Stephens、Young、およびCalabrese(2007)

上記の研究は、学生がオンラインコースを追求するときよりも教室でより多くの不正行為に従事していることを示しています。 これは主に、クラスメートとの社会的関係、インストラクターの存在による「パニック詐欺」などのいくつかの要因によるものです。

スキル開発が成功のために重要である理由

(ii)監督のメカニズムとガイドライン

Mettlのようなさまざまなプラットフォームは、学生がWebカメラを介して監視されるオンラインで監督付き試験を実施することができます。 UpGradでは、BITSPilaniとIIITBangaloreにそれぞれ関連して提供するオンラインコースの一部として、卒業証書プログラム(ビッグデータとデータサイエンス)の試験を実施するためにすでにMettlを利用しています。

(iii)候補者のためのサンプルガイドライン:

さらに、候補者がテストを開始する前に、テストを試みているブラウザを除く他のすべてのブラウザを閉じることを要求する一連のガイドラインを提供できます。 候補者は、登録された電子メールIDでのみログオンでき、確認のために政府発行のIDカードを携帯する必要があります。 監督者はこれらの身分証明書をチェックし、候補者は監督者が候補者を承認した後にのみテストを開始できます。 何らかの理由でウィンドウを切り替えることは許可されておらず、テストが終了する可能性があります。 電卓や携帯電話の持ち運びは禁止されており、受験者は試験中に離れることはできません。 リモートアクセスソフトウェアを使用すると、テストも終了します。

誰も候補者と一緒に座ることはできず、監督者はチャットを通じて候補者にいつでも周囲を見せるように頼むことができます。 疑わしい活動に気付いた場合、監察官は試験を一時停止し、候補者に警告することができます。 候補者が監督官の警告に従わない場合、テストも終了する可能性があります。

(iv)オンラインで提出された課題における盗用検出:

UpGradでは、Pythonを使用して、オンラインコースの主観的な割り当ての盗用を検出するための内部ツールを構築しました。 提出されたすべての割り当ては、これらのPythonツールを使用して盗用チェックを通過し、不正行為のケースにペナルティが科せられることを保証します。

これは、盗作事件の1つが捕らえたもののスナップショットです。 2つの割り当てを並べて表示し、変更/追加された部分を強調表示します。

赤で強調表示されている部分は生徒によって削除され、緑で強調表示されている部分が追加されています。 残りの部分は、他のソースからそのままコピーされています。

上記の回避策とオフライン試験と比較した低コストに加えて、次の機能により、オンライン試験の監督が容易になります。

  • 政府発行の身分証明書および/または生体認証システムによる学生認証
  • ウェブカメラを介してリアルタイムで学生を監視するチーム。
  • 試験を一時停止/終了し、学生に警告する機能。
  • 不正行為/盗用を防ぐためにブラウザを保護します。
  • テストセッション全体を簡単に記録および確認できます。
  • 疑わしいアクティビティに自動的にフラグを立てます。

学生は、盗作/不正行為の可能性を排除するために、Mettlのオンラインコースの試験を受けるときに、規則と規制、不正行為コードなどに関する厳格なガイドラインが与えられます。

懸念事項2–評価に関する質の高いフィードバックの提供

教育の専門家が引用した2番目の大きな懸念は、オンライン試験のエッセイタイプの質問に質の高いフィードバックを提供できることです。

UpGradでは、提供するオンラインコースごとに採点者のプールを維持するモデルを構築しました。 これらの採点者は、関連する実務経験と主題知識に基づいて選択されます。 試験中に出題される可能性のあるあらゆる種類の質問に対して包括的なフィードバックを提供するように、これらの採点者をトレーニングします。 フィードバックの質は社内チームによって監視されており、採点者にはオンラインコースを受講している生徒の評価の質に関するフィードバックが常に提供されます。

UpGradは、Uberのようなオンデマンドモデルを運用している経験豊富な業界フェローの幅広いプールを維持しています。 このモデルは、パーソナライズされたアカデミックサポートとプロジェクトフィードバックを大規模にサポートするための特定のテクノロジー製品を構築しました。

UpGradでレビューされたプロジェクトの数は、2016-17年の約8,500から2018-19年には75,000を超えると予想されています。 プロセスの改善、ネットワークサイズの拡大、テクノロジーへの取り組みにより、規模が拡大しても、パーソナライズされたフィードバックと疑問の解決にかかる時間を一貫して短縮することができました。 実際、学生の評価とNPS調査によって測定された、UpGradの学術的フィードバックの質は、オンラインコースの規模が拡大するにつれて向上しました。

私たちを信じていないのですか? これが私たちの学生の何人かが言わなければならないことです:

  • 「過去の評価で、外れ値を処理するための値の割合について優れた情報を受け取り、行動変数を削除するEDAケーススタディでデータの理解にさらに焦点を当てる必要があります。」
  • 「フィードバックのように、次の評価で改善点を追跡しようとします。」
  • 「フィードバックが網羅的であり、私の思考プロセスも安心させることができてうれしいです。」
  • 「箱ひげ図によるモデル評価とEDA表現に関する素晴らしいフィードバック。」
  • 「これは素晴らしいフィードバックプロセスです。提出するプロジェクトに改善の余地があるかどうかを確認する方法が必要でした。これは完璧です。」

#懸念3 –実用的/実験室の取り扱い方法

オンライン教育の場合の3番目に大きな課題は、実践的/実験的な作業を行うためのプラットフォームをどのように提供するかです。 UpGradでは、ビッグデータとデータ分析のコースにAWSなどのクラウドプラットフォームを利用して、この実用的な作業要件のギャップを埋めています。

PLATiFiのようなクラウドベースのプラットフォームデータサイエンス、管理、エンジニアリングのオンラインコース用の仮想ラボ環境を作成する機能を開発しました。 このようなプラットフォームを使用すると、データサイエンス、医学、工学のコースを提供することが可能になります。 ISB、BITS Pilani、IIT Bombayなどのトップ機関は、これらのクラウドサービスを使用して、管理およびエンジニアリングソフトウェアアプリケーション用の24時間年中無休のクラウドアクセスプラットフォームを作成しています。 主な機能には、すべての学生/教職員への24時間年中無休の専用アクセス、ストレージ、リアルタイムのレポート、品質保証が含まれます。 その結果、学習成果が向上し、コストが削減されました。

UpGradには、業界からのライブプロジェクトの調達に特化した「UpGradLABS」と呼ばれる業種もあります。 このイニシアチブは、新興企業や企業がその潜在能力を最大限に発揮することを妨げている現実の問題を招きます。 次に、オンラインコースの学習者は、これらの問題を分析し、これらの企業を支援するように任命されます。 彼らは、さまざまなオンラインプログラムの学習者と、4〜5人の部門の枠を超えたチームで作業し、会社が実装するソリューションを構築します。
これは、グループで作業して実際の問題を解決する必要があるUpGradの学生に提供されている進行中の業界関連プロジェクトの一部です 「UpGradLABS」の一部として:

無料と有料のオンラインプログラムの違いを説明しました!

Mettlのようなプラットフォームを介した試験の効率的なオンライン監督の助けを借りて、 課題に関する定性的なフィードバックを提供し、建設的なフィードバックをオンデマンドで提供し、クラウドサービスを使用してオンラインでラボ環境を作成できる評価者の資格のあるプールをオンボーディングします。UpGradは、オンラインコースの一環として、これらの課題を減らすことに成功しました。募集。
– Ashok Kumarは、UpGradのAcademicsandResearchチームと協力しています。

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