Заработная плата аналитика данных в Индии в 2022 году [для новичков и опытных]

Хотите знать, каков диапазон зарплаты аналитика данных в Индии?

Анализ данных стал одной из самых востребованных профессий во всем мире. В результате зарплата аналитика данных в Индии значительно выше, чем у других специалистов, связанных с программным обеспечением.

Таким образом, если у вас есть необходимый набор навыков и вы готовы быть в курсе последних событий, ожидается, что ваша карьера аналитика данных будет продолжать расти и расти. Эта линия верна, особенно если учесть, что зарплата аналитика данных в Индии прямо или косвенно зависит от того, насколько они квалифицированы и обновлены.

Во всем мире люди отправляют в среднем 188 миллионов электронных писем, просматривают 4,5 миллиона видео на YouTube и обмениваются 18,1 миллионами текстовых сообщений каждую минуту.

Оборвать; мы генерируем более 2,5 квинтиллионов байт данных каждый день.

Естественно, это создает и добавляет к постоянно растущей куче данных, что вызывает потребность в ком-то, кто мог бы анализировать огромные кучи данных и помочь разобраться в них.

Давайте посмотрим , кто именно является аналитиком данных и какова типичная зарплата аналитика данных в Индии?

Кто такой аналитик данных и чем он занимается?

Аналитики данных — это профессионалы, которые переводят цифры, статистику, цифры на понятный всем язык.

Учитывая обстоятельства, всегда есть все больше возможностей для аналитиков данных на рабочем месте, и это может быть отличным выбором для тех, кто хорошо разбирается в математике, статистике, информатике или бизнесе. Эта позиция включает в себя интеллектуальный анализ данных, свободное владение такими языками, как SQL, Python и т. д., для извлечения соответствующих идей из наборов данных, а также для передачи этих идей с помощью визуализаций и отчетов.

Аналитик данных собирает, хранит и интерпретирует данные, чтобы преобразовать их в ценные бизнес-идеи, которые можно использовать для улучшения бизнес-операций и содействия принятию решений на основе данных. Поскольку эта рабочая роль включает в себя разбор данных, их анализ и интерпретацию, она в первую очередь аналитическая. Растущий спрос на аналитиков данных увеличивает зарплату аналитиков данных в Индии.

Как только аналитики данных смогут интерпретировать скрытую информацию из больших наборов данных, они должны быть в состоянии эффективно передавать эту информацию всем заинтересованным сторонам — коллегам, бизнес-группам и управленческим командам, клиентам, партнерам компании и т. д. зарплата аналитика в Индии одна из самых высоких.

Навыки, необходимые для профиля Data Analyst

1. Твердое понимание предметной области

Навыки анализа данных помогают в решении проблем. Им необходимо понимать переменные в бизнесе, рычаги, которые они потенциально могут использовать, чтобы добиться значительных положительных изменений, внешние и внутренние факторы, влияющие на его рост, и соответствующим образом моделировать все необходимые решения. Понимание бизнеса является обязательным и одним из наиболее важных навыков, если вы стремитесь стать аналитиком данных и напрямую влияет на заработную плату аналитика данных в Индии.

2. Математика и статистика

Объективное принятие решений составляет очень важную часть того, как вы приходите к решению любого конкретного решения. Чтобы принимать решения объективно, вы должны полагаться на математику и статистику. Вам нужно находить закономерности, сегментировать, делать прогнозы на основе исторической информации. Вам нужно будет использовать алгоритмы прогнозирования, классификации и алгоритмы кластеризации, чтобы прийти к наилучшему возможному решению, и именно здесь на помощь придут математика и статистика.

3. Технические навыки

Вы можете определить и решить проблему, используя понимание предметной области и математические навыки. Но большинство предприятий не так просто. Вам нужно будет пройти через наборы данных, которые выходят далеко за рамки ваших вычислительных способностей, и для того, чтобы иметь возможность воспроизводить свои алгоритмы и бизнес-решения в масштабе, очень важно, чтобы вы выбрали такие инструменты, как R, Python, SQL и т. д.

4. Мягкие навыки

И последнее, но не менее важное из навыков анализа данных, вы должны быть в состоянии сообщить заинтересованным сторонам свое решение в наиболее простом и понятном формате. Они могут ничего не знать о статистике KS, среднеквадратической ошибке или вашем алгоритме кластеризации, но именно здесь пригодятся ваши социальные навыки. Эффективное общение, использование отличной визуализации и инструментов визуализации, таких как Tableau, QlikView, ggplot и т. д., стать действительно важным.

Должностные обязанности аналитика данных

1. Специалисты по данным

Наука о данных — это в основном статистика, реализованная с помощью программирования. Наряду с R Python также продемонстрировал свой характер в сортировке данных в соответствии с общими и специфическими требованиями. Что касается Индии, то программисты на Python для науки о данных зарабатывают больше, чем разработчики программного обеспечения и программисты DevOps. Причина этого заключается в том, что сбор, очистка и обработка данных в настоящее время становятся очень распространенными, поскольку компаниям нужны данные для сбора информации о рынке и клиентах.

Для этого требуется ниша Python-программистов, специально обученных сбору и обработке данных с помощью таких библиотек, как NumPy и Pandas . Специалисты по данным пользуются большим спросом в крупных мегаполисах, таких как Дели-NCR и Мумбаи, а также в развивающихся городах, таких как Пуна и Бангалор.

Обязанности специалистов по данным

• Сбор огромного количества структурированных и неструктурированных данных и преобразование их в полезную информацию.
• Определение решений для анализа данных, которые обладают наиболее значительным потенциалом для стимулирования роста организаций.
• Использование аналитических методов, таких как текстовая аналитика, машинное обучение и глубокое обучение, для анализа данных, что позволяет выявить скрытые закономерности и тенденции.
• Поощрение основанного на данных подхода к решению сложных бизнес-задач.
• Очистка и проверка данных для оптимизации точности и эффективности данных.
• Передача всех продуктивных наблюдений и выводов заинтересованным сторонам компании посредством визуализации данных.

Диапазон зарплат специалистов по данным в Индии

Средняя зарплата специалистов по данным составляет 698 413 фунтов стерлингов . Специалист по данным начального уровня может зарабатывать около 500 000 фунтов стерлингов в год, имея опыт работы менее одного года. Специалисты по данным начального уровня с опытом работы от 1 до 4 лет получают около 610 811 фунтов стерлингов в год.

Специалист по данным среднего уровня с опытом работы от 5 до 9 лет зарабатывает 1 004 082 фунтов стерлингов в год в Индии. По мере того, как ваш опыт и навыки растут, ваш доход в качестве специалистов по данным старшего уровня резко возрастает и составляет более 1 700 000 фунтов стерлингов в год в Индии!

Источник

2. Инженеры данных

Основная задача Data Engineer — спроектировать и спроектировать надежную инфраструктуру для преобразования данных в такие форматы, которые могут использоваться Data Scientist. Помимо создания масштабируемых конвейеров для преобразования полуструктурированных и неструктурированных данных в пригодные для использования форматы, инженеры данных также должны выявлять значимые тенденции в больших наборах данных. По сути, инженеры данных работают над подготовкой необработанных данных и делают их более полезными для аналитических или операционных целей. Существует множество мифов о дата-инженерах, и большинство из них далеки от реальности.

В организации должность Data Engineer так же важна, как и Data Scientist. Единственная причина, по которой инженеры данных остаются в стороне от внимания, заключается в том, что они не имеют прямой связи с конечным продуктом анализа.

Обязанности инженеров данных

• Интегрируйте, консолидируйте и очищайте данные, собранные из нескольких источников.
• Подготовьте необработанные данные для обработки и прогнозного/предписательного моделирования специалистами по данным.
• Разработайте необходимую инфраструктуру для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из разрозненных источников с помощью SQL, AWS и других технологий больших данных.
• Развертывайте сложные аналитические программы, алгоритмы машинного обучения и статистические методы для создания конвейеров данных.
• Собирайте обширные и сложные наборы данных для удовлетворения функциональных и нефункциональных бизнес-требований.
• Выявление и разработка инновационных способов повышения надежности, эффективности и качества данных.
• Разрабатывайте, создавайте, тестируйте и обслуживайте архитектуры данных.

Навыки, необходимые для работы Data Engineer

• Активное управление проектами и организаторские способности.
• Сильные аналитические навыки для обработки и работы с большими неструктурированными наборами данных.
• Сильный талант программирования на популярных языках, включая Python, Java, C++, Scala, Ruby и т. д.
• Продвинутые знания SQL, а также опыт работы с реляционными базами данных.
• Навыки работы с различными базами данных.

Диапазон зарплат инженера по обработке данных в Индии

По данным Glassdoor, средняя зарплата инженера по обработке данных в Индии составляет 8 56 643 рупий LPA. Но, конечно, зарплата Data Engineer зависит от нескольких факторов, в том числе от размера и репутации компании, географического положения, образования, должности и опыта работы. Известные компании и крупные игроки в индустрии больших данных, такие как Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte и Capgemini, и многие другие, обычно платят высокие вознаграждения Data Engineers. Кроме того, чем больше ваш прошлый опыт работы с большими данными, тем выше будет ваша рыночная стоимость.

Несмотря на глобальный парадокс спроса и предложения (спрос на инженеров данных намного превышает их предложение), перспективы карьерного роста инженеров данных в Индии выглядят многообещающе. Согласно отчету журнала Analytics India Magazine,

«В то время как ИТ-фирмы продемонстрировали негативную тенденцию, спрос на специалистов по обработке данных увеличился во всех компаниях, что привело к значительному скачку их структуры заработной платы. Принимая во внимание, что зарплаты по аналитическим навыкам, продвинутые аналитические роли и специалисты по прогнозному моделированию привлекли внимание по сравнению с другими ролями».

Что касается дата-инженеров, то в начале своей карьеры (1-4 года опыта) они зарабатывают где-то около 7 37 257 рупий LPA. По мере того, как они переходят на средний уровень (с 5-9-летним опытом), зарплата инженера данных становится 1 218 983 рупий LPA. Инженеры данных, имеющие более 15 лет опыта работы, могут заработать более 1 579 282 рупий LPA.

Источник

Источник

3. Аналитик данных

Аналитики данных — это профессионалы, которые переводят цифры, статистику, цифры на понятный всем язык.

Учитывая обстоятельства, всегда есть все больше возможностей для аналитиков данных на рабочем месте, и это может быть отличным выбором для тех, кто хорошо разбирается в математике, статистике, информатике или бизнесе. Эта позиция включает в себя интеллектуальный анализ данных, свободное владение такими языками, как SQL, Python и т. д., для извлечения соответствующих идей из наборов данных, а также для передачи этих идей с помощью визуализаций и отчетов. Давайте углубимся в обязанности аналитика данных и зарплату аналитика данных в Индии.

Обязанности аналитика данных

• Для анализа и извлечения бизнес-данных для выявления корреляций и обнаружения ценных закономерностей из разрозненных точек данных.
• Работать с моделями алгоритмов, ориентированных на клиента, и персонализировать их в соответствии с индивидуальными требованиями клиента.
• Чтобы создавать и развертывать пользовательские модели, чтобы найти ответы на вопросы бизнеса, такие как маркетинговые стратегии и их эффективность, вкусы клиентов, модели предпочтений и т. д.
• Для сопоставления и отслеживания данных из нескольких систем для решения конкретных бизнес-задач.
• Для написания SQL-запросов для извлечения данных из хранилища данных и поиска ответов на сложные бизнес-вопросы.
• Применять методы статистического анализа для проведения исследований и аналитики потребительских данных.

Заработная плата аналитика данных в Индии

Для аналитика данных в Индии с опытом работы от 1 до 4 лет общий заработок (включая чаевые, бонусы и оплату сверхурочных) составляет 3 96 128 рупий, в то время как аналитик данных в середине карьеры с 5-9 годами опыта может заработать до 6 03 120 рупий в зависимости от организации и местоположения рабочего места. А если вы зрелый и опытный аналитик данных, проработавший в отрасли от 10 до 19 лет, вы можете получить среднюю общую компенсацию в размере 9 00 000 рупий.

Источник

- 78% специалистов по аналитике в Индии имеют заработную плату от 0 до 6 лакхов на начальном уровне, но поскольку число новичков в области анализа данных в Индии увеличилось, это отличный показатель для взросления. промышленность. На зарплату аналитика данных в Индии влияют несколько элементов, таких как местоположение, навыки, опыт и компания.

- Заработная плата для 4-6 лет опыта остается стабильной на уровне 8,7 лакха.

– Для старшего аналитика данных, имеющего значительный опыт работы от 12 лет и более, в прошлом году наблюдался резкий рост заработной платы на 20%.

Компании по всему миру высоко ценят аналитику и ее потенциал в изменении рыночных тенденций, побуждая лиц, принимающих решения, инвестировать все больше и больше в технологии, людей и процессы. Это привело к тому, что аналитика данных перешла от ИТ и финансов к большинству бизнес-функций. В отчетах Бюро статистики труда США указывается, что аналитики данных, по прогнозам, увидят более быстрый, чем в среднем, рост на 19% в период с 2014 по 2024 год благодаря постоянному росту объемов генерации данных и необходимости уточнять и извлекать соответствующие идеи из одних и тех же данных. .

Итак, возникает следующий вопрос: каковы все факторы, влияющие на заработную плату аналитика данных в Индии?

Факторы, влияющие на зарплату аналитика данных в Индии

На зарплату аналитика данных в Индии могут влиять несколько факторов. Давайте рассмотрим некоторые основные факторы, влияющие на заработную плату:

1. Опыт
2. Отрасли
3. Место нахождения
4. Компания
5. Навыки и умения

Зарплата аналитика данных в Индии: на основе опыта

Аналитика данных может принести вам доход, который значительно превышает средний показатель в 47 000 долларов США для штатного сотрудника в США, но это субъективно в зависимости от многолетнего опыта в разных организациях.

По данным Zippia, средняя зарплата бизнес-аналитика/аналитика данных начального уровня с 2-летним опытом работы и степенью бакалавра составляет 54 000 долларов, что может вырасти до 70 000 долларов всего за 2–4 года работы в США. Как правило, старший аналитик с более чем 6-летним опытом работы получает более высокую зарплату в размере около 88 000 долларов США, но со специализацией в этой области может увеличить зарплату до 100 000 долларов США.

Давайте посмотрим, как зарплата аналитика данных в Индии зависит от опыта.

Зарплата аналитика данных начального уровня в Индии

Средняя зарплата аналитика данных начального уровня в Индии составляет 325 616 фунтов стерлингов.

Заработная плата аналитика данных среднего уровня в Индии

Средняя зарплата аналитика данных среднего уровня в Индии составляет 635 379 фунтов стерлингов.

Зарплата опытного аналитика данных в Индии

Средняя зарплата опытного аналитика данных в Индии составляет 852 516 фунтов стерлингов.

Посмотрим, как растет зарплата с опытом:

Источник

Хотя зарплата аналитика данных в 2022 году может неуклонно расти в течение первых пяти-десяти лет, впоследствии будет все труднее получать повышение, не работая над расширением своих навыков. Таким образом, многие аналитики данных, которые не могут проработать свои пути к успеху, в конечном итоге меняют свою карьеру, поскольку критическая разница между учеными данных и аналитиками данных заключается в превосходных знаниях первых в области продвинутого программирования, моделирования данных, машинного обучения и т. д. что приводит к тому, что они получают более высокую заработную плату, чем аналитики данных.

Как упоминалось ранее, вакансии и выплаты специалистов по данным являются субъективными от одной организации к другой, что приводит к тому, что многие аналитики данных выполняют работу специалистов по данным в соответствии с требованиями компании. Поэтому лучше понять объем и детали работы, прежде чем вы сможете выбрать свой сценарий работы в таких местах.

Заработная плата аналитика данных в Индии: в зависимости от отрасли

Аналитика данных теперь лежит в основе каждой отрасли, и благодаря этому у аналитиков данных значительно увеличилось количество путей, из которых они могут выбирать, поскольку это добавляет большую ценность и способствует устойчивому развитию отраслей. в соответствующих жанрах.

Этот прогресс может напрямую повлиять на заработную плату аналитиков данных, поскольку эти люди несут прямую ответственность за некоторые процессы принятия решений в организации с помощью данных, извлеченных и проанализированных с использованием таких инструментов, как Excel, Tableau и SQL. Их зарплата может варьироваться от 54 700 до 69 000 долларов на начальном уровне.

Тенденции заработной платы аналитиков данных в Индии по отраслям

Для финансовых аналитиков, которые работают с финансовой отчетностью компании для прогнозирования ее показателей и изучения макро- и микроэкономических тенденций, создания экономических моделей и прогнозов. Согласно Руководству Роберта по половинной зарплате за 2017 год, финансовые аналитики начального уровня могут зарабатывать от 52 700 до 66 000 долларов США в зависимости от бонусов и комиссий.

Аналитики маркетинговых исследований также используют данные о продажах, исследованиях конкурентов и опросах клиентов для разработки ландшафта продукта с целью оптимизации усилий по сегментации, таргетингу и позиционированию. Такие полезные идеи требуют сильных навыков общения, убедительного рассказывания историй и очень точного количественного анализа данных, что требует значительной оплаты на начальном уровне в диапазоне от 51 000 до 65 000 долларов.

Читайте также: Зарплата Data Scientist в Индии

Точно так же аналитики данных в сфере здравоохранения управляют аналитикой в ​​условиях больницы, чтобы оптимизировать ежедневный административный рабочий процесс и операции. Зарплата для этих людей может варьироваться от 46 000 до 80 000 долларов США, а также может соответствовать спецификациям филиала или потока.

Теперь, когда вы хорошо осведомлены о системах оплаты труда аналитиков данных и о том, как они работают в отраслях, следующее, что вам нужно знать, это:

Зарплата аналитика данных в Индии: в зависимости от местоположения

Давайте посмотрим, как местоположение влияет на зарплату аналитика данных в Индии.

Количество вакансий и годовая зарплата аналитиков данных в Индии для новаторов данных являются самыми высокими в Бангалоре. Силиконовая долина в Индии обеспечивает на 19,2% больше, чем в среднем по стране. Гургаон и Пуна предлагают на 9,8% больше и 9,5% соответственно, чем в среднем по стране. Аналитики данных из Мумбаи, Хайдарабада и Нью-Дели получают на 5,2%, 4,8% и 2,8% меньше, чем в среднем по стране соответственно.

Зарплата аналитика данных в Индии: в зависимости от компании

Давайте посмотрим, как зарплата аналитика данных варьируется в зависимости от компании

Источник

Среди лучших респондентов среди аналитиков данных такие работодатели, как Accenture, Tata Consultancy Services и Ernest & Young (EY). Тем не менее, заявленная заработная плата самая высокая в HSBC, в результате чего средняя заработная плата составляет рупий. 6,83,000.

Зарплата аналитика данных в Индии: в зависимости от навыков

Чтобы получить такую ​​высокооплачиваемую работу, вы должны выйти за рамки квалификации магистра и быть знакомы с соответствующими языками и программным обеспечением, используемым для управления данными. Еще немного информации от AIM:

• Очень важным навыком является знакомство с Python. Зарплата питона только в Индии составляет 10 лакхов в год.
• Когда вы знакомы с большими данными и наукой о данных, зарплата аналитика данных в Индии увеличивается на 26% по сравнению с тем, если вы обладаете навыками только в одной из областей.
• Эксперты SPSS могут зарабатывать около 7,3 лакха, тогда как специалисты SAS зарабатывают от 9 до 10,8 лакха.
• Зарплата машинного обучения в Индии может увеличиться до 17 лакхов в год. Когда вы изучаете ML и Python, это один из самых высоких результатов, которые вы можете получить в этой области.

Источник

Итак, сейчас самое время освоить свои навыки работы с данными, чтобы еще больше оптимизировать свою зарплату!

Зарплата аналитика данных в других странах

Давайте посмотрим, какова зарплата аналитика данных в разных странах.

Зарплата аналитика данных в США: $66 000

Источник

Зарплата аналитика данных в Великобритании: 26 000 фунтов стерлингов.

Источник

Заработная плата связанных ролей по сравнению с аналитиком данных

Давайте посмотрим на среднюю зарплату связанных ролей по сравнению с зарплатой аналитика данных в Индии.

Средняя годовая зарплата инженера-программиста в Индии: 514 537 фунтов стерлингов.

Средняя годовая зарплата бизнес-аналитика в Индии: 607 736 фунтов стерлингов.

Средняя годовая зарплата специалиста по обработке и анализу данных в Индии: 813 042 фунта стерлингов.

Средняя годовая зарплата разработчика Python в Индии: 555 776 фунтов стерлингов.

Средняя годовая зарплата инженера по машинному обучению в Индии: 956 000 фунтов стерлингов.

Источник

Основные причины стать аналитиком данных

1. Востребованная сфера

Анализ данных — одна из самых востребованных профессий на 2022 год. После Соединенных Штатов Индия является вторым по важности центром вакансий для специалистов по данным. Спрос является одной из причин, по которой зарплата аналитика данных значительно высока.

2. Высокооплачиваемые и разнообразные роли

Растет не только спрос на специалистов по обработке и анализу данных, но и количество вакансий.

3. Развитие рабочей среды

Наука о данных формирует рабочие места будущего. С появлением искусственного интеллекта и робототехники все больше и больше рутинных и ручных задач автоматизируются.

4. Улучшение стандартов продукции

Использование машинного обучения позволило компаниям настраивать свои предложения и повышать качество обслуживания клиентов.

5. Помощь миру

Прогнозная аналитика и машинное обучение произвели революцию в сфере здравоохранения.

Должностные обязанности аналитиков данных

1. Анализ тенденций и закономерностей. Аналитики данных должны предсказывать и предсказывать, что может произойти в будущем, что может быть очень полезно для бизнеса при принятии стратегических решений. В этом случае аналитик данных должен определить тенденции, которые произошли с течением времени. Он также должен дать конкретные рекомендации, анализируя закономерности.

2. Создание и разработка отчета о данных: отчеты, предоставляемые специалистом по данным, являются важной предпосылкой для принятия решений компанией. Специалисты по данным должны будут создать отчет о данных и спроектировать его таким образом, чтобы он был легко понятен лицу, принимающему решение. Данные могут быть представлены разными способами, такими как круговые диаграммы, графики, диаграммы, диаграммы и многое другое. Отчет о данных также может быть выполнен в виде таблицы в зависимости от характера отображаемых данных.

3. Получение ценной информации из данных. Аналитикам данных необходимо будет извлечь полезную и содержательную информацию из пакета данных, чтобы принести пользу организациям. Организация сможет использовать эти значимые и уникальные идеи для принятия наилучшего решения для успеха своей компании.

4. Сбор, обработка и обобщение данных. Аналитик данных должен сначала собрать данные, а затем обработать их с помощью необходимых инструментов, а затем обобщить данные, чтобы их было легко понять. Обобщенные данные могут многое рассказать о тенденциях и закономерностях, которые будут использоваться для прогнозирования вещей и прогнозирования. Зарплата аналитика данных в Индии зависит от выполнения всех обязанностей.

Мифы против реальности

Давайте сделаем шаг вперед и развеем некоторые мифы, связанные с жизнью аналитика данных:

Миф № 1: Аналитики данных — мастера математики.

В какой-то момент это могло быть правдой, но теперь, когда на рынок выходят гораздо более сложные инструменты, у людей, не имеющих математического образования, больше возможностей, чем когда-либо, для изучения аналитики.

Миф №2: Аналитика занимает много времени.

Большинство организаций отказываются от анализа данных, полагая, что это займет слишком много времени, и у них останется мало времени для выполнения реальной работы. Однако это бывает редко. Как только вы выясните метрики, вы должны следить за ними, и как отслеживать их в своих инструментах, измерить эти метрики довольно быстро. Вы будете точно знать, где их взять и как внести изменения в свои операции на основе этих показателей.

Миф № 3: Аналитика не скажет вам ничего, чего вы еще не знаете.

Если вы думаете, что можете угадать судьбу своей кампании, это обязательно означает, что она верна. Каждый раз, когда ваша организация запускает какую-либо кампанию, аналитик данных анализирует тип контента и каналы, которые работают хорошо.

Миф № 4: Ваша компания недостаточно велика, чтобы анализировать ее.

Любая компания, большая или маленькая, может пересмотреть свою деятельность, используя аналитику данных. Особенно для небольших организаций аналитика данных может оказаться чрезвычайно полезной, чтобы понять, как расти, и выяснить, движетесь ли вы в желаемом направлении. Это также помогает отслеживать коэффициенты конверсии посетителей в лидов и коэффициенты конверсии лидов в клиентов; Это помогает понять, есть ли область воронки, которая не работает, и помогает вам решить, на чем сосредоточиться.

Миф № 5: Вы должны отчитываться по каждому показателю.

Ну, это полностью зависит от вас. Если вы хотите, вы можете потратить 100% своего времени на отчеты по каждой метрике, которую вы можете найти. Существует бесконечное количество данных, и вы можете продолжать создавать метрики для анализа — это приведет вас к бесконечному циклу.

Как начать карьеру в области аналитики данных?

1. Выберите правильную роль

Как уже говорилось выше, область науки о данных очень разнообразна и предлагает бесконечные возможности. Вы должны иметь четкое представление о текущих технологических тенденциях, о том, как аналитики данных принимают бизнес-решения, о востребованных инструментах и ​​о том, как наука о данных может формировать будущее, чтобы хорошо понимать, чем вы занимаетесь, и развиваться вместе с организацией, в которой вы работаете.

Поддерживая связь с ключевыми заинтересованными сторонами, высшее руководство поможет вам добиться того же. Не стесняйтесь задавать правильный вопрос, чтобы понять различные роли аналитика данных. Это поможет вам выбрать роль, которая лучше всего соответствует вашим навыкам и требованиям.

2. Присоединяйтесь к научному диплому или сертификационному курсу

Поймите роль, которую вы должны выполнять, и получите соответствующие рекомендации и наставничество от экспертов в этой области. Вы должны поддерживать свои навыки и знания в соответствии с ролью, которую вам необходимо выполнять. Сделайте шаг вперед и пройдите курсы для получения диплома PG или сертификационные курсы, чтобы лучше выполнять свои обязанности и укреплять свои знания.

3. Научитесь программировать: выберите язык программирования .

Вы должны освоить язык программирования, чтобы стать экспертом в области анализа данных. Python и R — самые популярные языки. Выберите язык, который вам удобен, и изучайте его, пока не освоите его.

4. Присоединяйтесь к сообществу и форумам аналитиков данных

Это один из самых важных шагов, но его часто упускают из виду. Вы должны присоединиться к форуму по науке о данных, группе сообщества или принять активное участие в технических дискуссиях, чтобы знать, что происходит вокруг, как анализ данных формирует бизнес-цели и т. д.

5. Улучшите свои навыки общения

Что делать, если у вас есть огромные знания, но вы не представляете, как передать их другим. Смотрите видео или посещайте курсы, чтобы улучшить свои навыки презентации и общения. Изучите различные инструменты для удобного и интуитивно понятного представления результатов ключевым заинтересованным сторонам организации.

6. Сосредоточьтесь на практическом применении

Не просто читайте теорию, но и проверяйте полученные знания. Начните разрабатывать приложения, которые будут выполнять вашу работу за меньшее время и сопоставлять данные из нескольких источников с меньшими затратами кода. Вы также можете взять несколько фриланс-проектов для работы с разными наборами данных.

Заключение

Несмотря на то, что несколько ИТ-компаний демонстрируют негативную тенденцию к зарплате аналитиков данных, спрос на эффективных ученых и аналитиков данных, похоже, растет и неизбежен благодаря постоянно растущему объему данных в Интернете и конкурентному рынку. Что касается зарплат в навыках аналитического и прогнозного моделирования, R остается самым востребованным с самыми высокими зарплатами, за ним следует Python.

Возможности Data Analytics в настоящее время находятся на пике в Индии. С большими объемами данных, генерируемых предприятиями, и доступностью данных и инструментов для их извлечения, а также стремлением извлечь из них ценную информацию. Это включает в себя повышение зарплаты аналитика данных и зарплаты специалистов по данным в Индии.

Надеемся, вам понравилась наша статья о зарплате аналитика данных в Индии. Эти цифры выше не высечены в камне. Реальным фактором, влияющим на вашу зарплату, являются навыки, которыми вы обладаете, мастерство, которого вы в них достигли, а также то, насколько быстро вы растете и способствуете росту компании.

Вы, вероятно, получите ежегодную прибавку к своей зарплате примерно на 15%. Это будет увеличиваться с увеличением количества лет опыта работы и количества навыков, которыми вы овладели. Поэтому независимо от того, начинаете ли вы с нуля или уже имеете опыт работы с данными. В вашей карьере всегда будет этот мотивирующий фактор!

Если вам интересно изучать науку о данных, чтобы быть в авангарде быстро развивающихся технологий, ознакомьтесь с программой Executive PG upGrad & IIIT-B по науке о данных.

Вы также можете ознакомиться с программой IIT Delhi в Business Analytics . ИИТ Дели является одним из ведущих институтов в Индии, а также одним из старейших ИИТ, который всегда преуспевает в предоставлении высоко актуальных для отрасли курсов. Теперь ИИТ Дели сотрудничает с upGrad, чтобы размещать эти лучшие онлайн-курсы ИИТ Дели. У них есть множество других программ, таких как машинное обучение, программа исполнительного менеджмента в области стратегических инноваций, цифрового маркетинга и бизнес-аналитики и т. д.