2022'de Hindistan'da Veri Analisti Maaşı [Yeni Başlayanlar ve Deneyimliler İçin]

Hindistan'da Veri Analisti maaş aralığının ne olduğunu merak ediyor musunuz?

Veri Analizi, dünya çapında en çok talep gören işlerden biri haline geldi. Sonuç olarak, Hindistan'daki bir Veri Analisti maaşı, yazılımla ilgili diğer profesyonellerden önemli ölçüde daha yüksektir.

Bu nedenle, gerekli becerilere sahipseniz ve kendinizi güncel tutmaya hazırsanız, Veri Analisti olarak kariyerinizin ilerlemeye devam etmesi beklenir. Bu çizgi, özellikle Hindistan'daki bir veri analisti maaşının doğrudan veya dolaylı olarak ne kadar yetenekli ve güncel olduklarına bağlı olduğunu düşündüğümüzde geçerlidir.

Dünya genelinde insanlar her dakika ortalama 188 milyon e-posta gönderiyor, 4,5 milyon YouTube videosu izliyor ve 18,1 milyon kısa mesaj alışverişi yapıyor.

Kısa kesmek; her gün 2,5 kentilyon bayttan fazla veri üretiyoruz.

Doğal olarak, bu sürekli artan bir veri yığını oluşturur ve buna eklenir; bu da büyük veri yığınlarını analiz edebilecek ve onu anlamlandırmaya yardımcı olabilecek birine duyulan ihtiyacı ortaya çıkarır.

Tam olarak Veri Analisti kimdir ve Hindistan'da tipik bir veri analisti maaşı nedir?

Veri Analisti kimdir ve ne yaparlar?

Veri Analistleri, sayıları, istatistikleri, rakamları herkesin anlaması için sade İngilizceye çeviren profesyonellerdir.

Koşullar göz önüne alındığında, işyerinde Veri Analistleri için her zaman artan bir kapsam vardır ve matematik, istatistik, bilgisayar bilimi veya iş geçmişlerinde güçlü bir yere sahip olanlar için mükemmel bir seçim olabilir. Bu pozisyon, veri kümelerinden ilgili içgörüleri çıkarmak ve bu fikirleri görselleştirmeler ve raporlar aracılığıyla kanalize etmek için veri madenciliği, SQL, Python vb. gibi dillerde akıcılığı içerir.

Bir Veri Analisti, verileri iş operasyonlarını iyileştirmek ve veriye dayalı karar vermeyi teşvik etmek için kullanılabilecek değerli iş içgörülerine dönüştürmek için toplar, depolar ve yorumlar. Bu iş rolü, verileri ayrıştırmayı, analiz etmeyi ve yorumlamayı içerdiğinden, öncelikle analitiktir. Veri analistlerine yönelik artan talep, Hindistan'daki veri analisti maaşını artırıyor.

Veri Analistleri, büyük veri kümelerinden gizli bilgileri yorumlayabildiklerinde, bu bilgileri ilgili tüm paydaşlara – iş arkadaşları, iş ve yönetim ekipleri, müşteriler, şirket ortakları vb. – etkili bir şekilde iletebilmeleri gerekir. Talep nedeniyle, veriler Hindistan'daki analist maaşı en yüksek maaşlardan biridir.

Veri Analisti profili için gerekli beceriler

1. Sağlam Etki Alanı Anlayışı

Veri Analitiği becerileri problem çözmede yardımcı olur. Bir işletmedeki değişkenleri, önemli bir olumlu değişiklik meydana getirmek için potansiyel olarak hareket ettirebilecekleri kaldıraçları, büyümesini etkileyen dış ve iç faktörleri anlamaları ve gerekli tüm kararları buna göre modellemeleri gerekir. Bir veri analisti olmayı hedefliyorsanız ve Hindistan'daki veri analisti maaşını doğrudan etkiliyorsanız, iş anlayışı bir zorunluluktur ve en kritik becerilerden biridir.

2. Matematik ve İstatistik

Objektif karar verme, verilen herhangi bir kararın çözümüne nasıl ulaştığınızın çok önemli bir parçasını oluşturur. Kararları objektif olarak alabilmek için Matematik ve İstatistik'e güvenmeniz gerekir. Kalıpları bulmanız, segmentlere ayırmanız, tarihsel bilgilere dayanarak tahminler yapmanız gerekir. Mümkün olan en iyi çözüme ulaşmak için tahmin algoritmaları, sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarını kullanmanız gerekecek ve bu noktada Matematik ve İstatistik kurtarmaya gelecek.

3. Teknik Beceriler

Alan anlama ve matematiksel becerileri kullanarak bir sorunu tanımlayabilir ve çözebilirsiniz. Ancak çoğu işletme bu kadar basit değildir. Hesaplama yeteneklerinizin çok ötesinde veri kümelerinden geçmeniz gerekecek ve algoritmalarınızı ve iş çözümlerinizi ölçekli olarak çoğaltabilmek için R, Python, SQL vb. araçlara sahip olmanız çok önemli.

4. Yumuşak Beceriler

Son olarak, ancak en az olmayan veri analizi becerileri, çözümünüzü paydaşlara en basit ve anlaşılır biçimde iletebilmelisiniz. KS İstatistikleri, ortalama karekök hatası veya kümeleme algoritmanız hakkında hiçbir şey bilmiyor olabilirler, ancak yumuşak becerileriniz burada devreye girer. Etkili iletişim, harika görselleştirme kullanımı ve Tableau, QlikView, ggplot vb. gibi görselleştirme araçları, gerçekten önemli hale gelir.

Veri Analisti İş Rolleri

1. Veri Bilimcileri

Veri bilimi temel olarak programlama yoluyla uygulanan istatistiklerdir. Python, R'nin yanı sıra, verileri genel ve özel gereksinimlere göre ayırma konusundaki azmini de göstermiştir. Hindistan söz konusu olduğunda, veri bilimi için Python programcıları hem yazılım geliştiricilerden hem de DevOps programcılarından daha fazla kazanıyor. Bunun nedeni, şirketlerin pazar ve müşteri bilgilerini toplamak için verilere ihtiyaç duyması nedeniyle veri toplama, veri temizleme ve işlemenin günümüzde çok yaygın hale gelmesidir.

Bu, NumPy ve Pandas gibi kitaplıklar aracılığıyla verilerin toplanması ve işlenmesi konusunda özel olarak eğitilmiş bir dizi Python programcısı gerektirir. Veri bilimcileri Delhi-NCR ve Mumbai gibi büyük metropollerde ve Pune ve Bangalore gibi gelişmekte olan şehirlerde yüksek talep görüyor.

Veri Bilimcilerinin Sorumlulukları

• Çok miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri toplama ve bunları eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme.
• Kuruluşların büyümesini sağlamak için en önemli potansiyele sahip veri analizi çözümlerini belirlemek.
• Verileri analiz etmek için metin analitiği, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi analitik teknikleri kullanmak, böylece gizli kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarmak.
• Karmaşık iş sorunlarını çözmek için veriye dayalı yaklaşımı teşvik etmek.
• Veri doğruluğunu ve etkinliğini optimize etmek için verileri temizleme ve doğrulama.
• Tüm verimli gözlem ve bulguların veri görselleştirme yoluyla şirket paydaşlarına iletilmesi.

Hindistan'da Veri Bilimcileri Maaş Aralığı

Ortalama veri bilimci maaşı 698.413 yen . Giriş seviyesindeki bir veri bilimcisi, bir yıldan az deneyime sahip olarak yılda yaklaşık 500.000 ₹ kazanabilir. 1 ila 4 yıllık deneyime sahip erken düzey veri bilimcileri yılda yaklaşık 610.811 yen alıyor.

Hindistan'da 5 ila 9 yıllık deneyime sahip orta düzey bir veri bilimcisi yılda ₹1.004.082 kazanıyor. Deneyiminiz ve becerileriniz arttıkça, Hindistan'da yılda yaklaşık 1.700.000 ₹'den fazla olan kıdemli veri bilimcileri olarak kazancınız çarpıcı biçimde artıyor!

Kaynak

2. Veri Mühendisleri

Bir Veri Mühendisinin birincil işi, verileri Veri Bilimcileri tarafından kullanılabilecek biçimlere dönüştürmek için güvenilir bir altyapı tasarlamak ve mühendisliğini yapmaktır. Veri Mühendisleri, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri kullanılabilir biçimlere dönüştürmek için ölçeklenebilir boru hatları oluşturmanın yanı sıra, büyük veri kümelerinde anlamlı eğilimleri de belirlemelidir. Temel olarak, Veri Mühendisleri, ham verileri analitik veya operasyonel kullanımlar için daha kullanışlı hale getirmek ve hazırlamak için çalışır. Veri mühendisleri hakkında birçok efsane var ve bunların çoğu gerçeklikten uzak.

Bir kuruluşta, bir Veri Mühendisinin konumu, bir Veri Bilimcisininki kadar hayatidir. Veri Mühendislerinin ilgi odağı olmaktan uzak durmalarının tek nedeni, analizin nihai ürünüyle doğrudan bir bağlantılarının olmamasıdır.

Veri Mühendislerinin Sorumlulukları

• Birden çok kaynaktan toplanan verileri entegre edin, birleştirin ve temizleyin.
• Veri Bilimcileri tarafından manipülasyon ve tahmine dayalı/kuralcı modelleme için ham verileri hazırlayın.
• SQL, AWS ve diğer Büyük Veri teknolojilerini kullanarak farklı kaynaklardan verilerin optimum şekilde çıkarılması, dönüştürülmesi ve yüklenmesi için gerekli altyapıyı geliştirin.
• Veri ardışık düzenleri oluşturmak için gelişmiş analitik programları, makine öğrenimi algoritmaları ve istatistiksel teknikler dağıtın.
• İşlevsel ve işlevsel olmayan iş gereksinimlerini karşılamak için geniş ve karmaşık veri kümelerini bir araya getirin.
• Veri güvenilirliğini, verimliliğini ve kalitesini artırmak için yenilikçi yollar belirleyin ve geliştirin.
• Veri mimarileri geliştirin, oluşturun, test edin ve bakımını yapın.

Veri Mühendisi olmak için gerekli beceriler

• Aktif proje yönetimi ve organizasyon becerileri.
• Büyük, yapılandırılmamış veri kümelerini işlemek ve bunlarla çalışmak için güçlü analitik beceriler.
• Python, Java, C++, Scala, Ruby vb. dahil olmak üzere trend olan dillerde güçlü programlama yeteneği.
• İlişkisel veritabanlarıyla çalışma deneyiminin yanı sıra ileri düzeyde SQL çalışma bilgisi.
• Çok çeşitli veritabanlarıyla çalışma becerisi.

Hindistan'da Veri Mühendisi Maaş Aralığı

Glassdoor'a göre, Hindistan'daki ortalama Veri Mühendisi maaşı 8,56,643 Rs. Ancak elbette Veri Mühendisi maaşı, şirket büyüklüğü ve itibarı, coğrafi konum, eğitim nitelikleri, iş pozisyonu ve iş deneyimi gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte ve Capgemini gibi Büyük Veri endüstrisindeki tanınmış şirketler ve büyük oyuncular, genellikle Veri Mühendislerine yüksek ücret öderler. Ayrıca, Big Data'daki geçmiş iş deneyiminiz ne kadar fazlaysa, piyasa değeriniz de o kadar yüksek olacaktır.

Küresel arz-talep paradoksuna (Veri Mühendislerine olan talep, arzlarını fazlasıyla aşıyor) rağmen, Veri Mühendislerinin kariyer beklentisi Hindistan'da umut verici görünüyor. Analytics India Magazine raporuna göre,

“BT firmaları olumsuz bir eğilim gösterirken, şirketler arasında veri mühendisliği uzmanlarına olan talep arttı ve bu da maaş yapılarında önemli bir artışa neden oldu. Analitik becerilerdeki maaşlar, gelişmiş analitik rolleri ve tahmine dayalı modelleme uzmanları diğer rollere kıyasla ilgi odağını yakaladı.”

Veri Mühendislerine gelince, erken kariyerlerinde (1-4 yıllık deneyim), Rs.7,37,257 LPA civarında herhangi bir yerde kazanıyorlar. Orta seviyeye geçtiklerinde (5-9 yıllık deneyim ile), bir Veri Mühendisinin maaşı 1,218,983 Rs LPA olur. 15 yılı aşkın iş tecrübesine sahip Veri Mühendisleri, Rs.1.579.282 LPA'dan fazlasını yapabilir.

Kaynak

Kaynak

3. Veri Analisti

Veri Analistleri, sayıları, istatistikleri, rakamları herkesin anlaması için sade İngilizceye çeviren profesyonellerdir.

Koşullar göz önüne alındığında, işyerinde Veri Analistleri için her zaman artan bir kapsam vardır ve matematik, istatistik, bilgisayar bilimi veya iş geçmişine sahip olanlar için mükemmel bir seçim olabilir. Bu pozisyon, veri kümelerinden ilgili içgörüleri çıkarmak ve bu fikirleri görselleştirmeler ve raporlar aracılığıyla kanalize etmek için veri madenciliği, SQL, Python vb. gibi dillerde akıcılığı içerir. Hindistan'daki veri analisti sorumluluklarına ve veri analisti maaşına derinlemesine dalalım.

Veri Analisti Sorumlulukları

• Korelasyonları belirlemek ve farklı veri noktalarından değerli kalıpları keşfetmek için iş verilerini analiz etmek ve çıkarmak.
• Müşteri odaklı algoritma modelleriyle çalışmak ve bunları bireysel müşteri gereksinimlerine uyacak şekilde kişiselleştirmek.
• Pazarlama stratejileri ve performansları, müşteri zevkleri ve tercih kalıpları gibi iş konularına verilen yanıtları ortaya çıkarmak için özel modeller oluşturmak ve dağıtmak.
• Belirli iş sorunlarını çözmek için birden çok sistemden verileri eşlemek ve izlemek.
• Veri ambarından veri çıkarmak ve karmaşık iş sorunlarının yanıtlarını belirlemek için SQL sorguları yazmak.
• Tüketici veri araştırması ve analitiği yapmak için istatistiksel analiz yöntemlerini uygulamak.

Hindistan'da Veri Analisti Maaşı

Hindistan'daki bir veri analisti için, 1-4 yıllık deneyime sahip olmak, 3.96.128 Rs brüt kazanca (bahşiş, ikramiye ve fazla mesai ücreti dahil) sahipken, 5 - 9 yıllık deneyime sahip kariyer ortası bir Veri Analisti yapabilir. işyerinin organizasyonuna ve konumuna bağlı olarak 6,03,120 Rs'ye kadar. Ve sektörde veya 10 - 19 yıl arasında olan olgun ve deneyimli bir Veri Analisti iseniz, ortalama toplam 9,00,000 Rs tazminat kazanabilirsiniz.

Kaynak

- Hindistan'daki analitik profesyonellerinin %78'i, giriş seviyelerinde 0 - 6 Lakh maaş aralığının altındadır, ancak Hindistan'da Veri Analizinde yeni başlayanların sayısında bir artış olduğundan, bu, olgunlaşmanın mükemmel bir göstergesidir. sanayi. Hindistan'daki Veri Analisti maaşı, konum, beceriler, deneyim ve şirket gibi birçok unsurdan etkilenir.

- 4 - 6 yıllık deneyimli maaşlar 8.7 Lakh'ta sabit kalıyor.

– 12 yıl veya daha fazla önemli deneyime sahip Kıdemli Veri Analisti için, geçen yıl maaşlarında %20'lik keskin bir artışa tanık oldu.

Dünyanın dört bir yanındaki şirketler, analitiklere ve pazar trendlerini değiştirme potansiyeline tamamen değer veriyor ve şirketlerin karar vericilerini teknolojiye, insanlara ve süreçlere giderek daha fazla yatırım yapmaya yönlendiriyor. Bu, Veri analitiğinin BT ve finanstan çoğu işletme işlevine kaymasına yol açtı. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu tarafından hazırlanan raporlar, veri üretiminin sürekli büyümesi ve aynı verilerden ilgili içgörüleri iyileştirme ve çıkarma ihtiyacı sayesinde, Veri Analistlerinin 2014-2024 yılları arasında ortalama %19'luk büyümeden daha hızlı bir büyüme göreceğini öngörüyor. .

Öyleyse ortaya çıkan bir sonraki soru şudur: Hindistan'da veri analisti maaşını etkileyen tüm faktörler nelerdir?

Hindistan'da Veri Analisti Maaşını Etkileyen Faktörler

Hindistan'daki Veri Analisti maaşı, birçok faktörden etkilenebilir. Bazı birincil maaşları etkileyen faktörleri görelim:

1. Tecrübe etmek
2. endüstriler
3. Konum
4. Şirket
5. Yetenekler

Hindistan'da Veri Analisti Maaşı: Deneyime Dayalı

Veri analitiği, ABD'de tam zamanlı çalışan biri için ortalama 47.000$'ın oldukça üzerinde olan kazançlarınızı sağlayabilir, ancak yılların deneyimine dayalı olarak bir kuruluştan diğerine özneldir.

Zippia'ya göre, 2 yıllık deneyime ve lisans derecesine sahip ortalama giriş seviyesi işletme/veri analisti maaşı 54.000 ABD Dolarıdır ve ABD'de yalnızca 2 ila 4 yıllık deneyimde 70.000 ABD Dolarına yükselebilir. Genel olarak, 6 yıldan fazla deneyime sahip kıdemli bir analist, yaklaşık 88.000 ABD Doları gibi daha yüksek bir maaşı emreder, ancak bu alanda bir uzmanlık ile maaşın 100.000 ABD Dolarına kadar yükselmesini sağlayabilir.

Hindistan'daki Veri Analisti maaşının deneyime göre nasıl değiştiğini görelim.

Hindistan'da Giriş Seviyesi Veri Analisti Maaşı

Hindistan'da giriş seviyesi Veri Analisti maaşının ortalama maaşı 325.616 ₹'dir.

Hindistan'da Orta Düzey Veri Analisti Maaşı

Hindistan'da orta düzey bir Veri Analisti maaşının ortalama maaşı 635.379 ₹'dir.

Hindistan'da Deneyimli Veri Analisti Maaşı

Hindistan'da deneyimli bir Veri Analisti maaşının ortalama maaşı 852,516 ₹'dir.

Bakalım tecrübe ile maaş nasıl artıyor:

Kaynak

2022'deki veri analisti maaşı ilk beş ila 10 yıl arasında istikrarlı bir şekilde artabilirken, sonrasında becerilerinizi genişletmeye çalışmadan zam almanın giderek daha zor olacağı kanıtlanacak. Bu nedenle, veri bilimcilerin veri analistlerinden kritik farkı, öncekilerin gelişmiş programlama, veri modelleme, makine öğrenimi ve daha fazlasındaki üstün bilgisinde yattığı için, başarıya giden yollarını bulamayan birçok veri analisti kariyerlerini değiştirmekle sonuçlanır. onları veri analistlerinden daha yüksek maaş almaya yönlendiriyor.

Daha önce de belirtildiği gibi, veri bilimci iş ilanları ve ödemeleri, bir kuruluştan diğerine özneldir ve birçok veri analistinin, şirketin gereksinimlerine göre veri bilimcilerinin çalışmaları kapsamında performans göstermesine neden olur. Bu nedenle, bu tür yerlerde çalışma senaryonuzu seçmeden önce işin kapsamını ve ayrıntılarını anlamak daha iyidir.

Hindistan'da Veri Analisti Maaşı: Endüstriye Dayalı

Veri analitiği artık her endüstrinin temelinde yer almaktadır ve bu nedenle, çok fazla değer kattığı ve endüstrilerin istikrarlı bir şekilde ilerlemesini sağladığı için veri analistlerinin seçebilecekleri yolların sayısında dikkate değer bir artış olmuştur. kendi türlerinde.

Bu kişiler, Excel, Tableau ve SQL gibi araçlar kullanılarak çıkarılan ve analiz edilen veriler yardımıyla kuruluşun bazı karar verme süreçlerinden doğrudan sorumlu olduklarından, bu ilerleme doğrudan veri analisti maaşlarını etkileyebilir. Maaşları, giriş seviyesinde 54.700 ila 69.000 dolar arasında değişebilir.

Endüstriye Göre Hindistan'da Veri Analistleri Maaş Trendleri

Şirketin finansal hesaplarıyla çalışan finansal analistler için performansını tahmin etmek ve makro ve mikro ekonomik eğilimleri incelemek, ekonomik modeller ve tahminler oluşturmak için. 2017 Robert Yarım Maaş Kılavuzuna göre, giriş seviyesindeki finansal analistler, ikramiye ve komisyonlara bağlı olarak 52.700 ila 66.000 ABD Doları arasında bir kazanç sağlayabilir.

Pazar araştırması analistleri ayrıca, segmentasyon, hedefleme ve konumlandırma çabalarını optimize etmek amacıyla bir ürünün ortamını tasarlamak için satış, rakip araştırması ve müşteri anketi verilerini kullanır. Bu tür faydalı içgörüler, güçlü bir iletişim becerisine, ikna edici hikaye anlatımına ve çok rafine bir nicel veri analizine ihtiyaç duyar - başlangıç ​​seviyesinde 51.000 ila 65.000 ABD Doları arasında değişen önemli bir ödeme gerektirir.

Ayrıca okuyun: Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşı

Benzer şekilde, sağlık sektöründeki veri analistleri için günlük idari iş akışını ve operasyonları düzene sokmak için hastane ayarlarındaki analitiği yönetir. Bu kişiler için maaş 46.000 $ ile 80.000 $ arasında değişebilir ve şube veya akış özellikleriyle de gelebilir.

Artık veri analistleri için maaş sistemlerinin ve endüstrilerde nasıl çalıştığının gayet iyi farkında olduğunuza göre, bilmeniz gereken bir sonraki şey,

Hindistan'da Veri Analisti Maaşı: Yere Göre

Hindistan'daki veri analisti maaşının konumdan nasıl etkilendiğini görelim.

Hindistan'da veri yenilikçileri için iş fırsatlarının sayısı ve yıllık veri analisti maaşı Bangalore'de en yüksektir. Hindistan'daki Silikon Vadisi, ülke ortalamasından %19,2 daha fazlasını sağlıyor. Gurgaon & Pune, ulusal ortalamanın sırasıyla %9.8 ve %9.5 daha fazlasını sunuyor. Mumbai, Haydarabad ve Yeni Delhi'den Veri Analistleri, ulusal ortalamadan sırasıyla %5,2, %4,8 ve %2,8 daha az alıyor.

Hindistan'da Veri Analisti Maaşı: Şirkete Göre

Veri analisti maaşının şirketlere göre nasıl değiştiğini görelim

Kaynak

Veri Analisti unvanları için Accenture, Tata Danışmanlık Hizmetleri ve Ernest & Young (EY) gibi işverenler en çok yanıt verenlerden bazıları. Bununla birlikte, bildirilen maaşlar HSBC'de en yüksektir ve ortalama ödemenin Rs'de olmasını sağlar. 6.83.000.

Hindistan'da Veri Analisti Maaşı: Becerilere Dayalı

Böyle yüksek ücretli bir işi güvence altına almak için, bir Yüksek Lisans derecesinin niteliklerinin ötesine geçmeniz ve verileri yönetmek için kullanılan ilgili dillere ve yazılımlara aşina olmanız bekleniyor. AIM'den bazı bilgiler:

• En önemli beceri Python'a aşina olmaktır. Yalnızca Hindistan'daki Python maaşı, yılda ₹ 10 Lakh sunuyor.
• Büyük Veri ve Veri Bilimine aşina olduğunuzda, Hindistan'daki veri analisti maaşı, alanlardan yalnızca birinde yetenekli olmaya kıyasla %26 artar.
• SPSS uzmanları, SAS profesyonellerinin ₹ 9 ila 10,8 lakh arasında kazandığı yaklaşık 7,3 lakh kazanabilir.
• Hindistan'da Makine Öğrenimi maaşı yılda 17 lakh'a kadar çıkabilir. ML ve Python öğrendiğinizde, bu alanda alabileceğiniz en yükseklerden biridir.

Kaynak

Öyleyse, maaşınızı daha da optimize etmek için veri becerilerinizde ustalaşmanın şimdi tam zamanı!

Diğer Ülkelerde Veri Analisti Maaşı

Bakalım farklı ülkelerde veri analisti maaşı nasılmış.

ABD'de Veri Analisti maaşı: 66.000 $

Kaynak

İngiltere'de Veri Analisti maaşı: 26.000 £

Kaynak

Veri Analistine Göre İlgili Rollerin Maaşları

Hindistan'daki Veri Analisti maaşına kıyasla ilgili rollerin ortalama maaşlarına bakalım.

Hindistan'da Yazılım Mühendisi yıllık ortalama maaş: ₹514.537

Hindistan'da İş Analisti ortalama yıllık maaşı: ₹607,736

Hindistan'da Veri Bilimcisi ortalama yıllık maaşı: ₹813.042

Hindistan'da Python Developer yıllık ortalama maaş: ₹555.776

Hindistan'da ML Mühendisi ortalama yıllık maaş: ₹956,000

Kaynak

Veri Analisti Olmanın Temel Nedenleri

1. Çok talep gören alan

Veri Analizi, 2022 için en çok rağbet gören işlerden biridir. Hindistan, veri bilimcileri için Amerika Birleşik Devletleri'nden sonra ikinci önemli iş merkezidir. Talep, veri analisti maaşının önemli ölçüde yüksek olmasının nedenlerinden biridir.

2. Yüksek Ücretli ve Çeşitli Roller

Sadece veri bilimcilerine olan talep patlamakla kalmıyor, aynı zamanda iş pozisyonları da bol miktarda bulunuyor.

3. Gelişen iş yeri ortamları

Veri bilimi, geleceğin çalışma alanını şekillendiriyor. Yapay zeka ve robotiğin ortaya çıkmasıyla birlikte, giderek daha fazla rutin ve manuel görevler otomatik hale geliyor.

4. Ürün standartlarının iyileştirilmesi

Makine öğreniminin kullanımı, şirketlerin tekliflerini özelleştirmesini ve müşteri deneyimlerini geliştirmesini sağladı.

5. Dünyaya yardım etmek

Tahmine dayalı analitik ve makine öğrenimi, sağlık sektöründe devrim yarattı.

Veri Analistlerinin İş Sorumlulukları

1. Trendleri ve Kalıpları Analiz Etme: Veri Analistleri, gelecekte olabilecekleri tahmin etmek ve tahmin etmek zorundadır, bu da işletmeler için stratejik karar vermede çok yardımcı olabilir. Bu durumda, bir veri analisti zaman içinde meydana gelen eğilimleri tespit etmelidir. Ayrıca kalıpları analiz ederek özel önerilerde bulunmalıdır.

2. Veri Raporu Oluşturma ve Tasarlama: Bir veri bilimcisi tarafından verilen raporlar, bir şirketin karar vermesinde temel ön koşuldur. Veri bilimcilerin, veri raporunu oluşturmaları ve karar verici tarafından çok kolay anlaşılabilecek şekilde tasarlamaları gerekecektir. Veriler, pasta grafikler, grafikler, çizelgeler, diyagramlar ve daha pek çok şekilde temsil edilebilir. Verilerin Raporlanması, gösterilecek verinin niteliğine bağlı olarak tablo şeklinde de yapılabilir.

3. Verilerden değerli içgörüler elde etmek: Veri Analistlerinin, kuruluşlara bazı faydalar sağlamak için Veri paketinden faydalı ve anlamlı öngörüler elde etmesi gerekecektir. Kuruluş, şirketlerinin başarısı için en iyi kararı vermek için bu anlamlı ve benzersiz içgörüleri kullanabilecektir.

4. Verilerin Toplanması, İşlenmesi ve Özetlenmesi: Bir Veri Analistinin önce verileri toplaması, ardından gerekli araçları kullanarak işlemesi ve ardından kolayca anlaşılması için verileri özetlemesi gerekir. Özetlenen veriler, şeyleri tahmin etmek ve tahminde bulunmak için kullanılacak eğilimler ve kalıplar hakkında çok şey söyleyebilir. Hindistan'daki Veri Analisti maaşı, yerine getirilen tüm sorumluluklara bağlıdır.

Mitler Gerçekliğe Karşı

Bir adım ileri gidelim ve bir veri analistinin hayatı etrafında dönen bazı efsaneleri yıkalım:

Efsane 1: Veri analistleri Matematiğin ustalarıdır.

Bu bir zamanlar doğru olabilirdi, ancak şimdi piyasaya giren çok daha karmaşık araçlarla, matematik geçmişi olmayan insanlar için analitik hakkında bilgi edinmek için her zamankinden daha fazla fırsat var.

Efsane #2: Analytics çok zaman alır.

Kuruluşların çoğu, çok fazla zaman alacağını ve asıl işi yapmak için çok az zamanlarının kalacağını düşünerek veri analitiğine karşı çıkıyor. Ancak, bu nadiren olur. Metrikleri anladıktan sonra, göz kulak olmalısınız ve bunları araçlarınızda nasıl izleyeceksiniz, bu metrikleri ölçmek oldukça hızlıdır. Bunları tam olarak nereden çekeceğinizi ve bu metriklere dayalı olarak operasyonlarınızda nasıl değişiklik yapacağınızı bileceksiniz.

Efsane #3: Analytics size henüz bilmediğiniz hiçbir şey söylemez.

Sırf kampanyanızın kaderini tahmin edebileceğinizi düşündüğünüz için bunun mutlaka doğru olduğu anlamına gelir. Kuruluşunuz herhangi bir kampanya yürüttüğünde, veri analisti içerik türünü ve iyi performans gösteren kanalları analiz eder.

Efsane #4: Şirketiniz herhangi bir analize ihtiyaç duyacak kadar büyük değil.

Büyük veya küçük herhangi bir şirket, veri analitiğini kullanarak operasyonlarını elden geçirebilir. Özellikle daha küçük kuruluşlar için, nasıl büyüyeceğinizi anlamak ve istediğiniz yönde büyüyüp gelişmediğinizi anlamak için veri analitiği son derece kullanışlı olabilir. Ayrıca, ziyaretçiden müşteriye dönüşüm oranlarını ve potansiyel müşteriden müşteriye dönüşüm oranlarını izlemenize yardımcı olur; bu, huninin çalışmayan bir alanı olup olmadığını anlamanıza ve neye odaklanacağınıza karar vermenize yardımcı olur.

Efsane #5: Her bir ölçüm hakkında rapor vermelisiniz.

Peki, bu tamamen size kalmış. İsterseniz, zamanınızın %100'ünü bulabildiğiniz her bir metrik için raporlama yaparak geçirebilirsiniz. Sonsuz miktarda veri var ve analiz etmek için metrikler oluşturmaya devam edebilirsiniz – bu sizi sonsuz bir döngüye götürecektir.

Veri Analitiğinde bir Kariyere nasıl başlamalısınız?

1. Doğru rolü seçin

Yukarıda belirtildiği gibi, veri bilimi alanı hiç bitmeyen fırsatlarla çok çeşitlidir. Mevcut teknoloji trendlerini, veri analistlerinin iş kararlarını nasıl yönlendirdiğini, talep edilen araçları ve veri biliminin ne yaptığınızı iyi bir şekilde kavramak ve çalıştığınız kuruluşla birlikte gelişmek için geleceği nasıl şekillendirebileceği konusunda güçlü bir anlayışa sahip olmalısınız.

Kilit paydaşlarla iletişim halinde olmak, üst yönetim aynı şeyi başarmanıza yardımcı olacaktır. Bir veri analistinin farklı rollerini anlamak için doğru soruyu sormaktan çekinmeyin. Bu, beceri setinize ve gereksinimlerinize en uygun rolü belirlemenize yardımcı olacaktır.

2. Bir Bilim Diploması veya sertifika kursuna katılın

Gerçekleştirmeniz gereken rolü anlayın ve bu alandaki uzmanlardan uygun rehberlik ve mentorluk alın. Yapmanız gereken rol ile ilgili becerilerinizi ve bilginizi güncel tutmalısınız. Görevlerinizi daha iyi yerine getirmek ve bilginizi güçlendirmek için bir adım daha ileri gidin ve PG diploması veya sertifika kurslarına gidin.

3. Kodlamayı öğrenin: bir programlama dili seçin .

Veri analizinde uzman olmak için bir programlama diline hakim olmalısınız. Python ve R en popüler dillerdir. Kendinizi rahat hissettiğiniz dili seçin ve üzerinde iyi bir hakimiyet kazanana kadar öğrenin.

4. Veri Analistleri topluluğuna ve forumlarına katılın

Bu, en önemli adımlardan biridir, ancak genellikle gözden kaçar. Etrafta neler olup bittiğini, veri analizinin iş hedeflerini nasıl şekillendirdiğini vb. öğrenmek için bir veri bilimi forumuna, topluluk grubuna katılmalı veya teknik tartışmalara aktif olarak katılmalısınız.

5. İletişim becerilerinizi geliştirin

Ya çok bilginiz varsa ama aynısını başkalarına aktarma fikriniz yoksa? Sunum ve iletişim becerilerinizi geliştirmek için videolar izleyin veya kurslara katılın. Bulgularınızı organizasyonun kilit paydaşlarına uygun ve sezgisel bir şekilde sunmak için farklı araçlar öğrenin.

6. Pratik uygulamalara odaklanın

Sadece teori okumayın, aynı zamanda bilgiyi test edin. İşinizi daha kısa sürede yapabilecek uygulamalar geliştirmeye başlayın ve daha az kodlama ile birden çok kaynaktan veri toplayın. Farklı veri kümeleri üzerinde çalışmak için birkaç serbest proje de alabilirsiniz.

Çözüm

Veri analisti maaşlarında olumsuz bir eğilim gösteren birkaç BT firmasına rağmen, sürekli artan çevrimiçi veri miktarı ve rekabetçi pazar sayesinde verimli veri bilimcileri ve analistlerine olan talep artıyor ve kaçınılmaz görünüyor. Analitik ve tahmine dayalı modelleme becerilerindeki maaşlara gelince, R, en yüksek maaşlarla en çok talep gören ve Python tarafından yakından takip edilen olmaya devam ediyor.

Veri Analitiği fırsatları şu anda Hindistan'da en üst düzeyde. İşletmeler tarafından üretilen büyük hacimli veriler ve bunları çıkarmak için veri ve araçların mevcudiyeti ve ondan içgörü kazanma dürtüsü ile. Veri Analisti maaşındaki artışı ve Hindistan Veri Bilimcileri maaşındaki artışı içerir.

Hindistan'daki Veri Analisti maaşı hakkındaki makalemizi beğeneceğinizi umuyoruz. Yukarıdaki bu sayılar taşa yazılmamıştır. Maaşınızın gerçek etkisi, sahip olduğunuz beceriler, bunlar üzerinde elde ettiğiniz ustalık ve ne kadar hızlı büyüdüğünüz ve şirketi de büyüttüğünüzdür.

Maaşınızda yıllık yaklaşık %15'lik bir artış almanız muhtemeldir. Bu, yılların iş tecrübesi ve ustalaştığınız becerilerin sayısındaki artışla daha da artacaktır. Bu nedenle, ister sıfırdan başlayın, ister veri alanında zaten deneyimli olun. Kariyerinizde sizi yönlendiren bu motive edici faktöre her zaman sahip olacaksınız!

Hızlı teknolojik gelişmelerin önünde olmak için veri bilimi öğrenmeyi merak ediyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın.

Ayrıca İş Analitiği'ndeki IIT Delhi Programına da göz atabilirsiniz. IIT Delhi, Hindistan'daki en iyi enstitülerden biridir ve aynı zamanda en eski IIT'lerden biridir ve sektörle ilgili kurslar verme konusunda her zaman mükemmeldir, Now IIT Delhi, bu en iyi IIT Delhi kurslarını çevrimiçi hale getirmek için upGrad ile ortaklık kurdu. Makine Öğrenimi, Stratejik İnovasyonda Yönetici Yönetim Programı, Dijital Pazarlama ve İş Analitiği vb. gibi çeşitli başka programları vardır.