Применение больших данных в поп-культуре

Воздух в отрасли наэлектризован разговорами о больших данных. О силе, которой обладают приложения для работы с большими данными, говорят с таким же благоговением, с каким наши предки говорили о греческих оракулах — магических существах, предсказывающих будущее; или джиннов Центральной Азии, мощных конструкций в вашем распоряжении, исполняющих желания. Даже среди тех, кто имеет техническое образование, мелкие детали больших данных для большинства непонятны. Технические концепции, такие как HDFS, MapReduce, по своей сути довольно сложны для понимания, даже когда вы работаете с ними.

Однако основная идея больших данных, по-видимому, ясна большинству: существует огромный океан информации, которую мы проводим в той или иной форме для анализа, который затем используется для понимания человеческого поведения. Идея «больше данных — больше выводов» хорошо понятна.

Сегодня большие данные — это специфический технический термин, подразумевающий использование определенной технологии. Поскольку использование больших данных становится все более распространенным во всех секторах промышленности, мы обязательно увидим больше упоминаний о них в популярной культуре. Однако в своей базовой форме мы уже давно знаем о больших данных в нашей культуре.

Что сейчас люди думают о больших данных?

Приложения для работы с большими данными окружают нас повсюду, и люди в основном верят в полезность больших данных для своего бизнеса. Но есть обратная сторона. Скажите слова «большие данные» человеку, не знакомому с их техническими подробностями, и вполне вероятно, что разговор скатится к представлениям об антиутопическом будущем, людях, контролируемых и скованных махинациями корпораций и правительств, и, в конечном счете, роботах-убийцах. Люди утверждают, что они чувствуют себя точками данных, вся их информация находится в распоряжении нескольких корпораций, которые могут свободно использоваться, чтобы сломить вашу волю и пополнить свою казну.

Несмотря на то, что все мы используем ту или иную структуру больших данных, существуют различия в восприятии вариантов использования больших данных. Мы часто слышим, как ученые заявляют, что массовая культура не слишком благосклонна к большим данным. В этом есть доля правды — все формы популярной культуры, будь то фильмы, телешоу или книги, рисуют довольно мрачную картину будущего человечества в мире больших данных, и на то есть веские причины! Писатели-фантасты часто берут на себя ответственность разыгрывать сценарии, которые иначе невозможно было бы вообразить, чтобы предупредить людей о своей деятельности. Наиболее красноречивые признаки будущего очень часто можно найти в хорошем искусстве.

Произведения антиутопии

В любом разговоре о современных работах, описывающих ловушки больших данных, первое, что приходит на ум, — это «1984» Джорджа Оруэлла . Благодаря идее Большого Брата эта книга дала нам своего рода шаблон для вечно наблюдающего глаза, жестко контролирующего действия, мысли и эмоции людей. 1984 год по-прежнему остается самой распространенной аналогией, которую люди проводят, когда пытаются выразить свой страх перед большими данными. Следующим по популярности является Terminator , где военно-промышленный ИИ получает данные из всех аспектов вооруженных сил США. Этот ИИ обретает разум и сразу же решает, что человечество должно умереть, порождая страх поколений. На самом деле, сообщество, которое работает над регулированием и политикой, связанной с большими данными и ИИ, хорошо знает о проклятии, которое они ласково называют синдромом терминатора. Как вообще можно вести осмысленный разговор о больших данных, когда все разговоры неизбежно сводятся к отсылке к терминатору?

Научная фантастика пережила золотой век в 50-х и 60-х годах, когда самые продаваемые книги были полны оптимизма в отношении научного будущего. Однако американский писатель Филип К. Дик широко исследовал темную сторону научного прогресса. Его рассказы являются образцовыми в освещении тонких эффектов технологического развития. В адаптации рассказа Филипа К. Дика «Особое мнение» в адаптации Спилберга три «предварительных винтика» имитируют анализ больших данных, чтобы предсказать преступление до того, как оно произойдет, в надежде положить конец всем преступлениям. Но один несопоставимый прогноз от одного из предварительных винтиков — «прогноз меньшинства» — начинает разрушать эту систему. Этот фильм — отличный комментарий о том, как системы, предназначенные для обобщенных прогнозов, неизбежно вредят меньшинствам. Ответственность за то, чтобы преимущества больших данных распространялись на всех людей во всем мире, лежит на человечестве в целом.

Есть ли современные примеры этой антиутопии? Всезнающая Машина — и ее более поздняя итерация, Самаритянин — выполняют анализ больших данных в телешоу «В поле зрения » якобы для того, чтобы отсеять террористов и пресечь их планы в зародыше, но фактически следят за всем населением Соединенных Штатов.

Этот список не полон без самого популярного недавнего примера этого жанра, потрясающего шоу Netflix « Черное зеркало». Многие из этих эпизодов рассказывают истории о необходимости проверки человеком и демонстрируют, как легкий доступ к большому количеству проверок, основанных на больших объемах данных, приводит к изменению всей ткани общества.

Во всех этих проявлениях больших данных, которые подвергают человечество опасности, творческие умы обращаются к роли регулирования, надзора и демократизации доступа к большим данным.

Оптимизм в отношении будущего больших данных

К счастью, сценарий конца света — не единственная конечная цель фантастики, связанной с большими данными. Исаак Азимов, краеугольный камень Золотого века научной фантастики середины 20-го века, написал культовую серию «Основание». Предпосылкой сериала является психоистория, область, которая пытается предсказать поведение людей на основе деталей их истории. В книге изобретатель психоистории Хари Селдон формулирует некоторые теоремы, определяющие, когда психоистория может быть эффективной:

• • Население, находящееся под пристальным вниманием, не обращает внимания на существование науки психоистории.

• • Рассматриваемые периоды времени находятся в районе 3 поколений.
  • Население должно исчисляться миллиардами, чтобы статистическая вероятность имела психоисторическую достоверность.

Один взгляд на эти теоремы, и вы увидите, как предсказания Азимова, написанные в 50-х годах, сегодня превратились в реальность. Прогнозирование человеческого поведения в гигантских масштабах является частью основного бизнеса таких компаний, как Google и Facebook.

Почему искусство фокусируется на антиутопических возможностях больших данных?
Короче говоря, антиутопия захватывающая. Все любят хорошие катастрофы. Нет сомнений в том, что большие данные упростили ведение бизнеса, поиск информации и создание сообществ. Но эти явления никогда не будут такими броскими, как трагедия. Несмотря на то, что все понимают, что больше информации ведет к большему пониманию, массы больше интересуются подводным камнем этой идеи. В культовом фильме Нолана « Темный рыцарь » Бэтмен создает систему, в которой он превращает каждый телефон в городе в подслушивающее устройство. В конце концов выясняется, что он позволяет своему верному лейтенанту-технарю Люциусу Фоксу разрушить всю систему. Этим ходом Бэтмен вновь становится симпатичным персонажем — никто не хочет видеть такую ​​степень контроля над одним человеком.

Дело не в том, что люди изначально не доверяют технологиям; они просто не доверяют людям, создающим и контролирующим технологии. Технология позволяет сделать больше выводов из большего количества информации, и то, что вы сделаете, полностью зависит от действий владельца технологии. Фейсбук — отличный пример. Хотя большинство из нас не отказались бы от работы в Facebook, многие считают, что компания записывает наш голос в качестве входных данных для своей рекламы. Ситуация с Facebook ясно показывает, что существует глубокое недоверие к методам сбора данных. Вы можете увидеть аналогичную реакцию на базу данных Aadhar. На фоне серьезных опасений по поводу безопасности растет недоверие к инфраструктуре, окружающей уникальный проект ID.

Мировая политика находится на этапе, когда страх снова используется во всем мире. Эти видения мрачного будущего, проистекающие из больших данных, только усугубляют этот глобальный культ страха.

Что мы можем сделать?
Несмотря на опасения, высказанные со всего мира по поводу больших данных, ясно одно: мы уже живем в эпоху больших данных. Мы не можем избежать этого; это уже все вокруг нас. Организации используют его во всех аспектах бизнеса. Практически все отрасли промышленности нашли применение большим данным. В рамках этой реальности в мире нет места страху, движимому невежеством.

Люди всегда боялись неизвестного. Популярная культура, имитируя жизнь, как это делает хорошее искусство, отражает этот страх, создавая осязаемых плохих актеров. Противоядие от этого страха — то же самое, что помогало нам преодолевать страхи на протяжении веков — образование. Изучение больших данных позволит вам узнать больше о механизмах регулирования и подотчетности, сдержек и противовесов в отношении больших данных.

Заключение

Если вам интересно узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические занятия. семинары, более 400 часов интенсивного обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Освойте технологии будущего — большие данные

Расширенная программа сертификации в области больших данных от IIIT Bangalore