온라인 교육: 도전과제와 앞으로의 길

최근 개발에서 UGC는 대학에 온라인으로 학위 과정을 제공할 수 있는 권한을 부여했습니다. 소수의 일류 대학만이 그렇게 할 수 있으며 공식 통지는 곧 나올 것입니다. 이 허가는 학위 과정의 등록 비율을 높이기 위한 것으로 온라인 교육을 강화하기 위한 혁신적인 단계로 간주됩니다.

그러나 일부 전문가들은 시험 , 평가 및 실습 교육 과 관련하여 큰 우려를 가지고 있습니다. 이러한 문제를 각각 분석하고 온라인 과정 영역에서 해결 방법을 평가해 보겠습니다.

우려 사항 #1 – 감독관 시험을 온라인으로 수행하는 방법

이 발표 이후 교육 전문가들은 온라인 강의의 경우 시험 감독에 대해 걱정하고 있습니다. 온라인 시험을 실시할 때 문제가 되는 것은 감독관이 있는 시험을 실시하는 것입니다. UGC 지침에 따라 감독자는 시험장에 상주하거나 비디오 카메라를 통해 원격으로 지켜보고 있어야 합니다. 이 문제를 더 잘 이해하기 위해 감독관 시험을 온라인으로 수행할 때 어떤 어려움이 있는지 살펴보겠습니다.

(i) 온라인과 오프라인의 부정행위 사례

온라인 대 오프라인 부정 행위 사례에 대해 많은 연구가 수행되었으며 일부 연구의 결론은 다음과 같습니다.

• 온라인 대 교실 부정 행위에 대한 Marshall University의 연구에 따르면 설문에 응한 635명의 학생 중 32.1%가 라이브 수업에서 부정 행위를 인정했고 32.7%가 온라인 수업에서 부정 행위를 인정했습니다. 부정행위를 인정한 사람과 온라인 개학시험을 치르면서 부정행위를 인정한 사람의 비율에는 큰 차이가 없었지만, 대면 수업에서 부적절한 행동을 인정한 학생이 온라인 수업보다 더 많았다.

라이브 및 온라인 코스에서 부정직한 행동을 스스로 보고하는 학생:

• 학생들이 온라인 상태일 때 도덕적 판단이 오프라인이 되나요? 전통적인 부정 행위와 디지털 부정 행위와 관련된 학부생의 신념과 행동에 대한 비교 분석.
  – 코네티컷 대학교
  

• 온라인 학생들은 전통적인 교실에 있는 학생들보다 부정행위를 덜 합니다.
  – Black et al. (2008)
• 대면 대학생은 날짜와 시간 마감일을 정하는 강사로부터 느끼는 압박감 때문에 부정행위를 할 가능성이 14배 더 높습니다. 그러한 압력은 학생들이 공황 상태에서 부정행위를 하는 결과를 초래할 수 있습니다. 이 가설에 따르면, 학생들은 시간에 더 유연하게 대처할 수 있는 온라인 수업에서 당황할 가능성이 적습니다.
  – Stuber-McEwen 외. (2009)
• 대면 수업을 듣는 학생들은 부정행위를 할 가능성이 더 높았는데, 이는 아마도 급우들과의 더 강한 사회적 관계 때문일 수 있습니다.
  – 왓슨 & 소틸, 2010
• 15.5%의 학생이 온라인 과정에서 부정 행위를 인정한 반면 대면 과정에서 부정 행위를 인정한 학생은 18.4%였습니다.
  – 터너 딜, 2011
• 학생들은 디지털 형태의 부정 행위보다 대면 부정 행위에 가담할 가능성이 훨씬 더 높습니다.
  – Stephens, Young, Calabrese (2007)

위의 연구는 학생들이 온라인 과정을 수강할 때보다 교실에서 부정행위를 더 많이 하는 것으로 나타났습니다. 이것은 주로 급우와의 사회적 관계, 강사의 존재로 인한 '공황 속 부정 행위' 등과 같은 여러 요인 때문입니다.

(ii) 감독 메커니즘 및 지침

Mettl 과 같은 다양한 플랫폼은 학생들이 웹캠을 통해 모니터링되는 온라인 감독 시험을 수행할 수 있습니다. UpGrad에서 우리는 이미 BITS Pilani 및 IIIT Bangalore와 관련하여 제공되는 온라인 과정의 일부로 졸업장 프로그램(빅 데이터 및 데이터 과학) 시험을 수행하기 위해 Mettl을 활용하고 있습니다.

(iii) 후보자를 위한 샘플 지침:

또한 응시자가 테스트를 시작하기 전에 테스트를 시도하는 브라우저를 제외한 다른 모든 브라우저를 닫도록 요구하는 일련의 지침이 제공될 수 있습니다. 응시자는 등록된 이메일 ID로만 로그온할 수 있으며 확인을 위해 정부에서 발행한 신분증을 소지해야 합니다. 감독관은 이 신분증을 확인하고 응시자는 감독관이 후보자를 승인한 후에만 테스트를 시작할 수 있습니다. 창 사이를 전환하는 것은 어떤 이유로든 허용되지 않으며 테스트가 종료될 수 있습니다. 계산기/휴대전화는 휴대할 수 없으며 응시자는 시험을 보는 동안 다른 곳으로 이동할 수 없습니다. 원격 액세스 소프트웨어를 사용하는 경우에도 테스트가 종료됩니다.

아무도 후보자와 함께 앉을 수 없으며 감독관은 언제든지 후보자에게 채팅을 통해 주변 환경을 보여달라고 요청할 수 있습니다. 의심스러운 활동이 감지되면 감독관은 테스트를 일시 중지하고 응시자에게 경고할 수 있습니다. 응시자가 감독관 경고를 준수하지 않을 경우 시험도 종료될 수 있습니다.

(iv) 온라인으로 제출된 과제에서 표절 탐지:

UpGrad에서는 Python을 사용하여 온라인 과정의 주관적인 과제에서 표절을 감지하는 내부 도구를 구축했습니다. 제출된 모든 과제는 이러한 Python 도구를 사용하여 표절 검사를 거쳐 부정 행위에 대한 처벌을 받습니다.

다음은 표절 사건 중 하나가 포착한 스냅샷입니다. 두 할당을 나란히 표시하고 변경/추가된 부분을 강조 표시합니다.

빨간색으로 강조 표시된 부분은 학생이 삭제하고 녹색으로 강조 표시된 부분이 추가되었습니다. 나머지 부분은 다른 소스에서 그대로 복사되었습니다.

위의 해결 방법과 오프라인 시험에 비해 저렴한 비용 외에도 다음 기능을 통해 온라인 시험 감독을 더 쉽게 할 수 있습니다.

• 정부 발급 신분증 및/또는 생체 인식 시스템을 통한 학생 인증
• 웹캠을 통해 실시간으로 학생을 모니터링하는 팀.
• 시험을 일시 중지/종료하고 학생들에게 경고하는 기능입니다.
• 부정 행위/표절을 방지하기 위한 보안 브라우저.
• 전체 테스트 세션을 쉽게 기록하고 검토할 수 있습니다.
• 의심스러운 활동에 자동으로 플래그를 지정합니다.

학생들은 Mettl의 온라인 과정 시험을 볼 때 규칙 및 규정, 불법 행위 코드 등에 대한 엄격한 지침을 받게 되어 표절/부정 행위의 가능성이 제거됩니다.

우려사항 #2 - 평가에 대한 품질 피드백 제공

교육 전문가들이 언급한 두 번째 주요 관심사는 온라인 시험의 에세이 유형 질문에 대해 양질의 피드백을 제공할 수 있는 능력입니다.

UpGrad에서는 제공하는 각 온라인 과정에 대해 채점자 풀을 유지 관리하는 모델을 구축했습니다. 이 채점자는 관련 업무 경험 및 주제 지식을 기반으로 선택됩니다. 우리는 이러한 채점자들을 훈련하여 시험 중에 제기될 수 있는 모든 종류의 질문에 대한 포괄적인 피드백을 제공합니다. 피드백의 품질은 내부 팀에서 모니터링하며 채점자는 온라인 과정을 수강하는 학생의 평가 품질에 대한 피드백을 지속적으로 제공받습니다.

UpGrad는 Uber와 같은 주문형 모델을 운영하는 경험 많은 업계 동료 풀을 유지하고 있습니다. 이 모델은 맞춤형 학업 지원 및 대규모 프로젝트 피드백을 지원하기 위해 특정 기술 제품을 구축했습니다.

UpGrad에서 검토된 프로젝트의 수는 2016-17년에 약 8,500개에서 2018-19년에 75,000개 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다. 프로세스의 개선, 네트워크 크기의 증가 및 기술에 대한 노력으로 우리는 규모의 증가에도 불구하고 개인화된 피드백 및 의심 해결을 위한 처리 시간을 일관되게 단축할 수 있었습니다. 사실, 학생 평가 및 NPS 설문 조사를 통해 측정된 UpGrad의 학업 피드백 품질은 온라인 과정의 규모가 커짐에 따라 높아졌습니다.

우리를 믿지 않아? 다음은 우리 학생들의 이야기입니다.

• "과거 평가에서 값의 %가 이상값을 처리하고 행동 변수를 제거하는 EDA 사례 연구에서 데이터 이해에 더 집중해야 하는 방법에 대한 탁월한 입력을 받았습니다."
• "피드백을 좋아하고 다음 평가에서 개선 사항을 따르려고 노력할 것입니다."
• "피드백이 철저하고 사고 과정도 안심할 수 있어 기쁩니다."
• “박스 플롯을 통한 모델 평가 및 EDA 표현에 대한 훌륭한 피드백.”
• "굉장한 피드백 프로세스입니다. 제출한 프로젝트에 개선의 여지가 있고 이것이 완벽한지 확인할 수 있는 방법을 원했습니다."

#우려 3 – 실용/실험실을 처리하는 방법

온라인 교육의 경우 세 번째로 큰 과제는 실습/실험 작업을 수행할 수 있는 플랫폼을 제공하는 방법입니다. UpGrad에서는 실제 작업 요구 사항의 이러한 격차를 채우기 위해 빅 데이터 및 데이터 분석 과정에 AWS 와 같은 클라우드 플랫폼을 활용하고 있습니다.

PLATiFi 와 같은 클라우드 기반 플랫폼데이터 과학, 관리 및 엔지니어링의 온라인 과정을 위한 가상 실험실 환경 을 만드는 능력을 개발했습니다. 이러한 플랫폼을 사용하여 데이터 과학, 의학 및 엔지니어링 과정을 제공하는 것이 가능합니다. ISB, BITS Pilani 및 IIT 봄베이와 같은 최고의 기관은 이러한 클라우드 서비스를 사용하여 관리 및 엔지니어링 소프트웨어 애플리케이션을 위한 연중무휴 클라우드 액세스 플랫폼을 구축했습니다. 주요 기능에는 모든 학생/교직원을 위한 연중무휴 전용 액세스, 스토리지, 실시간 보고 및 품질 보증이 포함됩니다. 그 결과 학습 결과가 향상되고 비용이 절감되었습니다.

UpGrad에는 산업 분야의 라이브 프로젝트를 소싱하는 데 전념하는 'UpGrad LABS' 라는 수직도 있습니다. 이 이니셔티브는 신생 기업과 기업이 잠재력을 최대한 발휘하는 데 방해가 되는 실제적이고 실제적인 문제를 불러옵니다. 그런 다음 온라인 과정의 학습자는 이러한 문제를 분석하고 이러한 회사를 돕습니다. 그들은 다양한 온라인 프로그램의 학습자와 함께 4-5명으로 구성된 다기능 팀에서 일하고 회사에서 구현할 솔루션을 구축합니다.
다음은 그룹으로 작업하고 실제 문제를 해결해야 하는 UpGrad 학생들에게 제공되는 진행 중인 업계 관련 프로젝트 중 일부입니다 . 'UpGrad LABS'의 일부로:

무료 온라인 프로그램과 유료 온라인 프로그램의 차이점 설명!

Mettl과 같은 플랫폼을 통한 효율적인 온라인 시험 감독의 도움으로, 과제에 대한 정성적 피드백을 제공하고 주문형 건설적인 피드백을 제공할 수 있는 자격을 갖춘 평가자 풀을 온보딩하고 클라우드 서비스를 사용하여 온라인으로 실험실 환경을 조성합니다. UpGrad는 온라인 과정의 일부로 이러한 문제를 성공적으로 줄이는 데 성공했습니다. 헌금.
– Ashok Kumar는 UpGrad의 학계 및 연구 팀과 협력합니다.