2022년 인도의 데이터 분석가 급여 [신입생 및 경험자]

인도 데이터 분석가의 급여 범위가 궁금하십니까?

데이터 분석은 전 세계에서 가장 수요가 많은 직업 중 하나가 되었습니다. 결과적으로 인도의 데이터 분석가 급여는 다른 소프트웨어 관련 전문가보다 훨씬 높습니다.

따라서 필요한 기술을 갖추고 있고 계속 업데이트할 준비가 되어 있다면 데이터 분석가로서의 경력은 계속해서 성장할 것으로 예상됩니다. 이 라인은 특히 인도의 데이터 분석가 급여가 그들이 얼마나 숙련되고 업데이트되었는지에 직간접적으로 의존한다는 것을 고려할 때 사실입니다.

전 세계 사람들은 1분에 평균 1억 8,800만 개의 이메일을 보내고 450만 개의 YouTube 동영상을 보고 1,810만 개의 문자 메시지를 교환합니다.

짧게 잘라; 우리는 매일 2500조 바이트 이상의 데이터를 생성합니다.

당연히 이것은 계속해서 증가하는 데이터 더미를 생성하고 추가하므로 엄청난 양의 데이터를 분석하고 이해하는 데 도움을 줄 수 있는 사람이 필요합니다.

데이터 분석가는 정확히 누구이며 인도의 일반적인 데이터 분석가 급여는 얼마인지 살펴 보겠습니다.

데이터 분석가는 누구이며 어떤 일을 하나요?

데이터 분석가는 모든 사람이 이해할 수 있도록 숫자, 통계, 수치를 일반 영어로 번역하는 전문가입니다.

상황을 감안할 때 직장에서 데이터 분석가의 범위는 항상 증가하고 있으며 수학, 통계, 컴퓨터 과학 또는 비즈니스 배경에 대한 강력한 기반을 가진 사람들에게 탁월한 선택이 될 수 있습니다. 이 직책에는 데이터 마이닝, SQL, Python 등과 같은 언어의 유창함을 포함하여 데이터 세트에서 관련 통찰력을 추출하고 시각화 및 보고서를 통해 이러한 아이디어를 전달합니다.

데이터 분석가는 데이터를 수집, 저장 및 해석하여 비즈니스 운영을 개선하고 데이터 기반 의사 결정을 촉진하는 데 사용할 수 있는 귀중한 비즈니스 통찰력으로 변환합니다. 이 직무는 데이터를 파싱하고, 분석하고, 해석하는 것을 포함하기 때문에 주로 분석적입니다. 데이터 분석가에 대한 수요 증가는 인도에서 데이터 분석가 급여를 인상하고 있습니다.

데이터 분석가가 대규모 데이터 세트 내에서 숨겨진 정보를 해석할 수 있게 되면 동료, 비즈니스 및 관리 팀, 고객, 회사 파트너 등 관련된 모든 이해 관계자에게 해당 정보를 효과적으로 전달할 수 있어야 합니다. 수요로 인해 데이터, 인도의 분석가 급여는 최고 중 하나입니다.

데이터 분석가의 프로필에 필요한 기술

1. 견고한 도메인 이해

데이터 분석 기술은 문제 해결에 도움이 됩니다. 그들은 비즈니스의 변수, 상당한 긍정적인 변화를 가져오기 위해 잠재적으로 움직일 수 있는 지렛대, 성장에 영향을 미치는 외부 및 내부 요인을 이해하고 그에 따라 필요한 모든 결정을 모델링해야 합니다. 데이터 분석가가 되기를 열망하고 인도의 데이터 분석가 급여에 직접적인 영향을 미치는 경우 비즈니스 이해는 필수이자 가장 중요한 기술 중 하나입니다.

2. 수학 및 통계

객관적인 의사 결정은 주어진 결정의 솔루션에 도달하는 방법의 매우 중요한 부분을 형성합니다. 객관적으로 결정을 내리려면 수학과 통계에 의존해야 합니다. 과거 정보를 기반으로 패턴을 찾고, 분류하고, 예측해야 합니다. 가능한 최상의 솔루션에 도달하려면 예측 알고리즘, 분류 및 클러스터링 알고리즘을 사용해야 하며, 이때 수학 및 통계가 도움이 될 것입니다.

3. 기술력

영역 이해와 수학적 기술을 사용하여 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다. 그러나 대부분의 비즈니스는 그렇게 간단하지 않습니다. 계산 능력을 훨씬 뛰어 넘는 데이터 세트를 거쳐야 하며 알고리즘과 비즈니스 솔루션을 대규모로 복제할 수 있으려면 R, Python, SQL 등과 같은 도구를 선택하는 것이 매우 중요합니다.

4. 소프트 스킬

마지막으로 데이터 분석 기술은 가장 간단하고 이해하기 쉬운 형식으로 이해 관계자에게 솔루션을 전달할 수 있어야 합니다. 그들은 KS 통계, 제곱 평균 오차 또는 클러스터링 알고리즘에 대해 아무것도 모를 수 있지만 여기에 소프트 기술이 필요합니다. 영향력 있는 커뮤니케이션, 뛰어난 시각화의 사용 및 Tableau, QlikView, ggplot 등과 같은 시각화 도구, 정말 중요해집니다.

데이터 분석가 직무 역할

1. 데이터 과학자

데이터 과학은 기본적으로 프로그래밍을 통해 구현되는 통계입니다. R과 함께 Python은 일반 및 특정 요구 사항에 따라 데이터를 정렬하는 능력도 보여주었습니다. 인도에 관한 한 데이터 과학 분야의 Python 프로그래머는 소프트웨어 개발자와 DevOps 프로그래머 모두보다 더 많은 돈을 벌고 있습니다. 그 이유는 기업이 시장 및 고객 정보를 수집하기 위해 데이터가 필요함에 따라 오늘날 데이터 수집, 데이터 정리 및 처리가 매우 보편화되고 있기 때문입니다.

이를 위해서는 NumPy 및 Pandas 와 같은 라이브러리를 통한 데이터 수집 및 처리에 대해 특별히 훈련된 Python 프로그래머의 틈새 시장이 필요합니다. 데이터 과학자는 델리-NCR 및 뭄바이와 같은 주요 대도시와 푸네 및 방갈로르와 같은 신흥 도시에서 수요가 많습니다.

데이터 과학자의 책임

• 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 수집하여 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다.
• 조직의 성장을 주도할 가장 중요한 잠재력을 지닌 데이터 분석 솔루션을 식별합니다.
• 텍스트 분석, 머신 러닝, 딥 러닝과 같은 분석 기술을 사용하여 데이터를 분석함으로써 숨겨진 패턴과 추세를 밝혀냅니다.
• 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위한 데이터 중심 접근 방식을 권장합니다.
• 데이터 정확성과 효율성을 최적화하기 위해 데이터를 정리하고 검증합니다.
• 데이터 시각화를 통해 모든 생산적인 관찰 및 결과를 회사 이해 관계자에게 전달합니다.

인도의 데이터 과학자 급여 범위

데이터 과학자의 평균 급여는 698,413루피 입니다. 초급 데이터 과학자는 1년 미만의 경험으로 연간 약 500,000루피를 벌 수 있습니다. 1~4년의 경험을 가진 초기 수준의 데이터 과학자는 연간 약 610,811루피를 받습니다.

5~9년 경력의 중간 수준 데이터 과학자는 인도에서 연간 1,004,082루피를 받습니다. 경험과 기술이 성장함에 따라 인도에서 연간 1,700,000루피 이상에 달하는 고위 데이터 과학자로서의 수입이 극적으로 증가합니다!

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2. 데이터 엔지니어

데이터 엔지니어의 주요 업무는 데이터 과학자가 사용할 수 있는 형식으로 데이터를 변환하기 위한 안정적인 인프라를 설계하고 엔지니어링하는 것입니다. 반정형 및 비정형 데이터를 사용 가능한 형식으로 변환하기 위해 확장 가능한 파이프라인을 구축하는 것 외에도 데이터 엔지니어는 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 추세를 식별해야 합니다. 기본적으로 데이터 엔지니어는 원시 데이터를 준비하고 분석 또는 운영 용도에 더 유용하게 만들기 위해 노력합니다. 데이터 엔지니어에 대한 많은 신화가 있으며 대부분은 현실과 동떨어져 있습니다.

조직에서 데이터 엔지니어의 위치는 데이터 과학자의 위치만큼 중요합니다. 데이터 엔지니어가 주목을 받지 못하는 유일한 이유는 분석의 최종 제품과 직접적인 관련이 없기 때문입니다.

데이터 엔지니어의 책임

• 여러 소스에서 수집한 데이터를 통합, 통합 및 정리합니다.
• 데이터 과학자의 조작 및 예측/규정적 모델링을 위해 원시 데이터를 준비합니다.
• SQL, AWS 및 기타 빅 데이터 기술을 사용하여 서로 다른 소스에서 데이터를 최적으로 추출, 변환 및 로드하는 데 필요한 인프라를 개발합니다.
• 정교한 분석 프로그램, 기계 학습 알고리즘 및 통계 기법을 배포하여 데이터 파이프라인을 구축합니다.
• 기능적 및 비기능적 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 방대하고 복잡한 데이터 세트를 조합합니다.
• 데이터 신뢰성, 효율성 및 품질을 개선하는 혁신적인 방법을 식별하고 개발합니다.
• 데이터 아키텍처를 개발, 구성, 테스트 및 유지 관리합니다.

데이터 엔지니어가 되기 위해 필요한 능력

• 적극적인 프로젝트 관리 및 조직 기술.
• 대규모의 비정형 데이터 세트를 처리하고 작업할 수 있는 강력한 분석 기술.
• Python, Java, C++, Scala, Ruby 등 최신 유행 언어에 대한 강력한 프로그래밍 감각
• SQL에 대한 고급 작업 지식과 관계형 데이터베이스 작업 경험.
• 다양한 데이터베이스 작업에 능숙합니다.

인도의 데이터 엔지니어 급여 범위

Glassdoor에 따르면 인도의 평균 데이터 엔지니어 급여는 Rs.8,56,643 LPA입니다. 그러나 물론 데이터 엔지니어의 급여는 회사 규모 및 평판, 지리적 위치, 교육 자격, 직위 및 업무 경험을 비롯한 여러 요인에 따라 달라집니다. Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte 및 Capgemini와 같은 빅 데이터 업계의 유명 기업 및 대기업은 일반적으로 데이터 엔지니어에게 높은 보상을 지급합니다. 또한 과거 빅데이터 업무 경험이 많을수록 시장 가치가 높아집니다.

글로벌 수요-공급의 역설(데이터 엔지니어에 대한 수요가 공급을 훨씬 초과함)에도 불구하고 데이터 엔지니어의 경력 전망은 인도에서 유망해 보입니다. Analytics India Magazine 보고서에 따르면,

“IT 기업은 부정적인 경향을 보인 반면, 데이터 엔지니어링 전문가에 대한 수요는 기업 전반에 걸쳐 증가하여 급여 구조가 크게 상승했습니다. 반면 분석 기술 전반에 걸친 급여는 고급 분석 역할과 예측 모델링 전문가가 다른 역할에 비해 주목을 받았습니다."

초기 경력(경력 1-4년)의 데이터 엔지니어는 Rs.7,37,257 LPA 정도를 벌고 있습니다. 중간 수준(경력 5-9년)으로 진행하면 데이터 엔지니어의 급여는 Rs.1,218,983 LPA가 됩니다. 15년 이상의 경력을 가진 데이터 엔지니어는 Rs.1,579,282 LPA 이상을 벌 수 있습니다.

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3. 데이터 분석가

데이터 분석가는 모든 사람이 이해할 수 있도록 숫자, 통계, 수치를 일반 영어로 번역하는 전문가입니다.

상황을 감안할 때 직장에서 데이터 분석가의 범위는 항상 증가하고 있으며 수학, 통계, 컴퓨터 과학 또는 비즈니스 배경에 대한 강력한 기반을 가진 사람들에게 탁월한 선택이 될 수 있습니다. 이 직책에는 데이터 마이닝, SQL, Python 등과 같은 언어의 유창함을 포함하여 데이터 세트에서 관련 통찰력을 추출하고 시각화 및 보고서를 통해 이러한 아이디어를 전달합니다. 인도에서 데이터 분석가의 책임과 데이터 분석가의 급여에 대해 자세히 알아보겠습니다.

데이터 분석가의 책임

• 비즈니스 데이터를 분석 및 마이닝하여 상관 관계를 식별하고 서로 다른 데이터 포인트에서 중요한 패턴을 발견합니다.
• 고객 중심 알고리즘 모델로 작업하고 개별 고객 요구 사항에 맞게 개인화합니다.
• 마케팅 전략 및 성과, 고객 취향, 선호도 패턴 등과 같은 비즈니스 문제에 대한 답을 찾기 위해 맞춤형 모델을 만들고 배포합니다.
• 특정 비즈니스 문제를 해결하기 위해 여러 시스템의 데이터를 매핑하고 추적합니다.
• SQL 쿼리를 작성하여 데이터 웨어하우스에서 데이터를 추출하고 복잡한 비즈니스 문제에 대한 답변을 식별합니다.
• 소비자 데이터 연구 및 분석을 수행하기 위해 통계 분석 방법을 적용합니다.

인도의 데이터 분석가 급여

인도의 데이터 분석가의 경우 1~4년 경력의 총 수입(팁, 보너스 및 초과 근무 수당 포함)은 Rs 3,96,128이며, 경력 5~9년의 중간 경력 데이터 분석가는 조직 및 작업 장소의 위치에 따라 최대 Rs 6,03,120. 그리고 업계에서 10~19년 동안 일한 성숙하고 경험이 풍부한 데이터 분석가인 경우 평균 총 보상은 Rs 9,00,000입니다.

원천

– 인도의 분석 전문가 중 78%는 초급 수준에서 급여가 0 – 6 Lakhs 미만 이지만, 인도에서 데이터 분석의 신입생 수가 증가했기 때문에 이는 산업. 인도의 데이터 분석가 급여는 위치, 기술, 경험 및 회사와 같은 여러 요소의 영향을 받습니다.

– 경력 4~6년의 급여는 8.7 Lakhs로 안정적입니다.

– 12년 이상의 상당한 경험을 가진 선임 데이터 분석가의 경우 작년 급여가 20% 급등했습니다.

전 세계의 기업들은 시장 동향을 변화시키는 데 있어 분석과 분석의 잠재력을 철저히 평가하고 있으며 기업의 의사 결정권자들이 기술, 인력, 프로세스에 점점 더 많은 투자를 하도록 이끌고 있습니다. 이로 인해 데이터 분석이 IT 및 재무에서 대부분의 비즈니스 기능으로 이동했습니다. 미국 노동통계국의 보고서에 따르면 데이터 생성의 지속적인 성장과 동일한 데이터에서 관련 통찰력을 개선하고 추출해야 할 필요성 덕분에 데이터 분석가는 2014-2024년 평균 19% 이상의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. .

따라서 발생하는 다음 질문은 다음과 같습니다. 인도의 데이터 분석가 급여에 영향을 미치는 모든 요인은 무엇입니까?

인도의 데이터 분석가 급여에 영향을 미치는 요인

인도의 데이터 분석가 급여는 여러 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 요인에 영향을 미치는 몇 가지 기본 급여를 살펴보겠습니다.

1. 경험
2. 산업
3. 위치
4. 회사
5. 기술

인도의 데이터 분석가 급여: 경험 기반

데이터 분석은 미국 정규직의 중간값인 $47,000를 훨씬 웃도는 수입을 산출할 수 있지만 수년간의 경험을 바탕으로 조직마다 주관적입니다.

Zippia에 따르면 2년의 경험과 학사 학위를 가진 초급 비즈니스/데이터 분석가의 평균 급여는 $54,000이며 미국에서 2~4년의 경력만 있으면 $70,000까지 오를 수 있습니다. 일반적으로 6년 이상의 경력을 가진 선임 분석가는 약 $88,000의 더 높은 급여를 요구하지만 해당 분야의 전문 지식을 가지고 있으면 급여가 $100,000까지 치솟을 수 있습니다.

인도의 데이터 분석가 급여가 경험에 따라 어떻게 달라지는지 봅시다.

인도의 초급 데이터 분석가 급여

인도의 초급 데이터 분석가 급여의 평균 급여는 325,616루피입니다.

인도의 중간 수준 데이터 분석가 급여

인도의 중간 수준 데이터 분석가 급여의 평균 급여는 635,379루피입니다.

인도의 숙련된 데이터 분석가 급여

인도의 숙련된 데이터 분석가 급여의 평균 급여는 852,516루피입니다.

급여가 경험에 따라 어떻게 증가하는지 봅시다.

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2022년 데이터 분석가의 급여는 처음 5년에서 10년 동안 꾸준히 증가할 수 있지만 이후에는 기술을 확장하지 않고 인상을 받기가 점점 더 어려워질 것입니다. 따라서 데이터 분석가와 데이터 분석가의 결정적인 차이는 고급 프로그래밍, 데이터 모델링, 머신 러닝 등에 대한 탁월한 지식에 있기 때문에 성공을 위한 방법을 찾지 못한 많은 데이터 분석가는 경력을 전환하게 됩니다. 데이터 분석가보다 더 높은 급여를 받을 수 있습니다.

앞서 언급했듯이 데이터 과학자의 채용 및 급여는 조직마다 주관적이므로 많은 데이터 분석가가 회사의 요구 사항에 따라 데이터 과학자의 작업 범위 내에서 수행해야 합니다. 따라서 그러한 장소에서 작업 시나리오를 선택하기 전에 작업의 범위와 세부 사항을 이해하는 것이 좋습니다.

인도의 데이터 분석가 급여: 산업 기반

데이터 분석은 이제 모든 산업의 가장 기초에서 실행되며, 그로 인해 데이터 분석가가 선택할 수 있는 경로의 수가 눈에 띄게 증가했습니다. 데이터 분석은 많은 가치를 추가하고 산업을 강화하여 꾸준한 발전을 이루기 때문입니다. 각자의 장르에서.

이러한 진행 상황은 데이터 분석가의 급여에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 사람들은 Excel, Tableau 및 SQL과 같은 도구를 사용하여 추출 및 분석된 데이터의 도움으로 조직의 일부 의사 결정 프로세스를 직접 담당하기 때문입니다. 그들의 급여는 엔트리 레벨에서 $54,700에서 $69,000까지 다양합니다.

산업별 인도의 데이터 분석가 급여 추세

회사의 재무 계정과 함께 일하는 재무 분석가가 성과를 예측하고 거시 및 미시 경제 동향을 연구하여 경제 모델 및 예측을 생성합니다. 2017 Robert Half Salary Guide에 따르면 초급 재무 분석가는 보너스와 커미션을 기준으로 최대 $52,700~$66,000를 벌 수 있습니다.

시장 조사 분석가는 또한 판매, 경쟁사 조사 및 고객 설문 조사 데이터를 사용하여 제품의 환경을 설계하여 세분화, 타겟팅 및 포지셔닝 노력을 최적화합니다. 이러한 유용한 통찰력을 얻으려면 강력한 의사 소통 기술, 설득력 있는 스토리텔링, 매우 세련된 양적 데이터 분석이 필요합니다. 시작 수준에서 $51,000에서 $65,000 사이의 상당한 급여를 요구합니다.

더 읽어보기: 인도의 데이터 과학자 급여

마찬가지로 의료 산업의 데이터 분석가는 병원 설정 내에서 분석을 관리하여 일상적인 관리 워크플로 및 운영을 간소화합니다. 이러한 개인의 급여는 $46,000에서 $80,000 사이이며 분기 또는 스트림 사양과 함께 제공될 수도 있습니다.

이제 데이터 분석가의 급여 시스템과 이 시스템이 업계에서 어떻게 작동하는지 잘 알고 있으므로 다음으로 알아야 할 사항은

인도의 데이터 분석가 급여: 위치 기준

인도의 데이터 분석가 급여가 위치에 따라 어떻게 영향을 받는지 살펴보겠습니다.

데이터 혁신가를 위한 인도의 취업 기회 및 연간 데이터 분석가 급여는 방갈로르에서 가장 높습니다. 인도의 실리콘 밸리는 인도 평균보다 19.2% 더 많은 것을 제공합니다. Gurgaon & Pune은 전국 평균보다 각각 9.8%, 9.5% 더 제공합니다. 뭄바이, 하이데라바드 및 뉴델리의 데이터 분석가는 전국 평균보다 각각 5.2%, 4.8% 및 2.8% 낮은 비용을 받습니다.

인도의 데이터 분석가 급여: 회사 기준

데이터 분석가 급여가 회사에 따라 어떻게 다른지 봅시다.

원천

데이터 분석가 직함의 경우 Accenture, Tata Consultancy Services 및 Ernest & Young(EY)과 같은 고용주가 상위 응답자 중 일부입니다. 그러나 보고된 급여는 HSBC에서 가장 높으며 평균 급여는 Rs입니다. 6,83,000

인도의 데이터 분석가 급여: 기술 기반

이러한 고임금 직업을 확보하려면 석사 학위 이상의 자격을 갖추고 데이터 관리에 사용되는 해당 언어와 소프트웨어에 익숙해져야 합니다. AIM의 추가 정보:

• 가장 필수적인 기술은 Python에 익숙해지는 것입니다. 인도에서만 Python 급여는 연간 10 Lakhs를 제공합니다.
• 빅 데이터 및 데이터 과학에 익숙할 때 인도의 데이터 분석가 급여는 한 분야에서만 숙련되는 것에 비해 26% 증가합니다.
• SPSS 전문가는 약 730만 루피를 벌 수 있고 SAS 전문가는 9000~1080만 루피를 벌 수 있습니다.
• 인도의 머신러닝 급여는 연간 최대 1700만 달러까지 인상될 수 있습니다. ML과 Python을 배우면 이 분야에서 얻을 수 있는 최고 수준 중 하나입니다.

원천

따라서 지금은 급여를 더욱 최적화하기 위해 데이터 기술을 마스터할 때입니다!

다른 국가의 데이터 분석가 급여

데이터 분석가의 급여가 국가별로 어떻게 되는지 살펴보겠습니다.

미국의 데이터 분석가 급여: $66,000

원천

영국의 데이터 분석가 급여: £26,000

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데이터 분석가와 비교한 관련 역할의 급여

인도의 Data Analyst 급여와 비교하여 관련 역할의 평균 급여를 살펴 보겠습니다.

인도 소프트웨어 엔지니어 평균 연봉

인도의 비즈니스 분석가 평균 연봉: 607,736루피

인도의 데이터 과학자 평균 연봉: ₩81,000

인도의 Python 개발자 평균 연봉: 555,776루피

인도의 ML 엔지니어 평균 연봉: 956,000루피

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데이터 분석가가 되어야 하는 주요 이유

1. 수요가 많은 분야

데이터 분석은 2022년 가장 수요가 많은 직업 중 하나입니다. 인도는 미국 다음으로 데이터 과학자에게 두 번째로 중요한 직업 허브입니다. 수요는 데이터 분석가의 급여가 상당히 높은 이유 중 하나입니다.

2. 고임금 및 다양한 역할

데이터 사이언티스트에 대한 수요가 급증할 뿐만 아니라 직업의 종류도 풍부합니다.

3. 진화하는 직장 ​​환경

데이터 과학은 미래의 직장을 형성하고 있습니다. 인공 지능과 로봇의 출현으로 점점 더 일상적이고 수동적인 작업이 자동화되고 있습니다.

4. 제품 규격 개선

기계 학습을 사용하여 기업은 제품을 맞춤화하고 고객 경험을 향상할 수 있습니다.

5. 세상을 돕다

예측 분석 및 기계 학습은 의료 산업에 혁명을 일으켰습니다.

데이터 분석가의 직무

1. 추세 및 패턴 분석: 데이터 분석가는 미래에 발생할 수 있는 일을 예측하고 예측해야 하며 이는 비즈니스에 대한 전략적 의사 결정에 매우 유용할 수 있습니다. 이 경우 데이터 분석가는 시간이 지남에 따라 발생한 추세를 파악해야 합니다. 또한 패턴을 분석하여 구체적인 권장 사항을 제시해야 합니다.

2. 데이터 보고서 작성 및 설계: 데이터 과학자가 제공하는 보고서는 회사의 의사 결정에 필수적인 전제 조건입니다. 데이터 과학자는 데이터 보고서를 작성하고 의사 결정자가 매우 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 설계해야 합니다. 데이터는 파이 차트, 그래프, 차트, 다이어그램 등과 같은 다양한 방식으로 표현될 수 있습니다. 데이터 보고는 표시할 데이터의 특성에 따라 표 형식으로도 할 수 있습니다.

3. 데이터에서 가치 있는 통찰력 도출: 데이터 분석가는 조직에 몇 가지 이점을 제공하기 위해 데이터 패키지에서 유용하고 의미 있는 통찰력을 도출해야 합니다. 조직은 의미 있고 독특한 통찰력을 사용하여 회사의 성공을 위한 최선의 결정을 내릴 수 있습니다.

4. 데이터 수집, 처리 및 요약: 데이터 분석가는 먼저 데이터를 수집한 다음 필요한 도구를 사용하여 처리한 다음 쉽게 이해할 수 있도록 데이터를 요약해야 합니다. 요약된 데이터는 사물을 예측하고 예측하는 데 사용되는 추세와 패턴에 대해 많은 것을 말해 줄 수 있습니다. 인도의 데이터 분석가 급여는 수행되는 모든 책임에 따라 다릅니다.

신화 대 현실

한 걸음 더 나아가 데이터 분석가의 삶을 둘러싼 몇 가지 신화를 파헤쳐 보겠습니다.

통념 #1: 데이터 분석가는 수학의 대가입니다.

한때는 사실이었을 수도 있지만, 지금은 훨씬 더 정교한 도구가 시장에 출시되면서 수학 배경 지식이 없는 사람들이 분석에 대해 배울 수 있는 기회가 그 어느 때보다 많아졌습니다.

오해 #2: 분석에는 많은 시간이 걸립니다.

대부분의 조직은 시간이 너무 많이 걸리고 실제 작업을 수행할 시간이 거의 남지 않을 것이라고 생각하여 데이터 분석을 선택하지 않습니다. 그러나 그런 경우는 거의 없습니다. 메트릭을 파악한 후에는 계속 주시해야 하며 도구에서 이를 추적하는 방법은 해당 메트릭을 매우 빠르게 측정할 수 있습니다. 이를 어디에서 가져와야 하고 해당 메트릭을 기반으로 작업을 변경하는 방법을 정확히 알 수 있습니다.

통념 #3: 웹로그 분석은 당신이 아직 알지 못하는 것을 알려주지 않을 것입니다.

캠페인의 운명을 추측할 수 있다고 생각한다고 해서 그것이 반드시 사실임을 의미합니다. 조직에서 캠페인을 실행할 때마다 데이터 분석가는 성과가 좋은 콘텐츠 유형과 채널을 분석합니다.

통념 #4: 당신의 회사는 어떤 분석도 필요로 할 만큼 크지 않습니다.

크든 작든 모든 회사는 데이터 분석을 사용하여 운영을 재정비할 수 있습니다. 특히 소규모 조직의 경우 데이터 분석은 성장 방법을 이해하고 원하는 방향으로 성장하고 있는지 여부를 파악하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 또한 방문자-리드 전환율 및 리드-고객 전환율을 추적하는 데 도움이 됩니다. 깔때기에서 작동하지 않는 영역이 있는지 이해하는 데 도움이 되며 집중할 대상을 결정하는 데 도움이 됩니다.

오해 #5: 모든 단일 지표에 대해 보고해야 합니다.

글쎄, 이것은 전적으로 당신에게 달려 있습니다. 원하는 경우 찾을 수 있는 모든 단일 측정항목에 대해 보고하는 데 100% 시간을 할애할 수 있습니다. 데이터의 양은 끝이 없고 계속해서 분석을 위한 메트릭을 만들 수 있습니다. 그러면 무한 루프로 이동하게 됩니다.

데이터 분석에서 경력을 시작하는 방법은 무엇입니까?

1. 올바른 역할 선택

위에서 언급했듯이 데이터 과학 분야는 무한한 기회가 있는 매우 다양합니다. 현재 기술 동향, 데이터 분석가가 비즈니스 의사 결정을 주도하는 방법, 수요가 있는 도구, 데이터 과학이 당신이 하는 일을 잘 이해하고 당신이 일하는 조직과 함께 발전할 수 있는 미래를 형성할 수 있는 방법에 대한 깊은 이해가 있어야 합니다.

주요 이해관계자들과 연락을 유지하면서 최고 경영진이 동일한 목표를 달성하는 데 도움을 줄 것입니다. 데이터 분석가의 다양한 역할을 이해하기 위해 주저하지 말고 올바른 질문을 하십시오. 이것은 당신의 기술과 요구 사항에 가장 적합한 역할을 결정하는 데 도움이 될 것입니다.

2. 과학 디플로마 또는 인증 과정에 참여

수행해야 할 역할을 이해하고 이 분야의 전문가로부터 적절한 지도와 멘토링을 받습니다. 수행해야 하는 역할에 대한 기술과 지식을 최신 상태로 유지해야 합니다. 한 단계 더 나아가 PG 디플로마 또는 인증 과정으로 이동하여 직무를 더 잘 수행하고 지식을 강화하십시오.

3. 코딩 배우기: 프로그래밍 언어를 선택하십시오 .

데이터 분석 전문가가 되려면 프로그래밍 언어를 마스터해야 합니다. Python과 R은 가장 대중적인 언어입니다. 자신에게 익숙한 언어를 선택하고 능숙해질 때까지 배우십시오.

4. 데이터 분석가 커뮤니티 및 포럼 가입

이것은 가장 중요한 단계 중 하나이지만 종종 간과됩니다. 데이터 과학 포럼, 커뮤니티 그룹에 가입하거나 기술 토론에 적극적으로 참여하여 주변에서 무슨 일이 일어나고 있는지, 데이터 분석이 비즈니스 목표를 어떻게 형성하고 있는지 등을 알아야 합니다.

5. 의사 소통 능력 향상

엄청난 지식을 가지고 있지만 그것을 다른 사람들에게 전달할 생각이 없다면 어떨까요? 비디오를 보거나 강의를 수강하여 프레젠테이션 및 커뮤니케이션 기술을 향상시키십시오. 조직의 주요 이해 관계자에게 결과를 편리하고 직관적으로 제공하는 다양한 도구를 알아보세요.

6. 실제 적용에 중점

이론만 읽지 말고 지식도 테스트해 보세요. 더 짧은 시간에 작업을 수행하고 더 적은 코딩으로 여러 소스의 데이터를 조합할 수 있는 애플리케이션 개발을 시작하십시오. 또한 몇 가지 프리랜서 프로젝트를 수행하여 다양한 데이터 세트에서 작업할 수 있습니다.

결론

데이터 분석가의 급여에서 부정적인 추세를 보이는 IT 회사는 거의 없지만, 온라인 데이터의 양적 증가와 경쟁 시장 덕분에 효율적인 데이터 과학자 및 분석가에 대한 수요가 증가하고 있으며 불가피한 것으로 보입니다. 분석 및 예측 모델링 기술 전반에 걸친 급여에 관해서는 R이 여전히 가장 높은 급여로 수요가 가장 많으며 Python이 그 뒤를 이었습니다.

데이터 분석에 대한 기회는 현재 인도에서 전성기입니다. 기업에서 생성하는 대량의 데이터와 이를 추출할 수 있는 데이터 및 도구의 가용성, 그리고 이를 통해 통찰력을 얻고자 하는 충동. 여기에는 데이터 분석가의 급여 인상 과 데이터 과학자의 급여 인상이 포함됩니다.

인도의 데이터 분석가 급여에 대한 기사가 마음에 드셨기를 바랍니다. 위의 숫자는 고정되어 있지 않습니다. 급여의 진정한 영향을 미치는 요인은 귀하가 보유하고 있는 기술, 이를 통해 달성한 숙달, 그리고 얼마나 빨리 성장하고 회사를 성장시키느냐에 있습니다.

연봉의 약 15%를 매년 인상할 가능성이 있습니다. 이것은 경력의 년수와 숙달한 기술의 수가 증가함에 따라 더욱 증가할 것입니다. 따라서 처음부터 시작하든 데이터 분야에서 이미 경험이 있든 상관 없습니다. 당신은 항상 당신의 경력에 ​​동기를 부여하는 요소를 갖게 될 것입니다!

급변하는 기술 발전의 선두에 서기 위해 데이터 과학을 배우는 것에 대해 궁금하다면 upGrad & IIIT-B의 데이터 과학 PG 프로그램을 확인하십시오.

B 비즈니스 분석 에서 IIT 델리 프로그램을 확인할 수도 있습니다. IIT Delhi는 인도 최고의 기관 중 하나이자 가장 오래된 IIT 중 하나이며 항상 업계 관련성이 높은 과정을 제공하는 데 탁월합니다. 이제 IIT Delhi는 이러한 최고의 IIT Delhi 과정을 온라인으로 제공하기 위해 upGrad와 파트너 관계를 맺었습니다. 그들은 기계 학습, 전략적 혁신의 경영진 관리 프로그램, 디지털 마케팅 및 비즈니스 분석 등과 같은 다양한 다른 프로그램을 보유하고 있습니다.