Salario de analista de datos en India en 2022 [para principiantes y experimentados]

¿Se pregunta cuál es el rango de salario de Data Analyst en India?

El análisis de datos se ha convertido en uno de los trabajos con mayor demanda en todo el mundo. Como resultado, el salario de un analista de datos en la India es significativamente más alto que el de otros profesionales relacionados con el software.

Por lo tanto, si tiene el conjunto de habilidades requerido y está listo para mantenerse actualizado, se espera que su carrera como analista de datos siga creciendo hacia adelante y hacia arriba. Esta línea es cierta especialmente cuando consideramos que el salario de un analista de datos en la India depende directa o indirectamente de cuán capacitados y actualizados estén.

En todo el mundo, las personas envían un promedio de 188 millones de correos electrónicos, miran 4,5 millones de videos de YouTube e intercambian 18,1 millones de mensajes de texto por minuto.

Acortar; generamos más de 2,5 quintillones de bytes de datos cada día.

Naturalmente, esto genera y se suma a una pila cada vez mayor de datos, lo que genera la necesidad de alguien que pueda analizar grandes cantidades de datos y ayudar a darles sentido.

Echemos un vistazo a quién es exactamente un analista de datos y cuál es el salario típico de un analista de datos en la India.

¿Quién es un analista de datos y qué hace?

Los analistas de datos son profesionales que traducen números, estadísticas y cifras a un lenguaje sencillo para que todos los entiendan.

Dadas las circunstancias, siempre hay un alcance cada vez mayor para los analistas de datos en el lugar de trabajo, y puede ser una excelente opción para aquellos que tienen una sólida base en matemáticas, estadística, informática o antecedentes comerciales. Esta posición incluye minería de datos, fluidez en lenguajes como SQL, Python, etc. para extraer los conocimientos relevantes de los conjuntos de datos, así como canalizar esas ideas a través de visualizaciones e informes.

Un analista de datos recopila, almacena e interpreta datos para transformarlos en información comercial valiosa que se puede utilizar para mejorar las operaciones comerciales y fomentar la toma de decisiones basada en datos. Dado que este rol de trabajo implica analizar datos, analizarlos e interpretarlos, es principalmente analítico. La creciente demanda de analistas de datos está aumentando el salario de los analistas de datos en la India.

Una vez que los analistas de datos pueden interpretar la información oculta dentro de grandes conjuntos de datos, deben poder comunicar esa información de manera efectiva a todas las partes interesadas involucradas: colegas, equipos comerciales y de gestión, clientes, socios de la empresa, etc. Debido a la demanda, los datos El salario de un analista en la India es uno de los más altos.

Habilidades requeridas para el perfil de un Analista de Datos

1. Comprensión sólida del dominio

Las habilidades de análisis de datos ayudan en la resolución de problemas. Necesitan comprender las variables de un negocio, las palancas que potencialmente pueden mover para generar un cambio positivo significativo, los factores externos e internos que afectan su crecimiento y modelar todas las decisiones necesarias en consecuencia. La comprensión empresarial es imprescindible y una de las habilidades más críticas si aspira a convertirse en analista de datos y afecta directamente el salario del analista de datos en la India.

2. Matemáticas y Estadística

La toma de decisiones objetiva forma una parte muy importante de cómo se llega a la solución de cualquier decisión dada. Para poder tomar decisiones con objetividad debes apoyarte en las Matemáticas y la Estadística. Necesita encontrar patrones, segmentar, hacer predicciones basadas en información histórica. Deberá usar algoritmos de predicción, clasificación y algoritmos de agrupamiento para llegar a la mejor solución posible, y ahí es donde Matemáticas y Estadística vendrán al rescate.

3. Habilidades Técnicas

Puede identificar y resolver un problema utilizando la comprensión del dominio y las habilidades matemáticas. Pero la mayoría de los negocios no son tan simples. Deberá revisar conjuntos de datos que están mucho más allá de sus capacidades de cálculo, y para poder replicar sus algoritmos y soluciones comerciales a escala, es muy importante que elija herramientas como R, Python, SQL, etc.

4. Habilidades blandas

Por último, pero no menos importante de las habilidades de análisis de datos, debe poder comunicar su solución en el formato más simple y comprensible para las partes interesadas. Es posible que no sepan nada sobre las estadísticas de KS, el error cuadrático medio o su algoritmo de agrupación, pero ahí es donde entran sus habilidades blandas. Comunicación impactante, uso de gran visualización y herramientas de visualización como Tableau, QlikView, ggplot, etc. volverse realmente importante.

Roles de trabajo del analista de datos

1. Científicos de datos

La ciencia de datos es básicamente estadística implementada a través de la programación. Junto con R, Python también ha demostrado su valía en la clasificación de datos según requisitos genéricos y específicos. En lo que respecta a la India, los programadores de Python para ciencia de datos ganan más que los desarrolladores de software y los programadores de DevOps. La razón de esto es que la recopilación, la limpieza y el procesamiento de datos se están volviendo muy comunes hoy en día, ya que las empresas necesitan datos para recopilar información sobre el mercado y los clientes.

Esto requiere un nicho de programadores de Python que estén especialmente capacitados en la recopilación y el procesamiento de datos a través de bibliotecas como NumPy y Pandas . Los científicos de datos tienen una gran demanda en las principales áreas metropolitanas como Delhi-NCR y Mumbai y en ciudades emergentes como Pune y Bangalore.

Responsabilidades de los científicos de datos

• Recopilar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados y convertirlos en información procesable.
• Identificar las soluciones de análisis de datos que tienen el potencial más significativo para impulsar el crecimiento de las organizaciones.
• Usar técnicas analíticas como análisis de texto, aprendizaje automático y aprendizaje profundo para analizar datos, desentrañando así patrones y tendencias ocultos.
• Fomentar el enfoque basado en datos para resolver problemas comerciales complejos.
• Limpieza y validación de datos para optimizar la precisión y la eficacia de los datos.
• Comunicar todas las observaciones y hallazgos productivos a las partes interesadas de la empresa a través de la visualización de datos.

Rango de salario de los científicos de datos en la India

El salario promedio de los científicos de datos es ₹ 698,413 . Un científico de datos de nivel de entrada puede ganar alrededor de ₹ 500,000 por año con menos de un año de experiencia. Los científicos de datos de primer nivel con 1 a 4 años de experiencia obtienen alrededor de ₹ 610,811 por año.

Un científico de datos de nivel medio con 5 a 9 años de experiencia gana ₹ 1,004,082 por año en India. A medida que aumentan su experiencia y sus habilidades, sus ganancias aumentan drásticamente como científicos de datos de alto nivel, ¡alrededor de más de ₹ 1 700 000 al año en la India!

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2. Ingenieros de datos

El trabajo principal de un ingeniero de datos es diseñar y crear una infraestructura confiable para transformar datos en formatos que puedan usar los científicos de datos. Además de construir canalizaciones escalables para convertir datos semiestructurados y no estructurados en formatos utilizables, los ingenieros de datos también deben identificar tendencias significativas en grandes conjuntos de datos. Esencialmente, los ingenieros de datos trabajan para preparar y hacer que los datos sin procesar sean más útiles para usos analíticos u operativos. Hay muchos mitos sobre los ingenieros de datos y la mayoría de ellos están lejos de la realidad.

En una organización, la posición de un ingeniero de datos es tan vital como la de un científico de datos. La única razón por la que los ingenieros de datos permanecen alejados del centro de atención es que no tienen un vínculo directo con el producto final del análisis.

Responsabilidades de los ingenieros de datos

• Integre, consolide y limpie los datos recopilados de múltiples fuentes.
• Prepare datos sin procesar para la manipulación y el modelado predictivo/prescriptivo por parte de los científicos de datos.
• Desarrolle la infraestructura necesaria para una extracción, transformación y carga óptimas de datos de fuentes dispares utilizando SQL, AWS y otras tecnologías de Big Data.
• Implemente sofisticados programas de análisis, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas estadísticas para crear canalizaciones de datos.
• Reúna conjuntos de datos extensos y complejos para satisfacer los requisitos comerciales funcionales y no funcionales.
• Identificar y desarrollar formas innovadoras de mejorar la confiabilidad, la eficiencia y la calidad de los datos.
• Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas de datos.

Habilidades requeridas para ser un ingeniero de datos

• Gestión activa de proyectos y habilidades organizativas.
• Fuertes habilidades analíticas para manejar y trabajar con grandes conjuntos de datos no estructurados.
• Fuerte estilo de programación en lenguajes de moda, incluidos Python, Java, C ++, Scala, Ruby, etc.
• Conocimiento práctico avanzado de SQL, junto con experiencia en el trabajo con bases de datos relacionales.
• Habilidad para trabajar con una amplia variedad de bases de datos.

Rango de salario del ingeniero de datos en la India

Según Glassdoor, el salario promedio de un ingeniero de datos en la India es de 8,56,643 rupias LPA. Pero, por supuesto, el salario del ingeniero de datos depende de varios factores, incluido el tamaño y la reputación de la empresa, la ubicación geográfica, las calificaciones educativas, el puesto de trabajo y la experiencia laboral. Empresas de renombre y grandes actores en la industria de Big Data como Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte y Capgemini, por nombrar algunos, generalmente pagan una alta compensación a los ingenieros de datos. Además, cuanto mayor sea su experiencia laboral anterior en Big Data, mayor será su valor de mercado.

A pesar de la paradoja de la oferta y la demanda global (la demanda de ingenieros de datos supera con creces su oferta), la perspectiva profesional de los ingenieros de datos parece prometedora en la India. Según el informe de la revista Analytics India,

“Si bien las empresas de TI han mostrado una tendencia negativa, la demanda de profesionales de ingeniería de datos ha aumentado en todas las empresas, lo que ha dado lugar a un salto significativo en su estructura salarial. Mientras que para los salarios en las habilidades de análisis, los roles de análisis avanzado y los profesionales de modelado predictivo ocuparon el centro de atención en comparación con otros roles”.

En cuanto a los ingenieros de datos en los inicios de su carrera (1 a 4 años de experiencia), ganan alrededor de Rs.7,37,257 LPA. A medida que pasan al nivel medio (con 5 a 9 años de experiencia), el salario de un ingeniero de datos se convierte en 1.218.983 rupias LPA. Los ingenieros de datos con más de 15 años de experiencia laboral pueden ganar más de 1.579.282 rupias LPA.

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3. Analista de datos

Los analistas de datos son profesionales que traducen números, estadísticas y cifras a un lenguaje sencillo para que todos los entiendan.

Dadas las circunstancias, siempre hay un alcance cada vez mayor para los analistas de datos en el lugar de trabajo, y puede ser una excelente opción para aquellos que tienen una sólida base en matemáticas, estadística, informática o antecedentes comerciales. Esta posición incluye minería de datos, fluidez en lenguajes como SQL, Python, etc. para extraer los conocimientos relevantes de los conjuntos de datos, así como canalizar esas ideas a través de visualizaciones e informes. Profundicemos en las responsabilidades de los analistas de datos y el salario de los analistas de datos en la India.

Responsabilidades del analista de datos

• Analizar y extraer datos comerciales para identificar correlaciones y descubrir patrones valiosos a partir de puntos de datos dispares.
• Para trabajar con modelos de algoritmos centrados en el cliente y personalizarlos para que se ajusten a los requisitos individuales del cliente.
• Para crear e implementar modelos personalizados para descubrir respuestas a asuntos comerciales, como estrategias de marketing y su rendimiento, gusto del cliente y patrones de preferencia, etc.
• Para mapear y rastrear datos de múltiples sistemas para resolver problemas comerciales específicos.
• Escribir consultas SQL para extraer datos del almacén de datos e identificar las respuestas a problemas comerciales complejos.
• Aplicar métodos de análisis estadístico para realizar investigaciones y análisis de datos de consumidores.

Salario de analista de datos en India

Para un analista de datos en la India, tener de 1 a 4 años de experiencia tiene una ganancia bruta (incluyendo propinas, bonificación y pago de horas extras) de 3 96 128 rupias, mientras que un analista de datos en la mitad de su carrera con 5 a 9 años de experiencia puede ganar hasta Rs 6,03,120 según la organización y la ubicación del lugar de trabajo. Y si usted es un analista de datos maduro y experimentado que ha estado en la industria o entre 10 y 19 años, puede ganar una compensación total promedio de Rs 9,00,000.

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– El 78 % de los profesionales analíticos en la India están por debajo del rango salarial de 0 a 6 mil rupias en su nivel de entrada, pero dado que ha habido un aumento en el número de nuevos en análisis de datos en la India, esta es una excelente indicación para madurar el industria. El salario de Data Analyst en India se ve afectado por múltiples elementos como la ubicación, las habilidades, la experiencia y la empresa.

– Los salarios de 4 a 6 años de experiencia se mantienen estables en 8,7 lakhs.

– Para el analista de datos sénior que tiene una experiencia sustancial de 12 años o más, ha sido testigo de un fuerte aumento del 20 % en sus salarios el año pasado.

Las empresas de todo el mundo están valorando a fondo la analítica y su potencial para cambiar las tendencias del mercado, lo que lleva a los responsables de la toma de decisiones de las empresas a invertir cada vez más en tecnología, personas y procesos. Esto ha llevado al cambio del análisis de datos de TI y finanzas a la mayoría de las funciones comerciales. Los informes de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. indican que se prevé que los analistas de datos experimenten un crecimiento más rápido que el promedio del 19 % entre 2014 y 2024, gracias al crecimiento continuo de la generación de datos y la necesidad de refinar y extraer información relevante de los mismos. .

Entonces, la siguiente pregunta que surge es: ¿cuáles son todos los factores que afectan el salario del analista de datos en la India?

Factores que afectan el salario del analista de datos en la India

El salario de Data Analyst en India puede verse afectado por múltiples factores. Veamos algunos factores primarios que afectan el salario:

1. Experiencia
2. Industrias
3. Ubicación
4. Compañía
5. Habilidades

Salario del analista de datos en la India: basado en la experiencia

El análisis de datos puede generar sus ganancias, que están muy por encima de la media de $ 47,000 para un empleado de tiempo completo en los EE. UU., pero es subjetivo de una organización a otra según los años de experiencia.

Según Zippia, el salario promedio de un analista de negocios/datos de nivel de entrada con 2 años de experiencia y una licenciatura es de $54,000, que puede aumentar a $70,000 en solo 2 a 4 años de experiencia en los EE. UU. En general, un analista senior con más de 6 años de experiencia tiene un salario más alto de alrededor de $ 88,000 pero, con una especialización en el campo, puede hacer que el salario se dispare hasta $ 100,000.

Veamos cómo el salario de Data Analyst en India varía según la experiencia.

Salario de analista de datos de nivel de entrada en India

El salario promedio del analista de datos de nivel de entrada en la India es ₹ 325,616.

Salario de analista de datos de nivel medio en India

El salario promedio de un analista de datos de nivel medio en India es ₹ 635,379.

Salario de analista de datos con experiencia en India

El salario promedio de un analista de datos experimentado en India es ₹ 852,516.

Veamos cómo aumenta el salario con la experiencia:

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Si bien el salario del analista de datos en 2022 puede aumentar de manera constante durante los primeros cinco a 10 años, luego resultará cada vez más difícil obtener aumentos sin trabajar en la ampliación de sus habilidades. Por lo tanto, muchos analistas de datos que no pueden encontrar su camino hacia el éxito terminan cambiando sus carreras, ya que la diferencia crítica entre los científicos de datos y los analistas de datos radica en el conocimiento superior de los primeros en programación avanzada, modelado de datos, aprendizaje automático y más. llevándolos a tener un salario superior al de los analistas de datos.

Como se mencionó anteriormente, las ofertas de trabajo y los pagos de los científicos de datos son subjetivos de una organización a otra, lo que lleva a muchos analistas de datos a desempeñarse en el ámbito del trabajo de los científicos de datos de acuerdo con los requisitos de la empresa. Por lo tanto, es mejor comprender el alcance y los detalles del trabajo antes de poder elegir su escenario de trabajo en dichos lugares.

Salario del analista de datos en la India: basado en la industria

El análisis de datos ahora se ejecuta en la base misma de todas las industrias y, debido a eso, ha habido un aumento notable para los analistas de datos en la cantidad de caminos para elegir, ya que agrega mucho valor y mejora las industrias para lograr un progreso constante. en sus respectivos géneros.

Este progreso puede afectar directamente a los salarios de los analistas de datos, ya que estas personas son directamente responsables de algunos de los procesos de toma de decisiones de la organización con la ayuda de los datos extraídos y analizados con herramientas como Excel, Tableau y SQL. Sus salarios pueden oscilar entre $ 54.700 y $ 69.000 en el nivel de entrada.

Tendencias salariales de analistas de datos en India por industria

Para los analistas financieros que trabajan con las cuentas financieras de la empresa para predecir su desempeño y estudiar las tendencias macro y microeconómicas, creando modelos económicos y pronósticos. De acuerdo con la Guía de salario medio de Robert de 2017, los analistas financieros de nivel inicial pueden ganar entre $ 52,700 y $ 66,000 según las bonificaciones y comisiones.

Los analistas de investigación de mercado también utilizan las ventas, la investigación de la competencia y los datos de encuestas de clientes para diseñar el panorama de un producto para optimizar los esfuerzos de segmentación, orientación y posicionamiento. Tales conocimientos útiles necesitan una gran habilidad de comunicación, una narración convincente y un análisis de datos cuantitativos muy refinado, lo que requiere un pago significativo en el nivel inicial que oscila entre $ 51,000 y $ 65,000.

Lea también: Salario del científico de datos en India

De manera similar, para los analistas de datos en la industria de la salud, administre análisis dentro de la configuración del hospital para optimizar el flujo de trabajo y las operaciones administrativas diarias. El salario de estas personas puede oscilar entre $ 46,000 y $ 80,000 y también puede venir con especificaciones de rama o flujo.

Ahora que conoce bien los sistemas salariales para analistas de datos y cómo funciona en las industrias, lo siguiente que necesita saber es:

Salario del analista de datos en la India: según la ubicación

Veamos cómo el salario del analista de datos en India se ve afectado por la ubicación.

La cantidad de oportunidades laborales y el salario anual de analista de datos en India para los innovadores de datos es el más alto de Bangalore. El Silicon Valley de la India ofrece un 19,2% más que la media del país. Gurgaon & Pune ofrece un 9,8% más y un 9,5% respectivamente que el promedio nacional. Los analistas de datos de Mumbai, Hyderabad y Nueva Delhi reciben un 5,2 %, un 4,8 % y un 2,8 % menos que el promedio nacional, respectivamente.

Salario del analista de datos en la India: según la empresa

Veamos cómo varía el salario del analista de datos en las empresas

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Para los títulos de Data Analyst, los empleadores como Accenture, Tata Consultancy Services y Ernest & Young (EY) son algunos de los principales encuestados. Sin embargo, los salarios informados son los más altos en HSBC, lo que hace que el salario promedio sea de Rs. 6,83,000.

Salario de analista de datos en India: basado en habilidades

Para asegurar un trabajo tan bien remunerado, se espera que vaya más allá de las calificaciones de una maestría y esté familiarizado con los idiomas y el software respectivos utilizados para administrar datos. Algunas ideas más de AIM:

• La habilidad muy esencial es estar familiarizado con Python. El salario de Python solo en India ofrece ₹ 10 Lakhs por año.
• Cuando está familiarizado con Big Data y Data Science, el salario del analista de datos en la India aumenta en un 26 % en comparación con estar capacitado en solo una de las áreas.
• Los expertos de SPSS pueden ganar alrededor de ₹ 7,3 lakhs mientras que los profesionales de SAS ganan entre ₹ 9 y 10,8 lakhs.
• El salario de Machine Learning en India puede aumentar hasta 17 lakhs por año. Cuando aprende ML y Python, se encuentra entre los más altos que puede obtener en este campo.

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Entonces, ¡ahora es el momento de dominar sus habilidades en datos para optimizar aún más su salario!

Salario del analista de datos en otros países

Veamos cómo es el salario del analista de datos en diferentes países.

Salario del analista de datos en los EE. UU.: $ 66,000

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Salario del analista de datos en el Reino Unido: £ 26,000

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Salarios de roles relacionados en comparación con el analista de datos

Veamos los salarios promedio de los roles relacionados en comparación con el salario del analista de datos en la India.

Ingeniero de software salario anual promedio en India: ₹ 514,537

Salario promedio anual de Business Analyst en India: ₹ 607,736

Salario promedio anual de Data Scientist en India: ₹ 813,042

Salario promedio anual de Python Developer en India: ₹ 555,776

Salario promedio anual de ML Engineer en India: ₹ 956,000

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Razones clave para convertirse en analista de datos

1. Campo de alta demanda

El análisis de datos es uno de los trabajos más solicitados para 2022. Después de Estados Unidos, India es el segundo centro destacado de trabajos para científicos de datos. La demanda es una de las razones por las que el salario de los analistas de datos es significativamente alto.

2. Papeles diversos y altamente remunerados

No solo está en auge la demanda de científicos de datos, sino que también abundan los tipos de puestos de trabajo.

3. Entornos de trabajo en evolución

La ciencia de datos está dando forma al lugar de trabajo del futuro. Con la llegada de la inteligencia artificial y la robótica, cada vez se automatizan más tareas rutinarias y manuales.

4. Mejorar los estándares de los productos

El uso del aprendizaje automático ha permitido a las empresas personalizar sus ofertas y mejorar las experiencias de los clientes.

5. Ayudar al mundo

El análisis predictivo y el aprendizaje automático han revolucionado la industria de la salud.

Responsabilidades laborales de los analistas de datos

1. Análisis de tendencias y patrones: los analistas de datos deben predecir y pronosticar lo que puede suceder en el futuro, lo que podría ser muy útil en la toma de decisiones estratégicas para las empresas. En este caso, un analista de datos tiene que detectar las tendencias que se han producido a lo largo del tiempo. También tiene que hacer recomendaciones específicas mediante el análisis de los patrones.

2. Creación y diseño de informes de datos: los informes proporcionados por un científico de datos son el requisito previo esencial en la toma de decisiones de una empresa. Los científicos de datos deberán crear el informe de datos y diseñarlo de tal manera que sea fácilmente comprensible para el tomador de decisiones. Los datos se pueden representar de muchas maneras, como gráficos circulares, gráficos, tablas, diagramas y muchos más. El informe de datos también se puede realizar en forma de tabla, según la naturaleza de los datos que se mostrarán.

3. Obtener información valiosa de los datos: los analistas de datos deberán obtener información útil y significativa del paquete de datos para brindar algunos beneficios a las organizaciones. La organización podrá utilizar esos conocimientos significativos y únicos para tomar la mejor decisión para el éxito de su empresa.

4. Recopilación, procesamiento y resumen de datos: un analista de datos primero debe recopilar los datos y luego procesarlos utilizando las herramientas necesarias y luego resumir los datos para que sean fáciles de entender. Los datos resumidos pueden decir mucho sobre las tendencias y patrones que se utilizarán para predecir cosas y pronosticar. El salario del analista de datos en la India depende de que se cumplan todas las responsabilidades.

Mitos Vs Realidad

Demos un paso adelante y rompamos algunos mitos que giran en torno a la vida de un analista de datos:

Mito #1: Los analistas de datos son los maestros de las Matemáticas.

Esto podría haber sido cierto en algún momento, pero ahora, con herramientas mucho más sofisticadas que ingresan al mercado, hay más oportunidades que nunca para que las personas que no tienen experiencia en matemáticas aprendan sobre análisis.

Mito n.º 2: la analítica requiere mucho tiempo.

La mayoría de las organizaciones optan por el análisis de datos porque piensan que llevará demasiado tiempo y les quedará poco tiempo para hacer el trabajo real. Sin embargo, rara vez es así. Una vez que descubra las métricas, debe estar atento y cómo rastrearlas en sus herramientas, es bastante rápido medir esas métricas. Sabrá con precisión dónde extraerlos y cómo realizar cambios en sus operaciones en función de esas métricas.

Mito n.º 3: los análisis no le dirán nada que no sepa.

El hecho de que creas que puedes adivinar el destino de tu campaña significa que es necesariamente cierto. Cada vez que su organización ejecuta una campaña, el analista de datos analiza el tipo de contenido y los canales que están funcionando bien.

Mito n.º 4: su empresa no es lo suficientemente grande como para necesitar ningún análisis.

Cualquier empresa, ya sea grande o pequeña, puede revisar sus operaciones mediante el análisis de datos. Especialmente para las organizaciones más pequeñas, el análisis de datos puede ser extremadamente útil para comprender cómo crecer y para saber si está creciendo en la dirección deseada. También lo ayuda a realizar un seguimiento de las tasas de conversión de visitante a cliente potencial y las tasas de conversión de cliente potencial a cliente; lo que ayuda a comprender si hay un área del embudo que no funciona y lo ayuda a decidir en qué concentrarse.

Mito n.º 5: debe informar sobre cada métrica.

Bueno, esto depende totalmente de ti. Si lo desea, puede dedicar el 100% de su tiempo a generar informes sobre cada métrica que pueda encontrar. Hay una cantidad infinita de datos y puede seguir creando métricas para analizar; lo llevará a un ciclo infinito.

¿Cómo debería iniciar una carrera en análisis de datos?

1. Seleccione el rol correcto

Como se indicó anteriormente, el campo de la ciencia de datos es muy diverso, con oportunidades interminables. Debe tener una sólida comprensión de las tendencias tecnológicas actuales, cómo los analistas de datos impulsan las decisiones comerciales, las herramientas en demanda y cómo la ciencia de datos puede dar forma al futuro para comprender bien lo que hace y evolucionar con la organización para la que trabaja.

Manteniéndose en contacto con las partes interesadas clave, la alta dirección lo ayudará a lograr lo mismo. No dude en hacer la pregunta correcta para comprender los diferentes roles de un analista de datos. Esto lo ayudará a decidir el rol que mejor se adapte a su conjunto de habilidades y requisitos.

2. Únase a un Diploma de Ciencias o un curso de certificación

Comprenda el rol que debe desempeñar y obtenga la orientación y la tutoría adecuadas de expertos en este campo. Debe mantener sus habilidades y conocimientos actualizados con el rol que necesita desempeñar. Da un paso más y opta por el diplomado PG o cursos de certificación para desempeñar mejor tus funciones y fortalecer tus conocimientos.

3. Aprende a programar: elige un lenguaje de programación .

Debes dominar un lenguaje de programación para convertirte en un experto en análisis de datos. Python y R son los lenguajes más populares. Seleccione el idioma con el que se sienta cómodo y aprenda hasta que lo domine.

4. Únase a la comunidad y foros de analistas de datos

Este es uno de los pasos más importantes, pero a menudo se pasa por alto. Debe unirse a un foro de ciencia de datos, un grupo comunitario o participar activamente en discusiones técnicas para saber qué está sucediendo, cómo el análisis de datos está dando forma a los objetivos comerciales, etc.

5. Mejora tus habilidades de comunicación

¿Qué sucede si tiene un conocimiento enorme pero no tiene idea de transmitir lo mismo a otros? Mire videos o tome cursos para mejorar sus habilidades de presentación y comunicación. Aprenda diferentes herramientas para presentar sus hallazgos de manera conveniente e intuitiva a las partes interesadas clave de la organización.

6. Centrarse en las aplicaciones prácticas

No solo lea la teoría, también ponga a prueba el conocimiento. Comience a desarrollar aplicaciones que puedan hacer su trabajo en menos tiempo y recopilar datos de múltiples fuentes con menos codificación. También puede tomar algunos proyectos independientes para trabajar en diferentes conjuntos de datos.

Conclusión

A pesar de que pocas empresas de TI muestran una tendencia negativa en los salarios de los analistas de datos, la demanda de científicos y analistas de datos eficientes parece ir en aumento y es inevitable, gracias a la cantidad cada vez mayor de datos en línea y al mercado competitivo. En cuanto a los salarios en las habilidades de modelado analítico y predictivo, R sigue siendo el más demandado con los salarios más altos, seguido de cerca por Python.

Las oportunidades para el análisis de datos se encuentran actualmente en su mejor momento en la India. Con los grandes volúmenes de datos que generan las empresas y la disponibilidad de datos y herramientas para extraerlos, y la necesidad de obtener información de ellos. Incluye el aumento en el salario del analista de datos y el salario de los científicos de datos en India.

Esperamos que le haya gustado nuestro artículo sobre el salario del analista de datos en la India. Estos números anteriores no están escritos en piedra. El verdadero factor de influencia de tu salario son las habilidades que tienes, el dominio que has logrado sobre ellas y la rapidez con la que creces y haces crecer a la empresa también.

Es probable que reciba un aumento anual de alrededor del 15% en su salario. Esto aumentará aún más con un aumento en los años de experiencia laboral y la cantidad de habilidades que ha dominado. Por tanto, tanto si estás empezando desde cero como si ya tienes experiencia en el campo de los datos. ¡Siempre tendrás este factor motivador impulsándote en tu carrera!

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