Gaji Analis Data di India pada tahun 2022 [Untuk Freshers & Berpengalaman]

Ingin tahu berapa kisaran gaji Analis Data di India?

Analisis Data menjadi salah satu pekerjaan paling banyak diminati di seluruh dunia. Akibatnya, gaji Analis Data di India secara signifikan lebih tinggi daripada profesional terkait perangkat lunak lainnya.

Jadi, jika Anda memiliki keahlian yang dibutuhkan dan siap untuk terus memperbarui diri, karir Anda sebagai Analis Data diharapkan akan terus tumbuh dan berkembang. Baris ini berlaku terutama ketika kami menganggap bahwa gaji analis data di India secara langsung atau tidak langsung bergantung pada seberapa terampil dan diperbaruinya mereka.

Di seluruh dunia, orang-orang mengirim rata-rata 188 juta email, menonton 4,5 juta video YouTube, dan bertukar 18,1 juta pesan teks setiap menit.

Potong pendek; kami menghasilkan lebih dari 2,5 triliun byte data setiap hari.

Secara alami, ini menghasilkan dan menambah tumpukan data yang terus meningkat, yang memunculkan kebutuhan akan seseorang yang dapat menganalisis tumpukan data yang sangat besar dan membantu memahaminya.

Mari kita lihat siapa sebenarnya Analis Data dan berapa gaji analis data di India?

Siapa Analis Data & apa yang mereka lakukan?

Analis Data adalah profesional yang menerjemahkan angka, statistik, angka, ke dalam bahasa Inggris sederhana untuk dipahami semua orang.

Mengingat situasinya, selalu ada peningkatan cakupan untuk Analis Data di tempat kerja, dan ini mungkin merupakan pilihan yang sangat baik bagi mereka yang memiliki pijakan kuat dalam latar belakang matematika, statistik, ilmu komputer, atau bisnis. Posisi ini mencakup penambangan data, kefasihan dalam bahasa seperti SQL, Python, dll. untuk mengekstrak wawasan yang relevan dari kumpulan data serta menyalurkan ide-ide tersebut melalui visualisasi dan laporan.

Seorang Analis Data mengumpulkan, menyimpan, dan menafsirkan data untuk mengubahnya menjadi wawasan bisnis yang berharga yang dapat digunakan untuk meningkatkan operasi bisnis dan mendorong pengambilan keputusan berdasarkan data. Karena peran pekerjaan ini melibatkan penguraian data, menganalisisnya, dan menafsirkannya, ini terutama bersifat analitis. Meningkatnya permintaan untuk analis data meningkatkan gaji analis data di India.

Setelah Analis Data dapat menafsirkan informasi tersembunyi dari dalam kumpulan data besar, mereka harus dapat mengomunikasikan informasi tersebut secara efektif kepada semua pemangku kepentingan yang terlibat – kolega, tim bisnis & manajemen, klien, mitra perusahaan, dll. Karena permintaan, data gaji analis di India adalah salah satu yang tertinggi.

Keterampilan yang dibutuhkan untuk profil seorang Analis Data

1. Pemahaman Domain Padat

Keterampilan Analisis Data membantu dalam pemecahan masalah. Mereka perlu memahami variabel dalam bisnis, pengungkit yang berpotensi mereka pindahkan untuk membawa perubahan positif yang signifikan, faktor eksternal dan internal yang memengaruhi pertumbuhannya, dan memodelkan semua keputusan yang diperlukan sesuai dengan itu. Pemahaman bisnis adalah keterampilan yang harus dimiliki dan salah satu yang paling penting jika Anda bercita-cita menjadi seorang analis data dan secara langsung berdampak pada gaji analis data di India.

2. Matematika & Statistik

Pengambilan keputusan yang objektif membentuk bagian yang sangat penting tentang bagaimana Anda sampai pada solusi dari setiap keputusan yang diberikan. Untuk dapat mengambil keputusan secara objektif Anda harus mengandalkan Matematika dan Statistika. Anda perlu menemukan pola, segmen, membuat prediksi berdasarkan informasi historis. Anda perlu menggunakan algoritme prediksi, klasifikasi, dan algoritme pengelompokan untuk sampai pada solusi terbaik, dan di situlah Matematika dan Statistik akan datang untuk menyelamatkan.

3. Keterampilan Teknis

Anda dapat mengidentifikasi dan memecahkan masalah menggunakan pemahaman domain dan keterampilan matematika. Tetapi kebanyakan bisnis tidak sesederhana itu. Anda harus melalui kumpulan data yang jauh di luar kemampuan kalkulatif Anda, dan agar dapat mereplikasi algoritme dan solusi bisnis Anda dalam skala besar, sangat penting bagi Anda untuk mengambil alat seperti R, Python, SQL, dll.

4. Keterampilan Lunak

Terakhir, namun tidak kalah pentingnya dengan keterampilan analitik data, Anda harus dapat mengomunikasikan solusi Anda dalam format yang paling sederhana dan mudah dipahami kepada para pemangku kepentingan. Mereka mungkin tidak tahu apa-apa tentang KS Statistics, atau root mean square error, atau algoritme pengelompokan Anda, tetapi di situlah soft skill Anda berperan. Komunikasi yang berdampak, penggunaan visualisasi yang hebat, dan alat visualisasi seperti Tableau, QlikView, ggplot, dll., menjadi sangat penting.

Peran Pekerjaan Analis Data

1. Ilmuwan Data

Ilmu data pada dasarnya adalah statistik yang diimplementasikan melalui pemrograman. Bersamaan dengan R, Python juga telah menunjukkan keberaniannya dalam memilah data sesuai dengan persyaratan umum dan khusus. Sejauh menyangkut India, programmer Python untuk ilmu data menghasilkan lebih dari pengembang perangkat lunak dan juga programmer DevOps. Alasan untuk ini adalah pengumpulan, pembersihan, dan pemrosesan data menjadi sangat umum saat ini karena perusahaan membutuhkan data untuk mengumpulkan informasi pasar dan pelanggan.

Ini membutuhkan ceruk pemrogram Python yang terlatih khusus dalam pengumpulan dan pemrosesan data melalui perpustakaan seperti NumPy dan Pandas . Ilmuwan data sangat diminati di metro besar seperti Delhi-NCR dan Mumbai dan kota-kota berkembang seperti Pune dan Bangalore.

Tanggung Jawab Ilmuwan Data

• Mengumpulkan sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Mengidentifikasi solusi analisis data yang memiliki potensi paling signifikan untuk mendorong pertumbuhan organisasi.
• Menggunakan teknik analitik seperti analitik teks, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam untuk menganalisis data, sehingga mengungkap pola dan tren tersembunyi.
• Mendorong pendekatan berbasis data untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
• Membersihkan dan memvalidasi data untuk mengoptimalkan akurasi dan kemanjuran data.
• Mengkomunikasikan semua pengamatan dan temuan produktif kepada pemangku kepentingan perusahaan melalui visualisasi data.

Kisaran Gaji Ilmuwan Data di India

Gaji rata-rata ilmuwan data adalah 698.413 . Ilmuwan data tingkat pemula dapat memperoleh sekitar 500.000 per tahun dengan pengalaman kurang dari satu tahun. Ilmuwan data tingkat awal dengan pengalaman 1 hingga 4 tahun mendapatkan sekitar 610.811 per tahun.

Seorang ilmuwan data tingkat menengah dengan pengalaman 5 hingga 9 tahun menghasilkan 1.004.082 per tahun di India. Seiring bertambahnya pengalaman dan keterampilan Anda, penghasilan Anda meningkat secara dramatis sebagai ilmuwan data tingkat senior sekitar lebih dari 1.700.000 setahun di India!

Sumber

2. Insinyur Data

Tugas utama seorang Insinyur Data adalah merancang dan merekayasa infrastruktur yang andal untuk mengubah data ke dalam format yang dapat digunakan oleh Ilmuwan Data. Selain membangun saluran yang dapat diskalakan untuk menyembunyikan data semi-terstruktur dan tidak terstruktur ke dalam format yang dapat digunakan, Insinyur Data juga harus mengidentifikasi tren yang berarti dalam kumpulan data besar. Pada dasarnya, Insinyur Data bekerja untuk mempersiapkan dan membuat data mentah lebih berguna untuk penggunaan analitis atau operasional. Ada banyak mitos tentang insinyur data dan kebanyakan dari mereka jauh dari kenyataan.

Dalam sebuah organisasi, posisi Data Engineer sama pentingnya dengan posisi Data Scientist. Satu-satunya alasan mengapa Insinyur Data tetap jauh dari pusat perhatian adalah karena mereka tidak memiliki tautan langsung ke produk akhir analisis.

Tanggung Jawab Insinyur Data

• Mengintegrasikan, mengkonsolidasikan, dan membersihkan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber.
• Siapkan data mentah untuk manipulasi dan pemodelan prediktif/preskriptif oleh Ilmuwan Data.
• Kembangkan infrastruktur yang diperlukan untuk ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data yang optimal dari sumber yang berbeda menggunakan SQL, AWS, dan teknologi Big Data lainnya.
• Terapkan program analitik canggih, algoritme pembelajaran mesin, dan teknik statistik untuk membangun jalur data.
• Merakit set data yang luas dan kompleks untuk memenuhi kebutuhan bisnis fungsional dan non-fungsional.
• Identifikasi dan kembangkan cara inovatif untuk meningkatkan keandalan, efisiensi, dan kualitas data.
• Mengembangkan, membangun, menguji, dan memelihara arsitektur data.

Keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi Insinyur Data

• Manajemen proyek aktif dan keterampilan organisasi.
• Keterampilan analitik yang kuat untuk menangani dan bekerja dengan kumpulan data yang besar dan tidak terstruktur.
• Bakat pemrograman yang kuat dalam bahasa yang sedang tren, termasuk Python, Java, C++, Scala, Ruby, dll.
• Pengetahuan kerja tingkat lanjut tentang SQL, bersama dengan pengalaman dalam bekerja dengan database relasional.
• Kemahiran dalam bekerja dengan berbagai macam database.

Kisaran Gaji Insinyur Data di India

Menurut Glassdoor, gaji rata-rata Data Engineer di India adalah Rs.8.56.643 LPA. Tapi tentu saja, gaji Data Engineer tergantung pada beberapa faktor, termasuk ukuran dan reputasi perusahaan, lokasi geografis, kualifikasi pendidikan, posisi pekerjaan, dan pengalaman kerja. Perusahaan terkenal dan pemain besar di industri Big Data seperti Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte, dan Capgemini, untuk beberapa nama, biasanya membayar kompensasi tinggi kepada Insinyur Data. Selain itu, semakin banyak pengalaman kerja Anda sebelumnya di Big Data, semakin tinggi nilai pasar Anda.

Terlepas dari paradoks permintaan-penawaran global (permintaan untuk Insinyur Data jauh melebihi pasokan mereka), prospek karir Insinyur Data terlihat menjanjikan di India. Menurut laporan Majalah India Analytics,

“Sementara perusahaan IT telah menunjukkan tren negatif, permintaan untuk profesional teknik data telah meningkat di seluruh perusahaan, menghasilkan lonjakan signifikan dalam struktur gaji mereka. Sedangkan untuk gaji di seluruh keterampilan analitik, peran analitik tingkat lanjut dan profesional pemodelan prediktif menjadi pusat perhatian dibandingkan dengan peran lain.

Adapun Insinyur Data di awal karir mereka (1-4 tahun pengalaman), mereka menghasilkan sekitar Rs.7.37.257 LPA. Saat mereka melanjutkan ke tingkat menengah (dengan pengalaman 5-9 tahun), gaji Data Engineer menjadi Rs.1.218.983 LPA. Insinyur Data yang memiliki lebih dari 15 tahun pengalaman kerja dapat menghasilkan lebih dari Rs.1.579.282 LPA.

Sumber

Sumber

3. Analis Data

Analis Data adalah profesional yang menerjemahkan angka, statistik, angka, ke dalam bahasa Inggris sederhana untuk dipahami semua orang.

Mengingat situasinya, selalu ada peningkatan cakupan untuk Analis Data di tempat kerja, dan ini mungkin merupakan pilihan yang sangat baik bagi mereka yang memiliki pijakan kuat dalam matematika, statistik, ilmu komputer, atau latar belakang bisnis. Posisi ini mencakup penambangan data, kefasihan dalam bahasa seperti SQL, Python, dll. untuk mengekstrak wawasan yang relevan dari kumpulan data serta menyalurkan ide-ide tersebut melalui visualisasi dan laporan. Mari selami lebih dalam tanggung jawab analis data dan gaji analis data di India.

Tanggung Jawab Analis Data

• Untuk menganalisis dan menambang data bisnis untuk mengidentifikasi korelasi dan menemukan pola berharga dari titik data yang berbeda.
• Untuk bekerja dengan model algoritme yang berpusat pada pelanggan dan mempersonalisasikannya agar sesuai dengan kebutuhan pelanggan individu.
• Untuk membuat dan menerapkan model khusus untuk mengungkap jawaban atas masalah bisnis seperti strategi pemasaran dan kinerjanya, selera pelanggan, dan pola preferensi, dll.
• Untuk memetakan dan melacak data dari berbagai sistem untuk memecahkan masalah bisnis tertentu.
• Untuk menulis kueri SQL untuk mengekstrak data dari gudang data dan untuk mengidentifikasi jawaban atas masalah bisnis yang kompleks.
• Untuk menerapkan metode analisis statistik untuk melakukan penelitian dan analisis data konsumen.

Gaji Analis Data di India

Untuk seorang analis data di India, memiliki pengalaman 1 – 4 tahun memiliki penghasilan kotor (termasuk tip, bonus, dan gaji lembur) sebesar Rs 3.96.128, sedangkan Analis Data karir menengah dengan pengalaman 5 – 9 tahun dapat menghasilkan hingga Rs 6.03.120 berdasarkan organisasi dan lokasi tempat kerja. Dan jika Anda seorang Analis Data yang matang dan berpengalaman yang telah berkecimpung di industri ini atau 10 – 19 tahun dapat memperoleh total kompensasi rata-rata Rs 9.000.000.

Sumber

– 78% profesional analitik di India berada di bawah kelompok gaji 0 – 6 Lakh di level awal mereka, tetapi karena ada peningkatan jumlah mahasiswa baru di Analisis Data di India, ini merupakan indikasi yang sangat baik untuk mematangkan industri. Gaji Analis Data di India dipengaruhi oleh beberapa elemen seperti lokasi, keterampilan, pengalaman, dan perusahaan.

– Gaji untuk 4 – 6 tahun berpengalaman tetap stabil di 8,7 Lakh.

– Untuk Analis Data Senior yang memiliki pengalaman substansial 12 tahun atau lebih telah menyaksikan kenaikan tajam 20% dalam gaji mereka tahun lalu.

Perusahaan di seluruh dunia sangat menghargai analitik dan potensinya dalam mengubah tren pasar, mengarahkan pengambil keputusan perusahaan untuk berinvestasi lebih banyak lagi dalam teknologi, orang, dan proses. Ini telah menyebabkan pergeseran analitik Data dari TI dan keuangan ke sebagian besar fungsi bisnis. Laporan oleh Biro Statistik Tenaga Kerja AS menunjukkan bahwa Analis Data diproyeksikan untuk melihat lebih cepat dari rata-rata pertumbuhan 19% dari 2014-2024, berkat pertumbuhan yang berkelanjutan dari pembuatan data dan kebutuhan untuk memperbaiki dan mengekstrak wawasan yang relevan dari yang sama .

Jadi, pertanyaan selanjutnya yang muncul adalah: apa saja faktor yang mempengaruhi gaji analis data di India?

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Gaji Analis Data di India

Gaji Analis Data di India dapat dipengaruhi oleh banyak faktor. Mari kita lihat beberapa faktor yang mempengaruhi gaji utama:

1. Pengalaman
2. Industri
3. Lokasi
4. Perusahaan
5. keterampilan

Gaji Analis Data di India: Berdasarkan Pengalaman

Analisis data dapat menghasilkan penghasilan Anda, yang jauh di atas rata-rata $ 47.000 untuk pekerja penuh waktu di AS, tetapi itu subjektif dari satu organisasi ke organisasi lain berdasarkan pengalaman bertahun-tahun.

Menurut Zippia, gaji rata-rata analis bisnis/data tingkat pemula yang memiliki pengalaman 2 tahun dan gelar sarjana adalah $54,000 yang dapat meningkat menjadi $70,000 hanya dalam 2 hingga 4 tahun pengalaman di AS. Umumnya, seorang analis senior dengan pengalaman lebih dari 6 tahun mendapatkan gaji yang lebih tinggi sekitar $88.000 tetapi, dengan spesialisasi di bidangnya dapat membuat gajinya bisa melonjak hingga $100.000.

Mari kita lihat bagaimana gaji Analis Data di India bervariasi berdasarkan pengalaman.

Gaji Analis Data Tingkat Awal di India

Gaji rata-rata gaji Analis Data tingkat pemula di India adalah 325.616.

Gaji Analis Data Tingkat Menengah di India

Gaji rata-rata gaji Analis Data tingkat menengah di India adalah 635.379.

Gaji Analis Data Berpengalaman di India

Gaji rata-rata gaji Analis Data berpengalaman di India adalah 852.516.

Mari kita lihat bagaimana gaji meningkat dengan pengalaman:

Sumber

Sementara gaji analis data pada tahun 2022 dapat meningkat terus selama lima hingga 10 tahun pertama, setelah itu akan terbukti semakin sulit untuk mendapatkan kenaikan gaji tanpa berupaya memperluas keterampilan Anda. Oleh karena itu, banyak analis data yang tidak dapat mencapai kesuksesan mereka akhirnya beralih karier karena perbedaan kritis antara ilmuwan data dengan analis data terletak pada pengetahuan superior sebelumnya dalam pemrograman tingkat lanjut, pemodelan data, pembelajaran mesin, dan banyak lagi. memimpin mereka untuk memiliki gaji yang lebih tinggi dari analis data.

Seperti yang disebutkan sebelumnya, lowongan pekerjaan dan pembayaran ilmuwan data bersifat subjektif dari satu organisasi ke organisasi lain yang menyebabkan banyak analis data melakukan dalam lingkup pekerjaan ilmuwan data sesuai dengan persyaratan perusahaan. Oleh karena itu, lebih baik untuk memahami ruang lingkup dan detail pekerjaan sebelum Anda dapat memilih skenario pekerjaan Anda di tempat-tempat seperti itu.

Gaji Analis Data di India: Berdasarkan Industri

Analisis data sekarang berjalan di dasar setiap industri, dan karena itu, ada peningkatan yang luar biasa bagi para analis data dalam jumlah jalur yang dapat dipilih karena menambah banyak nilai dan meningkatkan industri untuk membuat kemajuan yang stabil. dalam genrenya masing-masing.

Kemajuan ini dapat berdampak langsung pada gaji analis data karena orang-orang ini secara langsung bertanggung jawab atas beberapa proses pengambilan keputusan untuk organisasi dengan bantuan data yang diekstraksi dan dianalisis menggunakan alat seperti Excel, Tableau, dan SQL. Gaji mereka dapat berkisar dari $54.700 hingga $69.000 di level awal.

Tren Gaji Analis Data di India Berdasarkan Industri

Untuk analis keuangan yang bekerja dengan akun keuangan perusahaan untuk memprediksi kinerjanya dan mempelajari tren ekonomi makro dan mikro, membuat model dan perkiraan ekonomi. Menurut Panduan Gaji Setengah Robert 2017, analis keuangan di tingkat pemula dapat menghasilkan hingga $ 52.700 hingga $ 66.000 berdasarkan bonus dan komisi.

Analis riset pasar juga menggunakan data penjualan, riset pesaing, dan survei pelanggan untuk merancang lanskap suatu produk guna mengoptimalkan upaya segmentasi, penargetan, dan pemosisian. Wawasan yang berguna seperti itu membutuhkan keterampilan komunikasi yang kuat, penceritaan yang menarik, dan analisis data kuantitatif yang sangat halus – membutuhkan bayaran yang signifikan di tingkat awal mulai dari $51.000 hingga $65.000.

Baca juga: Gaji Data Scientist di India

Demikian pula, untuk analis data di industri perawatan kesehatan mengelola analitik dalam pengaturan rumah sakit untuk merampingkan alur kerja dan operasi administrasi harian. Gaji untuk individu-individu ini dapat berkisar dari $ 46.000 hingga $ 80.000 dan dapat datang dengan spesifikasi cabang atau aliran juga.

Sekarang setelah Anda mengetahui dengan baik sistem gaji untuk analis data dan cara kerjanya di industri, hal berikutnya yang perlu Anda ketahui adalah,

Gaji Analis Data di India: Berdasarkan Lokasi

Mari kita lihat bagaimana gaji analis data di India dipengaruhi oleh lokasi.

Jumlah peluang kerja dan gaji analis data tahunan di India untuk inovator data adalah yang tertinggi di Bangalore. Lembah Silikon di India menyediakan 19,2% lebih banyak dari rata-rata negara. Gurgaon & Pune masing-masing menawarkan 9,8% lebih banyak dan 9,5% dari rata-rata nasional. Analis Data dari Mumbai, Hyderabad, dan New Delhi masing-masing menerima 5,2%, 4,8% dan 2,8% lebih rendah dari rata-rata nasional.

Gaji Analis Data di India: Berdasarkan Perusahaan

Mari kita lihat bagaimana gaji analis data bervariasi di perusahaan

Sumber

Untuk gelar Analis Data, perusahaan seperti Accenture, Tata Consultancy Services, dan Ernest & Young (EY) adalah beberapa dari responden teratas. Namun, gaji yang dilaporkan tertinggi di HSBC, membuat gaji rata-rata berada di Rs. 6.83.000.

Gaji Analis Data di India: Berdasarkan Keterampilan

Untuk mendapatkan pekerjaan bergaji tinggi seperti itu, Anda diharapkan melampaui kualifikasi gelar Master dan terbiasa dengan bahasa dan perangkat lunak masing-masing yang digunakan untuk mengelola data. Beberapa wawasan lainnya dari AIM:

• Keterampilan yang sangat penting adalah menjadi akrab dengan Python. Gaji python di India saja menawarkan 10 Lakh per tahun.
• Ketika Anda terbiasa dengan Big Data & Ilmu Data, gaji analis data di India meningkat sebesar 26% dibandingkan dengan hanya terampil dalam satu bidang saja.
• Pakar SPSS bisa mendapatkan sekitar 7,3 lakh di mana profesional SAS menghasilkan antara 9 hingga 10,8 lakh.
• Gaji Machine Learning di India dapat meningkat hingga 17 lakh per tahun. Saat Anda mempelajari ML dan Python, ini adalah salah satu yang tertinggi yang bisa Anda dapatkan di bidang ini.

Sumber

Jadi, sekaranglah saatnya untuk menguasai keahlian Anda dalam data untuk lebih mengoptimalkan gaji Anda!

Gaji Analis Data di Negara Lain

Mari kita lihat bagaimana gaji analis data di berbagai negara.

Gaji Analis Data di AS: $66.000

Sumber

Gaji Analis Data di Inggris: £26.000

Sumber

Gaji Peran Terkait Dibandingkan dengan Analis Data

Mari kita lihat gaji rata-rata peran terkait dibandingkan dengan gaji Analis Data di India.

Gaji tahunan rata-rata Software Engineer di India: 514.537

Gaji tahunan rata-rata Analis Bisnis di India: 607,736

Gaji tahunan rata-rata Data Scientist di India: 813,042

Gaji tahunan rata-rata Pengembang Python di India: 555.776

Gaji tahunan rata-rata Insinyur ML di India: 956.000

Sumber

Alasan Utama Menjadi Analis Data

1. Bidang yang sangat diminati

Analisis Data adalah salah satu pekerjaan yang paling diminati untuk tahun 2022. Setelah Amerika Serikat, India adalah pusat pekerjaan kedua yang menonjol bagi para ilmuwan data. Permintaan adalah salah satu alasan gaji analis data sangat tinggi.

2. Peran Bergaji Tinggi & Beragam

Tidak hanya permintaan untuk ilmuwan data yang booming, tetapi jenis posisi pekerjaan juga melimpah.

3. Lingkungan tempat kerja yang berkembang

Ilmu data membentuk tempat kerja masa depan. Dengan munculnya kecerdasan buatan dan robotika, semakin banyak tugas rutin dan manual menjadi otomatis.

4. Meningkatkan standar produk

Penggunaan pembelajaran mesin telah memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan penawaran mereka dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

5. Membantu dunia

Analitik prediktif dan pembelajaran mesin telah merevolusi industri perawatan kesehatan.

Tanggung Jawab Pekerjaan Analis Data

1. Menganalisis Tren dan Pola: Analis Data harus memprediksi dan memperkirakan apa yang mungkin terjadi di masa depan, yang bisa sangat membantu dalam pengambilan keputusan strategis untuk bisnis. Dalam hal ini, seorang analis data harus melihat tren yang terjadi dari waktu ke waktu. Dia juga harus membuat rekomendasi khusus dengan menganalisis polanya.

2. Membuat dan Merancang Laporan Data: Laporan yang diberikan oleh seorang ilmuwan data adalah prasyarat penting dalam pengambilan keputusan perusahaan. Ilmuwan data perlu membuat laporan data dan mendesainnya sedemikian rupa sehingga sangat mudah dipahami oleh pembuat keputusan. Data dapat direpresentasikan dalam banyak cara seperti diagram lingkaran, grafik, bagan, diagram, dan banyak lagi. Pelaporan Data juga dapat dilakukan dalam bentuk tabel tergantung pada sifat data yang akan ditampilkan.

3. Mendapatkan wawasan berharga dari Data: Analis Data perlu memperoleh wawasan yang berguna dan bermakna dari paket Data untuk membawa beberapa manfaat bagi organisasi. Organisasi akan dapat menggunakan wawasan yang bermakna dan unik tersebut untuk membuat keputusan terbaik demi kesuksesan perusahaan mereka.

4. Pengumpulan, Pemrosesan, dan Meringkas Data: Seorang Analis Data pertama-tama harus mengumpulkan data dan kemudian memprosesnya menggunakan alat yang diperlukan dan kemudian meringkas data agar mudah dipahami. Data yang diringkas dapat memberi tahu banyak tentang tren dan pola yang akan digunakan untuk memprediksi berbagai hal dan peramalan. Gaji Analis Data di India tergantung pada semua tanggung jawab yang dipenuhi.

Mitos Vs Realita

Mari maju selangkah dan singkirkan beberapa mitos seputar kehidupan seorang analis data:

Mitos #1: Analis data adalah ahli Matematika.

Ini mungkin benar pada satu titik waktu, tetapi sekarang dengan alat yang jauh lebih canggih memasuki pasar, ada lebih banyak peluang dari sebelumnya bagi orang-orang yang tidak memiliki latar belakang matematika untuk belajar tentang analitik.

Mitos #2: Analisis membutuhkan banyak waktu.

Sebagian besar organisasi memilih untuk tidak menggunakan analisis data karena menganggapnya akan memakan terlalu banyak waktu dan mereka hanya memiliki sedikit waktu untuk melakukan pekerjaan yang sebenarnya. Namun, itu jarang terjadi. Setelah Anda mengetahui metrik, Anda harus mengawasi, dan cara melacaknya di alat Anda, cukup cepat untuk mengukur metrik tersebut. Anda akan tahu persis di mana harus menariknya dan bagaimana membuat perubahan pada operasi Anda berdasarkan metrik tersebut.

Mitos #3: Analytics tidak akan memberi tahu Anda apa pun yang belum Anda ketahui.

Hanya karena Anda pikir Anda bisa menebak nasib kampanye Anda, itu berarti itu benar. Setiap kali organisasi Anda menjalankan kampanye apa pun, analis data menganalisis jenis konten dan saluran yang berkinerja baik.

Mitos #4: Perusahaan Anda tidak cukup besar untuk memerlukan analisis apa pun.

Perusahaan mana pun, betapapun besar atau kecilnya, dapat merombak operasi mereka menggunakan analitik data. Khusus untuk organisasi yang lebih kecil, analitik data bisa sangat berguna untuk memahami cara tumbuh — dan untuk mengetahui apakah Anda tumbuh ke arah yang diinginkan. Ini juga membantu Anda melacak rasio konversi pengunjung ke prospek dan rasio konversi prospek ke pelanggan; yang membantu dalam memahami jika ada area corong yang tidak berfungsi dan membantu Anda memutuskan apa yang harus difokuskan.

Mitos #5: Anda harus melaporkan setiap metrik.

Nah, ini sepenuhnya terserah Anda. Jika mau, Anda dapat menghabiskan 100% waktu Anda untuk melaporkan setiap metrik yang dapat Anda temukan. Ada banyak sekali data, dan Anda dapat terus membuat metrik untuk dianalisis – ini akan membawa Anda ke loop tak terbatas.

Bagaimana seharusnya Anda memulai Karir di Analisis Data?

1. Pilih peran yang tepat

Seperti yang dinyatakan di atas, bidang ilmu data sangat beragam, dengan peluang yang tidak pernah berakhir. Anda harus memiliki pemahaman yang kuat tentang tren teknologi saat ini, bagaimana analis data mendorong keputusan bisnis, alat yang dibutuhkan, dan bagaimana ilmu data dapat membentuk masa depan untuk mendapatkan pemahaman yang baik tentang apa yang Anda lakukan dan berkembang dengan organisasi tempat Anda bekerja.

Tetap berhubungan dengan pemangku kepentingan utama, manajemen puncak akan membantu Anda mencapai hal yang sama. Jangan ragu untuk mengajukan pertanyaan yang tepat untuk memahami peran yang berbeda dari seorang analis data. Ini akan membantu Anda dalam memutuskan peran yang paling sesuai dengan keahlian dan persyaratan Anda.

2. Bergabung dengan Diploma Sains atau kursus sertifikasi

Pahami peran yang perlu Anda lakukan dan ikuti bimbingan dan bimbingan yang tepat dari para ahli di bidang ini. Anda harus menjaga keterampilan dan pengetahuan Anda up-to-date dengan peran yang Anda butuhkan untuk melakukan. Ambil langkah lebih jauh dan ikuti kursus diploma atau sertifikasi PG untuk melakukan tugas Anda dengan lebih baik dan memperkuat pengetahuan Anda.

3. Belajar coding: pilih bahasa pemrograman .

Anda harus menguasai bahasa pemrograman untuk menjadi ahli dalam analisis data. Python dan R adalah bahasa yang paling populer. Pilih bahasa yang Anda sukai dan pelajari sampai Anda menguasainya dengan baik.

4. Bergabunglah dengan komunitas dan forum Analis Data

Ini adalah salah satu langkah yang paling penting tetapi sering diabaikan. Anda harus bergabung dengan forum ilmu data, grup komunitas, atau berpartisipasi aktif dalam diskusi teknis untuk mengetahui apa yang terjadi di sekitar, bagaimana analisis data membentuk tujuan bisnis, dll.

5. Tingkatkan keterampilan komunikasi Anda

Bagaimana jika Anda memiliki pengetahuan yang sangat besar tetapi tidak memiliki ide untuk menyampaikan hal yang sama kepada orang lain. Tonton video atau ikuti kursus untuk meningkatkan keterampilan presentasi dan komunikasi Anda. Pelajari berbagai alat untuk mempresentasikan temuan Anda dengan nyaman dan intuitif kepada pemangku kepentingan utama organisasi.

6. Fokus pada aplikasi praktis

Jangan hanya membaca teori, tetapi juga menguji pengetahuan. Mulai kembangkan aplikasi yang dapat melakukan pekerjaan Anda dalam waktu yang lebih singkat dan susun data dari berbagai sumber dengan lebih sedikit coding. Anda juga dapat mengambil beberapa proyek lepas untuk mengerjakan kumpulan data yang berbeda.

Kesimpulan

Meskipun beberapa perusahaan TI menunjukkan tren negatif dalam gaji analis data, permintaan akan ilmuwan dan analis data yang efisien tampaknya meningkat dan tidak dapat dihindari, berkat jumlah data online yang terus meningkat dan pasar yang kompetitif. Adapun gaji di seluruh keterampilan pemodelan analitis dan prediktif, R tetap menjadi yang paling diminati dengan gaji tertinggi, diikuti oleh Python.

Peluang untuk Analisis Data saat ini berada di puncaknya di India. Dengan volume besar data yang dihasilkan oleh bisnis dan ketersediaan data dan alat untuk mengekstraknya – dan dorongan untuk mendapatkan wawasan darinya. Ini termasuk kenaikan gaji Analis Data dan gaji Ilmuwan Data India.

Kami harap Anda menyukai artikel kami tentang gaji Analis Data di India. Angka-angka di atas tidak diatur dalam batu. Influencer sebenarnya dari gaji Anda adalah keterampilan yang Anda miliki, penguasaan yang telah Anda capai atas mereka, dan seberapa cepat Anda tumbuh dan membuat perusahaan tumbuh juga.

Anda kemungkinan akan menerima kenaikan tahunan sekitar 15% dalam gaji Anda. Ini akan semakin meningkat dengan peningkatan pengalaman kerja selama bertahun-tahun dan jumlah keterampilan yang telah Anda kuasai. Oleh karena itu, apakah Anda memulai dari awal atau sudah berpengalaman di bidang data. Anda akan selalu memiliki faktor motivasi yang mendorong Anda dalam karir Anda!

Jika Anda ingin tahu tentang mempelajari ilmu data untuk menjadi yang terdepan dalam kemajuan teknologi yang serba cepat, lihat Program PG Eksekutif upGrad & IIIT-B dalam Ilmu Data.

Anda juga dapat melihat Program IIT Delhi di B business Analytics . IIT Delhi adalah salah satu institut teratas di India dan juga salah satu IIT tertua dan selalu unggul dalam memberikan kursus yang sangat relevan dengan industri, Sekarang IIT Delhi telah bermitra dengan upGrad untuk mendapatkan kursus IIT Delhi teratas ini secara online. Mereka memiliki berbagai program lain seperti Pembelajaran Mesin, Program Manajemen Eksekutif dalam Inovasi Strategis, Pemasaran Digital dan Analisis Bisnis, dll.